Purpose: To provide basic information for developing a nursing program by examining health risk behavior of students rewriting college entrance examinations. Method: Data were gathered using questionnaires from 804 examinees in Seoul and Gyeonggi Province and analyzed with the SAS program using t-test, ANOVA, Scheffe's test, and Pearson correlation coefficients. Results: The mean score for health risk behaviors was 17.70 and the highest score for sub-areas of health risk behavior was drinking alcohol while substance use ranked lowest. There were significantly different scores for health risk behavior according to the following general characteristics; frequency of rewriting college entrance examinations, parents' marital status, level of father's education, grades, satisfaction with rewriting of college entrance examinations, parents' health concerns, need for health education and health status. Each behavior had positive or negative correlation with more than one other behavior. A negative correlation was found between health risk behavior and family support and self-esteem, while positive correlations were found between health risk behavior and general stress, studying stress and anxiety. Conclusion: This study suggest that these results be used to developed a prevention program to decrease health risk behaviors by promoting family support and self esteem and decreasing stress and anxiety.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of 6 months lifestyle coaching program for adults with hypertension. Methods: The study utilized the one-group pretest-posttest design. The subjects were recruited from a corporation group member of a private health maintenance organization. The data of 35 subjects who completed the program out of initial 114 subjects were analyzed for this study. The program included 6 times of monthly face-to-face visits and additional short messages by cellular phone. They were given education for self-management of hypertension and coaching for lifestyle modification. Dependent variables were measured at the beginning and at the end of 6months program and compared by paired t-test. Results: There were significant reductions in systolic and diastolic BP, BMI, total cholesterol, and fasting blood sugar. Among the variables in life style, significant changes were shown in alcohol consumption (frequency and quantity) and exercise (frequency and duration). Conclusion: This study showed that 6 months lifestyle coaching program has potential for positive outcomes on BP control and modifying lifestyle for adults with hypertension. However, additional study is needed to find sustainability of lifestyle and the long-term effect of the program with larger sample.
Objectives: This study was conducted to identify health-promoting behaviors and related factors by type of residence between two groups of college students: those who live in dormitories and those who commute from home. Methods: We used the data from 2,287 students (870 male, 1417 female) from 14 colleges in Daegu and Kyungpook areas and compared health-promoting practice scores, general characteristics, health environment, and parental support. Multiple regression analysis was performed with health-promoting practice scores as a dependent variable. Results: Dormitory residents presented significantly lower health-promoting practice scores than commuters in both gender. Multiple regression analysis showed that the factors associated with health-promoting behaviors were health environment (p<0.05) and parental influence/support (p<0.01) for male dormitory residents. For female dormitory residents interest in health(p<0.05), stress(p<0.05), and parental influence/support(p<0.01) were associated. Conclusions: Systematic development of health education programs would be needed for the practice of health promotion behavior of college dormitory students with the help of environmental and institutional support. We suggest a program for stress management, smoking, health behavior, and alcohol and a parental program to increase contact with their children for a positive parental influence and support.
Objectives: This study aimed to evaluate whether the birth rate is associated with socioeconomic status in the women of the Republic of Korea, where the birth rate is rapidly decreasing. Methods: This study included 732 females from the Healthy Twin Study, a family-twin cohort. The participants were classified into 3 socioeconomic groups according to their average income, education, and occupation. The association between socioeconomic status and number of children was assessed using gamma regression analysis with a generalized linear mixed model, adjusting for the age group, smoking/alcohol status, and family relationships. Results: The group with the highest education level had significantly fewer children compared with the group with the lowest education level (p=0.004). However, no significant associations were found according to household income level. The non-manual labor group had significantly fewer children compared with those working as homemakers (p=0.008). Conclusions: This study aimed to explain the causal relationship between socioeconomic status and number of children. Associations between some socioeconomic status and number of children were found in Korea.
Purpose: This study was conducted to investigate the level of awareness about health education in the manpower of public health center. in order to suggest a basis data for the development of a job-training program. Method: The subjects were 96 manpowers of public health centers. Data were collected from August 2nd. 2002 to September 20th using a self reported questionnaire survey. The data were analyzed using frequency. percentile and $x^2-test$. Results: The most necessary of health education according to health promotion service is 'quitting smoking' during the adolescent period. The most necessary of health education media according to health promotion service is 'reducing alcohol intake'. The most efficient media of health education is 'beam projector'. The most necessary capacity of health educator is 'planning capacity of health education'. The most necessary support implementing health education is 'manpower supply'. Conclusion: The level of awareness of health education in the manpower of the public health center are expected to provide basic data for developing job-training programs that might improve advanced knowledge and techniques of health education.
