The International Civil Aviation Organization (ICAO) and the World Customs Organization (WCO) emphasize securing supply chain security through mutual cooperation between aviation security and customs by establishing a standardized security system by regulations, procedures and practices of international air cargo. Accordingly, in accordance with the Aviation Security Act, the known consignors system aims to secure cargo security before loading air cargo into the aircraft, while the customs AEO system is a public-private cooperation program that focuses on simplification of customs clearance procedures. These systems basically have the same purpose of effectively identifying high-risk cargo through a risk-based approach in international air cargo transportation and preventing risks in advance, and the content that a common basic standard for cargo security must be established is also similar. Therefore, it is necessary to establish a cooperation system by simplifying problems such as cumbersome and redundant authentication procedures and on-site verification through coordination of security requirements for mutual recognition between the two systems. As a result, it is necessary to establish a process for coordinating security and customs' supply chain security program and maximize the effect of harmonizing supply chain security by strengthening the linkage between known consignors and AEO.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제9권4호
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pp.31-37
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2017
Recently Drone technology is emerging as an alternative new way of distribution systems services. Amazon, Google which are global network chain distribution companies are developing an idea of Drone based delivery service and applied for patent for Drone distribution systems in USA. In this paper, we investigate a way to adopt Drone system to Air Cargo logistics, in particular, drone system based on combination of Light ID and RFID technology in the management procedure in stock warehouse. Also we explain the expected impact of Drone systems to customs declaration process. In this paper, we address the investigated limitations of Drone by the Korean Aviation Act as well as suggest the directions of future research for application of Drone to Air logistics industry with investigated limitations.
This paper aims to build up a RFID-automated cargo movement system in an air-cargo warehouse. In our research, we do the spectrum measurements compliant with the RFID frequency bands to observe the interferences from legacy systems in the air-cargo warehouse. To overcome the dense-reader mode (DRM) problem, we apply three novel approaches, which are the periodic transmit of a reader, the Visible RFID reader & tag, and the sensor-based RFID system. Moreover, for the tag collision issue, we implement the Adaptive Adjustable Framed Q(AAFQ) algorithm, and the demonstration on RFID tag anti-collision algorithms show that the AAFQ algorithm has highly desirable tag anti-collision performance compared to any other commercially available solutions.
For air express service providers offering various express delivery services such as overnight delivery and next-business day delivery services, establishing quickly cargo loading plans is one of important issues owing to the characteristics of air express business, i.e., a short amount of time is available to complete all cargo loading operations before flight departure after receiving air express containers, pallets and bulks. On the other hand, one of major concerns in the air cargo loading planning is to make a plan that insures the stability of an aircraft to avoid take-off, flight, and landing accidents. To this end, this paper considers an air cargo loading planning problem, which is the problem of determining locations in the aircraft cargo space where air containers, pallets and bulks to be loaded while insuring the aircraft stability, motivated from DHL and Air Hong Kong. The objective of the problem is to maximize the total revenue gained from loading air express containers, pallets and bulks. To solve the problem, this paper suggests a simulated annealing algorithm to overcome impracticality of the integer programming model developed by a previous study requiring excessive computation time. The results of computational experiments show that the heuristic algorithm is a viable tool for establishing express cargo loading plans as giving robust and good solutions in a short amount of computation time. Scenario analyses are performed to investigate the effect of the current activities of air express carriers on the revenue change and to draw practical implications for air express service providers.
Compared with land logistics and sea logistics, air logistics takes not only less transportation time, but also makes just-in-time delivery possible. Because of this, in spite of high freight rates, many shippers make good use of airlines. To cope with borderless competition in this global age, most shippers using air logistics want to receive diverse information including just-in-time cargo delivery and dangerous situation as well as convenience and speed in job handling. Nevertheless, most domestic forwarders, who perform many kinds of important businesses for air logistics, mainly put emphasis on demanding information from overseas partners through their business agreements, that is, focusing on horizontal integration, instead of sharing information or improving job performance among air logistics participants. As a result, it is almost impossible to satisfy the needs of shippers. Airline users want to remove the uncertainties over their cargo movement. And in time of emergency, they want to take immediate measures through speedy information sharing and decision-making. In order to satisfy shipper's needs, all the organizations participating in the air logistics supply chain-cargo senders, cargo receivers, forwarders, transporters, licensed customs brokers, airlines as well as foreign partners-have to set up a vertical cooperation system. For effective air logistics SCM, it is very important to remove overlapping jobs, strengthen the efficiency of job handling, and provide online monitoring on cargo information in order to support decision-making. To this end, this paper has applied the concept of RTE (Real Time Enterprise), a new business management system, which tries to maximize competitiveness by removing many hindrance factors on an ongoing basis in managing and fulfilling core business processes based on up-to-the-minute information. In order to realize RTE-based information system for air logistics SCM, this paper has analyzed the information required by business process and by air logistics participant, and suggested the method for information sharing, point of time for information input and output, and its means.
