The effect of Advanced Modeled Iterative Reconstruction (ADMIRE) on the coronary artery calcium (CAC) score of computed tomography was evaluated. Coronary artery calcium images (348 calcium, 6 groups, total of 2088 calcium) were acquired by 128-slice dual-source CT of 89 patients.Volume score and Agatston score were measured from images reconstructed with filtered back projection (FBP) and ADMIRE (1-5). The difference between FBP and ADMIRE Strength (1-5) was confirmed through the Kruskal-Wallis test, and the post-hoc analysis was performed using the Mann-Whitney U test based on FBP. Both volume score and Agatston score showed statistically significant differences between FBP and ADMIRE (1-5) (P=0.015, P=0.0.38). As a result of post hoc analysis, the volume score decreased to 9.5% in ADMIRE 4 (Z=-2.359, P=0.018) and 13.2% in ADMIRE 5 (Z=-3.113, P=0.002) based on FBP. Agatston score decreased to 10.4% in ADMIRE 4 (Z=-2.051, P=0.040) and 14.0% in ADMIRE 5 (Z=-2.718, P=0.007) based on FBP. High ADMIRE strength affected the volume score and Agatston score due to the decrease in calcium area. In addition, the change in the Density factor due to the decrease in Maximum HU may affect the calculation of the Agatston score.
Xi Hu;Xinwei Tao;Yueqiao Zhang;Zhongfeng Niu;Yong Zhang;Thomas Allmendinger;Yu Kuang;Bin Chen
Korean Journal of Radiology
/
v.22
no.11
/
pp.1777-1785
/
2021
Objective: To investigate the accuracy of the Agatston score obtained with the ultra-high-pitch (UHP) acquisition mode using tin-filter spectral shaping (Sn150 kVp) and a kVp-independent reconstruction algorithm to reduce the radiation dose. Materials and Methods: This prospective study included 114 patients (mean ± standard deviation, 60.3 ± 9.8 years; 74 male) who underwent a standard 120 kVp scan and an additional UHP Sn150 kVp scan for coronary artery calcification scoring (CACS). These two datasets were reconstructed using a standard reconstruction algorithm (120 kVp + Qr36d, protocol A; Sn150 kVp + Qr36d, protocol B). In addition, the Sn150 kVp dataset was reconstructed using a kVp-independent reconstruction algorithm (Sn150 kVp + Sa36d, protocol C). The Agatston scores for protocols A and B, as well as protocols A and C, were compared. The agreement between the scores was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC) and the Bland-Altman plot. The radiation doses for the 120 kVp and UHP Sn150 kVp acquisition modes were also compared. Results: No significant difference was observed in the Agatston score for protocols A (median, 63.05; interquartile range [IQR], 0-232.28) and C (median, 60.25; IQR, 0-195.20) (p = 0.060). The mean difference in the Agatston score for protocols A and C was relatively small (-7.82) and with the limits of agreement from -65.20 to 49.56 (ICC = 0.997). The Agatston score for protocol B (median, 34.85; IQR, 0-120.73) was significantly underestimated compared with that for protocol A (p < 0.001). The UHP Sn150 kVp mode facilitated an effective radiation dose reduction by approximately 30% (0.58 vs. 0.82 mSv, p < 0.001) from that associated with the standard 120 kVp mode. Conclusion: The Agatston scores for CACS with the UHP Sn150 kVp mode with a kVp-independent reconstruction algorithm and the standard 120 kVp demonstrated excellent agreement with a small mean difference and narrow agreement limits. The UHP Sn150 kVp mode allowed a significant reduction in the radiation dose.