This study aimed at examining the risk factors of smoking behavior among middle school students and preparing school-based smoking prevention program. This study surveyed at February 1995 from 892 students at 3 middle schools in Seoul. The major findings of this study are follows; The proportion of current smoker among students in this study was 3.8%, and the proportion of intentions to smoking was 8.4%. At demographic variables male, pocket money of month was significantly positive association with smoking behavior, but economic status and education status of father were significantly negative association with smoking behavior. Results indicated that social influence variables(peer influence), alcohol, and positive attitudes of smoking were significantly positive association with smoking behavior. So implications for smoking prevention programs may be more effective at risk populations than using general adolescent population. Also ‘School-based smoking prevention programs’ may be learning social pressure resistance skills and giving knowledge and information about negative attitudes about smoking.
Objectives: The purpose of the study is to examine the behaviors by the degree od dry mouth related to stress, dry mouth and halitosis. Methods: The subjects were 400 adults. A self-reported questionnaire was completed from August 1 to November 30, 2014. The data were analyzed using SPSS 18.0 program. The questionnaire consisted of eight questions of general characteristics of the subjects, one question of subjective stress symptom, six questions of dry mouth symptom, four questions of dry mouth behavior, and one question of halitosis. Results: There was a significant difference between halitosis and stress in patients having systemic diseases. Stress had a significant difference with gender, income, drinking frequency and alcohol consumption. The degree of dry mouth had a significant difference with gender and age. In dry mouth severity, behavior showed a significant difference with age, education, and times and amount of alcohol consumption. Age had a positive correlation with cigarette consumption and a negative correlation with dry mouth and dry mouth behavior. Cigarette consumption showed a positive correlation with alcohol consumption. Drinking frequency had a positive correlation with alcohol consumption, dry mouth, dry mouth behavior, halitosis and stress. Alcohol consumption had a positive correlation with dry mouth behavior, and dry mouth showed a positive correlation with dry mouth behavior, halitosis and stress. Dry mouth behavior had a positive correlation with halitosis and stress, while halitosis showed a positive correlation with stress. Conclusions: Stress, dry mouth and halitosis were closely correlated. Since stress is the most important variable, stress relief will be the most effective measure to alleviate oral symptoms. Therefore, stress relief measures need to be devised for oral health management in adults having stressful life.
Purpose: The purpose of this study was to identify the factors related in an urban resident's drinking state and drinking problem. Methods: The data was collected from Oct. 2008 to Sep. 2009. Data were collected by questionaire from 359 urban resident over 20 years old and drinking experience residing. The instruments for this study were the alcohol use disorder identification test(AUDIT), the related factors of alcohol drinking. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, hierarchical multiple regression with the SPSS 18.0 program. Results: The problem drinking were 35.7% on AUDIT. (a) Male had significant effect on drinking problem; (b) If you drank alcohol for the first time prior to high school graduation had significant effect on drinking problem; (c) Permanent rental or unlicensed residential had significant effect on drinking problem; (d) Experience in drunk driving had significant effect on drinking problem. Conclusion: It is nessary to education at early childhood for the prevention of drinking problems and regular management for high risk.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.9
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pp.186-192
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2017
Thepurpose of this study was to provide a basic data health plan & education program for adolescents by examining the recent 3 year Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey data obtained in 2013, 2014 and 2015. The data was analyzed with theSPSS 18.0 statistical program using the t-test and cross-analysis. After confirming the drinking habits of teenagers in Korea, the issue was slightly lower in the issue of problem drinking. However, the first time for drinking alcohol was the 2nd grade of middle school(21.5%) and the average alcohol intake was 20 to 29 days(3.8%) and usually consisted ofmore than two bottles (12.2%)s. Also, the method of buying liquor was found to be mainly at convenience stores(32%), and the adolescents werefound not to have been trained for drinking(52%). As a result of comparing the general characteristics of these items, it was found that there was a significant difference between the coeducation type, the high school type, the trace in the residence type, and the 'middle-high level' in terms of the socio-economic level.When comparing the results of the drinking behavior during these three years, the outcome of the trend is still noteworthy, as health education for drinking alcohol is still important, and attention needs to be paid to this problem.
Objectives: This study examines that the compatibilities between the health promotion programs in community health center and the leading health indicators in National Health Plan. Methods: We analyzed health promotion programs associated with three health indicators; smoking(smoking rate in male), alcohol use(alcohol use rate in adults), obesity(obesity rate) in twenty five community health centers in Seoul. First, we classified three groups(excellent, fair and poor groups) using average scores of Seoul, that of Korea and National Health Plan2010 goals in three health indicators. Afterwards, we examined the compatibility between contents of health promotion programs regarding leading health indicators and the specific program activities. Results: The compatibility levels between health indicators and contents of health promotion programs was 80 % for smoking among fair and poor groups while fair and poor for smoking reported 60% and 70%, respectively. For obesity, excellent group reported 80% and fair group had 91%. Conclusion: In conclusion, although all districts were able to access available data for health indicators and health statistics every year, it seems that they did not only utilize these data enough in conjunction with health promotion programs but also did not integrate specific activities according to National Health Plan systematically.
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