• 대한임베디드공학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.1-9
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• 2014

As Android platform and its applications are widely used, it is necessary to assure the reliability and safety of Android applications. The capture and replay technique is widely used for reproducing the crashes in Java applications. In this paper, we adapt the context-based capture and replay technique to Android applications by considering Android activity structure and its GUI characteristics. Our capture and replay technique uses probe code insertion based on AspectJ for minimizing the original code change and for enhancing the efficiency and reusability of the probe codes. For proving the efficiency of our technique, we provide a case study and execution overhead comparisons with related works, in which our approach has merits in GUI oriented Android applications with relatively low execution overhead.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권6호
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• pp.286-293
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• 2021

Recently, the quick development rate of apps in the Android platform has led to an accelerated increment in creating malware applications by cyber attackers. Numerous Android malware detection tools have utilized conventional signature-based approaches to detect malware apps. However, these conventional strategies can't identify the latest apps on whether applications are malware or not. Many new malware apps are periodically discovered but not all malware Apps can be accurately detected. Hence, there is a need to propose intelligent approaches that are able to detect the newly developed Android malware applications. In this study, Radial Basis Function (RBF) networks are trained using known Android applications and then used to detect the latest and new Android malware applications. Initially, the optimal permission features of Android apps are selected using Information Gain Ratio (IGR). Appropriately, the features selected by IGR are utilized to train the RBF networks in order to detect effectively the new Android malware apps. The empirical results showed that RBF achieved the best detection accuracy (97.20%) among other common machine learning techniques. Furthermore, RBF accomplished the best detection results in most of the other measures.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.319-327
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• 2013

Most Android applications are being developed by one or a few person without professional testing team. In such a poor development environment, applications may contain severe errors which may also affect the Android platform. In order to detect these errors, the behaviors of Android activities should be identified by considering user-defined lifecycle as well as the system-defined one. This paper proposes a method to generate test scenarios based on the both of user-defined and system-defined activity lifecycle of Android GUI applications. The test scenarios are generated by a state diagram extracted from the source code and are transformed into Jython scribes by using GUI layout information for automatically performing testing.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.223-229
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• 2011

A novel ecosystem surrounding developing, publishing and using of smartphone applications is driving a new paradigm in software industry. Thousands of applications are newly published on appstores everyday. However more than 97% of them happen to be downloaded less than 1,000 times and resultingly disappeared out of user's interesting. It means that so many efforts and time of developers are vanished. In this paper, we proposed a new architecture to increase code reusability of Android applications so that the time and efforts to develop new applications can be shortened. The proposed architecture, an extended Intent mechanism, supports sharing of Android components among the applications registered in different servers as well as in the same Android device. We designed a new Intent mechanism by extending the PackageManager service and by adopting a new class for ServerPackageManager service.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.945-952
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• 2023

본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 기반의 GRS칩 구동 JNI 코드 응용 SW 설계 안드로이드 플랫폼 기반 동작 제스처 프레임 모듈 설계 제작하였다. 안드로이드 기반 모듈 설계, 안드로이드 기반 모듈 구현, 안드로이드 기반 기능 모듈 구현 설계로 응용애플리케이션 기반 네트워크 지원 API 기술 제안한 직렬 데이터 수신 모듈 설계를 하였다. 안드로이드 OS의 애플리케이션을 통해 무선 통신 디바이스로부터 데이터를 수신하기 위한 직렬 통신 드라이버, 라이브러리, 프레임워크의 클래스와 같은 안드로이드 애플리케이션을 통해 센서의 데이터 정보를 확인할 수 있었다. 또한 안드로이드에서의 어플리케이션들은 자바를 이용하여 좌우상하 4방향의 동작 제스처를 판단할 수 있는 응용 SW를 구현하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권4호
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• pp.245-260
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• 2011

