Kim, Hyeong-Seok;Hong, Jae-Taek;Lee, Sang-Won;Son, Byung-Chul;Sung, Jae-Hoon;Kim, Moon-Chan
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.38
no.1
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pp.23-27
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2005
Objective : The aim of this study is to assess the significance of an apparent diffusion coefficient[ADC] study for diagnosis of ventriculitis. Methods : Seven patients with ventriculitis were enrolled in this study. Diffusion-weighted[DW] magnetic resonance images[MRI] and ADC maps in the dependent intraventricular collection, periventricular white matter and non-dependent cerebrospinal fluid[CSF] were obtained. The images and ADC data from the different lesions were compared. Results : The DW MRI showed marked hyperintensity in the purulent pus lesion, and the corresponding ADC maps revealed prominent hypointensity and restricted ADC values compared with the non-dependent CSF and normal white matter. Conclusion : The decreased ADC value and increased signal intensity of the dependent intraventricular fluid on the DW MRI show restricted water diffusion in the purulent fluid, which is indicative of a pyogenic ventriculitis diagnosis.
Evaluated the hyperacute embolic effects of triolein and oleic acid in cat brains by using MR image and electron microscopy. In fat embolism, free fatty acid is more toxic than neutral fat in terms of tissue damage. T2-Weighted imaging, diffusion-weighted imaging, and contrast-enhanced T1-weighted imaging were performed in cat brains after the injection of triolein (group 1, n=8) or oleic acid (group 2, n=10) into the internal carotid artery. MR image were quantitatively assessed by comparing the lesions with their counterparts on T2-weighted images, apparent diffusion coefficient (ADC) maps, and contrast-enhanced T1-weighted images. Electron microscopic findings in group 1 were compared with those in group 2. Qualitatively, MR images revealed two types of lesions. Type 1 lesions were hyperintense on diffusion-weighted images and hypointense of ADC maps. Type 2 lesions were isointense or mildly hyperintense on diffusion-weighted images and isointense on ADC maps. Quantitatively, the signal intensity rations of type 1 lesions in group 2 specimens were significantly higher on T2-weighted images (P=.013)/(P=.027) and lower on ADC maps compared with those of group 1. Electron microscopy of type 1 lesions in both groups revealed more prominent widening of the perivascular space and swelling of the neural cells in groups 1. MR and electron microscopic data on cerebral fat embolism induced by either triolein or oleic acid revealed characteristics suggestive of both vasogenic and cytotoxic edema in the hyperacute stage. Tissue damage appeared more severe in the oleic acid group than in the triolein group.
Purpose: To develop a new diffusion-based functional MRI (fMRI) sequence to generate apparent diffusion coefficient (ADC) maps in single excitation and evaluate the contribution of b0 signal on neuronal changes. Materials and Methods: A diffusion-based fMRI sequence was designed with single measurement that can acquire images of three directions at a time, obtaining $b=0s/mm^2$ during the first baseline condition (b0_b), followed by 107 diffusion-weighted imaging (DWI) with $b=600s/mm^2$ during the baseline and visual stimulation conditions, and another $b=0s/mm^2$ during the last activation condition (b0_a). ADC was mapped in three different ways: 1) using b0_b (ADC_b) for all time points, 2) using b0_a (ADC_a) for all time points, and 3) using b0_b and b0_a (ADC_ba) for baseline and stimulation scans, respectively. The fMRI studies were conducted on the brains of 16 young healthy volunteers using visual stimulations in a 3T MRI system. In addition, the blood oxygen level dependent (BOLD) fMRI was also acquired to compare it with diffusion-based fMRI. A sample t-test was used to investigate the voxel-wise average between the subjects. Results: The BOLD data consisted of only activated voxels. However, ADC_ba data was observed in both deactivated and activated voxels. There were no statistically significant activated or deactivated voxels for DWI, ADC_b, and ADC_a. Conclusions: With the new sequence, neuronal activations can be mapped with visual stimulation as compared to the baseline condition in several areas in the brain. We showed that ADC should be mapped using both DWI and b0 images acquired with the same conditions.
