• Culinary science and hospitality research
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• v.22 no.6
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• pp.61-70
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• 2016

The purpose of this study is to identify the effects of a company's response strategies (response type, communication style, and response sincerity) on customer's brand attitude and purchase intentions. A fictional Facebook fan page containing 6 separate scenarios was developed based on actual customer reviews and company responses observed on Facebook restaurant fan pages. Participants were recruited from Amazon's Mechanical Turk (MTurk). A total of 202 responses were obtained; 185 responses were analyzed after deleting insufficient responses. The results of MANOVA found that an accommodative response leads customers to have a more favorable attitude towards a brand and have stronger purchasing intentions. In addition, customers who perceive the company's response to a negative review as sincere are more likely to have a positive brand attitude and purchasing intentions, as compared to those who perceive it as either insincere or neutral.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.393-404
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• 1997

1. HiWEB 서비스 $\textbullet$ 의의 HiWEB서비스는 95년도 공공DB개발사업의 일환으로 과거 텍스트 기반의 DB 에서 탈피하여 한국통신과 한국PC통신이 공동 개발한 국내최초의 멀티미디어 DB로서 그 의의를 가지고 있다. $\textbullet$ 접속경로 01410(01411)접속 1.HiTEL INFOSHOP $\longrightarrow$99. Web서비스 $\longrightarrow$l.HiWEB 인터넷 직접접속 http : //hiweb. kornet. nm. kr $\textbullet$ 구성 내용 NeoGate : 인터넷 홈쇼핑 서비스 WebTheater: 연극/영화/비디오/음악 등 문화정보 서비스 WebCollege： 토익/생활영어 등 교육정보 서비스 대화방/게시판 등 각종 BBS기능 추가 개발중 2. 국내외 인터넷 쇼핑몰 현황 1) 해외 $\textbullet$ '97년 전자상거래 사업규모 80억 달러 추정(Forrester Research) -'96년 대비 10배 증가/2002년에 서비스의 총가치 3270억 달러 예상 $\textbullet$ Amazon(1 천 8백만 달러/96년), Cdnow(6백만달러/96년) 등이 유명 2) 국내 $\textbullet$ 인터파크, 인터넷백화점(롯데)을 선두로 우후죽순격으로 생겨난 인터넷 쇼핑몰간에 치열한 경쟁체제가 구축돼가는 전자상거래(인터넷홈쇼핑)의 초기단계이다.(중략)

• Asia pacific journal of information systems
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• v.13 no.4
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• pp.29-47
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• 2003

This research explores early mover advantages and performance in the cyber market based on an empirical test. It also examines whether early mover strategic capabilities are able to adopt mutually cumulative relationship in the cyber market. Early movers such as eBay.com and Amazon.com seem to have been able to defy exclusive relationship between strategic capabilities. Compared with their followers such as uBid.com and buy.com, they have been able to adopt strong focus, differentiation, and cost leadership strategies. The purpose of this paper is to investigate the differences in strategic choices based on the strategic capabilities and performance of online firms between early movers and followers. The study reviews early mover advantages and disadvantages, and a strategic typology based on Porter's model, as well as strategic capabilities based on the sand cone model.

• Journal of Information Technology Services
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• v.10 no.2
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• pp.281-292
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• 2011

Many online stores provide relevant products in product pages or other pages to attract customer interests. Association rules based on customer purchases and personalized recommendations are most prominently used ways of providing relevant products. Though there have been many studies to apply tags of products as metadata of the products, there are few studies to investigate contents similarities between the products and the suggested products. Thus, this study collects books in purchase associations and their tags in Amazon.com and assesses the similarities between the books. We found out that the contents similarities based on tags are similar among business, literature, and computer networks. And the similarity is also similar among the relevant books that have different ranks.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.317-322
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• 2000

인터넷의 발달로 사용자들은 인터넷에서 필요한 정보를 습득할 수 있을 뿐만 아니라, 생활에 필요한 여러 가지 활동들을 할 수 있게 되었다. 특히 주목받는 부분은 구매 활동이다. 따라서 수많은 기업들이 사람들의 구매 활동에 관련된 전자상거래에 투자하고 있고, 현재 Amazon.com 등과 같은 세계적인 사이트들이 서비스를 실시하고 있다. 또한, 전자상거래 사이트들은 사용자들의 구매 활동을 도와주기 위해 추천 시스템의 도입을 추진하고 있다. 추천 시스템은 사용자들로부터 얻어진 정보를 학습하여 이용 가능한 상품 중에서 고객이 좋아할 만한 것은 추천해 주는 시스템이다. 본 논문에서는 추천 시스템에서 사용되는 주요한 방법인 협력적 여과방법에서 초기 rating 행렬의 희소성 문제를 해결하기 위하여 Singular Value decompositon의 적용 방법을 제안하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.155-158
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• 2015

