기존의 루프탑 태양광 발전 시스템들은 안전성 문제와 더불어 시스템상의 오류 때문에 주로 고정형 시스템 개발 초점이 맞추어져 있었다. 이에 기존 고정식 루프탑 태양광 발전 기술에 태양광 추적 시스템과 모니터링 시스템을 추가하여 루프탑 설치형 스마트 태양광 발전 시스템을 개발하고자 한다. 이는 태양광 추적시스템 접목, 안전진단 및 대처시스템 접목, 이상진단 및 알람 시스템 접목, 외부기기 제어 및 모니터링 시스템 접목으로 "루프탑 설치형 스마트 태양광 발전시스템" 개발 및 사업화에 활용 계획이다.
Daniel Martin Simadibrata;Elvira Lesmana;Ronnie Fass
Clinical Endoscopy
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제56권6호
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pp.681-692
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2023
In general, gastroesophageal reflux disease (GERD) is diagnosed clinically based on typical symptoms and/or response to proton pump inhibitor treatment. Upper gastrointestinal endoscopy is reserved for patients presenting with alarm symptoms, such as dysphagia, odynophagia, significant weight loss, gastrointestinal bleeding, or anorexia; those who meet the criteria for Barrett's esophagus screening; those who report a lack or partial response to proton pump inhibitor treatment; and those with prior endoscopic or surgical anti-reflux interventions. Newer endoscopic techniques are primarily used to increase diagnostic yield and provide an alternative to medical or surgical treatment for GERD. The available endoscopic modalities for the diagnosis of GERD include conventional endoscopy with white-light imaging, high-resolution and high-magnification endoscopy, chromoendoscopy, image-enhanced endoscopy (narrow-band imaging, I- SCAN, flexible spectral imaging color enhancement, blue laser imaging, and linked color imaging), and confocal laser endomicroscopy. Endoscopic techniques for treating GERD include esophageal radiofrequency energy delivery/Stretta procedure, transoral incisionless fundoplication, and endoscopic full-thickness plication. Other novel techniques include anti-reflux mucosectomy, peroral endoscopic cardiac constriction, endoscopic submucosal dissection, and endoscopic band ligation. Currently, many of the new endoscopic techniques are not widely available, and their use is limited to centers of excellence.
All of the nuclear power plants in Korea we operating with analog instrumentation and control (I&C) equipment which are increasingly faced with frequent troubles, obsolescence and high maintenance expenses. Electrical and computer technology has improved rapidly in recent years and has been applied to other industries. So it is strongly recommended we adopt modern digital and computer technology to improve plant safety and availability. The advanced I&C system, namely, Integrated Intelligent Instrumentation and Control System (I$^3$CS) will be developed for beyond the next generation nuclear power plant. I$^3$CS consists of three major parts, the advanced compact workstation, distributed digital control and protection system including Automatic Start-up/shutdown Intelligent Control System (ASICS) and the computer-based alarm processing and operator support system, namely, Diagnosis, Response, and operator Aid Management System (DREAMS).
Rules in expert system have meaning of assigning never-happen-minterms. Overall logical relations of variables can be achived by making all prime implicants of never-happen-minterms. From prime implicants, two tables, which are necessary in the process of inference, are constructed. There are two inferencing modes. One excutes inference only one variable which the user is interested in, and the other excutes inference all variables simultaneously. Outputs of inference have not only 'true' or 'false' but also 'unknown' which is different from conventional expert system. In this paper, an efficient approach is presented, which can check logical inconsistency in knowledge base and contradiction between input facts and rules. The methods in the paper may be available in the field of diagnosis and alarm processing.
○○양수 발전소에서 운전되고 있는 SFC에서 양수모드 운전시 간헐적으로(1회/1-3개월) 승속실패(승속실패 시점은 대략 정격속도(300RPM)의 10%인 30RPM 전,후) 사례가 발생하나 SFC 제어 창에는 Alarm이나 Trip 관련 경보가 전혀 발생되지 않는 등 비정상 운전임에도 불구하고 원인을 파악할 수 있는 관련 정보를 취득할 수 없는 상황에서 SFC를 포함하여, 관련되어 운전되는 AVR, 인터페이스 판넬 등에 대하여 정밀점검을 시행하고, 원인을 규명함과 동시에 정상화 시킨 진단 사례임.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권1호
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pp.7-11
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2007
The aim of this paper is to design and implement a new ECG signal monitoring and analysis method for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensor network (WSN) technology. The wireless technology for home-care purpose gives new possibilities for monitoring of vital parameter with wearable biomedical sensors and will give the patient freedom to be mobile and still be under continuously monitoring. Developed platform for portable real-time analysis of ECG signals can be used as an advanced diagnosis and alarming system. The ECG features are used to detect life-threatening arrhythmias, with an emphasis on the software for analyzing the P-wave, QRS complex, and T-wave in ECG signals at server after receiving data from base station. Based on abnormal ECG activity, the server transfer diagnostic results and alarm conditions to a doctor's PDA. Doctor can diagnose the patients who have survived from arrhythmia diseases.