인터넷의 빠른 보급과 함께 발전한 모바일 디바이스는 유연한 이동성과 함께 언제 어디서나 네트워크에 연결되는 특성을 가지고 있고, 어플리케이션들을 실행할 수 있다. 그러나, 모바일 디바이스의 특성인 자원 제약성에 영향을 받기 때문에 복잡한 기능을 하는 어플리케이션을 실행시킬 수가 없다. 그러므로, 일부 기능을 외부에 위치하거나 외부 서비스를 이용하는 접근 방법에 대해 연구가 진행되고 있다. 안드로이드는 대표적인 모바일 플랫폼 중 하나로, 제한된 자원을 가지는 모바일 디바이스 상에서 여러 모바일 어플리케이션들을 실행시킬 수 있도록 설계되었다. 서비스 개념과 안드로이드 플랫폼을 이용한 서비스 기반 안드로이드 어플리케이션은 어플리케이션 기능이 분산되었다는 점과 안드로이드에 특화된 컴포넌트를 포함하고 있다는 점에서 전형적인 소프트웨어와 차이점을 가지고 있다. 그러므로, 일반적으로 널리 적용된 객체지향 분석 및 설계 기법은 서비스 기반의 안드로이드 모바일 어플리케이션 개발에는 그대로 적용되기가 어렵다. 본 논문은 기존 개발 프로세스를 확장하여 서비스 기반 안드로이드 어플리케이션의 개발 프로세스를 제안한다. 우선 서비스 기반 안드로이드 어플리케이션을 개발함에 있어서 발생되는 설계 이슈를 도출한다. 그리고, 각 도출된 이슈를 해결하기 위하여 기존의 객체지향 개발 프로세스를 확장한다. 확장된 프로세스는 이슈를 구체적으로 해결하기 위한 상세 지침과 설계 결과 양식을 포함한다. 마지막으로, 사례연구를 통해 확장된 프로세스의 적용 결과를 보여준다. 본 논문에서 제안된 설계 프로세스는 서비스 기반 안드로이드 어플리케이션 개발을 보다 체계적이고 효과적으로 수행하는데 기본적인 방법론 지침으로 활용될 수 있다.

• International Journal of Contents
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• 제13권4호
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• pp.39-46
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• 2017

Due to resource constraints, most of Android application developers need to address potential performance problems during application development and maintenance. The coding styles and patterns of Android programming could often affect the execution time and energy efficiency which are utilized by the Android applications. Thus, it is necessary for application developers to apply performance-enhancing programming practices for mobile application development. This paper introduces performance-enhancing best practices for Android programming, and further, it evaluates the impact of these practices on the CPU time of the application. The original version with the performance-worsening code has been refactored to become an efficient version without changing its functionality. To demonstrate the efficiency of the proposed approach, each coding pattern was evaluated by measuring the CPU time under the controlled runtime environment. Furthermore, the Android applications were evaluated and compared via the CPU time of the original version, with that of the refactored version. These experimental results indicate that, by -using the proposed programming practices, the Android developer can develop performance-efficient mobile applications.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제24권2호
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• pp.67-76
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• 2018

사물 인터넷 환경에서 모바일 어플리케이션과 웨어러블 기기를 연동하기 위해 BLE (Bluetooth Low Energy) 기반 통신을 많이 활용하고 있다. 특히 BLE 연동 안드로이드 어플리케이션을 개발할 때 개발 환경에서 BLE 에뮬레이션을 지원하지 않아 반드시 웨어러블 기기가 필요한 제약이 있다. 본 연구에서는 처음으로 안드로이드 BLE 에뮬레이터를 설계 및 구현하였다. 이를 활용하여 웨어러블 기기가 없어도 BLE 연동 어플리케이션을 개발할 수 있음을 확인하였다. 그리고 그래프 모델 기반의 안드로이드 BLE 시나리오 자동 생성 방법을 제안하고 자동 생성한 시나리오들을 제안한 안드로이드 BLE 에뮬레이터 상에서 실행하여 어플리케이션의 BLE 응용 프로토콜을 체계적으로 테스트하는데 유용함을 보였다.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.137-143
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• 2013

This paper describes an implementation of face detection technology for a real-time application on the Android platform. Java class of Face-Detection for detection of human face is provided by the Android API. However, this function is not suitable to apply for the real-time applications due to inadequate detection speed and accuracy. In this paper, the AdaBoost based classification method which utilizes Local Binary Pattern (LBP) histogram is employed for face detection. The face detection module has been developed by C/C++ language for high-speed image processing, and this module is included to the Android platform using the Java Native Interface (JNI). The experiments were carried out in the Java-based environment and JNI-based environment. The experimental results have shown that the performance of JNI-based is faster than Java-based method and our system is well enough to apply for real-time applications.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.182-186
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• 2021

The market for smart phones has been booming in the past few years. There are now over 400,000 applications on the Android market. Over 10 billion Android applications have been downloaded from the Android market. Due to the Android popularity, there are now a large number of malicious vendors targeting the platform. Many honest end users are being successfully hacked on a regular basis. In this work, a cloud based reputation security model has been proposed as a solution which greatly mitigates the malicious attacks targeting the Android market. Our security solution takes advantage of the fact that each application in the android platform is assigned a unique user id (UID). Our solution stores the reputation of Android applications in an anti-malware providers' cloud (AM Cloud). The experimental results witness that the proposed model could well identify the reputation index of a given application and hence its potential of being risky or not.