International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.261-271
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2022
The study aimed to identify the impact of the application of technical equipment for infrastructure to achieve the quality of e-learning for students in the faculties at Northern Border University, in Arar city. The study applied the analytical survey study method. To achieve the study purpose, the researcher prepared a study tool which is a questionnaire to measure the impact o of applying technical instrument for the infrastructure to achieve the quality of e-learning for students. The study sample size reached (218) students from both groups from the university faculties in Arar city. The results of the study revealed a tendency in the study sample's responses to the availability of the majority of the questionnaire criteria significantly. This indicates the positive impact of the application of technical equipment on the infrastructure to achieve the application quality of e-learning at Northern Border University, the study recommended the following: The need to pay attention to measuring the quality of electronic courses every two years in addition to the need to adjust the quality standards of e-content provided through e-learning platforms. Also, there is the gradual application of e-learning at the university in addition to spreading the culture of e-learning quality among all groups of the university community. Also, it is necessary to direct them towards benefiting from the advantages of e-learning that observes quality standards.
Nuclear safety-related underground liquid storage tanks, such as those used to store fuel for emergency diesel generators, are critical components for safety of hundreds of existing nuclear power plants (NPP) worldwide. Since most of those NPP will continue to operate for decades, a beyond design base (BDB) seismic screening of safety-related underground tanks in those NPP is beneficial and essential to public safety. The analytical methodology for buried tank subjected to seismic effect, including a BDB seismic evaluation, needs to consider both soil-structure and fluid-structure interaction effects. Comprehensive analysis of such a soil-structure-fluid system is costly and time consuming, often subjected to availability of state-of-art finite element tools. Simple, but practically and reasonably accurate techniques for seismic evaluation of underground liquid storage tanks have not been established. In this study, a mechanics based solution is proposed for the evaluation of a cylindrical underground liquid storage tank using hand calculation methods. For validation, a practical example of two underground diesel fuel tanks in an existing nuclear power plant is presented and application of the proposed method is confirmed by using published results of the computer-aided System for Analysis of Soil Structural Interaction (SASSI). The proposed approach provides an easy to use tool for BDB seismic assessment prior to making decision of applying more costly technique by owner of the nuclear facility.
Yesilyurt, Ali;Zulfikar, Abdullah C.;Tuzun, Cuneyt
Earthquakes and Structures
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제21권6호
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pp.627-639
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2021
Fragility curves are being more significant as a useful tool for evaluating the relationship between the earthquake intensity measure and the effects of the engineering demand parameter on the buildings. In this paper, the effect of different site conditions on the vulnerability of the structures was examined through the fragility curves taking into account different strength capacities of the precast columns. Thus, typical existing single-story precast RC industrial buildings which were built in Turkey after the year 2000 were examined. The fragility curves for the three typical existing industrial structures were derived from an analytical approach by performing non-linear dynamic analyses considering three different soil conditions. The Park and Ang damage index was used in order to determine the damage level of the members. The spectral acceleration (Sa) was used as the ground motion parameter in the fragility curves. The results indicate that the fragility curves were derived for the structures vary depending on the site conditions. The damage probability of exceedance values increased from stiff site to soft site for any Sa value. This difference increases in long period in examined buildings. In addition, earthquake demand values were calculated by considering the buildings and site conditions, and the effect of the site class on the building damage was evaluated by considering the Mean Damage Ratio parameter (MDR). Achieving fragility curves and MDR curves as a function of spectral acceleration enables a quick and practical risk assessment in existing buildings.
The small-scale magnetospheric and ionospheric plasma experiment (SNIPE) is a mission initiated by the Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) in 2017 and comprises four 6U-sized nano-satellites (Korea Astronomy and Space Science Institute Satellite-1, KASISat-1) flying in formations. The main goal of the SNIPE mission is to investigate the space environment in low Earth orbit at 500-km. Because Iridium & GPS Board (IGB) is installed on the KASISat-1, a communication simulation is required to analyze the contact number and the duration. In this study, communication simulations between the Iridium satellite network and KASISat-1 are performed using STK Pro (System Tool Kit Pro Ver 11.2) from the AGI (Analytical Graphics, Inc.). The contact number and durations were analyzed by each orbit and date. The analysis shows that the average access number per day is 38.714 times, with an average of 2.533 times per orbit for a week. Furthermore, on average, the Iridium satellite communication is linked for 70.597 min daily. Moreover, 4.625 min is the average duration of an individual orbit.
After an emergency shutdown of a lead-bismuth fast reactor, thermal stratification occurs in the upper Plenum, which negatively impacts the integrity of the reactor structure and the residual heat removal capacity of natural circulation flow. The research on thermal stratification of reactors has mainly been conducted using an experimental method, a system program, and computational fluid dynamics (CFD). However, the equipment required for the experimental method is expensive, accuracy of the system program is unpredictable, and resources and time required for the CFD approach are extensive. To overcome the defects of thermal stratification analysis, a high-precision full-order thermal stratification model based on CFD technology is prepared in this study. Furthermore, a reduced-order model has been developed by combining proper orthogonal decomposition (POD) with Galerkin projection. A comparative analysis of thermal stratification with the proposed full-order model reveals that the reduced-order thermal stratification model can well simulate the temperature distribution in the upper plenum and rapidly elucidate the thermal stratification interface characteristics during the lead-bismuth fast reactor accident. Overall, this study provides an analytical tool for determining the thermal stratification mechanism and reducing thermal stratification.
