This field study was performed to evaluate the efficiency of a plasma ion-operated air cleaner in temporal reduction of airborne pollutants emitted from a pig housing facility. In the case of gaseous pollutants, the plasma ion air cleaner was not effective in reducing levels of ammonia, hydrogen sulfide, nitrogen dioxide, or sulfur dioxide (p>0.05). In the case of particulate pollutants, however, the air cleaner was effective in reducing levels of particulate matter ($PM_{2.5}$ and $PM_1$) by 79(${\pm}6.1$) and 78(${\pm}3.0$)%, respectively. Unlike the case of these fine particle fractions, the reduction of total suspended particles (TSP) and $PM_{10}$ following treatment was almost negligible. In the case of biological pollutants, the mean reduction efficiencies for airborne bacteria and fungi were relatively low at 22(${\pm}6.6$) and 25(${\pm}8.7$)%, respectively. Taken together, these results indicate that in terms of air pollutants released from this pig housing facility, the plasma ion air cleaner was primarily effective in reducing levels of $PM_{2.5}$ and $PM_1$.
Background: Air pollutants have been reported to have harmful effects on human health. Busan is a vulnerable area in terms of air quality due to the installation of various industrial complexes, particularly the port industry. However there is limited research data on the ambient air quality of residential areas near ports and industrial complexes. Objectives: This study aimed to determine the quarterly levels of air pollutants near industrial complexes and ports and to identify trends and characteristics of air pollutant exceedances. Methods: Air measurements were conducted quarterly. The measured air pollutants included O3, SO2, CO, NO2, PM10, and PM2.5. PM10 and PM2.5 were measured using BAM-1020 equipment, while O3, SO2, CO, and NO2 were measured using AP-370 Series equipment. The quarterly concentration levels of air pollutants were determined, and the influence of precipitation and commuting hours on fine particulate matter was examined. Analysis of variance (ANOVA) was conducted to determine if there was significance between the concentrations of fine particulate matter during commuting hours and non-commuting hours. Results: The concentrations of air pollutants were generally higher in the first and second quarters. Furthermore, the concentrations of PM10 and PM2.5 tended to decrease continuously following consecutive rainfall, with concentrations at the end of rainfall periods lower than those observed at the beginning. The frequency of exceeding average concentrations of PM10 and PM2.5 was higher on weekdays. Moreover, the average concentrations of PM10 and PM2.5 during weekday commuting hours were higher compared to non-commuting hours. Conclusions: The concentrations of air pollutants in the survey area were found to be higher than the overall average in Busan. Based on this study, continuous air quality monitoring is necessary for residential areas near industrial complexes and ports. For further research, health biomonitoring of residents in these areas should be conducted to assess their exposure levels.
This study was conducted to evaluate the concentration distribution characteristics of air pollutants by the yellow sand from China. The concentrations and chemical properties of FPM contained in the yellow sand were compared with those of air pollutants when having no yellow sand in order to estimate the variation characteristics and the originated source of air pollutants moved by yellow sand. The concentrations of PM-2.5 and PM-10 contained in the yellow sand showed an increase of 2.3 to 2.7 times than usual, and the concentrations of NO2 and SO2 in the gaseous pollutants showed an increase of about 1.6 times by yellow sand, and thus the air contamination was much influenced by yellow sand phenomenon. The concentrations of inorganic elements contained in FPM from the yellow sand showed a higher concentration variation in the order of Al>Mg>Zn>Pb than usual. The concentration coefficient of air aerosol during the yellow sand period showed that Na, K, Ca, Mg and Fe were originated from natural source, and Pb, Cr, Cd, Cu and Zn were originated from artificial source for inorganic elements. The correlation analysis between FPM and inorganic elements showed in the descending order of Al>K>Pb>Mg, and thus the deposited amount of Pb was influenced by that of yellow sand. The average concentrations of PM-10 measured during the yellow sand period exceeded the Korea Air Environmental Standard and showed a excess rate of 3.4 times in the maximum but the average concentrations of PM-2.5 showed within the United States Air Environmental Standard.
