• 한국의상디자인학회지
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• 제16권1호
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• pp.41-52
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• 2014

The purposes of this study were to explore differences in utilization of information sources depending on the length of buyers' career and annual sales volume of stores where buyers work for. The questionnaire was prepared by the researcher and was answered by 200 buyers who purchase their items from Dondaemun market. The researcher analyzed the data using both ANOVA and Tukey's test as a post-hoc test. The conclusion of this study is summarized below. First, there were significant differences in utilization of information sources among buyer groups depending on the length of buyers' career. The buyers with more than 10 years career showed more effective utilization of information source such as resident buying offices, manufacturers, trade publications, trade associations, fashion reports, celebrities, window shopping, professional magazines, and advice from others. Second, there were significant differences in utilization of information sources among buyer groups depending on annual sales volume of the stores where the buyers work for. The buyer who work for the store with its annual sales volume in excess of 2 billion won showed more effective utilization of information source such as trade association, professional magazines, sales record, want slips, advertising results, sales trends, customer surveys, sales meetings, customer advisory panel, in-store merchandising bureau and advice from other experienced buyers. However, buyers of the store with its annual sales volume lower than 100 million won showed different pattern utilization of information sources such as vendors, trade publication, celebrities and advice from others.

• 한국의상디자인학회지
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• 제17권2호
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• pp.1-10
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• 2015

The purpose of the study was to analyze differences in importance of product selection criteria of retail buyers in Dongdaemum market according to price line of products, annual sales volume of the company, and work period as a retail buyer. The study defined a retail buyer as a buyer who buys apparel products in Dongdaemum market for their own stores. The questionnaire developed by the researchers was distributed to 200 retail buyers in Dongdaemun market. One hundred seventy two questionnaires were used in the final analysis. The data were analyzed by common factor analysis, ANOVA, and Tukey's test using SPSS 18.0/Windows. The results showed that product selection criteria were classified into 4 factors: fashion design, price, quality, and assortment. There were significant differences in importance of product selection criteria by retail buyers in Dongdaemum market according to price line of products and annual sales volume of the company, and work period as a retail buyer. The buyers of higher price products showed higher importance in all four factors of the product selection criteria. Also, the buyers of the company with lower annual sales volume considered price factors more important, but the buyers of the company with higher annual sales volume thought quality factor more important. Moreover, the buyer with work period of less than three years regarded price as a more important factor.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권4호
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• pp.1047-1058
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• 2008

Prediction of total sales in information security industry is considered. Exponential smoothing and spline smoothing is applied to the time series of annual sales data. Due to the different survey items of every year, we recollect the original survey data by some basic criterion and predict the sales to 2014. We show the total sales in infonnation security industry are increasing gradually by year.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권2호
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• pp.375-382
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• 2001

The agricultural machine estimated sales survey is a survey to estimate annual sales quantities of eight major agricultural machines such as tracter, combine, etc. The purpose of this study is to design a multipurpose sample for the agricultural machine estimated sales survey. Main achievements of this study are to present an efficient stratification criterion and to suggest a reasonable estimation method by using the concept of post-stratification.

• 한국화예디자인학연구
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• 제42호
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• pp.145-156
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• 2020

본 연구는 플라워샵에서 판매되는 상품들의 품목별 판매량이 많은 화훼상품과 성수기 현황을 조사하고자 하였다. 국가기술자격 화훼장식기능사 및 기사 자격을 취득한 (사)화훼장식 기사협회 회원이며 꽃집을 운영하는 자 103명을 대상으로 설문 조사를 하였다. 연구 결과 화훼상품 판매 성수기는 5월(52.0%)과 2월(24.3%)이 1, 2위로 나타났고 선정이유는 5월은 가정의 달, 스승의 날 등 2월은 인사이동, 졸업식 등이었다. 분류별 판매량이 많은 화훼상품을 조사한 결과 절화는 연간, 성수기 모두 꽃다발(51.5%%, 40.3%)과 꽃바구니(28.8%, 37.5%)가 1, 2위로 나타났고, 연간 판매량 조사에서는 6위였던(1.8%) 코사지가 성수기에는 3위(8.0%)로 판매량이 증가하였다. 분화는 연간, 성수기 모두 관엽식물(50.6%, 51.3%)과 서양란·동양란(27.4%, 28.3%)이 1, 2위로 나타났고, 연간 판매량 조사에서는 응답이 없었던 숯부작과 분재가 성수기에 각 0.7%와 2.6%로 판매량이 증가하였다. 가공화는 연간, 성수기 모두 동일하게 건조화(45.3%, 39.5%), 프리저브드 플라워(27.7%, 37.2%)가 1, 2위로 나타났고, 뒤이어, 인조화, 압화, 콜라주 순이었다.

