현재 입원환자 및 환자 가족의 사적 고용으로 시행되는 유급 간병서비스 실태를 파악하고, 이를 이용하는데 영향을 미치는 요인을 확인하고자 함을 목적으로 한다. 본 연구는 한국의료패널 자료 (2011-2014)를 활용하였으며, 연간 1회 이상 입원서비스를 이용한 경험이 있는 5,110명을 연구대상으로 선정하였다. 본 연구의 자료처리 및 분석을 위해 STATA 12.0 SE를 활용하였으며, 입원환자들의 기본특징을 확인하기 위해 빈도분석을 수행하였으며, 특성에 따른 유급 간병서비스 이용 현황을 확인하기 위해 교차분석 및 t-test를 시행하였다. 마지막으로, 입원환자들의 유급 간병서비스 이용에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 Andersen's Behavioral Model의 3 범주를 단계적으로 모형에 투입하는 위계적 로지스틱 회귀분석을 실시했다. 분석결과 유급 간병서비스 이용은 여성, 고연령, 장기입원 및 장애가 있을 경우에 더 많은 것으로 나타났다. 반면, 사적고용에서 중요한 가구소득 변수는 유의한 결과를 보이지 않았다. 이 연구결과는 현재 논의 중에 있는 간호간병통합서비스의 대상자 선정에 있어 기초자료로 활용될 것으로 기대된다. 또한, 향후 대상자 선정에 관한 세부적인 논의가 이루어질 필요가 있다.
WHO에서 팬데믹을 선포하면서 다중이용시설인 도서관 역시 여러 변화를 맞이하고 있다. 전 세계적으로 각국의 국립도서관을 비롯한 대다수의 도서관이 휴관을 발표하였으며, 기존에 대면하여 제공하던 서비스를 대부분 비대면 서비스로 전환하였다. 하지만 그 서비스의 범위가 지자체 및 도서관별로 상이하여 사서의 소신있는 대응이 어렵고, 이용자 역시 불편을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 도서관 비대면 서비스의 범위를 파악하고, 이에 대한 이용자의 인식조사를 통해 팬데믹 상황에서 도서관 비대면 서비스 운영 방향을 제안하고자 하였다. 이를 위해 37개의 공공도서관에 도서관 이용자를 대상으로 2020년 2월 12일부터 약 3주간 온라인 설문조사를 진행하였으며, 회수된 117부의 응답지를 SPSS 통계 프로그램을 활용하여 빈도분석, 회귀분석, 상관분석, 신뢰도 분석 등을 실시하였다. 설문결과 및 자료조사 결과를 통해 도서관 비대면 서비스 운영 방향으로 도서관 서비스 재정립, 도서관 비대면 서비스 확대, 이용자 교육 진행, 비대면 서비스에 대한 홍보 진행, 이용자 의견 수렴을 제안하였다.
이 연구는 전자정부 성숙도 모델의 서비스 유형에 기반하여 사용자들의 이용 행태를 시계열적으로 분석하고, 전자정부 서비스의 발전을 위한 제언을 하는 것을 목표로 한다. 이를 위하여 한국의 전자정부 서비스의 변화를 1) 한국의 공공서비스에서 전자정부 서비스 사용의 비중, 2) 전자정부 서비스 유형/단계별 활용, 3) 플랫폼(웹, 모바일)별 서비스 활용, 4) 전자정부서비스에 대한 이용자들의 반응(만족도, 효과, 지속 사용 의도), 5) 전자정부 서비스 이용 방법에 대한 이용자들의 요구 등을 중심으로 분석하였다. 분석을 위하여 한국의 2012-2020년의 9년간 전자정부 이용행태 실태조사 데이터를 사용하였다. 분석 결과, 첫째, 전자정부 서비스의 비중이 지속적으로 증가하고 있으며, 둘째, 전자정부 서비스 활용에서 온라인 정보제공, 상호작용, 거래에 비해 온라인 참여의 활용이 상대적으로 저조한 것으로 나타났다. 셋째, 플랫폼별로는 서비스가 웹 중심에서 모바일과 키오스크(kiosk), SNS 등과 같은 다양한 접근 플랫폼으로 확장되어 가고 있었다. 넷째, 이용자들의 만족도는 매우 높은 편이며, 서비스 활성화를 위해 원스톱 통합서비스 제공, 인증절차 간소화 등의 개선을 요구하였다. 분석결과를 토대로 이 연구는 전자정부의 성숙 모델에서 사용자 관점의 반영, 디지털 기술 발전에 따른 다양한 플랫폼 접근성의 고려, 사용자 이용행태 등 데이터 기반 분석을 통한 전자정부 성숙도 평가와 개선의 필요성을 제안하였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권3호
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pp.244-251
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2023
Engineering or humanities data are stored in databases and are often used for search services. While the latest deep-learning technologies, such like BART and BERT, are utilized for data analysis, humanities data still rely on traditional databases. Representative analysis methods include n-gram and lexical statistical extraction. However, when using a database, performance limitation is often imposed on the result calculations. This study presents an experimental process using MariaDB on a PC, which is easily accessible in a laboratory, to analyze the impact of the database on data analysis performance. The findings highlight the fact that the database becomes a bottleneck when analyzing large-scale text data, particularly over hundreds of thousands of records. To address this issue, a method was proposed to provide real-time humanities data analysis web services by leveraging the open source database, with a focus on the Seungjeongwon-Ilgy, one of the largest datasets in the humanities fields.
This paper considers the analysis of QoS(Quality of Service) routing mechanisms to support the NGIs(Next Generation Internets). NGIs are constructing high-speed IP layer networks to support all data services. To support real time multimedia services on NGIs, it is important to satisfy the required QoS parameters on networks. To support QoS requirements for NGI networks, new QoS routing methods are essential. In this paper, serveral new QoS routing algorithms are explained. Some problems for the high speed QoS routing will be explained and possible solutions are suggested.
