The present study aims to provide an analytical framework for achieving aid and development effectiveness of agricultural cooperation with a demand-oriented perspective. This paper pays particular attention to categorize the stages of agricultural development of African recipients to identify demands for agricultural aid of the categorized groups. To do so, first of all, it establishes theoretical background to apply the demand-oriented concept and utilize the phase of agricultural development as an alternative for aid and development effectiveness. On the basis of the theoretical robustness, it conducts a series of analyses to categorize the African recipients by the development stages, incorporating factor analysis, cluster analysis and comparison between the present-future agricultural development levels. The findings propose analysis indicators for phase of agricultural development and clustered results including 18 countries of KAFACI members and priority countries in Africa. In addition to the practical application of the results, the methodological flow can be used as steps for sketching a future roadmap to construct the demand-oriented ODA(Official Development Assistance) plan. This paper also offers implications regarding ODA strategy of Korea in response to the phase of agricultural development and the aid demands.
The purpose of this study is to empirically analyze factors that influence farm managers' intentions to use an agricultural farm management information systems. It focused on "LFcenter System," a leading information system operated by the Rural Development Administration for farm management. Participants of this study are classified into two groups: a group of leading farm managers and a group fo regular farm managers. A total of 192 survey samples on users' intentions are collected; 85 samples from leading farm managers and 107 from regular farm managers. The theoretical background of this study is developed based on Theory of Reasoned Action(TRA), Technology Acceptance Model(TAM), Diffusion of Innovation(DOI), Social Cognitive Theory(SCT), and Theory of Planned Behavior(TPB). Partial Least Squares(PLS) method is used to test a proposed Structural Equation Model(SEM), including nine hypotheses. The differences between two groups are investigated using Smith-Satterthwait test. The findings from this study are: First of all, in terms of average comparison of most variables used in this study, a group of leading farm managers shows higher value that the other group in most cases. Second, hypothesis tests how that "subjective norms", "goal to study", "perceived usefulness", "perceived enjoyment", and "intention to use" significantly influence the intention to use an agricultural management information system in the group of leading farm managers. However, "subjective norms", "goal to study", "perceived ease of use", "perceived usefulness", "perceived enjoyment", and "intention to use" turned out to significantly influence the intention to use an agricultural management information system in the group of regular farms managers. Based on the results of Smith-Satterthwait test, compared with a group of leading farms managers, the impact of "goal to study" on "intention to use" is significantly stronger. On the other hand, in the group of leading farms managers, "perceived usefulness" and "perceived enjoyment" turned out to be main drivers of "intention to use."
최근 중국으로부터 품질이 낮은 농산물들이 싼 가격으로 수입되고 있어 국내 농가들이 어려움을 겪고 있다. 이러한 가운데 중국산 농산물의 발암물질 검출 소식 때문에 전체적인 농산물의 소비마저 위축되어 국내 농업이 큰 위기를 맞고 있다. 이를 해결하기 위해서는 국산 농산물의 안전인증 체계를 구축하여 중국산과 구별될만한 정보를 소비자들에게 제공해야 하며, 품질이 낮은 농산물의 수입규제를 위하여 확실한 검사 기준이 마련되어야만 한다. 이에 본 논문에서는 농산물의 안전성 검사와 생산이력 관리 및 추적을 위한 국제적인 표준인GAP(Good Agricultural Practices : 우수농산물관리제도)를 도입하여 이력관리 시스템을 설계 및 구현 하였다. 또한, 소비자에게 다양한 정보를 제공하고 생산자의 농장관리를 도울 수 있도록 모니터링시스템과 지도 및 관리 시스템을 도입하여 AIGT(Agricultural Information Gathering and Tracking) 시스템을 구축하였다.
As we move from the industrial age to the information age, domestic industries are changing rapidly, and rural society is also laying the foundation to make use of information technologies. Through this kind of modernization, the size of agricultural facilities has been increasing on a significant scale. But, in reality, there are many difficulties in the maintenance of agricultural facilities in proportion to their growing number. Accordingly, this research aims to solve the fundamental problems that occur with agricultural facilities in the maintenance stage. In addition, it aims to provide information on how to maintain and manage facilities for farmers. The presentation of the maintenance information was conducted using a case-based reasoning method that solves current problems based on past cases. The tool of case-based reasoning was applied to define the establishment of the base for cases, characteristic variables and maintenance measures. The effectiveness of a CBR model was examined through the case study. The use of the case-based reasoning method is judged to be effective as a tool to support the decisions of farmers regarding maintenance. When the maintenance measures derived through the CBR model are offered to farmers, the fundamental problems of maintaining agricultural facilities will be solved, and the damage to such facilities minimized.
