The laser welding in the automotive industries has been used widely for the butt joint of blank sheets rather than the lap joint of automotive body panels. But as a substitute far the spot welding of automotive body panels, the so called three dimensional laser welding will be important far the body panel engineers. Specially the laser welding of body panels with a smooth weld line is applied increasingly, for example, to the side panels. So far, some criteria of the laser weld quality was suggested by in-house regulations or national standards from experiences and/or rule of thumbs. In the manufacturing places, a go or no-go criterion is adopted because of the simplicity or a lack of rational criteria. It is true specially for the selection of the process parameters, which gives the basic causes for the good quality of laser welds. In this study, the effects of joint combination, gap and welding speed on the lap joint $CO_2$ laser welding of two mild steel sheets with different thicknesses are obtained through a $2{\times}3{\times}7$ factorial experiment. The results of the weld quality are statistically analysed using analysis of variance (ANOVA) and compared between two characteristic zones, which are separated by the type of sectional shapes and the level of input energy per volume. The thickness combinations are 0.8mm/1.2mm, 1.2mm/0.8mm of mild steel sheets. The welding speed covers from the deep penetration to the partial penetration. The gap size has three levels of no-gap, 0.16m, and 0.26mm. The bead width, penetration depth and input energy per volume are measured and used as the weld quality criteria.
The main purpose of this study is to inves-tigate brand loyalty on ready-to-wear of fe-male. The subjects were two hundred ninty females in Taegu. Using SPSS package in or-der to identify relations of clothing selection behavior and information source uses multivariate analysis of variance(MANPVA) univariate analysis of variance(ANOVA) were executed. Scheffe est a kind of post-hoc multiple comparisons methods was adapted. conclusions reached in this study are as follows: 1. Clothing purchase pattern of consumers classified brand loyal group and brand dis-loyal group. The number of people in the brand loyal group was fifty more than that of the brand disloyal group. 2. In relation of brand loyalty and clothing selection behavior brand loyal group had high scores on individuality and exhibition of clothing selection behavior. Brand dis-loyal group had high scors on economy practicality courtesy facility. 3. In difference of information uses on brand loyalty brand loyal group had high scores on printed-information source, broadcast-ing-information source broadcast-ing-information sources. Among them brand loyal group particularly used printed-infor-mation source more than brocasting infor-mation source. On the contray brand dis-loyal group have high scores on human-in-formation source.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2000.04a
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pp.167-170
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2000
Recently the sub-micron structured substrates of 0.74 ${mu}ell$ track pitch and 800 $\AA$groove depth are required for DVD-RAM and the track pitch is expected to be narrower as the need for the information storage density is getting higher. For the accurate replication of the land-groove structure in the stamper to the plastic substrates it is important to control the injection -compression molding process such that the integrity of the replication for the land-groove structure is maximized. in the present study polycarbonate substrates were fabricated by injection comression molding and the land-groove structure regarded as one of mold temperature and the compression pressure on the integrity of the replication were examined experimentally. An efficient design methodology using the response surface method (RSM) the central composite design(CCD) technique and the analysis-of-variance (ANOVA) was developed to obtain the optimum processing conditions which maximize the integrity of the replication with a limited number of experiments.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.4
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pp.133-139
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2008
With the increasing demand for higher production quality and growing competition in the global market, coordinate measuring machine(CMM) has been widely used in industry to improve the efficiency and effectiveness of measurement. In this paper the performance evaluation of coordinate measuring machine is proposed using design of experiments. A factorial design is applied to carry out the performance test proposed by ISO 10360 with a length bar and to investigate CMM measurement errors associated to orientation and length in the work volume. The determination of the significance of effects in an experiment is made through the analysis of variance(ANOVA). The results show that the proposed method is suitable to analyze the factors which affect the CMM measurement performance.
