All art forms are the results of the artist's response to the philosophical, sociological, and cultural tendencies of the period in which the artist lives. Post-modern period differentiates itself from Modern period in many aspects. One of these is the emphasis on phenomena which are ephemeral and changing. This paper looks at the perceptive and cognitive bases of these expressions of change in space design and their affordances on human behavior The first chapter provides the purpose and the background of the research. It studies the philosophical, sociological and cultural characteristics of the Post-modern era which bring forth expressions of time & change in space design. The second chapter explains two basic approaches which can be applied to the perception and cognition of the environment. The third chapter deals with the perceptional and cognitive bases, and the human affordances of the expressions of change in space design. Finally this paper will analyze the types of space design which show this tendency : change by the technology, change by the participation of viewers, and change by the natural and chance. In each type, there will be analyses of examples. this will lead us to the understanding of how the space design including time & change expresses the spirit of the age and how it can play positive roles in human psychology.
Objective: The self-decisions of the client regarding the meaningful work as a therapeutic approach of client-orientation. The Cognitive Orientation to daily Occupational Performance (CO-OP) is an occupation-oriented problem-solving approach. The purpose of this study was to describe the goals and intervention protocols of CO-OP in those affected by stroke. Design: A systematic review. Methods: Using EBSCOhost, PubMed, and ProQuest databases, we searched studies published in the past decade that utilized the CO-OP intervention. An initial search revealed 71,171 potential articles. After applying our search criteria to screen the titles, abstracts, and full-text, we included 7 articles that met our inclusion and exclusion criteria. In this study, we used the patient, intervention(s), comparison, outcome method to analyze the 7 selected studies. We analyzed the frequency of goals and intervention protocols. Results: Seven articles met our selection criteria; these studies included participants with an almost normal cognitive function from inpatient and outpatient rehabilitation facilities. CO-OP was used for 237 goals; the most used goal was the instrumental activities of daily living. The training procedure used 3 types of self-selecting goals in the activities. One of the goals was not trained, but was only evaluated to determine the generation effect. The most common outcome measurements included the Canadian Occupational Performance Measure and the Performance Quality Rating Scale. Conclusions: This research provided information about the effectiveness of CO-OP and selecting the correct evaluation tool to assess the efficiency of the intervention. This study suggests that treatment with CO-OP in occupational therapy is effective and that it outlines common protocols.
This study has to do with storytelling. In this study, analyzed the domestic and international academic literature and scientific papers. The purpose of this study is to provide the meaningful basic material on mathematics education for the development of storytelling lesson model and teaching material. First, we analyze the causes and background storytelling appeared. The psychologists found that the human cognition's structure consists of a narrative system. And, We realize that the problem 'How will attract the attention of the students in math class' will be solved by storytelling. Second, the means of storytelling about the educational value and benefits were discussed in Mathematics Education. The story has a powerful force in the delivery of mathematical content. And, the story has strong power, led to feelings of students receiving transfer mathematical content. Finally, examined the characteristics of the psychology of learning in mathematics education by storytelling. We were studied about internal and external story. And, we studies on storytelling as the mediator, story as the knowledge transfer, story as the problem-solving process, story as the script.
The purpose of this study is to discuss about the role of the visualization as an effective method of teaching abstracted mathematics, to analyze visual materials in middle and high school mathematics and to suggest various visualized materials for teaching mathematics effectively. Though formal, symbolic and analytical teaching method is a major characteristic of mathematics, the students should be taught to understand through intuition and insight, and formalize the mathematical concepts progressively. Especially the sight is one of the most important basics of cognition for intuition and insight. Therefore, suggesting mathematical contents through the visual method makes the students understand and formalize the mathematical concepts more easily. In this study, we tried to investigate the meaning and role of visualization in mathematics teaching. And, we discussed about the four roles of visualization in the process of mathematics teaching and learning confirmation and memorization of the mathematical truth, proving theorem and solving problems which is one of the most important purposes of teaching mathematics, According to the roles of visualization, we analyzed visual materials currently taught in middle and high school, and suggested various visual materials useful in teaching mathematics. The investigated fields are algebra where visual materials are little used, and geometry where they are use the most. The paper-made-textbook can't show moving animation vigorously. Hence we suggested visual materials made by GSP and applets in IES .
Dong-Hun Shin;Moon-Ghu Park;Hae-Yong Jeong;Jae-Yong Lee;Jung-Uk Sohn;Do-Yeon Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.12
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pp.4607-4616
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2023
We implement machine learning regression models to predict peak pressures of primary and secondary systems, a major safety concern in Loss Of Condenser Vacuum (LOCV) accident. We selected the Multi-dimensional Analysis of Reactor Safety-KINS standard (MARS-KS) code to analyze the LOCV accident, and the reference plant is the Korean Optimized Power Reactor 1000MWe (OPR1000). eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) is selected as a machine learning tool. The MARS-KS code is used to generate LOCV accident data and the data is applied to train the machine learning model. Hyperparameter optimization is performed using a simulated annealing. The randomly generated combination of initial conditions within the operating range is put into the input of the XGBoost model to predict the peak pressure. These initial conditions that cause peak pressure with MARS-KS generate the results. After such a process, the error between the predicted value and the code output is calculated. Uncertainty about the machine learning model is also calculated to verify the model accuracy. The machine learning model presented in this paper successfully identifies a combination of initial conditions that produce a more conservative peak pressure than the values calculated with existing methodologies.
