민군 겸용기술은 민간부문은 물론 군사부문에도 이용되는 기술로 이러한 기술은 산업의 경쟁력 확보와 안보 역량을 동시에 충족한다는 측면에서 볼 때 저비용 고효율의 기술이라 할 수 있다. 따라서 이러한 민군 겸용기술 개발을 활성화하기 위한 기술 기획 방법 및 이와 관련된 연구의 필요성은 제기되어 왔으나 실제 이와 관련된 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 민군 겸용기술 개발을 활성화하기 위한 기술 기획에 있어 기술의 겸용성과 이전을 고려한 보다 구체적이고 정량적인 절차를 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 특허와 특허 인용 그리고 특허와 산업 연관관계를 바탕으로 한 기술 개발 우선 순위 도출 과정을 체계적으로 제시하였으며 이 과정에서 계층분석 기법을 적용하였다. 제안한 방법의 유용성을 검증하기 위하여 국방 기술분야 중 항공기 무기체계를 대상으로 사례연구를 수행하였으며, 본 연구 결과는 국방 분야 기술 수요 도출시 민수화 가능성이 높은 기술을 제시함으로써 민군 겸용기술을 발굴하는데 기여할 것으로 기대된다.
악성코드를 효과적으로 분류 및 대응하기 위해서 유사도 비교를 통한 그룹화 과정이 요구된다. 기존 유사도 비교 방법에서 사용되는 기준 또는 속성만을 이용했을 경우, 미탐 및 오탐이 증가하는 문제점이 발생한다. 그러므로, 본 논문에서는 악성코드 자동분석시스템의 2차적인 휴리스틱 기반 행위분석의 문제점을 보완하기 위해 다양한 속성을 선택하여 사용하고, 속성별 가중치 적용을 위해 AHP(Analytic Hierarchy Process) 의사결정기법을 반영한 유사도 비교 방법을 제안한다. 악성코드의 유사도 비교를 통하여 탐지율과 오탐율의 최적 임계치를 설정하고, 새로운 악성코드에 대한 분류 실험으로 악성코드생성기로 생성된 그룹을 결정함을 보이므로 향후 해킹 유형 및 악성코드 근원지를 추적 할 수 있는 악성코드 그룹 정보로서 활용할 수 있기를 기대한다.
본 연구는 간선도로 상의 이단횡단보도와 일반횡단보도를 비교대상으로 하여 차량 및 보행자 행태분석을 통해 요인을 추출하고, 보행자의 심리적 부담감이라는 정성적 요소를 포함하여 위험도(Risk Analysis)를 비교하고자 한다. 국내 외 선행 연구고찰을 통해 이단횡단보도의 연구방향을 제시하고, 횡단보도(일반, 이단)에서 차량과 보행자의 위반행태 및 전문가 설문을 통하여 위험도 평가항목 및 구조를 정립하였다. 보행자가 느낄 수 있는 심리적 부담감과 같은 정성적 평가항목을 반영하기 위하여 계층분석법(AHP : Analytic Hierarchy Process)을 통한 가중치(Weight)를 산정하고, 조사내용을 종합 점수화하여 위험도 분석을 수행하였다. 이단횡단보도와 일반횡단보도의 위험도 평가결과, 정량적 요소 측면에서는 차량위반 항목에 대해 이단횡단보도(0.318)가 일반횡단보도(0.241)에 비해 높게 나타났으며, 보행자 위반 항목에 대해 일반횡단보도(0.241)가 이단횡단보도(0.130)보다 높게 나타나 정량적 요소에 따른 상대적 위험도는 일반횡단보도(0.482)가 이단횡단보도(0.448)보다 1.08배 높은 것으로 분석되었다. 다만, 보행자의 심리적 부담감이라는 정성적 요소를 포함하면 일반횡단보도(0.503)가 이단횡단보도(0.462)의 상대적 위험도 보다 1.09배 높은 것으로 분석되어 보행자의 심리적 불안감을 포함하더라도 간선도로 단일로 상에 설치된 이단횡단보도가 일반횡단보도 보다 다소 안전한 것으로 나타났다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권1호
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pp.77-94
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2006
Case-based Reasoning (CBR) is widely used in business and industry prediction. It is suitable to solve complex and unstructured business problems. Recently, the prediction accuracy of CBR has been enhanced by not only various machine learning algorithms such as genetic algorithms, relative weighting of Artificial Neural Network (ANN) input variable but also data