The purpose of this study is to develop data base and interface for sofa consumers and sofa designers. The human sensibility ergonomics method was used to find the consumer needs and Quality Function Deployment (QFD) method was used to extract the designing characteristics required for sofa production. About 200 words and 100 images were gathered from sofa and furniture related catalogs and internet sites to find the best emotional words and images that can express the various sofa aspect. Among the collected words and images, 34 emotional words were selected for sensibility experiment according to the opinions of experts, relations of closeness and frequency of use, and 50 images were selected for the experiment by the diversity. Selected words and images were used for the semantic differential method with 94 subjects, and sensibility characteristics of sofas were defined through various statistical analysis methods including basic statistical analysis, factor analysis and multi-dimensional scale. In reflecting design characteristics of sofas, design factors of sofas were divided into backrest, seat, armrest, neck support and leg, and relative importance of each factor for design was determined with analytic hierarchy process (AHP) by utilizing the experts' opinions. Based on the results above, relationship analysis between emotional evaluation results and design factors was performed. Also, as various sofa images are presented diagrammatically through multidimensional scaling method, it can be used as an important tool for the development of sofa design. This study will contribute improving the product quality of sofas as it enables applying consumer needs into the sofa design.
The importance of safety culture has been emphasized to achieve a high level of safety. In this light, a systematic method to more properly deal with safety culture is necessary. Here, a decision-making tool that can apply a graded approach to the analysis of safety culture is proposed, called the F-D matrix, which determines the frequency and the difficulty of safety culture attributes recently defined by the IAEA. A hierarchical model of difficulty contributors was developed as a scoring standard, and its elements were weighted via expert evaluation using the analytic hierarchy process. The frequency of the attributes was derived by analyzing reported events from nuclear power plants in the Republic of Korea. Period-by-period comparisons with the F-D matrix can show trends in the change of the maturity level of an organization's safety culture and help to evaluate the effectiveness of previously implemented measures. In the evaluating the difficulty of the attributes in the recently developed harmonized safety culture model, the difficulties of Trending, Benchmarking, Resilience, and Documentation and Procedures were found to be relatively high, while the difficulties of Conflicts are Resolved, Ownership, Collaboration, and Respect is Evident were found to be relatively low. A case study was conducted with an analysis period of 10 years to attempt to reflect the many changes in safety culture that have been made following the Fukushima accident in March 2011. As a result of comparing two periods following the Fukushima accident, the overall frequency decreased by about 40%, providing evidence for the effects of the various improvements and measures taken following the increased emphasis on safety culture. The proposed F-D matrix provides a new analytical perspective and enables an in-depth analysis of safety culture.
HO SEOK WHANG;UISIK KIM;YOUNGSHIN JANG;JUNGHWAN KIM;KWANG JUN KIM
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.2
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pp.113-121
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2023
Recently, low hydrogen carbon production technology is drawing interest due to lower production costs. Although the pace of research in this field has been accelerating, there is no well-established criteria for evaluation. The most of current evaluation methods needs information related to technology. However the technology is not enough to provide effective evaluation criteria because the technology is not fully developed. In this study, we propose an integrated Delphi-analytic hierarchy process (AHP) method and low carbon hydrogen production technology evaluation model. Experts opinion is used to provide evaluation criteria for the technology. In this study, integrated Delphi-AHP method are utilized for determining factors and calculating their numerical importance based on experts opinion. Then, sensitivity analysis is performed to verify the robustness of the analysis and scenarios of potential changes. As many as 11 factors are identified by Delphi method. Then, numerical importance of the factors are calculated by AHP. Sensitivity analysis is performed. It shows that intellectual property right (IPR) is always more important than other factors. This study proposes the numerical standard for the low carbon hydrogen production technology evaluation. The proposed model can be used for technology evaluation or commercialization.
We suggest a Business Performance Information System with Knowledge Discovery in Databases(KDD) as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. In modeling of Business Performance Information System, we apply the following KDD processes : Data Warehouse for consistent management of a performance data, On-Line Analytic Processing(OLAP) for multidimensional analysis, Genetic Algorithms for exploring and finding dominant managing factors and Analytic Hierarchy Process(AHP) for applying expert's knowledge and experience. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).