클라우드 컴퓨팅 기술의 발전과 맞물려서 이를 위한 많은 플랫폼들이 제안되고 있다. Amazon이나 Google 등의 세계적인 기업들을 이미 자신들 만의 플랫폼을 구축하여 안정적으로 서비스를 제공하고 있으며 오픈소스 커뮤니티들이 주도 하는 오픈 플랫폼들도 속속 등장하여 발전을 거듭하고 있다. 본 논문에서는 가장 대표적이고 널리 사용되는 오픈소스 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들을 분석하고 그 기능들을 서로 비교해서 사용자가 자신의 요구사항에 가장 적합한 플랫폼을 선택할 수 있게 한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• v.22 no.2
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• pp.219-230
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• 2015

Recently, electronic-book (e-book) market is growing rapidly due to the evolution of information technology and e-book standard EPUB. Users can search e-book on-line and download easily to their e-book readers such as amazon's kindle or smartphones. On the other hand, there is lack of e-book contents for the reading disabled people because of high cost of making e-book accessibility for the reading disabled people. If we can translate EPUB specified e-book contents to the alternative e-book contents suitable for the reading disabled people, then there are many advantages to acquire various types and large volumes of e-book contents for the reading disabled people. This paper suggests a new electronic publishing ecosystem for the reading disabled people using e-book translation method. It also suggests a promotion strategy of e-book market for the reading disabled people.

• ETRI Journal
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• v.38 no.3
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• pp.494-501
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• 2016

Sentiment analysis incorporates natural language processing and artificial intelligence and has evolved as an important research area. Sentiment analysis on product reviews has been used in widespread applications to improve customer retention and business processes. In this paper, we propose a method for performing an intensified sentiment analysis on customer product reviews. The method involves the extraction of two feature sets from each of the given customer product reviews, a set of acoustic features (representing emotions) and a set of lexical features (representing sentiments). These sets are then combined and used in a supervised classifier to predict the sentiments of customers. We use an audio speech dataset prepared from Amazon product reviews and downloaded from the YouTube portal for the purposes of our experimental evaluations.

• Review of KIISC
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• v.29 no.6
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• pp.23-28
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• 2019

최근의 차량 인포테인먼트 시스템은 모바일 네트워크 및 스마트폰과 연결하여 다양한 서비스를 제공한다. 과거에는 제조사에서 독자적으로 개발한 OEM 인포테인먼트 시스템이 주를 이뤘지만, Android Auto, Apple CarPlay, Amazon Echo Auto 등의 개방형 플랫폼 생태계가 구축됨에 따라 다양한 차량들이 AI 음성인식 기반 차량 인포테인먼트 시스템을 탑재하고 있다. 이러한 차량 내 인포테인먼트 시스템은 스마트폰과 연동되며, 사용자에 대한 방대한 정보를 저장하고 처리함으로써 사용자의 선호도에 따른 On-Demand 서비스 등 다양한 편리성을 제공한다. 하지만 사용자에 대한 다양한 정보를 차량에 연동하여 사용하는 만큼 개인정보 문제로 이어질 수 있다. 그렇기 때문에 차량 인포테인먼트 시스템은 스마트폰과 같이 포렌식 관점에서 많은 증거를 획득할 수 있는 매체가 된다. 더욱이 스마트폰과 연동되는 시스템이기에 기존 모바일 포렌식 기법을 적용할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 차량 인포테인먼트 시스템을 대상으로 수행된 포렌식 연구 분석을 통해 기존 연구에서의 포렌식 기법과 보완점을 도출하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.393-396
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• 2016

정보화 시대에 들어오며 수많은 정보들의 폭발적인 증가로 인해 사용자들은 원하는 정보를 빠른 시간에 얻는 것이 어려워졌다. 그중 영화는 수없이 많은 정보를 누적해왔고 개인에 따라 선호하는 영화가 서로 다르기 때문에 각 개인에 맞는 영화를 찾는 것은 쉽지 않다. 본 논문에서는 협업 필터링과 개인의 감정을 이용하고 AWS(Amazon Web Service)를 통한 클라우드 컴퓨팅 시스템을 사용하여 각 개인에 더 적합한 영화 추천 시스템을 제안 한다.