• 한국항만경제학회지
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• 제38권2호
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• pp.139-152
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• 2022

본 논문에서는 개별적 기업을 대상으로 표본을 수집하여 심층적으로 근로자 임금(평균연봉)에 대해 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다. 기업의 근로자 평균연봉과 함께 초임 평사원의 평균연봉에 대해서 깊이 있는 분석을 하고자 한다. 구체적으로 초임 평사원의 학력별로 초대졸, 대졸, 대학원졸 평균 연봉에 미치는 기업 규모, 자본과 노동의 생산구조, 사업의 주된 분야의 영향을 설명하고자 하였다. 물류기업의 초임 평사원의 평균연봉 차이는 매출액에 미치는 주된 사업이 결정적 요인변수이며, 학력과 관련하여 초대졸과 대졸은 외항여객화물운송업 및 항만운영및하역관리업이 높은 연봉을 제공하였고 육상화물운송업 및 창고업은 낮은 연봉을 제공하고 있었다. 그 외에도 우리나라 물류기업은 본사지 위치, 종업원 수, 매출액 대비 인건비 비중, 매출에 미치는 주된 사업의 4개 특성요인간에 모두 관련성을 가지고 있었다. 이 같은 사실이 서울 소재의 외항여객화 물운송업이나 기업물류대행업, 복합운송및국제운송중계업은 대기업이며, 인건비 비중은 낮으며 자본·기술·정보 집약적 투자에 더 많은 비중을 가진 사업구조라는 사실이다.

• 한국주거학회:학술대회논문집
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• 한국주거학회 1998년도 International Housing Conference
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• pp.85-87
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• 1998

• 한국의류산업학회지
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• 제19권3호
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• pp.289-295
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• 2017

This study aims to develop clothing sales forecast system using weather information. As the annual temperature variation affects changes in daily sales of seasonal clothes, sales period can be predicted growth, peak and decline period by changes of temperature. From this perspective, we analyzed the correlation between temperature and sales. Moving average method was applied in order to indicate long-term trend of temperature and sales changes. 7-day moving average temperature at the start/end points of the growth, peak, and decline period of S/S clothing sales was calculated as a reference temperature for sales forecast. According to the 2013 data analysis results, when 7-day moving average temperature value becomes $4^{\circ}C$ or higher, the growth period of S/S clothing sales starts. The peak period of S/S clothing sales starts at $17^{\circ}C$, up to the highest temperature. When temperature drops below $21^{\circ}C$ after the peak temperature, the decline period of S/S clothing sales is over. The reference temperature was applied to 2014 temperature data to forecast sales period. Through comparing the forecasted sales periods with the actual sales data, validity of the sales forecast system has been verified. Finally this study proposes 'clothing sales forecast system using weather information' as the method of clothing sales forecast.

• 동아시아경상학회지
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• 제5권2호
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• pp.1-11
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• 2017

This study attempts to verify effects of CEO' supports, compensation and educational training and those of individual annual salaries and company's sales on promotion of knowledge management expected to contribute to enhancing construction industry's competitiveness, from the perspective of person-organization fit. For the analysis, a total of 368 effective questionnaires were used to conduct independent sample t-test, regression analysis and hierarchical moderated regression analysis. The findings show that individual annual salaries have a positive relationship with company's performance and company's sales also have positive relationships with both knowledge management activities and company performance, and CEO's supports, compensation and educational training are important factors that can improve knowledge management activities. In addition, the principle that the rich get richer and the poor get poorer is also operated in construction industry, as in other industries. Therefore, members in a company should conduct optimal strategies to enhance the knowledge management activities through selection and concentration, while governmental agencies require the establishment of IT system for it and supports for related cost and consulting of it.

• 벤처창업연구
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• 제18권1호
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• pp.1-11
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• 2023

빅테크 기업으로 불리는 글로벌 플랫폼들은 전 세계적인 규모로 성장하면서 데이터의 축적과 가격경쟁력, 네트워크 효과를 확보했다. 이로 인한 경쟁우위를 배경으로 글로벌 플랫폼이 그 위상을 더욱 강화되고 있다. 유럽연합(EU) 집행위 경쟁분과위원회는 반독점 위반을 이유로 구글에 대해 막대한 과징금을 부과하기도 하였는데 이는 구글의 미납 세금을 거둬들이기 위한 것이라 해석되기도 하였다. 실제로 글로벌 플랫폼의 편법적인 조세회피를 겨냥하여 '구글세' 형태의 과세 노력이 진행 중이다. 한편, 국내 콘텐츠 스타트업 및 중소벤처기업 등에도 큰 영향을 미치고 있는 글로벌 플랫폼의 국내 매출과 세금 규모는 정확히 측정되지 않고 있다. 구글의 경우 연구문헌에 따르면 2017년 한국 매출을 약 2조~3조원으로 추정하였으나, 구글코리아는 2021년 매출이 2,900억 원이라 신고하고 130억 원의 세금을 납부하였다. 본 연구는 국내에 큰 영향을 미치고 있는 글로벌 플랫폼의 경제적 효과를 검증하고 구체적으로 대표적인 글로벌 플랫폼인 구글의 연간 국내 매출액과 세금을 정량적으로 추정하고자 하였다. 구글에서 발간한 구글 경제 효과 관련 문건에서 제시된 수치를 기초로 구글의 연간 국내 매출과 세금을 추정한 결과, 연간 매출 4~9조 원, 세금 3,906억 원~9,131억 원의 결과를 얻었다. 본 연구는 이런 글로벌 플랫폼 기업의 국가별 과세 권한 문제를 구글이라는 구체적 사례를 가지고 추정함으로써 앞으로 전개될 디지털 경제 시대의 국가, 조세 정책 방향에 대한 기초 자료를 제공했다는 점에서 의의가 있다 할 수 있다.