Park, Ji-Yeon;Jung, Won-Gyun;Lee, Jeong-Woo;Lee, Kyoung-Nam;Ahn, Kook-Jin;Hong, Se-Mie;Juh, Ra-Hyeong;Choe, Bo-Young;Suh, Tae-Suk
Progress in Medical Physics
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v.21
no.2
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pp.153-164
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2010
To determine the clinical target volumes considering vascularity and cellularity of tumors, the software was developed for mapping of the analyzed biological clinical target volumes on anatomical images using regional cerebral blood volume (rCBV) maps and apparent diffusion coefficient (ADC) maps. The program provides the functions for integrated registrations using mutual information, affine transform and non-rigid registration. The registration accuracy is evaluated by the calculation of the overlapped ratio of segmented bone regions and average distance difference of contours between reference and registered images. The performance of the developed software was tested using multimodal images of a patient who has the residual tumor of high grade gliomas. Registration accuracy of about 74% and average 2.3 mm distance difference were calculated by the evaluation method of bone segmentation and contour extraction. The registration accuracy can be improved as higher as 4% by the manual adjustment functions. Advanced MR images are analyzed using color maps for rCBV maps and quantitative calculation based on region of interest (ROI) for ADC maps. Then, multi-parameters on the same voxels are plotted on plane and constitute the multi-functional parametric maps of which x and y axis representing rCBV and ADC values. According to the distributions of functional parameters, tumor regions showing the higher vascularity and cellularity are categorized according to the criteria corresponding malignant gliomas. Determined volumes reflecting pathological and physiological characteristics of tumors are marked on anatomical images. By applying the multi-functional images, errors arising from using one type of image would be reduced and local regions representing higher probability as tumor cells would be determined for radiation treatment plan. Biological tumor characteristics can be expressed using image registration and multi-functional parametric maps in the developed software. The software can be considered to delineate clinical target volumes using advanced MR images with anatomical images.
Minjae Kim;Jeong Hyun Lee;Leehi Joo;Boryeong Jeong;Seonok Kim;Sungwon Ham;Jihye Yun;NamKug Kim;Sae Rom Chung;Young Jun Choi;Jung Hwan Baek;Ji Ye Lee;Ji-hoon Kim
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.11
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pp.1078-1088
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2022
Objective: To develop and validate a model using radiomics features from apparent diffusion coefficient (ADC) map to diagnose local tumor recurrence in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Materials and Methods: This retrospective study included 285 patients (mean age ± standard deviation, 62 ± 12 years; 220 male, 77.2%), including 215 for training (n = 161) and internal validation (n = 54) and 70 others for external validation, with newly developed contrast-enhancing lesions at the primary cancer site on the surveillance MRI following definitive treatment of HNSCC between January 2014 and October 2019. Of the 215 and 70 patients, 127 and 34, respectively, had local tumor recurrence. Radiomics models using radiomics scores were created separately for T2-weighted imaging (T2WI), contrast-enhanced T1-weighted imaging (CE-T1WI), and ADC maps using non-zero coefficients from the least absolute shrinkage and selection operator in the training set. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to evaluate the diagnostic performance of each radiomics score and known clinical parameter (age, sex, and clinical stage) in the internal and external validation sets. Results: Five radiomics features from T2WI, six from CE-T1WI, and nine from ADC maps were selected and used to develop the respective radiomics models. The area under ROC curve (AUROC) of ADC radiomics score was 0.76 (95% confidence interval [CI], 0.62-0.89) and 0.77 (95% CI, 0.65-0.88) in the internal and external validation sets, respectively. These were significantly higher than the AUROC values of T2WI (0.53 [95% CI, 0.40-0.67], p = 0.006), CE-T1WI (0.53 [95% CI, 0.40-0.67], p = 0.012), and clinical parameters (0.53 [95% CI, 0.39-0.67], p = 0.021) in the external validation set. Conclusion: The radiomics model using ADC maps exhibited higher diagnostic performance than those of the radiomics models using T2WI or CE-T1WI and clinical parameters in the diagnosis of local tumor recurrence in HNSCC following definitive treatment.
To exhibit our clinical experience of diffusion-weighted (DW) MR imaging for various brain pathologies and to determine its role in characterizing brain pathologies in children. DW images in 177 children (M:F=96:81, mean age, 4.7 years) with various brain pathologies were retrospectively collected over past 3 years. DW images (b value: 1000 s/mm) were reviewed along with corresponding apparent diffusion coefficient (ADC) maps. Brain pathologies included cystic or solid brain tumor (n = 55), cerebral infarct (n = 32), cerebritis with or without brain abscess (n = 21), metabolic or toxic brain disorder (n = 19), demyelinating disease (n = 16), hypoxic-ischemic encephalopathy (n = 16), intracerebral hemorrhage including traumatic brain lesion (n = 15), and posterior reversible leukoencephalopathy (n = 3). We reviewed whether DW images and ADCmaps contribute to further characterization of brain pathologies by defining a chronological age of lesions, the presence of cytotoxic edema in lesions, and the nature of cystic lesions.
