Gyoo Gun Lim;Hai Yan Jin;Hye min Hwang;Hye won Cho;Jae Ik Ahn
Journal of Service Research and Studies
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v.12
no.1
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pp.36-48
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2022
As the use of smartphones has rapidly increased due to the development of digital technology, the expansion of smartphones, and the COVID-19 incident, dependence on smartphones and the Internet is emerging as a serious social problem. As one of the solutions to the smartphone overdependence problem, the government and companies are releasing smartphone overdependence prevention applications. However, research on the effectiveness of smartphone overdependence prevention applications is insufficient. Therefore, this study selects 25 applications serviced in Korea as analysis targets and evaluates smartphone overdependence prevention applications in terms of function and service using the FGI survey method to identify problems and propose improvements. In the function evaluation, the functions of blocking illegal/harmful apps/websites, limiting smartphone usage time, and monitoring smartphone usage status are provided in most applications, so satisfaction scores are also highly evaluated. However, functions such as location check, smombie prevention, and body camphishing prevention served by some applications are evaluated low due to poor performance and poor accuracy. Classified by service provider, government-providing applications need to accurately perform functions and improve convenience of use. Mobile-Carrier-providing applications need to improve connectivity with other carriers and compatibility with other smart devices like smartphone, tablet, etc. Other private enterprise-providing applications need to open AS channels such as customer service centre and chatbot to improve service.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.1
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pp.69-75
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2023
In recent years, there has been a growing interest in deep learning-based animal pose estimation, especially in the areas of animal behavior analysis and healthcare. However, existing animal pose estimation techniques do not perform well when body parts are occluded or not present. In particular, the occlusion of dog tail or ear might lead to a significant degradation of performance in pet behavior and emotion recognition. In this paper, to solve this intractable problem, we propose a simple yet novel framework for pet pose estimation where pet pose is predicted on an outpainted image where some body parts hidden outside the input image are reconstructed by the image inpainting network preceding the pose estimation network, and we performed a preliminary study to test the feasibility of the proposed approach. We assessed CE-GAN and BAT-Fill for image outpainting, and evaluated SimpleBaseline for pet pose estimation. Our experimental results show that pet pose estimation on outpainted images generated using BAT-Fill outperforms the existing methods of pose estimation on outpainting-less input image.
This study proposed a research model that can explain the usage intentions of users and non-users by considering the performance aspects of personal mobility and external environmental factors based on the SOR (Stimulus-Organism-Response) model, A survey was conducted targeting domestic users and non-users, and research models and hypotheses were verified through Partial Least Square (PLS) and Artificial Neural Network (ANN). As a result of the analysis, it was confirmed that the users' perceived satisfaction and perceived trust had a positive effect on their intention to use, and that perceived risk and environmental value had a significant relationship with perceived satisfaction and perceived trust. For non-users, it was found that there was a positive correlation between perceived satisfaction and intention to use, and it was verified that perceived risk and environmental value, like users, were significant antecedents of perceived satisfaction and perceived trust. Among the remaining variables, the perceived mobility of users and the perceived ease of use of non-users were respectively presented as important influencing factors on perceived satisfaction.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.4
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pp.492-501
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2006
Gender differences in TIMSS 2003 science achievement by item type, benchmark, and content area were examined by producing a Gender Differences Index (GDI) in this study. International trends identified that male students performed better than female students in TIMSS 2003 science achievement in all types of items. The overall achievement of Korean male students was better than Korean female students, especially in multiple-choice type items. Male students outperformed females in three benchmarks, including advanced, high, and intermediate international benchmark, but they did not outperform females in the low international benchmark when gender differences of the international average as well as the Korean average were taken into account. The results of the analysis of the international average and the Korean average by content area showed that gender differences were the greatest in earth science and smallest in chemistry. In life science, female students excelled when considering the international average while male students excelled when considering the average of Korean students' performance. In addition, the number of items in which male students outperformed females was larger in both factual knowledge and the conceptual understanding domain. Implications for reducing gender differences in science achievement in Korea based on the results were provided.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.2
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pp.97-130
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2024
The current debate in the academic community is on the criteria for predatory journals. Researchers are perplexed about what constitutes a predatory journal. The purpose of this study is to investigate how South Korean researchers discover and evaluate predatory journals. In order to achieve this, we collected 2,484 statements, comprising posts and comments, from Korean researcher communities, namely the Biological Research Information Center (BRIC), Hibrain.net, Phdkim.net, and the Scholarly Ecosystem Against Fake Publication Environment (SAFE). We divided the data into three primary categories-journals, publishers, and researchers-for the topic analysis. For each statement, we assigned 11 in-depth subtopic tags based on these categories. Six main points of contention emerged from the combinations of these sub-topic tags: (1) researchers' confusion about predatory journals and discussions about research performance; (2)(3) researchers' positive and negative perceptions of predatory journals; (4) researchers' evaluation criteria for journal quality and problems associated with the quality of Korean journals; (5) changes in publishing brought about by the introduction of open access (OA) and associated issues; and (6) discussions on broader issues within the academic ecosystem. By using a qualitative approach to examine how South Korean researchers view predatory journals, this study aims to advance basic knowledge of the discourse around them in the communities of domestic researchers.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.201-208
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2024
In this study, we investigated whether the evacuation time according to the exit installation standards specified in the building code during a food factory fire is compatible with the evacuation time based on the performance-based design specified by the fire department, in order to determine if evacuation safety is ensured. We used the Pathfinder program to confirm the evacuation time, and experimented with three scenarios for exit installation standards towards the outside of the building: 60m, 80m, and 100m. The target building in the experiment corresponded to the building code's exit installation standard of 100m from each dwelling. The experimental results showed tt in the cases of 80m and 100m, ASET exceeded RSET, indicating tt evacuation safety was not ensured, while in the case of 60m, evacuation safety was maintained. Through this study, it was confirmed tt even when the exit installation standards towards the outside of the building are met, evacuation safety may not be guaranteed.