This study assumed that the best road guidance system for the vision impaired is a robot and analyzed and verified the requirements of road guidance system. In order to do so, the characteristics and inconveniences of the vision impaired as passengers and pedestrians were examined and their reactions to warnings and dangerous situations were analyzed. Users' needs and robots' functional requirements were applied to analyze the requirements of road guidance system. To verify whether the proposed requirements would be applied to robots effectively, a service scenario was used.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권12호
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pp.4467-4488
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2014
The bibliometric analysis is widely used for understanding research domains, trends, and knowledge structures in a particular field. The analysis has majorly been used in the field of information science, and it is currently applied to other academic fields. This paper describes the analysis of academic literatures for classifying research domains and for suggesting empty research areas in the telecommunications policy. The application software is developed for retrieving Thomson Reuters' Web of Knowledge (WoK) data via web services. It also used for conducting text mining analysis from contents and citations of publications. We used three text mining techniques: the Keyword Extraction Algorithm (KEA) analysis, the co-occurrence analysis, and the citation analysis. Also, R software is used for visualizing the term frequencies and the co-occurrence network among publications. We found that policies related to social communication services, the distribution of telecommunications infrastructures, and more practical and data-driven analysis researches are conducted in a recent decade. The citation analysis results presented that the publications are generally received citations, but most of them did not receive high citations in the telecommunications policy. However, although recent publications did not receive high citations, the productivity of papers in terms of citations was increased in recent ten years compared to the researches before 2004. Also, the distribution methods of infrastructures, and the inequity and gap appeared as topics in important references. We proposed the necessity of new research domains since the analysis results implies that the decrease of political approaches for technical problems is an issue in past researches. Also, insufficient researches on policies for new technologies exist in the field of telecommunications. This research is significant in regard to the first bibliometric analysis with abstracts and citation data in telecommunications as well as the development of software which has functions of web services and text mining techniques. Further research will be conducted with Big Data techniques and more text mining techniques.
본 연구는 현대 생활환경의 필수 인프라인 금융산업의 공간적 분포에 대하여 연구하였다. 특히 금융기관의 성격에 따른 분포 차이를 확인하기 위하여 제도권 금융기관인 은행과 비 제도권 금융기관인 대부업체의 공간적 분포양상을 분석하였다. 먼저 커널밀도를 통하여 각 금융기관 분포의 집중도를 분석하고 분포양상을 비교분석하였다. 또한 공간적 자기상관분석을 통하여 은행과 대부업의 군집패턴의 차이를 확인하였다. 이와 더불어 각 금융기관의 분포에 영향을 미치는 지역의 사회 경제적 요인과의 관계를 파악하기 위하여 다중회귀모형을 구축하였다. 이러한 공간적 분포분석 결과를 바탕으로 수도권 지역의 금융소외문제를 검토하였다.
AIS는 해양안전 분야의 핵심서비스이다. 그 중 바이너리 메시지를 전달하는 6번 메시지와 8번 메시지를 활용한 다양한 서비스들이 등장하고 있으며, 이에 MSC는 2010년 AIS-ASM 사용에 대한 권고를 발표한 바 있다. AIS-ASM을 통한 해양안전정보 제공은 해양사고 예방이나 안전 제고 등에 기여할 수 있지만, 새로운 서비스가 VDL에 추가 부하를 가져올 수 있으므로 서비스 도입 절차가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 AIS-ASM 서비스 분석을 통해 각 서비스를 도입하기 위해 확장되어야 하는 기능 또는 체계들을 정리하고, 지속적으로 수집한 AIS 정보 분석을 통해 현행 AIS 운용 환경을 관찰한 결과를 소개한다. 또한 이를 바탕으로 신규 AIS-ASM 서비스 도입을 위해 수행하여야 하는 선결 연구주제들을 정리한다. VDL 활용 감시시스템, 비정상 AIS 기기 감지 및 제거, 해양안전서비스 가치분석 등이 요구된다.
The purpose of this study is to assess the extent of inequality in health outcomes and the distribution of health services according to health need under National Health Insurance System in Korea. For the empirical analysis, data were collected through an interview survey during one month of October, 1994. Interview were conducted with a total of 10, 875 of the employees and the self-employed selected through cluster, systematic sampling. The major findings of this research are as follows: 1. The analysis of the differentials in morbidity rates by socio-economic group showed that health inequality in the pro-higher groups existed in all self-reported morbidity indicators. 2. The findings of the conventional use measures showed that the lower socio-economic groups had more ambulatory and inpatient services than the higher groups. In contrast to the level of the medical care utilization, however, the higher socio-economic groups were more likely to use the high-quality source of care in terms of their treatment place compared to the lower groups. 3. By using the need-based use measures, the results were different from each use-disability ration indicator. Using the use-disability ration measured by physician visits per 100 restricted-activity days in the population, it was found that there was no evidence favoring the higher socio-economic groups. In contrast, the use-disability ration based on physician visits per a chronic patient in one year displayed that there was remarkable relative difference by income group as well as the evidence of the pro-higher income groups. 4. The results of logistic regression analysis and two-stage estimation method indicated that although the utilization is significantly affected by type and duration of insurance coverage, the use or nonuse of service and the volume of physician care consumed is determined by health need and demographic characteristics rater than economic status. In sum, these findings suggest that physician service is equitably distributed according to health need under national health insurance system in Korea. As there were some evidences of inequality including the differential in physician visits of chronic patients by income group, however, the government should strengthen the activities to guarantee the equity of health services utilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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