Convenient analytical tools for evaluation of the aperiodic and the fluctuating instabilities of the passive residual heat removal system (PRHRS) of an integral reactor are developed and results are discussed from the viewpoint of the system design. First, a static model for the aperiodic instability using the system hydraulic loss relation and the downcomer feedwater heating equations is developed. The calculated hydraulic relation between the pressure drop and the feedwater flow rate shows that several static states can exist with various numbers of water-mode feedwater module pipes. It is shown that the most probable state can exist by basic physical reasoning, that there is no flow rate through the steam-mode feedwater module pipes. Second, a dynamic model for the fluctuating instability due to steam generation retardation in the steam generator and the dynamic interaction of two compressible volumes, that is, the steam volume of the main steam pipe lines and the gas volume of the compensating tank is formulated and the D-decomposition method is applied after linearization of the governing equations. The results show that the PRHRS becomes stabilized with a smaller volume compensating tank, a larger volume steam space and higher hydraulic resistance of the path $a_{ct}$. Increasing the operating steam pressure has a stabilizing effect. The analytical model and the results obtained from this study will be utilized for PRHRS performance improvement.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.2
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pp.243-252
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2008
It has been reported that long-term exercise on a treadmill (running machine) may cause injury to the joints in a human's lower extremities. Previous works related to analysis of human walking motion are, however, mostly based on clinical statistics and experimental methodology. This paper proposes an analytical methodology. Specifically, this work deals with a comparison of normal walking on the ground and walking on a treadmill in regard to the external and internal impulses exerted on the joints of a human's lower extremities. First, a modeling procedure of impulses, impulse geometry, and impulse measure for the human lower extremity model will be briefly introduced and a new impulse measure for analysis of internal impulse is developed. Based on these analytical tools, we analyze the external and internal impulses through a planar 7-linked human lower extremity model. It is shown through simulation that the human walking on a treadmill exhibits greater internal impulses on the knee and ankle joints of the supporting leg when compared to that on the ground. In order to corroborate the effectiveness of the proposed methodology, a force platform was developed to measure the external impulses exerted on the ground for the cases of the normal walking and walking on the treadmill. It is shown that the experimental results correspond well to the simulation results.
One-dimensional rod theory is very effective as a simplified analytical approach to large scale or complicated structures such as high-rise buildings, in preliminary design stages. It replaces an original structure by a one-dimensional rod which has an equivalent stiffness in terms of global properties. The mechanical behavior of structures composed of distinct constituents of different stiffness such as coupled walls with opening is significantly governed by the local variation of stiffness. Furthermore, in structures with setback the distribution of the longitudinal stress behaves remarkable nonlinear behavior in the transverse-wise. So, the author proposed the two-dimensional rod theory as an extended version of the rod theory which accounts for the two-dimensional local variation of structural stiffness; viz, variation in the transverse direction as well as longitudinal stiffness distribution. This paper proposes how to deal with the two-dimensional rod theory for structures with setback. Validity of the proposed theory is confirmed by comparison with numerical results of computational tools in the cases of static, free vibration and forced vibration problems for various structures. The transverse-wise nonlinear distribution of the longitudinal stress due to the existence of setback is clarified to originate from the long distance from setback.
Shon, Ho Kyong;Vigneswaran, Saravanamuthu;Kandasamy, Jaya;Kim, Jong Beom;Kim, Jong-Ho
Applied Chemistry for Engineering
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v.22
no.1
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pp.1-14
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2011
Water is the most precious resource to human being, but it is polluted by different organic compounds. Organic matter (OM) in aqeous solutions is one of the important parameters of concern for human and environmental impact, and thus, it is essential to better characterize specifically targeted organic matter in aggregated and individual level of concentrations. This review presents different analytical tools and protocols to investigate detailed properties and characterization. Physical, chemical and biological aspects of OM are envisaged in terms of traditional and advanced measurement methods.
An, Yejin;Jo, Nayoon;Kim, Hyeji;Nam, Dahye;Son, Woorim;Park, Jinkyu
Analytical Science and Technology
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v.35
no.4
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pp.181-188
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2022
This paper describes a comparative analysis of yeast cell viability at exponential and stationary growth phases using multiple conventional techniques and statistical tools. Overall, cellular responses to various viability assays were asynchronous. Results of optical density measurement and direct cell counting were asynchronous both at exponential and stationary phases. Proliferative capacity measurement using SP-SDS indicated that cells at the end of the stationary phase were proliferative as much as exponentially growing cells. Metabolic activity assays using two different dyes concluded that the inside of cells at stationary phase is slightly less reducing compared to that of exponentially growing cells, implying that the metabolic activity imperceptibly declined as cells were aged. These results will be helpful to understand the details of yeast cell viability at exponential and stationary growth phases.
