The prevalence of atherothrombotic disease continues to rise, presenting an increasing number of challenges to modern society and creating interest in functional foods. Platelet activation, adhesion, and aggregation at vascular endothelial disruption sites are key events in atherothrombotic disease. Physiological challenges such as hyperlipidemia, obesity, and cigarette smoking are associated with vascular changes underlying platelet aggregation and inflammatory processes. However, it is difficult to determine the beneficial response of functional foods in healthy subjects. To address this problem, challenge models and high-risk models related to smokers, obesity, and dyslipidemia are proposed as sensitive measures to evaluate the effects of functional foods in healthy subjects. In this review, we construct a model to evaluate the effects of functional food such as natural products on blood flow based on a human intervention study.
Aiming at the problem that the existing human behavior recognition algorithm cannot fully utilize the multi-level spatio-temporal information of the network, a human behavior recognition algorithm based on a dense three-dimensional residual network is proposed. First, the proposed algorithm uses a dense block of three-dimensional residuals as the basic module of the network. The module extracts the hierarchical features of human behavior through densely connected convolutional layers; Secondly, the local feature aggregation adaptive method is used to learn the local dense features of human behavior; Then, the residual connection module is applied to promote the flow of feature information and reduced the difficulty of training; Finally, the multi-layer local feature extraction of the network is realized by cascading multiple three-dimensional residual dense blocks, and use the global feature aggregation adaptive method to learn the features of all network layers to realize human behavior recognition. A large number of experimental results on benchmark datasets KTH show that the recognition rate (top-l accuracy) of the proposed algorithm reaches 93.52%. Compared with the three-dimensional convolutional neural network (C3D) algorithm, it has improved by 3.93 percentage points. The proposed algorithm framework has good robustness and transfer learning ability, and can effectively handle a variety of video behavior recognition tasks.
Purpose: This study was performed to evaluate anti-thrombotic effect of Jogantanggagambang extract (JGTG). Methods: Blood flow rate through the regular volume of glass tube after the blood was diluted five times with ACD solution. Antithrombotic effect was calculated as a percentage of the experimental animal figure protected from the paralysis of hind legs or death of the mouse that was caused from the administration of platelet aggregation regent. Results: 1. JGTG inhibited the platelet aggregation induced by ADP, epinephrine, collagen and arachidonic acid as compared with the control group. 2. JGTG inhibited pulmonary embolism induced by collagen and epinephrine (inhibitory rate is 37.5%). 3. JGTG increased platelet number and fibrinogen amount significantly and also JGTG shortened PT and APTT significantly as compared with the control group in thrombus model induced by dextran. 4. JGTG increased blood flow rate significantly as compared with the control group in vivo. Conclusion: These results suggest that JGTG can be used for treating various female diseases caused by thrombosis.
Purpose: This study was performed to evaluate anti-thrombotic effect of Cheongyeoljohyeoltangkamibang extract (CYJHT). Methods: Blood flow rate through the regular volume of glass tube after the blood was diluted five times with ACD soulution. Antithrombotic effect was calculated as a percentage of the experimental animal figure protected from the paralysis of hind legs or death of the mouse that is caused from the administration of platelet aggregation regent. Results: 1. CYJHT inhibited the platelet aggregation induced by ADP, epinephrine, collagen and arachidonic acid as compared with the control group. 2. CYJHT inhibited pulmonary embolism induced by collagen and epinephrine (inhibitory rate is 50%). 3. CYJHT increased platelet number and fibrinogen amount significantly and also CYJHT shortened PT and APTT significantly as compared with the control group in thrombus model induced by dextran. 4. CYJHT increased blood flow rate insignificantly as compared with the control group in vivo. Conclusion: These results suggest that CYJHT can be useful in treating various female diseases caused by thrombosis, such as menstrual pain, menstrual disorder and so on.
This study was performed to prove the antithrombotic effects of DoHongYeum fluid by way of experimental methods. The thrombosis was induced by injection of collagen the mixture (0.1ml/10g, 2mg/kg B.W)plus serotonin (5mg/kg B.W) into the caudal vein of rat, 2 hours after liquid extract of DoHongYeum was oral administration. The effect of the fluid of DoHongYeum was rxamined by the number of RBC and platelets, bleeding time, blood clotting time, death rate, platelet aggregation, plasmacoagulation factor activity, exvivo and fibrinolytic activity of englobulin fracture in the rats. The results were summerized as followings. 1. The number of RBC and platelets was significantly increased in DoHomeYeum group incomparison with the control group. 2. Bleeding time was significantly shortened in DHY group in comparison with the controlgroup. 3. Blood clotting time was significantly prolonged in DHY group in comparison with the control group. 4. The death rate of mouse was inhibited in DHY group in comparison with the control group. 5. The platelet aggregation was inhibited in DHY group in comparison with the control group. 6. The prothrombin time and activated partial thromboplastin time on the test of plasmacoagulation factor activity was prolonged but was not valuable in DHY group. 7. Fibrinogen lyses time of rat was reduced and lyses area was increased in DHY group incomparison with the control group. 8. Fibrinogen lyses time of rat in vitro assay was reduced in DHY group. From the above results, it was thought that the DoHongYeum could be applied effectively in the thrombosis.
