In this study, we investigated the current saturation which forces the apparent resistivity to converge when the conductivity contrast between the anomalous body and background medium is greater than a specific value. Analizing theoretical and numerical solutions for some simple models, we studied the behavior of the surface charge, and how the surface charge cause the current saturation and finally lead to the convergence of the apparent resistivity in the resistivity method. As a consequence of above analysis, we verified that the current saturation makes the apparent resistivity converge to a specific value and the magnitude of the apparent resistivity anomaly be less than that of the ideal conductor or insulator in the resistivity method. In general, current saturation is considered to occur when the conductivity contrast becomes larger than 100.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.4
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pp.454-459
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2012
A kernel function of apparent earth resistivity can be estimated using the apparent earth resistivity measured with Wenner's 4 point method. It becomes to solve a nonlinear system to estimate the kernel function of apparent earth resistivity. However it is not simple to get solution of nonlinear system with many unknown variables. This paper suggests the method of estimating kernel function by linearizing this nonlinear system. Finally, various examples of earth structure have been simulated to evaluate the proposed method in this paper.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.317-318
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2021
The effect of reinforcing bars embedded in concrete varies depending on the position of the electrode in the electrical resistivity measurement. In this study, the apparent resistivity according to the electrode arrangement is analyzed for each measurement angle. Through this, it is intended to be used to improve the accuracy of measurement in the concrete resistivity.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.3
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pp.51-58
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2021
In this paper, we propose a deep learning classifier for estimating the number of layers in the Earth's structure. When installing a grounding system, knowledge of the subsurface in the area is absolutely necessary. The subsurface structure can be modeled by the earth parameters. Knowing the exact number of layers can significantly reduce the amount of computation to estimate these parameters. The classifier consists of a feedforward neural network. Apparent resistivity curves were used to train the deep learning classifier. The apparent resistivity at 20 equally spaced log points in each curve are used as the features for the input of the deep learning classifier. Apparent resistivity curve data sets are collected either by theoretical calculations or by Wenner's measurement method. Deep learning classifiers are coded by Keras, an open source neural network library written in Python. This model has been shown to converge with close to 100% accuracy.
A data transform is performed by using a point-electrode focusing method in order to obtain accurate and objective interpretation of the borehole normal resistivity data. Two new synthetic curves can be generated through the data transform. The one is an approximate apparent resistivity curve, which would be used to predict the true resistivity of the formation. The other one is a bed boundary coefficient curve, which would be used to distinguish bed boundaries. The accuracy of the normal data interpretation can be improved and this method takes much less computational time than a linear inversion technique. Moreover, this method does not require an initial guess model and limitation of number of unknown parameters. Since this algorithm can be run on a personal computer, an immediate interpretation would be possible at the field work site. If an additional set of electrodes(a=125cm)is attached to a normal resistivity tool which is being used (a=25cm, 50cm, 100cm), the apparent resistivity for the point-electrode focusing device can be calculated, and it would maximize the use of short and long normal resistivity data and promote the accuracy of the interpretation.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.23
no.6
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pp.113-119
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2019
This study aims at the analysis using the Resistivity Estimation Model (REM) to examine the effect of specimen size on the measurement of electrical resistivity. In the experiment, specimens of concrete were fabricated and the apparent resistivity was measured for each electrode interval. The apparent resistivity measured was found to be distorted in the apparent resistivity as the specimen size became smaller and closer to the outside (edge). As a result of comparing the experimental and analysis values, it is expected that REM can be used to examine the effect of the size of the specimen.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.97-104
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2020
In this paper, we propose a method to derive the kernel function directly from the measured apparent earth resistivity. At this time, the kernel function is obtained through the process of solving a nonlinear system. Nonlinear systems with many variables are difficult to solve. This paper also introduces a method for converting nonlinear derived systems to linear systems. The kernel function is a function of the depth and resistance of the Earth's layer. Being able to derive an accurate kernel function means that we can estimate the earth parameters i.e. layer depth and resistivity. We also use various Earth models as simulation examples to validate the proposed method.
A infiltration experiment of river water has been conducted to evaluate the applicability of electrical resistivity monitoring methods in an area containing gravelly deposits in Nagaoka, Japan. Apparent resistivity data, which are inverted to obtain the resistivity distribution, are measured with a newly developed system. This system can collect 490 data in an hour and be controlled with PC to store the data. Subsurface resistivity sections, which are obtained from two-dimensional nonlinear inversion of time-lapse apparent resistivity data, enable us to estimate the direction of the flow and the rate of infiltration. The infiltration rate is estimated to be $4.4{\times}10^4m/s$ in the early stage of the experiment when the infiltration process is dominant.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.5
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pp.519-526
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2023
This research endeavors to explore the nuances in apparent resistivity readings in concrete specimens due to the proximity of embedded reinforcement. To systematically gauge this, concrete samples incorporating singular and paired rebars were meticulously crafted. These rebars were strategically positioned at intervals of 0.03m, 0.04m, and 0.05m from each specimen's midpoint. Subsequent resistivity assessments were conducted at 0.01m increments up to the predetermined rebar location for each sample. A consistent observation was the nadir in apparent resistivity manifesting at the rebar's epicenter. Notably, dual-rebar configurations registered lower resistivity values at this central juncture compared to their single-rebar counterparts. This metric underscores the palpable impact of surrounding reinforcement on resistivity readings. Further, as the spatial separation between rebars increased, the distinctness in their locational identification via resistivity became increasingly pronounced.
Jo, Sung-Chul;Lee, Tae-Hyung;Eom, Ju-Hong;Lee, Bok-Hee
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07c
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pp.1492-1493
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2006
Wenner 4-probe arrangement is used most widely by the method to measure soil resistivity and the measured data with the Wenner method are apparent resistivities of the soil. Therefore, the soil structure can be analyzed easily from the measured apparent resistivity, but the real soil resistivity is difficult to know correctly at a particular depth or at a specific location on earth surface. This paper introduces a method that can be used to decide the suitable burial depth and the electrode scale of a grounding rod effectively using soil structure analysis equipment based on the dipole-dipole method.
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