The purpose of this study is to investigate whether Big 4 accounting firms contribute to the reduction of earnings management when auditing shipping companies. Generally, it is understood that companies audited by the Big 4 accounting firms engage in minimal earnings management and maintain high audit quality. However, these factors may vary depending on industry and firm size. As a result, this study empirically analyzes the impact of audits conducted by large accounting firms on earnings management within the shipping industry. The Big 4 accounting firms, namely PwC, KPMG, Deloitte, and EY, are the focus of this research. Discretionary accruals are employed as a proxy for earnings management, with the modified J ones model and the performance matched model used to measure discretionary accruals. The analysis, which covers shipping companies listed on KOSP I from 2001 to 2023, reveals that audits conducted by the Big 4 accounting firms do not significantly influence earnings management in the shipping industry. Unlike the general case, it is evident that audits by the Big 4 accounting firms do not play a role in reducing earnings management in shipping companies. This paper is significant as it examines the role of auditors within the shipping industry and presents findings that deviate from commonly known information. Shipping companies should take into consideration that the audit quality of the Big 4 accounting firms may not always be guaranteed when selecting an auditor. Furthermore, supervisory authorities such as the Financial Supervisory Service should engage in oversight based on an accurate understanding of the audit quality offered by the Big 4 accounting firms.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.11
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pp.1055-1063
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2013
Low noise amplifiers(LNAs) are an integral component of RF receivers and are frequently required to operate at wide frequency bands for various wireless systems. For wideband operation, important performance metrics such as voltage gain, return loss, noise figures and linearity have been carefully investigated and characterized for the proposed LNA. An inductive shunt feedback configuration is successfully employed in the input stage of the proposed LNA which incorporates cascaded networks with a peaking inductor in the buffer stage. Design equations for obtaining low and high input matching frequencies are easily derived, leading to a relatively simple method for circuit implementation. Careful theoretical analysis explains that poles and zeros are characterized and utilized for realizing the wideband response. Linearity is significantly improved because the inductor between gate and drain decreases the third-order harmonics at the output. Fabricated in $0.18{\mu}m$ CMOS process, the chip area of this LNA is $0.202mm^2$, including pads. Measurement results illustrate that input return loss shows less than -7 dB, voltage gain greater than 8 dB, and a little high noise figure around 7~8 dB over 1.5~13 GHz. In addition, good linearity(IIP3) of 2.5 dBm is achieved at 8 GHz and 14 mA of current is consumed from a 1.8 V supply.
The domestic AI speaker market is growing into a full-fledged early audience market beyond the innovative consumer market with 3 million domestic supply units at the end of 2018, but the reality is that for various reasons, we are not satisfied with the use. There are many previous papers on AI Speaker, but the majority of research so far tends to be biased towards the acceptance of the device's own performance. Many changes are being made, such as OTT providers trying to secure the market through collaboration with AI speaker providers. This study tried to identify the priorities for content services, which can be another major selection factor for AI speakers, excluding the factors of unsatisfactory technology. First, this study identified the priorities among AI speaker selection factors using AHP (Analytic Hierarchy Process), based on the AI speaker selection factors derived through literature research. The most important hierarchical factor are Concierge Service, Education Service, and Entertainment Service order in AI speaker selection, and the primary content among the individual factors was the one that ranked weather/temperature/fine dust (11.6%) and child caring content was in the second place (10.8%), and then music service was in the third place (9.8%). The three top priorities were derived from the items in the top tier 1, 2 and 3 priorities. Of the total 15 individual services, 6 sub-layers of Concierge Service (weather/temperature/fine dust, news, voice schedule notification) and Education Service (foreign language, toddler, reading books) were in the top 8, and two of the Entertainment Service Music service and movie service ranked third and sixth.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.3
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pp.100-115
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2020
The manufacturing-oriented mobility system is being reorganized around the future mobility system represented by electrification, sharing, and autonomy, driven by the social demand for sustainable development. Changes in future mobility systems are expected to accelerate thanks to advances in IT technology. To this end, this study conducted an expert survey (N=23) to predict the direction of changes in the future mobility system. Through the survey, 'mobility sharing' was selected as a key factor in the future mobility system among four future mobility. In addition, 'safety' was selected as the most important service factors in future mobility system among eight future mobility service factors. We hope that the results of this study will be used as basic information to design policies and service directions of preparation for the future mobility system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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