The critical micelle concentration (CMC), the counter ion binding constant (B) and the aggregation number (N* ) for the mixed micellization of sodium dodecanoate and sodium n-octanoate as two anionic surfactants have been investigated by means of electric conductivity and light scattering. As its experimental results are found to be deviated from ideal mixed model, thus two different kinds of regular solution models such as Rubingh and Motomura are used for interpreting our experimental data. The stability of the mixed micelles has been confirmed from the negative values of the standard Gibbs energy of mixed micellization ΔGmicel,0 over all compositions and the measured values of ΔGmicel,0 agreed with the theoretical ones within the experimental error.
A total number of 668 apparently healthy fish were obtained from farm to study the effect of two heavy metals (Copper and Mercury) on histopathology of liver, kidney, spleen, gills and muscles also residues in muscles. The $LC_{50}$/96 hr. of Cu and Hg were estimated and fish exposed to 1/2 $LC_{50}$ for 7 days and for 1/10 $LC_{50}$ for 8 weeks from each product separately. Histopathological findings in acute and chronic mercuric chloride toxicity revealed degeneration and necrosis in the glomeruli, interstitium tissue and epithelium lining renal tubules. The tubular epithelium became necrotic at several places. Eosinophilic hyaline droplets is exist in the cytoplasm of the necrosed cells. Degenerative changes and hyperactivity in melanomachrophage center was seen in the spleen together with some necrotic areas. Necrosis and aggregation of melanomachrophage were seen in the hepatic cells, Hepatic cells showed vacuolar degeneration in the hepatic cells. Gills showed loss in the lamellae of the filaments associated with edema, inflammatory cells infiltration and haemorrhages in the arch. The sarcoplasm of the bundles of the skeletal muscle showed granular degeneration and focal inflammatory cells infiltration between the hyalinized bundles. Mercury residues obtained from these studies in the acute toxicity were 0.22 ppm/gm in the 2nd day, 0.411 ppm/gm in the $5^{th}$ day ended with 0.96 ppm/gm in the $7^{th}$ day. In chronic toxicity it was 1.1320, 1.7140, 2.3620 and 3.5640 ppm/gm respectively from the $2^{nd}$ to the $8^{th}$ week of exposure. In acute and chronic copper toxicity, there was degenerative changes in renal tubules. Melanophores aggregation in the wall of the blood vessels of the spleen and depletion of some of the melanophores in the melanomachrophage were seen together with necrosis in some areas. Congested Mvs (Micro vessels) and vacuolation of hepatocytes were observed. Some areas of hemorrhage and melanophores vacuolar degeneration in the liver were seen. There was mitosis in some areas with displesia of hepatopancreatic cells and eosinophilic granular cells aggregation. Zymogen granules disappeared and there were dyplastic hepatocytes. Congestion in the blood vessels of the gill filaments, associated with massive number of granular eosinophilic cells infiltration were seen in the base of the filaments. There were sever vacuolization and hyalinization in the skeletal muscle bundles. Detection of residues of copper sulfate revealed increase of the amount of copper measured in ppm/gm comparing to the normal control starting from 0.60 ppm/g in the $2^{nd}$ day, 0.67 ppm/g in the $5^{th}$ day and 0.67 ppm/g in the $7^{th}$ day. Result obtained in chronic copper sulfate toxicity revealed gradual increase of the amount of copper which ranged from 0.18 ppm/g at the $2^{nd}$ week to 0.21 ppm/g in the $8^{th}$ week of exposure.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.2
no.3
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pp.138-144
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2007
Wireless Sensor Network(WSN) consists of a lot of light-weight sensor nodes with the capability of wireless communication. Studies have been done to improve stability and fault-tolerancy of WSN because the sensor nodes are basically vulnerable to the harsh environment. Specially, the time synchronization among sensor nodes becomes a challenging issue in WSN. All the local times should always keep the same with each other in the sensor field to perform data aggregation and energy-aware communication in WSN. In this paper, a new time synchronization technique is proposed to operate efficiently irrespective of the number of sensor nodes and the number of hops needed to cover all sensor nodes for synchronization. Simulation results show that the proposed technique has the lowest amount of packet traffic among the several time synchronization techniques.
In the prior study, the dyeing behaviors of Milling Cyanine 5R on silk fiber in aqueous dyeing liquor including small amount of organic compounds were investigated. The most effective compound was acetophenone which increased dye uptake as well as dyeing rate. In this study, the role of the acetophenone in dyeing of silk with Milling Cyanine 5R was studied. By addition of acetophenone into the dye solution, the molar absorptivity of Milling Cyanine 5R increased, and the wavelength of maximum absorption was shifted to longer wavelength, namely bathochromic shifted. This shows that the acetophenone prevents the dye to aggregate, and increases the number of monomeric dye molecule relative to the dye solution without acetophenone. This fact was also confirmed by the increase of the permeation rate of the dye through cellulose semipermeable membrane from the dye solution including the acetophenone. From these results, the acetophenone acts as a prohibitor of dye aggregation, increases the number of monomeric dye molecules even at relatively low temperature, and makes the dyes penetrate into the fiber easier.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.02a
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pp.27-40
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2003
Though it has been recognized that the accumulation of technological knowledge has been the core competency to reinforce the competitiveness of individual firms and to raise the innovation capability of social and economic systems, only single or fragmentary variables, such as R&D expenditure, R&D stock, the number of researchers and the number of R&D employee have been adopted to measure the amount of technological knowledge. In this research, we use nine conventional technological knowledge measures under the conceptual structure of input-output framework to technological knowledge. Applying correlation and factor analysis, we examine the relationships among the nine proxy measures quantitatively and suggest the new approach for the calculation of technological knowledge index as a aggregated measure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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