June-Goo Lee;HeeSoo Kim;Heejun Kang;Hyun Jung Koo;Joon-Won Kang;Young-Hak Kim;Dong Hyun Yang
Korean Journal of Radiology
/
v.22
no.11
/
pp.1764-1776
/
2021
Objective: This study aimed to validate a deep learning-based fully automatic calcium scoring (coronary artery calcium [CAC]_auto) system using previously published cardiac computed tomography (CT) cohort data with the manually segmented coronary calcium scoring (CAC_hand) system as the reference standard. Materials and Methods: We developed the CAC_auto system using 100 co-registered, non-enhanced and contrast-enhanced CT scans. For the validation of the CAC_auto system, three previously published CT cohorts (n = 2985) were chosen to represent different clinical scenarios (i.e., 2647 asymptomatic, 220 symptomatic, 118 valve disease) and four CT models. The performance of the CAC_auto system in detecting coronary calcium was determined. The reliability of the system in measuring the Agatston score as compared with CAC_hand was also evaluated per vessel and per patient using intraclass correlation coefficients (ICCs) and Bland-Altman analysis. The agreement between CAC_auto and CAC_hand based on the cardiovascular risk stratification categories (Agatston score: 0, 1-10, 11-100, 101-400, > 400) was evaluated. Results: In 2985 patients, 6218 coronary calcium lesions were identified using CAC_hand. The per-lesion sensitivity and false-positive rate of the CAC_auto system in detecting coronary calcium were 93.3% (5800 of 6218) and 0.11 false-positive lesions per patient, respectively. The CAC_auto system, in measuring the Agatston score, yielded ICCs of 0.99 for all the vessels (left main 0.91, left anterior descending 0.99, left circumflex 0.96, right coronary 0.99). The limits of agreement between CAC_auto and CAC_hand were 1.6 ± 52.2. The linearly weighted kappa value for the Agatston score categorization was 0.94. The main causes of false-positive results were image noise (29.1%, 97/333 lesions), aortic wall calcification (25.5%, 85/333 lesions), and pericardial calcification (24.3%, 81/333 lesions). Conclusion: The atlas-based CAC_auto empowered by deep learning provided accurate calcium score measurement as compared with manual method and risk category classification, which could potentially streamline CAC imaging workflows.
The purpose of our study was to retrospectively evaluate the cause of a decreased calcium score of follow-up studies on coronary artery calcium scores (CACs) computed tomography (CT). The subjects were healthy 100 people(85 males $60.6{\pm}6.9$ years, 15 females $67.2{\pm}7.3$ years). The subjects decreased CACs were divided into 4 subgroups depending on Agatston classification, minimal (1-10), mild (11-100), moderate (101-400), severe (400<). As a result of decreased CACs were scan location disagreement 51%, motion artifact 26%, equipment changes 14%, operator mistakes 5%, input miss 2%, image loss 1%, arrhythmia 1%. In the mild group, the most common decreased CACs were 49 people. In the minimal group, the most significant variation reduction has occurred to 6 people. Scan location disagreement was considered a partial volume effects due to the scan starting position. It showed less than 100 CACs a high variation (19.7%) in more than 100 CACs, a lower variation (2.2%), these could be seen that the variation range is different that can be tolerated according to the calcification score. Motion artifact factor was found in 26%, which is so closely related to the preceding tests that affect the higher heart rate like this pulmonary function test, exercise stress test.