One of the major challenges in wireless body area networks (WBANs) is sensor fault detection. This paper reports a method for the precise identification of faulty sensors, which should help users identify true medical conditions and reduce the rate of false alarms, thereby improving the quality of services offered by WBANs. The proposed sensor fault detection (SFD) algorithm is based on Pearson correlation coefficients and simple statistical methods. The proposed method identifies strongly correlated parameters using Pearson correlation coefficients, and the proposed SFD algorithm detects faulty sensors. We validated the proposed SFD algorithm using two datasets from the Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care database and compared the results to those of existing methods. The time complexity of the proposed algorithm was also compared to that of existing methods. The proposed algorithm achieved high detection rates and low false alarm rates with accuracies of 97.23% and 93.99% for Dataset 1 and Dataset 2, respectively.
In order to monitior machine tool condition and diagnose alarm states due to electrical and mechanical faults, and expert system using diagnostic parameters of NC machine tools was developed. A model-based knowledge base was constructed via searching and comparing procedures of diagnostic parameters and state parameters of the machine tool. Diagnostic monitoring results generate through a successive type inference engine were graphically displayed on the screen of the console. The validity and reliability of the expert system was rcrified on a vertical machining center equipped with FANUC OMC through a series of experiments.
이 논문에서는 신경회로망을 이용한 원전 금속파편 시스템에 적용하여 진단 가능성을 제시한다. 첫 번째로, 오경보 감소에 대해 역전파 신경망을 적용하여 오경보 감소에 대한 가능성을 제시하였다. 즉, 전처리 단계에서 이동 평균 필터를 적용하여 저주파수인 배경잡음을 소거하였으며, 충격신호의 시작시간, 상승시간, 반주기, 전체시간을 신경망의 입력 값으로 사용하였다 발전소 운전가동시의 오경보 및 충격시험시의 신호를 적용한 결과 오경보가 1/4 이내로 줄어드는 유용한 결과를 보임을 알 수 있었다. 두 번째로 신경회로망 이론을 금속파편 진단(질량추정)에 적용하여 진단 가능성을 제시하였다. 신경회로망에서 사용된 알고리즘은 역전파 알고리즘(Back Propagation Network)을 사용하였으며, 세 가지의 입력변수(Rising Time, Half Period, Maximum amplitude)를 이용하였다. 영광 3호기 시운전시 강구의 충격 데이터로 미리 학습을 시킨 후 실제 금속파편 신호와 비교/분석하여 질량값을 추정하였다. 분석한 결과 비교적 만족할 만한 결과를 얻어 금속파편 진단에 신경회로망의 적용이 가능할 것으로 판단하였다.
Nocturnal enuresis is a heterogeneous disorder with various underlying pathophysiological mechanisms and causes a mismatch between the nocturnal bladder capacity and the amount of urine produced during sleep at night. It is associated with a simultaneous failure of conscious arousal in response to the sensation of bladder fullness. Generally, a complete history and physical examination, with a specific focus on the genitourinary, gastrointestinal, and neurologic systems, is sufficient to evaluate a patient with enuresis. The therapeutic focus is directed toward a differential approach based on the underlying mechanism and toward combination therapies such as alarm devices and desmopressin as well as anticholinergic agents and desmopressin. Children with increased nocturnal urine production usually have a good response to desmopressin therapy. Patients with a small bladder generally show a poor response to desmopressin treatment, but they would benefit more from combination therapy with enuretic alarm, urotherapy, and antimuscarinic agents in addition to desmopressin. Different types of bladder dysfunction, which result in a small nocturnal bladder capacity, probably contribute significantly to the pathogenesis of nocturnal enuresis, particularly in those with treatment failure and refractory symptoms. Because different clinical subgroups may show different responses to treatment, it is necessary to distinguish these subgroups before a decision on the specific treatment protocol can be made.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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