Recently, the development of renewable energy sources in Mongolia has been needed due to climate change and air pollution in Ulaanbaatar as rapid economic growth. Biodiesel can be considered as an alternative fuel for petroleum based diesel in order to decrease air pollution in Ulaanbaatar because of its no emission of particle materials from internal combustion engine in automobile. Rapeseed oil having low cloud point and pour point was suggested as a promising raw material for biodiesel production in Mongolia. Considering high population density and severe air pollution by particle materials and SOx in Ulaanbaatar, prior supplying site of biodiesel in Mongolia was the capital region including Ulaanbaatar. In the production of biodiesel in Mongolia, adsorption process was a effective alternative to washing process for the removal of residual alkali catalyst and reactants due to long winter time in Mongolia. For the stable supply of biodiesel, subsidy and no tax policy is needed in the early stage of biodiesel supply in Mongolia.
Paved road dust emissions were investigated 14 times on 12 main roads in Seo-Cho Gu, Seoul, Korea by vehicle-based mobile sampling system(Road Dust Monitoring System) during September to December 2011. Also, fourteen heavy metals present in the dust samples were analyzed by ICP. ICP analysis showed that one of major source of the road dust would be urban construction. A large amount of silt was found, which might be originated mainly from building construction and open beds of trees. Trace element and pollution indices of heavy metals(Cd, Cu, Ni, Pb, Zn) on the roads adjacent to the commercial area had higher concentrations than those on the roads adjacent to the construction and residential areas because of traffic density and heavy traffic.
Five on-road measurements were made using a mobile laboratory (ML) to characterize spatial and temporal air pollutant distributions over roads around a day-care center in urban area on 30 August 2013. Fixed monitoring was also done near the day-care center using the ML during the periods between on-road measurements. On-road air pollution monitoring route was classified into seven sections and three zones to identify severe polluted roads among many roads having different traffic volumes and directions. Typical pollutants emitted from vehicles such as $NO_x$, black carbon, particle-bound polycyclic aromatic hydrocarbons, and submicron particles including nanoparticles were monitored using real-time instruments. Peak concentration episodes were frequently observed during the on-road measurements and most peaks were simultaneously monitored at four pollutants. Colored on-road air pollution map for each pollutant provides an insight on spatial air pollution distribution, showing heavily polluted roads and sections. Average on-road $NO_x$ concentration of each run was similar to that monitored at the nearest roadside air monitoring station.
Vehicle exhaust is a dominant source of air pollutants in urban areas. Since people are easily exposed to vehicle exhaust particles while driving a car and/or traveling via public transportation, air pollution near traffic has been extensively studied in developed countries. In this paper, investigations on vehicle-related fine particulate air pollution at roadsides and on roads in Seoul, Korea were reviewed to understand air pollution near traffic. Comparison of $PM_{10}$ concentrations in Seoul showed that roadside air is more contaminated than urban air, implying that exposure levels near vehicular emissions are more critical to sensitive persons. Concentrations of ultrafine particles and BC (black carbon) at roadsides of Seoul fluctuate highly for short durations, responding to traffic situations. Diurnal variations of ultrafine particles and BC concentrations at roadsides seem to be affected by traffic volume, mixing layer height, and wind speed. Concentrations of ultrafine particles and BC decrease as distance from the road increases due to dilution during transport. On-road air pollution seems to be more severe than roadside air pollution in Seoul. Since nearby traffic air pollution has not been well understood in Seoul, further studies including various vehicular air pollutants and representative locations are needed.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.3
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pp.249-261
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2003
A three-dimensional mesoscale atmospheric dispersion modeling system consisting of the Lagrangian particle dispersion model (LPDM) and the meteorological mesoscale model (MM5) was employed to simulate the transport and dispersion of non-reactive pollutant during the nuclear spill event occurred from Sep. 31 to Oct. 3, 1999 in Tokaimura city, Japan. For the comparative analysis of numerical experiment, two more sets of foreign mesoscale modeling system; NCEP (National Centers for Environmental Prediction) and DWD (Deutscher Wetter Dienst) were also applied to address the applicability of air pollution dispersion predictions. We noticed that the simulated results of horizontal wind direction and wind velocity from three meteorological modeling showed remarkably different spatial variations, mainly due to the different horizontal resolutions. How-ever, the dispersion process by LPDM was well characterized by meteorological wind fields, and the time-dependent dilution factors ($\chi$/Q) were found to be qualitatively simulated in accordance with each mesocale meteorogical wind field, suggesting that LPDM has the potential for the use of the real time control at optimization of the urban air pollution provided detailed meteorological wind fields. This paper mainly pertains to the mesoscale modeling approaches, but the results imply that the resolution of meteorological model and the implementation of the relevant scale of air quality model lead to better prediction capabilities in local or urban scale air pollution modeling.
On-road source emissions are major air pollutants and have been associated with serious health effects in Seoul metropolis. Thus, it is of fundamental importance to have an accurate assessment of vehicle emissions in order to implement an effective air quality management policy. As a result, there is a need to overview vehicle emission characteristics of air pollutants. This article discusses vehicle exhaust sampling and chemical analysis, emission characteristics of air pollutants, and emission regulations from passenger cars. The vehicle exhaust sampling and chemical analysis methods were described in particulate matter and gaseous compounds. In this article, chassis dynamometer, measurement instrumentation for nano-particulate matter and carbon compounds analysis device were described. For the gasoline and diesel vehicles, the effective parameters of emissions were average vehicle speed, vehicle mileage and model year. The particle number emissions for diesel nano-particles were sensitive to the sampling conditions. Also, the particle number emissions with a diesel particle filter (DPF) largely reduced rather than those without it. This article also describes different emission characteristics of air pollutants according to biodiesel or bioethanol mixing ratio. The Korean emission standards for passenger cars were compared with those of the US and EU. Finally, the objective is to give an overview of relevant background information on emission characteristics of air pollutants from passenger cars in Korea.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.4
no.1
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pp.79-83
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1988
To improve working environment for the toll workers who were working at Kyungbu expressway in outskirts of Seoul and Suwon, the status of air pollution surrounding toll booth were measured from March 28 through June 14, 1986. The results were as follows: 1. The amount of TSP (total suspended particle) surrounding toll booth was directly proportional to the traffic load. The ratio of traffic load at Seoul and Suwon toll was 3.2:1 and of TSP was 2.6:1. 2. The proportion of particle larger than 5$\mum$ was 24.8 $\sim$ 34.9% of TSP at Seoul toll and 19.2 $\sim$ 32.7% at Suwon. The proportion of particle less than 2$\mum$ was 38.7 $\sim$ 51.8% of TSP at Seoul toll and 34.8 $\sim$ 54.8% at Suwon. 3. The concentration of respirable particle les than 7$\mum$ measured by personal air sampler was higher in Seoul toll booth than that of Suwon and it seems to be influenced by the exhausion of diesel engine. Especially the concentration of respirable particle of reformed toll booth with air curtain was 20% lower than unreformed one. 4. Concentration of Pb among suspended particles around Seoul toll was 5 times higher than Pb of Suwon toll. So it is considered that there were other possible pollution source of Pb beyond heavy traffic in Seoul toll area. The amount of Pb inside toll booth was extremely small but the concentration of benzo(a)pyrene showed a trend of increase according to traffic stagnation. 5. The concentration of $SO_2$ arround toll showed no difference between weekday and weekend and also showed no relation with traffic load. But the concentration of $NO_2$ was affected by traffic load.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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