Suh Young Kim;Young Joo Suh;Na Young Kim;Suji Lee;Kyungsun Nam;Jeongyun Kim;Hwan Kim;Hyunji Lee;Kyunghwa Han;Hwan Seok Yong
Korean Journal of Radiology
/
v.24
no.4
/
pp.284-293
/
2023
Objective: To validate a simplified ordinal scoring method, referred to as modified length-based grading, for assessing coronary artery calcium (CAC) severity on non-electrocardiogram (ECG)-gated chest computed tomography (CT). Materials and Methods: This retrospective study enrolled 120 patients (mean age ± standard deviation [SD], 63.1 ± 14.5 years; male, 64) who underwent both non-ECG-gated chest CT and ECG-gated cardiac CT between January 2011 and December 2021. Six radiologists independently assessed CAC severity on chest CT using two scoring methods (visual assessment and modified length-based grading) and categorized the results as none, mild, moderate, or severe. The CAC category on cardiac CT assessed using the Agatston score was used as the reference standard. Agreement among the six observers for CAC category classification was assessed using Fleiss kappa statistics. Agreement between CAC categories on chest CT obtained using either method and the Agatston score categories on cardiac CT was assessed using Cohen's kappa. The time taken to evaluate CAC grading was compared between the observers and two grading methods. Results: For differentiation of the four CAC categories, interobserver agreement was moderate for visual assessment (Fleiss kappa, 0.553 [95% confidence interval {CI}: 0.496-0.610]) and good for modified length-based grading (Fleiss kappa, 0.695 [95% CI: 0.636-0.754]). The modified length-based grading demonstrated better agreement with the reference standard categorization with cardiac CT than visual assessment (Cohen's kappa, 0.565 [95% CI: 0.511-0.619 for visual assessment vs. 0.695 [95% CI: 0.638-0.752] for modified length-based grading). The overall time for evaluating CAC grading was slightly shorter in visual assessment (mean ± SD, 41.8 ± 38.9 s) than in modified length-based grading (43.5 ± 33.2 s) (P < 0.001). Conclusion: The modified length-based grading worked well for evaluating CAC on non-ECG-gated chest CT with better interobserver agreement and agreement with cardiac CT than visual assessment.
BACKGROUND: Due to its location very close to the bundle of His, mitral annulus calcification (MAC) might be associated with the development of atrioventricular (AV) conduction disturbances. This study assessed the association between MAC and AV conduction disturbances identified by cardiac implantable electronic device (CIED) use and electrocardiographic parameters. The association between MAC and traditional cardiovascular risk factors was also assessed. METHODS: This cross-sectional study analyzed 14,771 participants, predominantly men aged 60-75 years, from the population-based Danish Cardiovascular Screening trial. Traditional cardiovascular risk factors were obtained. Using cardiac non-contrast computed tomography imaging, MAC scores were measured using the Agatston method and divided into absent versus present and score categories. CIED implantation data were obtained from the Danish Pacemaker and Implantable Cardioverter Defibrillator Register. A 12-lead electrocardiogram was available for 2,107 participants. Associations between MAC scores and AV conduction disturbances were assessed using multivariate regression analyses. RESULTS: MAC was present in 22.4% of the study subjects. Participants with pacemakers for an AV conduction disturbance had significantly higher MAC scores (odds ratio [OR], 1.11; 95% confidence interval [CI], 1.01-1.23) than participants without a CIED, whereas participants with a CIED for other reasons did not. Prolonged QRS-interval was significantly associated with the presence of MAC (OR, 1.45; 95% CI, 1.04-2.04), whereas prolonged PQ-interval was not. Female sex and most traditional cardiovascular risk factors were significantly associated with high MAC scores. CONCLUSIONS: MAC was associated with AV conduction disturbances, which could improve our understanding of the development of AV conduction disturbances.
The study examines changes in calcium volume on born by comparing two figures; one is measured by dual energy computed tomography(DECT) followed by applying variation in monochromatic energy selection(keV), material decomposition(MD), and material suppressed iodine(MSI) analysis, and the other is measured by conventional single source computed tomography(CSCT). For this study, based on CSCT images taken by using human mimicked phantom, 70, 100, 140 keV and MSI, MD material calcium weighting(MCW) and MD material iodine weighting(MIW) of DECT were applied respectively. Then calculated calcium volume was converted to Agatston score for comparison. Volume of human mimicked phantom was in inverse proportion to keV. The volume decreased while keV increased(p<0.05). The most similar DECT volumes were reconstructed at 70 keV, the difference was showed $35.8{\pm}12.2$ for rib, femur ($16.1{\pm}24.1$), pelvis($13.7{\pm}18.8$), and spine($179.0{\pm}61.8$). However, the volume of MSI was down for each organ; the volume of rib was 5.55%, femur(76.34%), pelvis(55.16%) and spine(87.58%). The volume of MSI decreased 55.9% for rib, femur(80.7%), pelvis(69.6%) and spine(54.2%) while MD MIW reduced for rib(83.51%), femur(87.68%), pelvis(86.64%), and spine(82.62%). With the results, the study found that outcomes were affected by the method which examiners employed. When using DECT, calcium volume of born dropped with keV increased. It also found that the most similar DECT images were reconstructed at 70 keV. The results of experiments implied that the users of MSI and MD should be cautious of errors as there are big differences in scores between those two methods.
