Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.3
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pp.97-104
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2010
The expressway construction work is being recently diversified even the working environments and the working kinds due to getting large scale, complexity, and high technology. The accidents are increasing according to large scale even in construction equipment and to a rise in high-ground work, thereby being required an effort of reducing accidents. However, it is insufficient in a means of coping with the technically safety management of using specific and scientific method. In order to prevent accident, a specific plan is needed that can apply each in variables to safety management by analyzing the accident types and accident factors with statistical method. Accordingly, this study carried out investigate on accidents for 12 years in the expressway construction work, and aimed to analyze characteristics on the accident type and conversion disaster-victim number according to factors with occurrence of accidents. Thus, the empirical analysis was performed. As a result of research, first, as a result of verifying significant difference with accident type by accident factor, the significant difference was shown between a cause for occurrence of accident and height with occurrence of accident. Second, among factors by period, the time with occurrence of accident was indicated to have significant difference from conversion disaster-victim number. Among factors by work condition, the cause for occurrence of accident, the height with occurrence of accident, and the type with occurrence of accident were indicated to have significant difference from conversion disaster-victim number. What suggested by analyzing characteristics in these factors and variables has important significance as a countermeasure for safety management.
In this study, the number of gas accidents prediction model was suggested by analyzing the gas accidents occurred in Korea. In order to predict the number of gas accidents, simple moving average method (3, 4, 5 period), weighted average method and exponential smoothing method were applied. Study results of the sum of mean-square error acquired by the models of moving average method for 4 periods and weighted moving average method showed the highest value of 44.4 and 43 respectively. By developing the number of gas accidents prediction model, it could be actively utilized for gas accident prevention activities.
PURPOSES : The objective of this study was to analyze variations in the vehicle driving behavior characteristics on signalized intersections according to the use of traffic enforcement camera (red light camera). METHODS : In order to analyze the driving behavior characteristics on signalized intersections when red light camera are installed, the target sites for investigation were selected depending on whether the red light camera is installed and accident rates increased after the installation. In particular, to analyze the characteristics of dilemma zones in signalized intersections, approach speed and deceleration speed of 3 type vehicles (passing vehicles during a yellow light, stopping at a yellow light, passing vehicles during a green light) were examined. Based on these data, the starting point, ending point, and distance of the dilemma zones were calculated. Also, the locations of increased traffic accidents and decreased accidents after the installation of the equipment were distinguished when analyzing the traffic accident characteristics. RESULTS : Analysis results revealed that there was a tendency for the dilemma zone distance to decrease after the installation of equipment(red light camera) in most sites. This tendency was found to be due to the decrease in the approaching speed of vehicles at intersections after the installation of equipment, resulting in the starting and ending points of dilemma zone to become closer to the stop line. Moreover, analysis showed that the number of traffic accidents decreased for most intersections after the installation of equipment and safety of the intersections increased somewhat. CONCLUSIONS : In general, installation of equipment(red light camera) caused the intersections approaching speed and dilemma zone distance to decrease. Decision-making is difficult for drivers in the dilemma zone, so the decrease in the dilemma zone distance implies an improvement in traffic safety. Furthermore, the number of accidents within intersections significantly decreased after the equipment was installed, leading to the conclusion that installation of the equipment affected the decrease in traffic accidents.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.19
no.3
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pp.489-501
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2017
The collapse accidents during a open ground excavation in urban areas not only lead to human injuries and material damages in the construction site, but also lead to road sinks and damages to the adjacent facilities due to settlement of ground around the construction site. Therefore, during a open ground excavation in the urban areas, it is necessary to thoroughly prepare for prevention of collapse accidents, and consider whole construction stage such as planning, design and construction. In this study, the priorities to be managed mainly were obtained in order to prevent collapse accidents during a open ground excavation. After analyzing results from past accidents cases for open ground excavations, priorities were evaluated regarding collapse-inducing elements using the Delphi technique which is a decision-making method by consensus among experts. As a result, insufficient groundwater treatment, bad geotechnical investigation and instability on construction, etc. were obtained as priorities for prevention of collapse accidents.
Recently, a lot of accident report documents have accumulated in almost all of industries, including critical information of accidents. Accordingly, text data contained in accident report documents are considered useful information for understanding accident processes. However, there has been a lack of systematic approaches to analyzing accident report documents. In this respect, this paper aims at proposing text analytics approach to extracting critical information on accident processes. To be specific, major causes of the accident occurrence are classified based on text information contained in accident report documents by using both textmining and latent Dirichlet allocation (LDA) algorithms. The textmining algorithm is used to structure the document-term matrix and the LDA algorithm is applied to extract latent topics included in a lot of accident report documents. We extract ten topics of accidents as accident types and related keywords of accidents with respect to each accident type. The cause-and-effect diagram is then depicted as a tool for navigating processes of the accident occurrence by structuring causes extracted from LDA. Further, the trends of accidents are identified to explore patterns of accident occurrence in each of types. Three patterns of increasing to decreasing, decreasing to increasing, or only increasing are presented in the case of a chemical plant. The proposed approach helps safety managers systematically supervise the causes and processes of accidents through analysis of text information contained in accident report documents.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.4
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pp.127-136
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2007
With the construction of vast networks, Internet based services such as online games and Internet banking are steadily increasing. As dysfunctions of the trend, various threats from worms/viruses to hacking are proliferating and new types and variations of worms/viruses are emerging. In response to the problems, telecommunication carriers and the government we establishing systems to cope with infringement accidents and resultant damages. However, in case of nationwide emergencies like the 1.25 Accident, infringement may spread rapidly while analyzing what kind of infringement it is and that may result in enormous losses. Thus, the paper purposed to analyze the states of infringement accidents occurring at each network and coping methods and checklist, based on the results. and to propose strategies for controlling services in case of large scale infringement accidents.