Air pollution index (API) is used in Mainland China and includes only $SO_2$, $NO_2$ and $PM_{10}$. In 2016, air quality index (AQI) replaced API. AQI contains three more air pollutants (CO, $O_3$ and $PM_{2.5}$). Both the indices emphasize on the effect of a single pollutant, whereas the contributions of all other pollutants are ignored. Therefore, in the present work, a novel air quality index (NAQI), which emphasizes on all air pollutants, has been introduced for the first time. The results showed that there were 19 d (5.2%) in API, 28 d (7.7%) in AQI and 183 d (50.1%) in NAQI when the indices were more than 100. In API, $PM_{10}$ and $SO_2$ were regarded as the primary pollutants, whereas all five air pollutants in AQI were regarded as primary. Furthermore, four air pollutants (other than the CO) in NAQI were regarded as primary pollutants. $PM_{10}$, as being the primary pollutant, contributed greatly in these air quality indices, and accounted for 51.2% (API), 37.0% (AQI) and 52.6% (NAQI). The results also showed that particulate matter pollution was significantly high in Luzhou, where stricter pollution control measures should be implemented.
This study has analyzed the concentration variation of four air pollutants ($PM_{10}$, $NO_2$, CO, and $SO_2$) during the typhoon periods over 10 years (2002~2011). In this study, 10 typhoon events which had rainfalls in Korean Peninsula were selected during the study period. The analysis was performed using the observation data of both the air pollutants and rainfall. In order to examine and compare the concentrations of the air pollutants between normal periods and typhoon periods, we have obtained monthly average concentrations from July to September and daily average concentrations during typhoon periods. For the period from July to September, 34% of the total rainfalls can be explained by typhoons, and the concentration of air pollutants during the typhoon period was lower than the normal period. In addition, the concentration variations of the pollutants during the typhoon period were analyzed according to two categories: differences in the concentrations between the day before and the day of the typhoon (Case 1) and between the day before and after the typhoon (Case 2). The results indicated that the reduction rate of $PM_{10}$, $NO_2$, CO, and $SO_2$ was 30.1%, 17.9%, 11.6%, 9.7% (Case 1) and 22.8%, 21.0%, 9.0%, 8.0% (Case 2), respectively. This result suggested that air quality was significantly improved during the typhoon period than after the typhoon period by the rainfall.
The objective of this study were to measure concentrations of indoor pollutants in public transportation systems to provide importance of indoor air quality in transportation systems to policy makers. Indoor air quality of the pollutants (CO, CO$_2$, PM-10) and environmental sources (temperature, humidity) were measured at subway, seat-type bus, and city-type bus in the Seoul area from April to September 1992. The same pollutants and environmental sources were also measured at selected bus stops and subway stations during October 1991-September 1992. The mean concentrations of indoor pollutants in the public transportation systems were showed 115.5 $\mu$g/m$^3$ in PM-10, 6.8 ppm in CO, and 2167.9 ppm in CO$_2$, respectively. The mean values of PM-10 and CO showed below the U.S. 24 hour standard value of PM-10 and the Korea ambient CO standard, while the mean concentrations of CO$_2$ exceeded the Korea CO$_2$ standard. The highest levels of indoor concentration at public transportation systems were PM-10 of 134.6 $\mu$g/m$^3$ in the subway, CO of 8.9 ppm in the city-type bus, CO$_2$ of 2,511.1ppm in seat-type bus, respectively. The results showed that indoor air quality in bus and subway seemed likely to be affected by number of passengers and outdoor air infiltrated from exhausted gases of automobiles.
동아시아에서 광역적인 대기오염 이동과 한반도 유입을 인공위성과 지상 관측을 통해 5개의 사례를 분석하였다. 이 사례들은 주로 중국 대륙의 도시와 산업지대에서 배출된 오염물질들이 황해를 지나 한반도에 상륙 및 통과하는 광역적인 대기오염 이동이다. NOAA인공위성 관측 자료의 분석은 가시영역과 적외선 영역의 3개 채널을 합성하여 영상을 만들고, 황해 위에서 대기오염의 분포와 이동을 구별해 낼 수 있었다. 또한 청원의 배경관측지점에서 대기오염의 지상 관측 자료는 인공위성 관측 자료와 비교하여 검증하는데 매우 가치가 있었다. 특히, 광역적 대기오염의 이동 사례에서는 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$ 농도의 차이가 적으면서, $PM_{2.5}$값이 높게 증가한다. 그러나 황사의 경우는 $PM_{10}$ 농도가 훨씬 높게 관측되어 $PM_{2.5}$와의 차이가 매우 큼이 특징적이다. 2006년 1월 27일의 사례에서는 중국 발원의 광역적 대기오염이 한반도의 중부 및 남서지역으로의 유입을 인공위성뿐 아니라 여러 지상관측소들에서 순차적으로 관측할 수 있었다. 북북서 기류가 제주도 한라산을 넘어서 풍하측 멀리까지 구름을 소산시키고 대기오염을 감소시키며, 카르만 소용돌이를 만들고 있었다.