Electroencephalogram (EEG) recording provides a new way to support human-machine communication. It gives us an opportunity to analyze the neuro-dynamics of human cognition. Machine learning is a powerful for the EEG classification. In addition, machine learning can compensate for high variability of EEG when analyzing data in real time. However, the optimal EEG electrode location must be prioritized in order to extract the most relevant features from brain wave data. In this paper, we propose an intelligent system model for the extraction of EEG data by training the optimal electrode location of EEG in a specific problem. The proposed system is basically a fuzzy system and uses a neural network structurally. The fuzzy clustering method is used to determine the optimal number of fuzzy rules using the features extracted from the EEG data. The parameters and weight values found in the process of determining the number of rules determined here must be tuned for optimization in the learning process. Genetic algorithms are used to obtain optimized parameters. We present useful results by using optimal rule numbers and non - symmetric membership function using EEG data for four movements with the right arm through various experiments.
In the history of art and architecture, there are different characteristics in relationship between light and space. Among them, two characteristics seem to be fundamental : The first is that contrast between light and darkness is more articulated. Direct sunlight penetrates into the dark interior space made by heavy masonry structure. This is generally found in the traditional western religious buildings. The second is that light is mixed with darkness and becomes shade. Shade is different from shadow that is usually perceived as the opposite of light. Sunlight is filtered under through the big horizontal roof and rice paper walls in the traditional far-east Asian architecture and becomes weak ambient light. In this shade, there is no strong contrast between light and darkness. This difference is not only originated from the architectural differences, but also originated from the conceptual differences about light, space, and the world in two cultures. This paper tries to study the philosophical, aesthetical backgrounds as well as case examples in art and architecture of two characteristics. Based on the case studies, this paper aims to analyze the main perceptual structure. Finding the relationship between light, space, and human body by making three dimensional models is the crucial analysis method of this research. Although in real life and experiencing the world, these two characteristics are not clearly separated, comparative study based on different cultures gives opportunity to think of diverse perspectives on light and space.
The development of digital culture has brought radical change in the fundamental concept of what workspace is defined by and has also switched the cognition of workspace originally being a place to spend time and do activities regarding tasks into space more than just that. If we take a look at the cases overseas firms have announced after the year 2000, we can find distinguishing facts different from the existing workspace composition, like creative workspace, amusement workspace, workspace for communities, etc. Thereupon, the goal of this research is to look into the domestic characteristics of workspace by investigating and analyzing case by case targeting domestic firms. This research is to first comprehend the theoretical study of workspace, the changing environment, and the characteristics of domestic workspace, going on to utilizing the information achieved above to analyze 8 appointed domestic firms as examples. Contemporary domestic workspace is defined not a place only for activities regarding work tasks but rather a place comfortable and friendly in the concept of a second residence, community node for sharing knowledge and information, mobile space for the digital nomads, and space for coincidental encountering and communication. Based on this the analyzed characteristics of contemporary domestic work places are metaphor, convergence, beyond boundary, and emergence. The characteristics mentioned above are considered elements that increase corporate profits by managing efficient smart-work and producing creative ideas. Therefore, I believe continuous research and development related to this subject is necessary.
Objectives: This study examined the determinants of quality of life, depending on the presence or absence of asthma in adults, based on secondary wave data. Methods: Among the 21,724 people participating in the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey as it was conducted from the first to third period, 495 participants who were aged 19 or older and responded to the question of the presence or absence of asthma were included in the final analysis. Demographic characteristics were examined using the SPSS/WIN 23.0 software tool for analysis of complex sample survey data. Health-related characteristics were presented using descriptive and multivariate analysis of data. Rao_Scott ${\chi}^2$ was used for the analysis of differences in quality of life, and multiple regression analysis of complex sample survey data was used to analyze factors affecting quality of life. Results: The variable factors negatively influencing quality of life were aging, cognition of their ill health, and limited activities. Conclusions: Based on the analysis, the study suggests that practical and ongoing nursing intervention proposals to improve the quality of life of asthmatic patients should be implemented not only for physical limitations and aging but also for psychological factors that reflect subjective health statuses.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.36
no.4
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pp.83-99
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2008
Images of Seong-Nam appears different according to diverse conditions. This study was intended to analyze the differences of cognition by personal characteristics such as age, gender, location, and period when an individual evaluates an urban image. This research focused on the interpretation of the visualized results from Multidimensional Scaling (MDS) and Individual Difference Scaling (INDSCAL) with two questionnaires. This study can be summarized as follows: 1. Namhan Sansung was ranked as the first symbolic property by citizens in Seong-Nam. Next was Yuldong Park, followed by Bundang Central Park, Seohyun Station including Samsung Plaza, and, finally, Moran Market. This trend also similarly appeared in the selection of preferred places. 2. There were no statistical differences in trends of choice of symbolic landmarks and preferred places according to age, gender, and period; however, there were meaningful differences according to location. 3. The total image of Seong-Nam was positioned to be separated from images of other districts and landmarks on the image spatial plot by MDS; however, images of the old and new district were plotted close to symbolic landmarks where located around each district. 4. INDSCAL illustrated that men weighted the historical meaning while women weighted preference and city size when evaluating an urban image. On the other hand, there was no difference in cognitive trends according to age, location, and period. Until now, an individual difference in the cognition and evaluation of an urban image was a socially accepted notion. However, this study verified the difference according to personal characteristics and developed a practical tool to analyze an individual cognition trend about a city image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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