Pardamean, Bens;Baurley, James W.;Perbangsa, Anzaludin S.;Utami, Dwinita;Rijzaani, Habib;Satyawan, Dani
Journal of Information Processing Systems
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제14권3호
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pp.655-665
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2018
In efforts to increase its agricultural productivity, the Indonesian Center for Agricultural Biotechnology and Genetic Resources Research and Development has conducted a variety of genomic studies using high-throughput DNA genotyping and sequencing. The large quantity of data (big data) produced by these biotechnologies require high performance data management system to store, backup, and secure data. Additionally, these genetic studies are computationally demanding, requiring high performance processors and memory for data processing and analysis. Reliable network connectivity with large bandwidth to transfer data is essential as well as database applications and statistical tools that include cleaning, quality control, querying based on specific criteria, and exporting to various formats that are important for generating high yield varieties of crops and improving future agricultural strategies. This manuscript presents a reliable, secure, and scalable information technology infrastructure tailored to Indonesian agriculture genotyping studies.
By investigating various information promotion plans by Taegu Metropolitan City Government, Kyungbuk Provincial Government or by the ministry of Agricultural, Forestry, and Fishery Affairs, this paper intends to analyze current trends of information approached from wider perspective, and to propose multi-layered alternatives which improve informatization promulgation in rural areas of Taegu, Kyungbuk areas. This research proposes following 6 alternatives, as informatization strategies to develop rural economics ; (1) construction of Agricultural Techno Park to advance and develop informatization in rural areas, (2) construction of communication super highway to strengthen information infrastructure, (3) construction of region-specific information system to provide agricultural information unique to its region or areas, (4) provision of agriculture-related information by establishing regional information centers separated by regions like North, South, Eastern regions etc., (5) establishment information, (6) establishment of information gallery of village to provide information needed. And this research also investigates specific contents progresses of various plans by various actors.
The purpose of this study uses agricultural knowledge system theory to explore how the extension system in South Korea was developed and have worked well. By agricultural knowledge system we emphasized the dynamic networks of actors, processes of negotiation, and the diverse ways in which knowledge is constructed and performed. It was possible that individuals may participate in and utilize multiple knowledge systems. The knowledge systems reflected the idea that the boundaries between knowledge groups were not closed and that there could be considerable overlap between knowledge systems. The constructions of agricultural knowledge systems thus included social interactions, communication, and the diverse processes individuals employ to create, use, and evaluate multiple types and sources of information. As such, there were six priorities to development agricultural extension system; the linkage between agricultural colleges, Rural Development Administration(RDA), branch of RDA, establishing the research institution of research and extension linkage. exchange research agent with extension agent, developing information technology system, bottom-up approach, the linkage between national project and regional within extension projects, enforcement of informal learning.
Chang, Han Sub;Bae, Hey Ree;Son, Young Bae;Song, In Ho;Lee, Cheol Ho;Choi, Nam Geun;Cho, Kyoung Kyu;Lee, Young Gu
Agribusiness and Information Management
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제3권1호
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pp.11-22
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2011
This study describes the development of a web-based system that collects all data generated in the research conducted to set pre-harvest residue limits (PHRLs) for agricultural product safety control. These data, including concentrations of pesticide residues, limit of detection, limit of quantitation, recoveries, weather charts, and growth rates, are incorporated into a database, a regression analysis of the data is performed using statistical techniques, and the PHRL for an agricultural product is automatically computed. The development and establishment of this system increased the efficiency and improved the reliability of the research in this area by standardizing the data and maintaining its accuracy without temporal or spatial limitations. The system permits automatic computation of the PHRL and a quick review of the goodness of fit of the regression model. By building and analyzing a database, it also allows data accumulated over the last 10 years to be utilized.
본 논문은 농지에 구축된 LoRa기반 무선통신망으로부터 수집되는 다양한 환경 센싱 데이터를 스마트폰의 스크린에 증강시켜 시각화하는 증강현실 기반의 농업용 환경 정보 관리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자가 스마트폰 카메라로 농지를 비추면 그곳에 설치된 다양한 센서로부터 수집된 환경 정보를 스마트폰 스크린의 영상에 증강시켜 시각화한다. 따라서 기존 시스템이 농업 시설물을 검색한 후 센서를 선택하는 번거로운 과정을 거친 후 나열식으로 환경 정보를 제공하는 것에 비해 제안하는 시스템은 이러한 과정 없이 스마트폰의 카메라 영상에 증강되어 나타난다. 원하는 정보를 습득하는 방식이 그림이나 영상인 특징 때문에 보다 더 쉽게 정보를 제공받을 수 있어 농업 재배지의 편리한 모니터링 및 효율적인 관리가 가능하다.
We performed improvement of the system function and maintenance task for the link and expand information registration system services in The National Agricultural Biotechnology information Center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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