Purpose: Thisstudy aims to measure the attitudes of Generation Z in Jakarta towards advertisements containingCOVID-19 information. Research design, data and methodology: This study is a quantitative method with partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) with SMART PLS as an analytical tool. The sample size is 216 participants was obtained randomly through a questionnaire distributed online. This study consisted of exogenous variables (advertising content, value, irritation, and economic benefits), endogenous variables (attitudes towards advertising), and some moderating roles. Results: The results of thi study explain that this generation's attitude towards advertising is affected by the content and value aspects embedded in advertisements. Value can be formed from creativity in making advertising content as interesting and informative as possible. Interestingly, this study also found that the irritation aspect and economic benefits had no effect on the audience's attitude towards the advertisement. Neither the irritating aspect of advertising nor the economic value that is formed acts as a moderator of the content and the value of the ad. Conclusions: The ongoing pandemic and periodic adjustments to government policies regarding COVID-19, these results can be compared with other advertisements for future studies, especially those using the same variables as this study.
Purpose - Burnouts cause the workers to quit their jobs because with the heavy workloads that the employees get subjected to, they feel that they have little control over what they have to accomplish in the workplace. The purpose of this research is to provide adequate solutions using brief consultation process, reducing negative psychological factors. Research design, Data, and methodology - The current research conducted the 'Qualitative Content Analysis' (QCA), which is one of the most employed analytical tools; it has been used widely all over the globe in various research applications in library science and information. Primarily, this analysis is often used as a method in the quantitative tool until the recent decade. Result - Based on ultimate systematic literature analysis, excessive workloads can get addressed by finding proper solutions to the issues of depression, anxiety, irritability, and discouragement. The solutions are (1) Combating Excessive Workloads using Effective Employee Selection, (2) Employee Effective training, and (3) Job redesigning. Conclusion - Selecting or recruiting employees that have skills for the given job also makes it possible for the organization to run its employees effectively and with minimal cases of workload as an organization understands the capabilities and capacities of workload an employee can complete.
The shape of an airfoil is a critical factor in determining aerodynamic characteristics such as lift and drag. Aerodynamic properties of an airfoil have a decisive impact on the performance of various engineering applications, including airplane wings and wind turbine blades. Therefore, it is essential to analyze the aerodynamic characteristics of airfoils. Various analytical tools such as experiments, computational fluid dynamics, and Xfoil are used to perform these analyses, but each tool has its limitation. In this study, airfoil parameterization, image recognition, and artificial intelligence are combined to overcome these limitations. Image and coordinate data are collected from the UIUC airfoil database. Airfoil parameterization is performed by recognizing images from image data to build a database for deep learning. Trained model can predict the aerodynamic characteristics not only of airfoil images but also of sketches. The mean absolute error of untrained data is 0.0091.
LIM, Ji Young;CHOI, Jisoo;KIM, Yoon Jin;EUR, Jeongin;LIM, Kyu Yon
Educational Technology International
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제20권2호
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pp.223-255
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2019
The purpose of this study is to draw implications for designing online tools to support monitoring in collaborative learning. For this purpose, eighteen research papers that explored learner dashboards and group awareness tools were analyzed. The driving questions for this analysis related to the information and outcomes that must be monitored, whose performance they represent, and who monitors the extent of learning. The analytical frameworks used for this study included the following: three modes of co-regulation in terms of who regulates whose learning (self-regulation in collaborative learning, other regulation, and socially shared regulation) and four categories of dashboard information to determine which information is monitored (information about preparation, participation, interaction, and achievements). As a result, five design implications for learner dashboards that support monitoring were posited: a) Monitoring tools for collaborative learning should support multiple targets: the individual learner, peers, and the entire group; b) When supporting personal monitoring, information about the individual and peers should be displayed simultaneously to allow direct comparison; c) Information on collaborative learning achievements should be provided in terms of the content of knowledge acquired rather than test scores; d) In addition to information related to interaction between learners, the interaction between learners and learning materials can also be provided; and e) Presentation of the same information to individuals or groups should be variable.
Purpose: This study aimed to derive a conceptual definition and attributes for nursing students' rights in clinical practice in South Korea. Methods: This concept-analysis study was conducted at a nursing school in South Korea. The participants were recruited using purposive sampling. The inclusion criteria were being a fourth-year nursing student and having two or more semesters of practical experience. The hybrid model used in this study had three stages. First, 12 studies were reviewed during the theoretical stage. Second, 10 in-depth interviews were conducted during the fieldwork stage. Third, in the analytical stage, the concept of nursing students' rights related to clinical practice was defined and the attributes were derived. Results: The analysis established five attributes of nursing students' rights: the right to learn, the right to be protected from infections and accidents, the right to be cared for and supported, the right to be respected, and the right to be recognized as a member of a nursing team. A key theme that emerged from this study was having the right to learn in a safe and supportive environment. Conclusion: It is necessary to develop a measurement tool based on the above five attributes and to verify its effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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