mining technique such as feature selection, feature weighting, feature transformation, and instance selection As a result, CBR is even more widely used today in business area. In this study, we investigated the usefulness of the CBR method in forecasting success in implementing ERP systems. We used a CBR method based on the feature weighting technique to compare the performance of three different models : MDA (Multiple Discriminant Analysis), GECBR (GEneral CBR), FWCBR (CBR with Feature Weighting supported by Analytic Hierarchy Process). The study suggests that the FWCBR approach is a promising method for forecasting of successful ERP implementation in Small and Medium sized Enterprises.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.547-550
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2006
This study is to suggest a methodology to produce landslide hazard map by combining LRA (Logistic Regression Analysis) and AHP (Analytic Hierarchy Program) Approach. Topographic factors (slope, aspect, elevation), soil drain, soil depth and land use were adopted to classify landslide hazard areas. The method was applied to a 520 $km^2$ region located in the middle of South Korea which have occurred 39 landslides during 1999 and 2003. The suggested method showed 58.9 % matching rate for the real landslide sites comparing with the classified areas of high-risk landslide while LRA and AHP showed 46.1 % and 48.7 % matching rates respectively.
지역 경쟁력 강화를 위한 전략으로 지역자산의 효율적 활용이 점점 더 중요해지고 있다. 지역의 정체성 및 경쟁력의 핵심은 지역자산이기 때문이다. 본 연구의 목적은 지역의 자산을 평가하여 개발우선지역을 도출하는 것이다. 본 연구에서 사용된 분석방법은 GIS 분석, Big Data Trend 분석, AHP 분석 이다. 지역자산의 잠재력을 평가하기 위해 자산의 선호도, 역사적 가치, 자원의 군집성(Cluster), 광역교통접근성, 인구밀도 등을 분석 지표로 설정하고, 각 항목의 중요도를 반영하기 위해 AHP기법을 이용하여 항목별 가중치를 적용하였다. 경상북도 영주시를 대상으로 분석한 결과 부석사, 소수서원, 희방사, 풍기온천리조트, 풍기역, 국립산림치유원, 영주동지역, 무섬마을 등 8개의 주요거점을 도출하였다.
드론의 폭발적 수요 증가로 인하여 저고도 공역에서 운항하고 있는 기존 항공기 및 국가 중요시설 안전에 큰 위협을 초래하고 있다. 저고도 공역 드론 안전위협의 종류 및 정도를 판단하기 위하여 각 분야의 항공종사자를 대상으로 저고도 공역 운항시 드론으로 부터의 위협 종류 및 형태를 AHP (analysis hierachy process) 분석을 통하여 가중치를 평가하고자 한다. 드론으로부터의 위협요소 계층도 구성은 항공선진국인 유럽 항공안전기구 (EASA)에서 선행 연구된 특정 운영 위험평가 SORA(specific operation risk assessment process) 기법을 활용하여 설계하였다. 이를 바탕으로 각 항공기 운항 및 임무수행간 사전 위해요인을 식별 제거함으로써, 기존 항공기들의 저고도 안전 운항을 확보할 수 있을 것이다.