This study has been conducted to compare two cargo handling systems on MR tanker and Panamax tanker. Submerged hydraulic cargo pumps with hydraulic power packs and frequency converter controlled electric deepwell pumps will be investigated and compared on all aspects of initial cost, installation, operation and maintenance. The result of investigation shows Electric Systems have less manufacturing costs, higher environmental friendliness and reliable operation compare to Hydraulic Systems. Furthermore, the present experimental data will provide important database for Electric Systems onboard new ships and practical and empirical guidelines are constructed for further determine the design of the Electric Systems.
본 연구에서는 항공화물 터미널 내에서의 항공화물 관리를 위해 RFID(Radio Frequency Identification, 무선인식)를 기반으로 하는 실시간 모니터링시스템개발을 소개한다. 시스템의 개발에 앞서 필요한 기능을 구현하고 개발 프레임워크를 구성하기 위해 인천공항 화물 터미널을 대상으로 요구사항을 분석하였으며 요구사항 분석에 따라 실시간 관리 기능을 구현하기 위해 RFID 기술에 대한 도입 방안을 연구하였다. RFID 기술의 적용 가능성을 실험하기 위해 인천공항 화물 터미널에서 RFID 장비들에 대한 성능을 실험하였고 예상되는 문제점들에 대한 분석을 위해 동일한 지점에서의 전파환경을 분석하였다. 위의 연구 결과들을 토대로 항공화물에 대한 모니터링 솔루션의 전체적인 시스템 구성은 EPC 네트워크를 기반으로 하였으며 시스템 구현의 유연성 및 확장성을 고려하여 시스템 아키텍처에 비즈니스 모델에 대한 시스템적인 정의를 위한 BPM(Business Process Modeling)솔루션을 도입하고 모니터링 솔루션은 웹 기반으로 개발하였다.
In contemporary global warfare, the significance and imperative of air transportation have been steadily growing. The Republic of Korea Air Force currently operates only light and medium-sized military cargo planes, but does not have a heavy one. The current air transportation capability is limited to meet various present and future air transport needs due to lack of performance such as payload, range, cruise speed and altitude. The problem of population cliffs and lack of airplane parking space must also be addressed. These problems can be solved through the introduction of heavy cargo planes. Until now, most studies on the need of heavy cargo plane and increasing air transport capability have focused on the necessity. Some of them suggested specific quantity and model but have not provided scientific evidence. In this study, the appropriate ratio of heavy cargo plane suitable for the Korea's national power was calculated using principal component analysis and cluster analysis. In addition, an optimization model was established to maximize air transport capability considering realistic constraints. Finally we analyze the results of optimization model and compare two alternatives for force structure.
Economic indicators are a factor that affects air cargo volume. This study analyzes the different factors affecting air cargo volume by each Chinese cities according to the main characteristics. The purpose of this study is to help companies related to China, airlines, and other stakeholders predict and prepare for the fluctuations in air cargo volume and make optimal decisions. To this end, 20 economic data were used, and the entire data was reduced to 5 dimensions through factor analysis to build a dataset necessary and evaluated the influencing factors by multi regression. The result shows that Macro-Economic Indicators, Production/Service indicators are significant for every cities and Chinese manufacture/Customer indicators, Korean manufacture/Oil Price indicators, Trade/Current indicators are significant for each other city. All adjusted R2 values are high enough to explain our model and the result showed excellent performance in terms of analyzing the different factors which affects air cargo volume. If companies that are currently doing business with China can identify factors affecting China's cargo volume, they can be flexible in response to changes in plans such as plans to enter China, production plans and inventory management, and marketing strategies, which can be of great help in terms of corporate operations.
항공 화물 수요의 증가 및 정보 기술의 발달로 인해 새로운 항공 물류 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 기존 바코드 기반의 항공 물류 시스템은 수작업 위주의 화물 처리와 개별적인 화물 정보 시스템으로 인해 화물 분실, 관리 오류, 화물 데이터 공유의 어려움과 같은 많은 문제점을 야기하고 있다. 이를 위해 본 논문은 실제 항공 화물 처리 프로세스를 분석하여 이를 바탕으로 RFID 기반의 항공 물류 시스템을 설계하고 구현하였다. 이 시스템은 RFID 장치로부터 발생된 화물 정보를 실시간으로 수집, 가공하여 정보 서비스 시스템에서 관리하며 캡처 응용프로 그램 및 액세스 응용 프로그램으로부터의 데이터 쿼리를 처리하여 화물 추적, 이벤트조회와 같은 다양한 서비스를 제공한다. 또한 기존 바코드 시스템과의 통합을 위한 이동형 리더 관리자를 포함한다. 이를 통해 물류 프로세스의 자동화 및 정보화를 실현하고 화물 분실 및 관리 오류를 감소시켜 항공 물류 서비스의 질적 향상을 이룬다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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