Purpose: This study aimed to identify the effects of nursing students' ethical awareness, ethical decision-making and attitude toward performance on intention about performance of infection control guidelines in pandemic infectious diseases. Methods: The survey was performed on 163 nursing students in three universities. Data were collected using a structured questionnaires and analyzed with t-test, analysis of variance (ANOVA), Pearson's correlation and multiple regression analysis. Results: Perceived health status, ethical awareness and attitude toward performance of infection control guidelines about major commitment were significant predictive variables. These variables accounted for 48.1% of the variance in major commitment. Conclusion: The findings indicate the necessity of developing educational programs to enhance nursing students's ethical awareness, and increase performance of control guidelines to prepare for the pandemic infectious diseases.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.3
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pp.118-128
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2012
An attempt is given to the problem of analyzing the two-way binary attribute data using the logistic regression model in order to find a sound statistical methodology. It is demonstrated that the analysis of variance (ANOVA) may not be good enough, especially for the case that the proportion is very low or high. The logistic transformation of proportion data could be a help, but not sound in the statistical sense. Meanwhile, the adoption of generalized least squares (GLS) method entails much to estimate the variance-covariance matrix. On the other hand, the logistic regression methodology provides sound statistical means in estimating related confidence intervals and testing the significance of model parameters. Based on simulated data, the efficiencies of estimates are ensured with a view to demonstrate the usefulness of the methodology.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.9_10
s.157
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pp.1445-1454
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2006
The purpose of this study was to examine the effects of consumer-brand relationship on purchasing attitudes toward counterfeits. 341 female college students who had purchased fashion luxury brand products were surveyed. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, pearson's correlations, ANOVA, and multiple regression were used. As the results, consumer-brand relationship was classified into three factors; commitment relationship, trust relationship, and emotion relationship. Also, higher consumer-brand relationship was correlated with higher preference and satisfaction, and lower purchasing attitudes toward counterfeits. Also, among the three groups(heavy/middle/low) of consumer-brand relationship, the heavy group had higher preference and satisfaction, and lower purchasing attitudes toward counterfeits. Also, results revealed that 'commitment relationship' and 'emotional relationship' accounted for 32% of the explained variance in 'favorableness', while 'trust relationship' and 'emotional relationship' accounted for 26% and 29% of the explained variance in 'trust toward product quality'. Based on these results, fashion luxury brand marketing strategy would be suggested.
We develop methods for propagating and analyzing EPCI(Extended Process Capability Index) by using the error type that classifies into accuracy and precision. EPCI developed in this study can be applied to the three combined processes that consist of production, measurement and calibration. Little calibration work discusses while a great deal has been studied about SPC(Statistical Process Contol) and MSA(Measurement System Analysis). EPCI can be decomposed into three indexes such as PPCI(Production Process Capability Index), PPPI(Production Process Performance Index), MPCI(Measurement PCD, and CPCI(Calibration PCI). These indexs based on the type of error classification can be used with various statistical techniques and principles such as SPC control charts, ANOVA(Analysis of Variance), MSA Gage R&R, Additivity-of-Variance, and RSSM(Root Sum of Square Method). As the method proposed is simple, any engineer in charge of SPC. MSA and calibration can use efficientily in industries. Numerical examples are presentsed. We recommed that the indexes can be used in conjunction with evaluation criteria.
The purpose of this study is to identify environmental perception of clothing consumption behavior taking socioo-economic variables into account. An instrument, based on previous research was administered to 213 housewives in Taegu area. In analyzing the data, factor analysis, t-test, ANOVA, regression analysis were used. The finding of this indicated that the environmental perception of clothing consumption were significant in purchasing, managing, and disposal of clothing. Among socio-economics variables, income and educational level were found to be significant in explaining the variance of enviromental perception behavior of clothing consumption. The important results of this study are discussed and implications are provided.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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1999.05a
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pp.57-57
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1999
핵연료 펠렛제조공정의 단순화를 위하여 분말을 플라즈마로 용융시킨 후 이를 펠렛몰더에 직접 침적시키는 방법으로 핵연료를 제조하고자 하였다. 침적물의 밀도에 미치는 영향을 관찰하기 위하여 쉬스가스 조성, 플라즈마 동력, 챔버내부압력 및 분말 공급량, 입자크기, 분사관 위치, 분사거리 및 쉬스가스조성 등을 변수로 하였다$^{1)}$ . 실험으로 얻어진 결과는 ANOVA(Analysis of Variance)의 통계적 방법으로 각각의 인자가 밀도에 미치는 영향의 크기뿐만 아니라, 두 가지 이상의 인자가 조합되어 나타나는 영향에 대해서도 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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