This study was to evaluate the level of traffic safety related to domestic traffic accidents by analyzing the international comparison of road traffic accident indicators and to set goals and directions of traffic accidents in Korea in the future. The research procedure was as follows: First, population, number of registered vehicles, roadway length, vehicle kilometers, injury accidents, fatalities, injuries were collected in 32 OECD countries. Second, we determined Korea's traffic safety rankings through international comparison of traffic accident rate. Finally, we analyzed the level of traffic safety by comparing Korea with the 7 advanced countries with the traffic accident rate per vehicle kilometers. The accident rate in Korea was greater than two times higher than those of the seven major developed countries, which showed that the level of traffic safety in Korea implied very low. Target values for domestic accidents were proposed based on the accident rate.
Objectives: This study aimed to report the effectiveness and outcome on the prognosis of pregnancy of traditional Korean medicine treatment for inpatients who had a traffic accident during pregnancy. Methods: The study is conducted by analyzing the medical records of hospitalized patients in a Korean medicine hospital. Seventy-six pregnant patients who got into car accidents from March 2015 to February 2020 were included. We performed statistical analysis by using Statistical Package for the Social Sciences(SPSS) ver. 25.0. To verify the effect of traditional Korean medicine treatment for traffic accidents during pregnancy, we analyzed improvement of symptoms. Also, we analyzed the prognosis of pregnancy and signs of premature birth or miscarriage during treatment to verify the applicability of traditional Korean medicine treatment for traffic accidents during pregnancy. Results: Among the symptoms of pain, there was a statistically significant decrease in lower back pain, post neck pain, headache, pelvic pain, knee pain, lower limb pain, wrist pain, and upper limb pain. Other systemic symptoms showed statistically significant improvement in nausea, abdominal pain, dizziness, and lower limb numbness. All confirmed cases reported normal pregnancy maintenance and delivery, and no miscarriage was reported. Two cases that showed signs of premature birth or miscarriage during treatment were unrelated or unclear with traditional Korean medicine treatment. Conclusions: Traditional Korean medicine treatment is effective and applicable for pregnant women injured by traffic accidents. Further studies are needed to identify the effectiveness and safety of traditional Korean medicine treatment for the sequelae of traffic accidents during pregnancy.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.4
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pp.1-12
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2021
Emergence of the COVID 19 pandemic has resulted in a sharp increase in the number of two-wheeler vehicular traffic accidents, prompting the introduction of numerous efforts for their prevention. This study applied XGBoost to determine the factors that affect severity of two-wheeled vehicular traffic accidents, by examining data collected over the past 10 years and analyzing the influence of each factor. Among the total factors assessed, variables affecting the severity of traffic accidents were overwhelmingly high in cases of signal violations, followed by the age group of drivers (60s or older), factors pertaining only to the car, and cases of centerline infringement. Based on the research results, a reasonable legal reform plan was proposed to prevent serious traffic accidents and strengthen safety management of two-wheeled vehicles. Based on the research results, we propose a reasonable legal reform plan to prevent serious traffic accidents and strengthen safety management of two-wheeled vehicles.
Lee, Seung Hoon;Ryu, Young Eun;Kim, Kyu Ri;Back, Jong In;Kim, Ho-Hyun;Ban, Yong Un
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.6
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pp.726-734
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2020
Objectives: The aim of this study was to analyze and classify the characteristics of potential damage from hazardous chemical accidents in 229 administrative units in South Korea by reflecting the social and environmental characteristics of areas where chemical accidents can occur. Methods: A number of indicators were selected through preceding studies. Factor analysis was performed on selected indicators to derive factors, and cluster analysis was performed based on the factor scores. Results: As a result of the cluster analysis, 229 administrative units were divided into three clusters, and it was confirmed that each cluster had its own characteristics. Conclusions: The first cluster, "areas at risk of accident occurrence and spread of damage" was a type with a high potential for accident damage and a high density of hazardous facilities. The second cluster, "Urban infrastructure damage hazard areas" appeared to be a cluster with high urban development characteristics. Finally, the third cluster 'Urban and environmental damage hazard areas' appeared to be a cluster with an excellent natural environment. This study went further from the qualitative discussion related to existing chemical accidents to identify and respond to accident damage by reflecting the social and environmental characteristics of the region. Distinct from the previous studies related to the causes of accidents and the response system, it is meaningful to conduct empirical research focusing on the affected areas by analyzing the possibility of accident damage in reflection of the social and environmental characteristics of the community.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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