The purpose of this study is to research the facial shape and suggest quantified data for the domestic fashion cordinaton and beauty industry. A measurement survey of 264 female college students aged from 20 to 24, was conducted with photographs of front view and later view taken by digital camera. Two hundred values were generated through the facial measurement program. In the results, for the coefficient of variance of the height was highly related with height, radial length was highly related with radial length, and breadth with highly related with breadth. However Gnation breadth, Zygomatic breadth, Philtrum breadth were lowly related and indefendent with other items.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.2
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pp.270-279
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2002
The purpose of this study is to classify twenties males'lateral body shapes into a few representative types and to give each type a name to symbolize its typical shape clearly .297 male subjects in their twenties participated in this study. 33 anthropometric and 31 photographic measurements were taken from each subject. The data were reduced to 7 factors. The factor score composing the lateral body shapes was classified into 3 clusters. As the result the lateral body shapes of the males were classified into I, S, types.
The purpose of this study was to classify the somatotype of elderly women and to extract discriminant factors of the classification. The subjects were 218 elderly women aged 60-85 years old. Data were collected from 46 anthropometric and photographic measurements of each subject and analyzed by frequencies, crosstabs, analysis of variance and discriminant analysis. The somatotype was classified into 5 types according to the lateral view. The normal type was defined as the type which the plumb line passes through the cervicale and the lateral malleolus. The lean-back type positioned the plumb line more posteriorly than normal type. The swayback type positioned the plumb line at about the same line as the lean-back type, but curvature of lateral view was prominent. The lean-forward type I and II positioned the plumb line more anteriorly than normal, but the spinal curvature of the type II disappeared. As the result of discriminant analysis, significant discriminant factors of anthropometric measurement were cervicale height, anterior waist height, neck point to posterior waist length, anterior waist length. Photographic measurement were C valve, D value, ∠${\alpha}$ and ∠${\beta}$.
The purpose of this study is to provide total information for elderly women\`s clothing construction by classifying and analyzing the characteristics of their lower body types. Three hundred three subjects, between the ages of 60 and 82, were chosen. The data were collected from 37 anthropometric measurements of each subject and analyzed by the multivariate method. Through the factor analysis of principal component model, eight factors were extracted from anthropometric measurements. The most important factors were obesity, vertical size, and shape of below waistline to hip. The subjects were classified into 5 types according to cluster analysis by Ward\`s minimum variance method. The dominent types were type 1, 2. The chracteristics of type 1 are average height and sized tyoes, a greater difference between hip and waist. The charateristics of type 2 are shorter height and comparatively fat types, fatness of the waist and abdomen.
Kim, Jong-Hyun;Hong, Jae-Soo;Chun, Keyoung-Jin;Jung, Kwang-Tae
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.28
no.4
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pp.161-166
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2009
Although the entrance of house has been identified as a hotspot for older adults' fall accidents, there was not any lift chair to prevent older adults' accidents. In this study, a lift chair was developed to reduce fall accidents that can occur when older adults put on or take off their shoes in the entrance. In order to develop the product, we considered two aspects. Firstly, we considered older adults' anthropometric data to determine the design specification of the product. Also we considered the environmental characteristics of space using the product. In order to overcome the limited spatial freedom and use the entrance space effectively, we took a simplified and folding type for the product.
This study was conducted to investigate the relationships among the levels of fasting serum insulin, free fatty acid, lipids and anthropometry in normal-weight female college students. Serum insulin and free fatty acid levels were negatively correlated. However, insulin, triglyceride, and cholesterol levels were not correlated with fat mass or BMI(body mass index). The ability of anthropometric and biochemical indicators to predict fatness could be important for epidemiologic and clinical research. In the subjects, waist cirumference was correlated with BMI, fat mass and percent body fat, and HDLC/CHOL (high density lipoprotein cholesterol/cholesterol)was correlated with body weight, BMI, and fat mass. Our data suggests than waist circumference and HDLC/CHOL are predictors of fatness, whereas WHR apears to be a less important contributor to fatness in female college students.