When the design profession started, design targets were mainly static hardware centered products. Due to the development of network and digital technologies, new products with dynamic and software-hardware hybrid interactive characteristics have become one of the main design targets. To accomplish the new projects, designers are required to learn new methods, tools and theories in addition to the traditional design expertise of visual language. One of the most important tools for the change is effective and rapid prototyping. There have been few researches on educational framework for interactive product or system prototyping to date. This paper presents a new model of educational contents and methods for interactive digital product prototyping, and it's application in a design curricula. The new course contents, integrated with related topics such as physical computing and tangible user interface, include microprocessor programming, digital analogue input and output, multimedia authoring and programming language, sensors, communication with other external devices, computer vision, and movement control using motors. The final project of the course was accomplished by integrating all the exercises. Our educational experience showed that design students with little engineering background could learn various interactive digital technologies and its' implementation method in one semester course. At the end of the course, most of the students were able to construct prototypes that illustrate interactive digital product concepts. It was found that training for logical and analytical thinking is necessary in design education. The paper highlights the emerging contents in design education to cope with the new design paradigm. It also suggests an alterative to reflect the new requirements focused on interactive product or system design projects. The tools and methods suggested can also be beneficial to students, educators, and designers working in digital industries.
During the fourth industrial revolution, the amount of data available to users has surged. And it became a stepping stone for various convergence technologies such as ECMA script, WebAssembly, and web of things using web technology. Also, as the amount of data shared on the web increases, the web has emerged as the most influential media in modern life. As a result, web developers have tried to deliver data quickly over the Web. So, various web application analysis tools appeared, and developers tried to find a solution to solve the speed problem by analyzing the web application. However, the performance of web application analysis tools has not improved significantly. Most existing analytical tools require direct installation, require expertise on the Web to perform analysis, and do not have function to analysis new technologies such as WebAssembly. Therefore, in this paper, we propose the design of a new reporting solution that can solve problems of existing web application analysis tool.
Accident Management involves all measures to prevent core damage and retain the core within the reactor vessel, maintain containment integrity and minimize off-site releases. The accident management approach includes : (1) advanced evaluation of candidate strategies, (2) development of procedures to execute appropriate actions efficiently, and (3) identification and provision for materials, tools, and possible modifications to the plant system that may be needed for such execution. When assessing accident management strategies it effectiveness, adverse effect and its feasibility, including information needs and compatibility with existing procedures, must be considered. The objective of this paper is to introduce analytical tools of decision trees and influence diagrams to develop a framework for modeling and assessing severe accident management strategies. The characteristics associated with these took are presented. Based on decision trees and influence diagrams, the framework is applied to a simple example associated with a single decision.
Pesticide has played important role in Korean and Austrailian agriculture. In addition, pesticides are the most reliable tools pests in agriculture. Recently, it is highly recommended that the use of pesticide should be concerned with both atricultural and environmental aspect, also legislation on environmental contamination has been fortified to the world. Particularly, the attention on agrochemicals has been focused on the soil abuse and the water contamination at present time. In spite of this kind of concern, a few research about pesticides using in Australia and Korean have been conducted to their behaviors under australian and korean environment to avoid environmental contamination by pesticides. Thus, the research organizations need facilities to analyze the characteristics of each pesticide and the environmental fate of pesticides. The conventional analytical method to detect pesticides and their metabolites can not be overcome to reduce time, expenditure, and complexity of analysis even though the methods are accurate and precise. For example, High performance liquid chromatography(HPLC), and gas chromatography (GC) used until now are less choice detectors and often lower sensitive. In contrast to the conventional analytical methods, biosensors are so fast in analysis and has high productivity and analyze multi=sample simultaneously. Therefore, it is biosensing analytical method that we could consider as an alternative method intead of the conventional methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3370-3392
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2017
Next Generation Beyond 4G/5G systems will rely on the deployment of small cells over conventional macrocells for achieving high spectral efficiency and improved coverage performance, especially for indoor and hotspot environments. In such heterogeneous networks, the expected performance gains can only be derived with the use of efficient interference coordination schemes, such as Fractional Frequency Reuse (FFR), which is very attractive for its simplicity and effectiveness. In this work, femtocells are deployed according to a spatial Poisson Point Process (PPP) over hexagonally shaped, 6-sector macro base stations (MeNBs) in an uncoordinated manner, operating in hybrid mode. A newly introduced intermediary region prevents cross-tier, cross-boundary interference and improves user equipment (UE) performance at the boundary of cell center and cell edge. With tools of stochastic geometry, an analytical framework for the signal-to-interference-plus-noise-ratio (SINR) distribution is developed to evaluate the performance of all UEs in different spatial locations, with consideration to both co-tier and cross-tier interference. Using the SINR distribution framework, average network throughput per tier is derived together with a newly proposed harmonic mean, which ensures fairness in resource allocation amongst all UEs. Finally, the FFR network parameters are optimized for maximizing average network throughput, and the harmonic mean using a fair resource assignment constraint. Numerical results verify the proposed analytical framework, and provide insights into design trade-offs between maximizing throughput and user fairness by appropriately adjusting the spatial partitioning thresholds, the spectrum allocation factor, and the femtocell density.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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