We estimated decreasing rate of indoor air pollutants which are PM10 and $NO_2$ by the air cleaner in indoor environment. This study respectively examined concentration of PM10 and $NO_2$ two times in 34 sites located in Seoul and Kyung-gi Do from April to September in 2003. Sectional period was respectively divided for operating the air cleaner and non-operating the air cleaner. Moreover, questionnaire was executed to grasp physical characteristic of objective building and residential characteristic of residents by using method of self-entry. There was a trend that concentration of PM10 and $NO_2$ separated number of residents during operating period respectively decreased among indoor air. According to the existence of smoker in indoor, both concentration of PM10 and $NO_2$ during operating period decreased in each case, and according to existence of pets, both cases decreased concentration of pollutants by operating the air cleaner. We used Monte-Calro simulation to remove uncertainty and identify efficiency of eliminated pollutants such as PM10 and $NO_2$ by the air cleaner. Average efficiency of removal for PM10 and $NO_2$ were 61.84${\pm}$23.04% and 48.67${\pm}$18.03% respectively.
Objectives: This study investigated the association between air pollutant levels and medical usage rates for environmental disease in a general residential area during the period 2015-2017. Methods: Air pollutant (PM10, PM2.5, SO2, NO2, CO, O3) data were collected from Air-Korea. Medical usage data on environmental disease (asthma, allergic rhinitis, atopic dermatitis) for the period 2015-2017 in a general residential area in Gyeongsangnam-do Province were provided by the National Health Insurance Corporation. Pearson correlation analysis and multiple regression analysis were conducted to investigate the association between air pollutant levels and medical usage rates (SAS 9.4). In the multiple regression analysis, environmental disease was set as the dependent variable and air pollutants were set as independent variables and analyzed using the General Linear Model. Results: Except for PM2.5, the average concentration of air pollutants in the surveyed area was below than the air environment standards of Korea. NO2 was higher than Korea's national average, but CO was similar. The others were lower than the Korea's national average. The daily medical usage rates for environmental disease were 1.38‰ for asthma, 9.90‰ for allergic rhinitis, and 0.32‰ for atopic dermatitis. As a result of correlation analysis, PM10 and SO2, NO2 and CO were significantly correlated with asthma, PM10 and NO2 and CO were correlated with allergic rhinitis, and PM10 and PM2.5, SO2, NO2 and CO were correlated with atopic dermatitis. As a result of multiple regression analysis, PM10 and SO2 were found to have a higher effect on asthma, PM10 and NO2 on allergic rhinitis, and SO2 and NO2 on atopic dermatitis, compared to other air pollutants. Conclusion: According to these results, air pollutants such as PM10 and SO2 and NO2 were associated with the medical usage rates of environmental disease even in relatively low concentrations. Therefore, continuous monitoring will be required for general residential areas.
Objective: We analyzed the association between regional weather and temporal changes on the daily occurrence of trauma emergencies and their severity. Methods: In this cross-sectional prospective study, we investigated daily atmospheric patterns in trauma episodes in 1,344 patients in Cheongju city, South Korea, from January 2016 to December 2016 and analyzed the association of trauma occurrence and Injury Severity Scores (ISS) with weather conditions on a daily scale. Results: The mean age of trauma patients was $53.0{\pm}23.8years$ and average ISS was $9.0{\pm}2.0$. Incidence of trauma was positively correlated with average temperature (r=0.512, P<0.001) and atmospheric pressure (r=0.332, P=0.010) and negatively correlated with air pollutants (particulate matter less than $2.5{\mu}m^3$ [PM2.5], r=-0.629, P<0.001; particulate matter less than $10{\mu}m^3$ [PM10], r=-0.679, P<0.001). ISS was not significantly correlated with climate parameters and air pollutants, and variability was observed in the frequency and severity of trauma by time of day (highest occurrence, 16-20 pm; highest ISS, 4-8 am), day of the week (highest occurrence and highest ISS, Saturday), month of the year (highest occurrence, July; highest ISS, November), and season (highest incidence, summer; highest ISS, autumn). Conclusion: The study shows a positive relationship between trauma occurrence and specific weather conditions, such as atmospheric temperature and pressure. There was a negative relationship between concentrations of PM2.5 or PM10, and trauma occurrence. However, no correlation was observed between weather conditions or the concentrations of air pollutants and ISS. In addition, seasonal, circaseptan, and circadian variations exist in trauma occurrence and severity. Thus, we suggest that evaluation of a larger, population-based data set is needed to further investigate and confirm these relationships.
이메일무단수집거부
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.