This study aims to develop a patient-specific radiation exposure dose prediction model based on anthropometric data that can be easily measurable during CT examination, and to be used as basic data for DRL setting and radiation dose management system in the future. In addition, among the machine learning algorithms, the most suitable model for predicting exposure doses is presented. The data used in this study were chest CT scan data, and a data set was constructed based on the data including the patient's anthropometric data. In the pre-processing and sample selection of the data, out of the total number of samples of 250 samples, only chest CT scans were performed without using a contrast agent, and 110 samples including height and weight variables were extracted. Of the 110 samples extracted, 66% was used as a training set, and the remaining 44% were used as a test set for verification. The exposure dose was predicted through random forest, linear regression analysis, and SVM algorithm using Orange version 3.26.0, an open software as a machine learning algorithm. Results Algorithm model prediction accuracy was R^2 0.840 for random forest, R^2 0.969 for linear regression analysis, and R^2 0.189 for SVM. As a result of verifying the prediction rate of the algorithm model, the random forest is the highest with R^2 0.986 of the random forest, R^2 0.973 of the linear regression analysis, and R^2 of 0.204 of the SVM, indicating that the model has the best predictive power.
A nutrition survey of 198 children, 6 to 12 years old, in the Song Myeon Elementary School and Sam Song Elementary School, located in remote villages of Gaesan county, Chung Buk province, was undertaken between July 11 and 16, 1988, to investigate dietary and nutritional status. Mean values of height, weight, sitting height, arm circumference, girths of chest, and weight for height were 98%, 96%, 101%, 94%, 103% and 98%, respectively, of Korean standards. Compared with the standards for Korean children and values for Yun Jung Elementary School children of Youido, Seoul, anthropometric data of subjects surveyed showed slightly lower results than the standards and further lower results than those of Yun Jung Elementary School children. mean hematocrit value was 39.8±3.1%. 15.3% of subjects were proven to be anemic according to the hematocrit criterion established by the WHO. Mean urinary urea nitrogen/creatinine ratio was 7.9±3.3. Energy and nutrient intake were 61.2 to 134.4% of the RDA's; except for intake of ascorbic acid, most nutrients were below the RDA's. Carbohydrate provided 72% of total energy intake; protein accounted for 11%; fat provided 17%. Family environment, anthropometric data and results of biochemical tests were positively correlated with nutrient intake. The survey emphasizes the need for a nation wide school lunch program.
As Korea is expected to become super high aged society in 2026, nutrition is important elements of health in the elderly and affects their life. In epidemiological surveys, anthropometric and biochemical measurements represent important components of nutritional assessment in elderly. In the present study, we investigated anthropometric index, biochemical markers, and nutrient intake for elderly aged over 85 by using data on 71 elderly (24 men, 47 women) over 85 years which was obtained from Korea National Health and Nutrition Examination Survey in 2009. According to BMI values, the prevalence of underweight and obesity was 9.7% and 34.5% in men, and 7.9% and 26.4% in women. The prevalence of sarcopenia was 70.7% in men and 25.0% in women. However, plasma biochemical data are normal range in the older population. In nutrients intake, daily Intake of energy, protein, dietary fiber, water, thiamin, riboflavin, niacin, calcium, and potassium was inadequate considering the Dietary Reference Intakes for Koreans(KDRIs). In conclusion, elderly need to be educated nutrition and their health dietary life to prevent malnutrition, and standard of nutrition intake should be rearranged in elderly aged 85 over considering their antrhopometric index.
An anthropometric survey is one of the most important approaches to use when evaluating the health status of children. Secular trends in body sizes, such as height, weight, head circumference, chest circumference, and body mass index showed significant changes over 40 years in Korea. A series of periodic surveys were conducted in 1967, 1975, 1985, 1997, and 2005 by the Korean Pediatric Society and Ministry of Health and Welfare. The quality of data from school health examinations and the Korea National Health and Nutrition Examination Survey has improved, so we can use them now as resources for anthropometric analysis. The final height differences between 1965 and 1997 were 4.5 cm both in boys (168.9 cm in 1965; 173.4 cm in 1997) and girls (155.9 cm in 1965; 160.4 cm in 1997). The differences between 1997 and 2005 were 0.9 cm in boys (174.3cm in 2005) and 0.8 cm in girls (161.2 cm in 2005). There was no difference in final height measurements between 2005 and 2010. An increase in body size at earlier teen ages was pronounced during these decades compared to the previous generation; however, little change has been identified more recently. Body size has been increasing, and obesity has become more prevalent. Systems that gather data should be updated in order to cope with these secular trends. In an upcoming era of secular trends that would be in a slow transition, several surveys that include body measurements should be prepared to meet future needs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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