Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.1
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pp.123-138
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2013
Keyword advertising has been used as a promotion tool rather than the advertising itself to online retailers. This is because the online retailer expects the direct sales increase when they deploy the keyword sponsorship. In practice, many online sellers rely on keyword advertising to promote their sales in short term with limited budget. Most of the previous researches use direct revenue factors as dependent variables such as CTR (click through rate) and CVI (conversion per impression) in their researches on the keyword advertising[14, 16, 22, 25, 31, 32]. Previous studies were, however, conducted in the context of aggregate-level due to the limitations on the data availability. These researches cannot evaluate the performance of keyword advertising in the individual level. To overcome these limitations, our research focuses on conversion of keyword advertising in individual-level. Also, we consider manageable factors as independent variables in terms of online retailers (the costs of keyword by implementation methods and meanings of keyword). In our study we developed the keyword advertising conversion model in the individual-level. With our model, we can make some theoretical findings and managerial implications. Practically, in the case of a fixed cost plan, an increase of the number of clicks is revealed as an effective way. However, higher average CPC is not significantly effective in increasing probability of purchase conversion. When this type (fixed cost plan) of implementation could not generate a lot of clicks, it cannot significantly increase the probability of purchase choice. Theoretically, we consider the promotional attributes which influence consumer purchase behavior and conduct individuals-level research based on the actual data. Limitations and future direction of the study are discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.2
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pp.187-195
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2012
Smart phone allows advertisers to estimate customers behavior by selecting user context awareness information and gives users instant feed back about their behavior. Electronic equipments such as smart phone enable advertisers to advertise interesting product for each customers at the point of purchase. In this paper, we deal with the trends of Smart phone and internet based TV in the spotlight as the upcoming advertising media and propose the effective way of advertising, Smart Advertising model, which can give users advertising contents of their interesting product by collecting user context information from a variety of devices including N-screen in smart space. This model will induce modern people who live in flood of advertisements to buy products by providing interesting advertising contents.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.100-103
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2016
This Study is focused on hedonic model study for retargeting advertising Based air inteface using useful information. many research related to the existing Internet of things, relatively not many study for effective advertising model based air inteface. So, this study is designed more information, fun, interactive advertising model based air inteface. therefore, result of this study show that implication to produce advertising based air inteface provides a practical guide.
Location-based advertising or application has been one of the drivers of third-generation mobile operators' marketing efforts in the past few years. As a result, many studies on location-based marketing or advertising have been proposed for recent several years. However, these approaches have two common shortcomings. First. most of them just suggested the theoretical architectures, which were too abstract to apply it to the real-world cases. Second, many of these approaches only consider service provider (seller) rather than customers (buyers). Thus, the prior approaches fit to the automated sales or advertising rather than the implementation of CRM. To mitigate these limitations, this study presents a novel advertisement recommendation model for mobile users. We call our model MAR-CF (Mobile Advertisement Recommender using Collaborative Filtering). Our proposed model is based on traditional CF algorithm, but we adopt the multi-dimensional personalization model to conventional CF for enabling location-based advertising for mobile users. Thus, MAR-CF is designed to make recommendation results for mobile users by considering location, time, and needs type. To validate the usefulness of our recommendation model. we collect the real-world data for mobile advertisements, and perform an empirical validation. Experimental results show that MAR-CF generates more accurate prediction results than other comparative models.
Smartphone is popularized, it is a lot of development of the mobile advertising industry, is born many types of mobile advertising. Many developers in the mobile game is the advertised profitable by using the SDK of service companies that service the advertising the launch of free games. Mobile IGA banner, front advertising, we use the ad in the three forms of the front video advertising, each of advertising, have advantages and disadvantages. Although many of the games currently use a full-page ad and front video ads, these ads profitable model is use the user game play time. In order to improve the disadvantage of this method, Commonly used to analyze the three ad revenue model, looking for the element, by using the research result of the previous studies, we have proposed a new advertising Convergence profitable models.
In this study, we investigated whether the model attributes of CSR ads (value addition, attractiveness, expertise, trustworthiness) affect the attitude of the company. We also examined the mediating role of message authenticity in the model attributes and corporate attitudes of CSR advertisements. The results of the study are as follows. First, the value addition, attractiveness, and reliability of the CSR advertising model have a positive effect on the message authenticity of the CSR advertisement. Second, the attractiveness and expertise of the CSR advertising model have a positive effect on the attitude of the company. Third, the effects of the CSR advertising model on the value addition, attractiveness, and reliability are completely mediated by the message authenticity of the CSR advertisement. The results of this study suggest that it is effective to select the models with value addition, attractiveness, and expert image when producing CSR advertisements.
