Conventional methodologies (empirical, analytical, numerical, hybrid, etc.) for sizing photovoltaic (PV) systems cannot be used when the relevant meteorological data are not available. To overcome this situation, modern methods based on artificial intelligence techniques have been developed for sizing the PV systems. In the present study, the optimum PV/inverter sizing ratio for grid-connected PV systems with orientation due south and inclination angles of $45^{\circ}$ and $60^{\circ}$ in selected Algerian locations was determined in terms of total system output using type-2 fuzzy logic. Because measured data for the locations chosen were not available, a year of synthetic hourly meteorological data for each location generated by the PVSYST software was used in the simulation.
An antibody displayed phage collection (SBAE-2R), screened from a human synthetic phage antibody library (Fab 21ox), was used for the determination of dextran. The dextran-binding affinity was determined by serologically specific transmission electron microscopy (TEM) and a paper dipstick assay. The phage collection was distributed over the dextrancoated grids with 39$\pm$25 phages/$\mu$m$^2$ on the grids. Phages were not seen on dextran-coated grids exposed to the Fab 2lox phage library. The phage collection (SBAE-2R) produced 54$\pm$3 color normalized intensity (N.I.) from 125 ppm to 1,000 ppm of dextran and 5$\pm$1 (N.I.) for 63 ppm of dextran in a paper dipstick assay. This research extends the analytical options for dextran analysis by antibody displayed phage with a minimum of equipment usage.
Polarization measurements were peformed to investigate the electrochemical behavior of copper ions and limiting current density in waste rinse water from copper electroplating processes. A newly designed cyclone type electrolyzer was tested to recover the copper powder. Synthetic solutions were prepared using analytical grade $CuSO_4$ to the desired waste water concentration and pH was adjusted with $H_2$$SO_4$. Electrowinning was peformed at room temperature and the solution was cycled with a pump. Results showed that more than 99 percent of Cu was recovered and the size of the recovered Cu powder ranges from 0.1 - $0.5\mu\textrm{m}$. The chemical composition of the Cu powder mainly consists of $Cu_2$O and Cu and can be easily reduced to pure Cu powder.
The activity of SD-framesylcysteine O-methyltransferase was assayed by incubating the enzyrne with a synthetic in vitro substrate, [N-acetyl-S-trans, trns-famesyl-L-cysteine (AFC)], together with S-adenosyl-L-[emthyl-$_{14}$C)ester(AFCME)], was then analyzed either directly on HPLC or by converting the AFC[$methyl^{14}C$]ME to [$methyl^{14}C$] aclcohol by basehydrolysis. Employing these two analytical methods, it was established that a peptide purifed from rat liver cytosol fraction [Int. J. Biochem., 25, 1157 919930] strongly inhibited the above enzyme activity with $IC_{50}\; of\; 7.1\times 10^{-8}$ M. Also, the S-famesylcysteine O-methyltransferase from several human colon cancer cells was equally inhibited by the peptide.
It is well established that halogenated fullerene derivatives act as synthetic intermediates for further substitution via replacement with nucleophlies. In the present work, systematic studies were carried out on the synthesis of bromofullerenes under different experimental conditions. The effect of reaction time on the product formed was observed. We observed the formation of new compound of bromofullerenes in a different stoichiometric ratio i.e., $C_{60}Br_{14}$; in addition to previous reported bromofullerenes in the stoichiometric ratio of $C_{60}Br_6$, $C_{60}Br_8$, and $C_{60}Br_{24}$. The new derivative of bromofullerene was isolated and well characterized by various analytical techniques like FT-IR, TGA, DSC, and elemental analysis. In this paper, detail of the synthesis and characterization of the bromofullerene prepared are described. The yields obtained were better than those reported previously.
This paper describes in detail the features of an extensive study on Spectral Density Functions (SDF's) of wind pressures acting on several low building roof geometries carried out in a boundary layer wind tunnel. Various spectral characteristics of wind pressures on roofs with emphasis on derivation of suitable analytical representation of spectra and determination of characteristic spectral shapes are shown. Standard spectral shapes associated with various zones of each roof and their parameters are provided. The established spectral parameters can be used to generate synthetic spectra adequate for the simulation of wind pressure fluctuations on building surfaces in a generic fashion.
As the information technology advances and the number of internet users increase, the electronic commerce has been discussed actively in the academic and industrial circles. Though the reference model is important as a guide to the study on electronic commerce at this time, current studies on the reference model are inclined to emphasize on the specified area, not on overall area. In this respect, this paper aims to provide the synthetic reference model - named the ECGR model(Electronic Commerce Generic Reference model) - and its application plans. First, for these purposes, several frameworks and reference models of electronic commerce are compared and analyzed from the various viewpoints. Second, several factors for the development of the reference model are proposed. Finally, the ECGR model is developed and its application plans are suggested. The ECGR model provides a conceptual and analytical apparatus to interpret the profound understanding of electronic commerce and presents the fundamental framework related to the electronic commerce projects. According to the expansion of electronic commerce and the development of related information technology, the ECGR model must be modified.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.3
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pp.196-201
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2008
Statistical learning theory has three analytical tools which are support vector machine, support vector regression, and support vector clustering for classification, regression, and clustering respectively. In general, their performances are good because they are constructed by convex optimization. But, there are some problems in the methods. One of the problems is the subjective determination of the parameters for kernel function and regularization by the arts of researchers. Also, the results of the learning machines are depended on the selected parameters. In this paper, we propose an efficient method for objective determination of the parameters of support vector clustering which is the clustering method of statistical learning theory. Using evolutionary algorithm and bootstrap method, we select the parameters of kernel function and regularization constant objectively. To verify improved performances of proposed research, we compare our method with established learning algorithms using the data sets form ucr machine learning repository and synthetic data.
Two-dimensional (2D) ultrathin molybdenum dichalcogenides $MoS_2$ has gained a great deal of attention in energy conversion and storage applications because of its unique morphology and property. The 2D $MoS_2$ nanosheets provide a high specific surface area, 2D charge channel, sub-nanometer thickness, and high conductivity, which lead to high electrochemical performances for energy storage devices. In this paper, an overview of properties and synthetic methods of $MoS_2$ nanosheets for applications of supercapacitors and rechargeable batteries is introduced. Different phases triangle prismatic 2H and metallic octahedral 1T structured $MoS_2$ were characterized using various analytical techniques. Preparation methods were focused on top-down and bottom-up approaches, including mechanical exfoliation, chemical intercalation and exfoliation, liquid phase exfoliation by the direct sonication, electrochemical intercalation exfoliation, microwave-assisted exfoliation, mechanical ball-milling, and hydrothermal synthesis. In addition, recent applications of supercapacitors and rechargeable batteries using $MoS_2$ electrode materials are discussed.
The purpose of this study is to estabilish the synthetic condition of polyurhethane elastomer for excellent properties. Polyurethane elastomer which have different NCO percentage and hard segment contents was synthesized by casting method. And the effects of hard segment contents were investigated by analytical methods such as IR, DSC, etc. [NCO]/[OH] ratio was proper at the range $1.02{\sim}1.05$. By IR absorption peak($1250cm^{-1}$) which indicate interurethane hydrogen bond it was confirmed that hard segment were crystallized. Melting point that was determined by DSC showed the effects of hard segment contents, phase mixing and crystalline size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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