Purpose : To evaluate the usefulness of diffusion-weighted imaging(DWI) and quantitative apparent diffusion coefficient (ADC) maps in the patients with spinal cord infarction. Materials and methods : We studied 6 patients presented symptoms with spinal cord infarction, retrospectively (3 men and 3 women). We obtained multi-shot echo planar-based, DWI using 1.5T MR scanner at 5.4 mean days after the onset of ischemic symptoms. In six patients, signal intensity was acquired at conventional b value $1000s/\textrm{mm}^2$). The ADC value for the normal spinal cord and for infarcted lesions was measured from the trace ADC maps by using regions of interest positioned over the spinal cord. We analyzed signal intensity of lesion on MRI and DWI, and compared with ADC values in infarcted lesions and normal site. Results : T1-weighted MR image showed isosignal intensity in four of six patients and low signal intensity in two of six. T2-weighted MR image demonstrated high signal intensity in all of six. All DWI were considered to be diagnostic. All of six depicted a bright signal intensity on DWI. ADC values of infarcted lesion were measured lower than that of normal spinal cord on ADC map. The differences in ADC values between infarcted and normal spinal cord were significantly different (p<0.05). Conclusion : It is possible to obtain DWI and ADC map of the spinal cord and DWI may be useful in the early diagnosis and localization of lesion site in patients with spinal cord infarction.
Objective: The aim of this study was to investigate diffusion tensor (DT) imaging-derived properties of benign oligemia, true "at risk" penumbra (TP), and the infarct core (IC) during the first 3 hours of stroke onset. Materials and Methods: The study was approved by the local animal care and use committee. DT imaging data were obtained from 14 rats after permanent middle cerebral artery occlusion (pMCAO) using a 7T magnetic resonance scanner (Bruker) in room air. Relative cerebral blood flow and apparent diffusion coefficient (ADC) maps were generated to define oligemia, TP, IC, and normal tissue (NT) every 30 minutes up to 3 hours. Relative fractional anisotropy (rFA), pure anisotropy (rq), diffusion magnitude (rL), ADC (rADC), axial diffusivity (rAD), and radial diffusivity (rRD) values were derived by comparison with the contralateral normal brain. Results: The mean volume of oligemia was $24.7{\pm}14.1mm^3$, that of TP was $81.3{\pm}62.6mm^3$, and that of IC was $123.0{\pm}85.2mm^3$ at 30 minutes after pMCAO. rFA showed an initial paradoxical 10% increase in IC and TP, and declined afterward. The rq, rL, rADC, rAD, and rRD showed an initial discrepant decrease in IC (from -24% to -36%) as compared with TP (from -7% to -13%). Significant differences (p < 0.05) in metrics, except rFA, were found between tissue subtypes in the first 2.5 hours. The rq demonstrated the best overall performance in discriminating TP from IC (accuracy = 92.6%, area under curve = 0.93) and the optimal cutoff value was -33.90%. The metric values for oligemia and NT remained similar at all time points. Conclusion: Benign oligemia is small and remains microstructurally normal under pMCAO. TP and IC show a distinct evolution of DT-derived properties within the first 3 hours of stroke onset, and are thus potentially useful in predicting the fate of ischemic brain.
Purpose : The purpose of this study was a phantom study to measure the diffusion properties of water molecules by steady-state free precession diffusion-weighted imaging (SSFP- DWI) with a low b-value and to determine if this sequence might be useful for application to the evaluation of bone marrow pathology. Materials and methods : 1. The phantom study: A phantom study using two diffusion weighted sequences for the evaluation of the diffusion coefficient was performed. Three water-containing cylinders at different temperatures were designed: phantom A was $3^{\circ}C$, B was $23^{\circ}C$ and C was $63^{\circ}C$. Both SSFP and echo planar imaging (EPI) sequences (b-value: $1000s/mm^2$) were performed for comparison of the diffusion properties. The Signal to noise ratios (SNR) and apparent diffusion coefficient (ADC) values of the three phantoms using each diffusion-weighted sequence were assessed. 2. The Clinical study: SSFP-DWI was performed in 28 patients [sacral insufficiency fractures (10), osteoporotic lumbar compression fractures (10), malignant compression fractures (8)]. To measure the ADC maps, a diffusion-weighted single shot stimulated echo-acquisition mode sequence ($650s/mm^2$) was obtained using the same 1.5-T MR imager Results : For the phantom study, the signal intensity on the SSFP as well as the classic EPI-based DWI was decreased as the temperature increased in phantom A to C. The ADC values of the phantoms on EPI-DWI were $0.13{\times}10^{-3}mm^2/s$ in phantom A, $0.22{\times}10^{-3}mm^2/s$ in B and $0.37{\times}10^{-3}mm^2/s$. in C. The SSFP can be regarded as a DWI sequence in view of the series of signal decreases. Conclusion : Bone marrow pathologies with different diffusion coefficients were evaluated by SSFP-DWI. All benign fractures were hypointense compared to the adjacent normal bone marrow where as the malignant fractures were hyperintense compared to the adjacent normal bone marrow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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