In offline environment, unlike traditional advertising model through TV, newspaper, and radio, online advertising model draws instantaneous responses from potential consumers and it is convenient to assess. This kind of characteristics of Internet advertising model has driven the growth of advertising model among various Internet business models. There are, conventionally classified, CPM (Cost Per Mile), CPC (Cost Per Click), and CPS (Cost Per Sales) models as Internet advertising expenditure model. These can be examined in manners regarding risks that stakeholders should stand and degree of responsibility. CPM model that is based on number of advertisement exposure is mechanically exposed to users but not actually recognized by users resulting in risk of wasted expenditure by advertisers without any advertising effect. While on aspect of media, CPS model that is based on conversion action is the most risky model because of the conversion action such as product purchase is determined by capability of advertisers not that of media. In this regard, while there are issue of CPM and CPS models disadvantageously affecting only one side of Internet advertising business model value network, CPC model has been evaluated as reasonable both to advertisers and media, and occupied the largest segment of Internet advertising market. However, CPC model also can cause fraudulent behavior such as click fraud because of the competition or dishonest amount of advertising expenditure. On the user aspect, unintentionally accessed advertisements can lead to more inappropriate expenditure from advertisers. In this paper, we suggest "CPCD"(Cost Per Coupon Download) model. This goes beyond simple clicking of advertisements and advertising expenditure is exerted when users download a coupon from advertisers, which is a concept in between CPC and CPS models. To achieve the purpose, we describe the scenario of advertiser perspective, processes, participants and their benefits of CPCD model. Especially, we suggest the new value in online coupon; "possibility of storage" and "complement for delivery to the target group". We also analyze the working condition for advertiser by a comparison of CPC and CPCD models through advertising expenditure simulation. The result of simulation implies that the CPCD model suits more properly to advertisers with medium-low price products rather than that of high priced goods. This denotes that since most of advertisers in CPC model are dealing with medium-low priced products, the result is very interesting. At last, we contemplate applicability of CPCD model in ubiquitous environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.12
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pp.139-147
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2013
As the use of wired and mobile Internet is on the increase, organizational activities for customers as well as individual life style are changing rapidly from the past. Specifically, mobile advertising in organizations thanks to remarkable growth in smartphone users, continuous development of mobile Internet technologies, and enhancement of information delivery capability regardless of time and place, has become a competitive weapon for presenting new products and services, promoting marketing programs, and communicating with customers. The study is to investigate what characteristics of mobile advertising are affecting the acceptance toward mobile advertising, and to analyse if the country type of mobile Internet users has a moderating effect on the relationship between these characteristics of mobile advertising and user acceptance.
The purpose of this paper is to examine empirically how to balance advertising expenditure before and after launch with regard to the direction of word of mouth in the motion picture industry. The vector auto-regression model is applied to assess the dynamic impact of advertising and word of mouth on sales. Empirical data, including advertising, word of mouth, and sales (the number of entries) of 83 movies are used for analysis. The research results show that for a movie having more positive word of mouth in the pre- and post-launch periods, it is worthwhile to spend the advertising budget in the pre-launch period only and to spare it in post-launch period. However, it is worthwhile to spare the advertising budget in the pre-launch period for movies having less positive word of mouth before and after launch, and to concentrate spending in post-launch period instead. Mangers who handle products and services facing shortened lifecycles, such as games, eBooks, and digital music contents, need to check the quality of pre-launch word of mouth for their advertising budget decisions in the pre- and post-launch periods and spend more of the advertising budget in the post- (pre-) launch period if pre-launch word of mouth is negative (positive). For products and services with a shortened lifecycle, it is recommended to spend more of the advertising budget in the post- (pre-) launch period if pre-launch word of mouth is negative (positive).
As economy is growing and income level is increasing, more people are pursuing relaxation and leisure in their life. As the sports market in Korea is flourishing, sports wear companies have begun to focus marketing their brand by carefully selecting advertising models in order to get more exposure for their brands. The purpose of this study was to analyze, the effects of the advertising model types had on the company's brand recognition, and consumer subjectivity on consumer's preference and purchasing intention were studied. The subjects for the study were 260 men and women in their 20~30s living in Seoul and Gyunggi province. Three-way ANOVA was conducted for the data analysis. The results showed significant interactions between the three independent variables on preference. Although there were various advertising model types due to the improvement of media, (brand advertisement employing) the well known celebrity model was more effective for raising consumer brand awareness compared to non-celebrity models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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