The focus on the issues surrounding spent nuclear fuel and lifetime extension of old nuclear power plants continues to grow nowadays. A transparent decision-making process to identify the best suitable nuclear fuel cycle (NFC) is considered to be the key task in the current situation. Through this study, an attempt is made to develop an equilibrium model for the NFC to calculate the material flows based on 1 TWh of electricity production, and to perform integrated multicriteria decision-making method analyses via the analytic hierarchy process technique for order of preference by similarity to ideal solution, preference ranking organization method for enrichment evaluation, and multiattribute utility theory methods. This comparative study is aimed at screening and ranking the three selected NFC options against five aspects: sustainability, environmental friendliness, economics, proliferation resistance, and technical feasibility. The selected fuel cycle options include pressurized water reactor (PWR) once-through cycle, PWR mixed oxide cycle, or pyroprocessing sodium-cooled fast reactor cycle. A sensitivity analysis was performed to prove the robustness of the results and explore the influence of criteria on the obtained ranking. As a result of the comparative analysis, the pyroprocessing sodium-cooled fast reactor cycle is determined to be the most competitive option among the NFC scenarios.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.1
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pp.93-102
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2023
Building supervision can be defined as a major task that involves managing and supervising the construction process to support the creation of high-quality results. To successfully perform supervision work, it is necessary to collect various information generated in uncertain field conditions, but today, supervision is performed based on documents such as reports, so there are limitations in collecting information. In fact, it has also been reported that the recent collapse of an apartment building in Korea was caused by limitations of information communication in th supervision work. Accordingly, this study analyzed the types of digital technologies that can be used to improve the efficiency of building supervision work, and presented the prioritized application of them. Priority application was quantitatively evaluated using analytic hierarchy process on data through a survey. It is expected that the results of this study can be used as basic data to set the roadmap of digital technology for building supervision in the future.
Securing safety in the maritime danger zone around the launch site before a launch is a fundamental requirement. If maritime safety is not ensured, the launch is halted or postponed. However, challenges have arisen in the process of securing public safety at sea due to factors such as the increasing population engaged in water leisure activities. These challenges include unauthorized entry of vessels into controlled areas, unauthorized access by water leisure activity participants, and non-compliance with regulations. In this paper, we employed the Delphi/Analytic Hierarchy Process to survey 22 experts, including professionals in launch vehicle development and launch site operation, to identify 10 factors posing threats to maritime public safety. Additionally, we identified five issues that need improvement for ensuring maritime safety. This study verified the consistency of expert opinions and conducted an analysis of importance and prioritization, objectively confirming the necessity for amendments to relevant laws or the enactment of new laws concerning the establishment and control of danger zones around launch sites.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.3
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pp.71-78
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2023
To minimize the occurrence of aviation accidents in the post-COVID, continuous flight training is crucial. However, the current infrastructure of domestic airports and airfields is insufficient to prepare for and respond to accidents, and there is a need for sufficient facility capacity. Therefore, this study examines the construction of a regional airport to minimize aviation accidents and selects factors necessary for determining the site location. Among the 11 selected factors, six were considered the most important site selection factors, including noise issues, weather conditions, obstacle limitations, environmental issues, airspace conditions, and facility usability. Applying these factors, an analysis was conducted on the Songpo area of Sacheon City, Gyeongsangnam-do. Based on a comprehensive review, it can be concluded that the Songpo area is a suitable choice for a regional airport due to its excellent transportation environment, consideration of noise and environmental issues with the residential population, and other factors. Furthermore, the development of the aviation industry is expected to bring about an increase in tourism and economic benefits, and it is anticipated to make a significant contribution to the domestic aviation industry along with the construction of the currently under-construction Ulleung Airport.
This study estimated direct factors that have effect to completion degree of game, and we constructs structural equation model that can evaluate completion degree of game using empirical analysis. For it, we obtained weight of components of game development by eigenvector method for analytic hierarchy process. Using calculated weight, we also let that components of game development is observating variable of X, and genre of game is observating variable of Y. And we constructs structural equation model with LISREL program
his paper develops the systematic and quantitative priority-determining method for national investment using the framework of evaluating R&D. This study proposes multi criteria for evaluating the R&D of New & Renewable Energy through analysing the attribute of 11 types of energy. The framework is constituted by 4 criteria, the political urgency, economic impact, regional constraint. and technological attribute and the each criteria has 3 or 4 sub-criteria. These sub-criteria are weighted using AHP.
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