The accident risk at the construction workplace associated with agricultural engineering is comparatively higher than those of other fields due mainly to its complex work types and processes. Agricultural engineering deals with a variety of agricultural infrastructures from irrigation and drainage facilities to giant-scale coastal reclamation land infrastructures. The characteristics that most agricultural projects have conducted on a small-scale even worsen the situation drawing low attentions to risk management. Therefore, systematical risk assessment that focuses on details of agricultural construction work process is required in order to enhance safety management capacity and to prevent repetitive accidents ultimately. This study aims to categorize construction work types and processes of agricultural construction works, and to quantitatively assess the accident risk of them based on accident analysis. Regarding classification of construction works, actual 827 accident cases were thoroughly reviewed and coded by their construction site, facility and work type, project scale and so on. Most accidents (71.8 % of total cases) occurred in small-scale construction workplaces with less than 5 billion Korean won project budget. And those accidents related to agricultural infrastructure project (37.4%) and agricultural water development project (22.4%). In terms of work types, accidents frequently took place in form-work followed by pipe installation work, steel bar work and concrete work. The potential risks were compared with actual outbreak of accidents based on Analytic Hierarchy Process (AHP). The results show that the potential conditions of accident expected to be took place is somewhat different from the actual conditions where accidents actually happened. This implicates that risk management manuals or education needs to be adjusted by reflecting unexpected circumstances. Overall, this study is meaningful in that the results could be foundations as to strengthen risk management capacity for agricultural engineering projects.
Flood is one of the major natural disasters affecting millions of people. Thailand also, frequently faces with this type of disaster. Especially, 2011 mega flood in Central Thailand, inundated highway severely attributed to the failure of national economic and risk to life. Lesson learned from such an extreme event caused flood monitoring and warning becomes one of the sound mitigations. The highway flood hazard mapping accomplished in this research is one of the strategies. This is due to highway flood is the potential risk to life and limb, and potential damage to property. Monitoring and warning therefore help reducing live and property losses. In this study, degree of highway flood hazard was assessed by weighting factors for each cause of the highway flood using Multi Criteria Analysis (MCA) based Analytic Hierarchy Process (AHP). These weighting factors are the essential information to classify the degree of highway flood hazard to enable pinpoint on flood monitoring and flood warning in hazard areas. The highway flood causes were then investigated. It was found that three major factors influence to the highway flood are namely the highway characteristics, the hydrological characteristics and the land topography characteristics. The weight of importance for each cause of the highway flood in the whole country was assessed by weighting 3 major factors influence to the highway flood. According to the result of MCA analysis, the highway, the hydrological and the land topography characteristics were respectively weighted as 35, 35 and 30 percent influence to the cause of highway flood. These weighting factors were further utilized to classify the degree of highway flood hazard. The Weight Linear Combination (WLC) method was used to compute the total score of all highways according to each factor. This score was later used to categorize highway flood as high, moderate and low degree of hazard levels. Highway flood hazard map accomplished in this research study is applicable to serve as the handy tool for highway flood warning. However, to complete the whole warning process, flood water level monitoring system for example the camera gauge should be installed in the hazard highway. This is expected to serve as a simple flood monitor as part of the warning system during such extreme or critical event.
생산 과정이 이루어지는 공간적 범위 내에서 발생하는 거시환경 변화는 대표적인 수주산업의 하나인 건설산업의 단위 프로젝트 성과에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 요인이 될 수 있다. 이와 같은 거시환경 변화는 성공적인 사업 성과 달성을 위한 전제조건임에도 불구하고, 선행 연구는 생산과정 내에서의 성과관리를 위한 방안들을 주요 결과로 제시하고 있다. 이에 본 연구는 국내 건설 프로젝트를 대상으로 거시적 측면에서의 환경 변화를 분석하여 성과에 영향을 미칠 수 있는 지표 도출을 제안하였다. 주요 영향지표는 관련 법령 및 정책, 미래전략보고서 등의 주요 분석 내용을 기초로 도출된 중점 키워드를 조합하여 설정하였으며, 지표별 중요도는 계층적 의사결정기법을 통해 정량적으로 검토하였다. 본 연구의 결과는 건설 프로젝트의 다양한 이해관계자들이 성공적인 성과 달성을 위한 전략 수립 시 참고할 수 있는 유의미한 기초자료로서 활용이 가능할 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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