So Jung Ki;Chul Hwan Park;Kyunghwa Han;Jae Min Shin;Ji Young Kim;Tae Hoon Kim
Journal of the Korean Society of Radiology
/
v.82
no.6
/
pp.1493-1504
/
2021
Purpose This study aimed to evaluate the utility of the 16-cm axial volume scan technique for calculating the coronary artery calcium score (CACS) using non-enhanced chest CT. Materials and Methods This study prospectively enrolled 20 participants who underwent both, non-enhanced chest CT (16-cm-coverage axial volume scan technique) and calcium-score CT, with the same parameters, differing only in slice thickness (in non-enhanced chest CT = 0.625, 1.25, 2.5 mm; in calcium score CT = 2.5 mm). The CACS was calculated using the conventional Agatston method. The difference between the CACS obtained from the two CT scans was compared, and the degree of agreement for the clinical significance of the CACS was confirmed through sectional analysis. Each calcified lesion was classified by location and size, and a one-to-one comparison of non-contrast-enhanced chest CT and calcium score CT was performed. Results The correlation coefficients of the CACS obtained from the two CT scans for slice thickness of 2.5, 1.25, and 0.625 mm were 0.9850, 0.9688, and 0.9834, respectively. The mean differences between the CACS were -21.4% at 0.625 mm, -39.4% at 1.25 mm, and -76.2% at 2.5 mm slice thicknesses. Sectional analysis revealed that 16 (80%), 16 (80%), and 13 (65%) patients showed agreement for the degree of coronary artery disease at each slice interval, respectively. Inter-reader agreement was high for each slice interval. The 0.625 mm CT showed the highest sensitivity for detecting calcified lesions. Conclusion The values in the non-contrast-enhanced chest CT, using the 16-cm axial volume scan technique, were similar to those obtained using the CACS in the calcium score CT, at 0.625 mm slice thickness without electrocardiogram gating. This can ultimately help predict cardiovascular risk without additional radiation exposure.
Objective: To evaluate the value of airway computed tomography (CT) in patients with obstructive sleep apnea (OSA) as a predictor of cerebrocardiovascular disease (CCVD) clinically, by quantitatively analyzing carotid arterial calcification (CarAC). Materials and Methods: This study included 287 patients aged 40-80 years, who had undergone both polysomnography (PSG) and airway CT between March 2011 and October 2015. The carotid arterial calcium score (CarACS) was quantified using the modified Agatston method on each upper airway CT. The OSA severity was categorized as normal, mild, moderate, and severe using the PSG results. Clinical characteristics, comorbid diseases, and lipid profiles of all patients were analyzed, and the prevalence of CCVDs was investigated during the follow up period (52.2 ± 16.0 months). Results: CCVD occurred in 27 patients (9.3%) at the end of follow-up, and the CCVD-present groups showed a significantly older mean age (57.5 years vs. 54.2 years), higher prevalence of hypertension (59% vs. 34%) and CarAC (51.9% vs. 20.8%), whereas sex, other comorbid diseases, and severity of OSA were not significantly different from the CCVD-absent group. A univariate analysis showed that age, hypertension, incidence of CarAC, and CarACS were risk factors for the occurrence of CCVD events. In a multivariate analysis, the incidence of CarAC was the only independent risk factor for CCVD. Conclusion: CarAC is an independent risk factor for CCVD, whereas the severity of OSA is not a contributory risk factor in patients with OSA. Therefore, additional analysis of CarACS based on airway CT scans may be useful for predicting CCVD.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.