Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.4
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pp.87-109
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2022
Previous studies have found that the use or development of theory in library and information science (LIS) research is comparatively low and may be trending downward. LIS has also been criticized for relying on theories imported from other disciplines rather than applying or developing theories from within. The theory of information worlds, a social information behavior theory originally introduced in 2008, represents a newer LIS theory whose level of adoption is understudied. This study features a systematic literature review of peer-reviewed research articles which cited or used the theory of information worlds from 2008 to early 2022 to identify trends related to levels of theory use, publication venues, author affiliations, countries, and collaborations, as well as research methods, topics, and populations. Findings suggest that both awareness and use of the theory of information worlds are positively trending, though at slower rates for higher levels of theory use, such as full applications of the theory to guide the collection and analysis of empirical data. The theory has also been used by researchers from around the world and across disciplines, most often with mixed and qualitative methods. While the growth of a new LIS theory is promising, the authors echo calls for increased use and development of the theory of information worlds, and other LIS theories more broadly, and as more interdisciplinary collaboration.
Previous studies indicate that information and communication technology (ICT) adoption is affected by innovation influence such as usefulness, ease of use and self-efficacy. Most of these studies, how-ever, bypassed imitation influence such as subjective norms, word-of-mouth, and advertising, specifically, interactive innovation having critical mass in technology acceptance research. Thus, this study focuses to investigate imitation influence in individual adoption of mobile communication technology. The purpose of this study is to empirically examine the causal relationships between initial acceptance and the intention to use in terms of a holistic approach. The results of this study show that there is an imitation influence including word-of-mouth and subjective norms, from the prior adopters to potential adopters, and mass advertising through TV or news-paper commercials in the ICT diffusion process. In addition, this imitation influence also stimulates innovation influence such as perceived usefulness. Finally, this study provides a set of guidelines to mobile communication equipment manufacturers and ICT vendors in developing effective strategies for technology diffusion.
The number of SMEs taking up information systems such as Enterprise Resource Planning has been growing rapidly, and many of those organizations have stepped into the stage of ongoing use at this point. Thus, research which takes into account idiosyncratic nature of SME environment is more important than before. Through an empirical study using survey method, we tried to examine the importance of end user's feedback seeking behavior in SMEs and how environmental factors affecting such behavior reinforce and interact with the feedback seeking behavior itself. The result shows that end user's active role as a voluntary feedback seeker is important in utilizing information systems in accordance with the initial design intention in ongoing use environment. Furthermore, in order to facilitate such feedback seeking behavior in SME environment, it is essential that management's involvement and communicating to its employees the importance of effectively utilizing the information systems as well as the support of peer IT champ.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.7
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pp.53-71
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2024
Generative Artificial Intelligence (AI) has become the focus of societal attention due to its wide range of applications and profound impact. This paper constructs a comprehensive theoretical model based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), integrating variables such as Personal Innovativeness and Perceived Risk to study the key factors influencing enterprises' adoption of Generative AI. We employed Structural Equation Modeling (SEM) to verify the hypothesized paths and used the Bootstrapping method to test the mediating effect of Behavioral Intention. Additionally, we explored the moderating effect of Perceived Risk through Hierarchical Regression Analysis. The results indicate that Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Price Value, and Personal Innovativeness have significant positive impacts on Behavioral Intention. Behavioral Intention plays a significant mediating role between these factors and Use Behavior, while Perceived Risk negatively moderates the relationship between Behavioral Intention and Use Behavior. This study provides theoretical and empirical support for how enterprises can effectively adopt Generative AI, offering important practical implications.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.313-324
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2021
This study empirically investigates the factors influencing the intention to accept mobile technology in Saudi healthcare service delivery using the extended unified theory of acceptance and use of technology model (UTAUT) with perceived reliability and price value. Accordingly, a conceptual model combining behavioral constructs with those linked to the technology acceptance model is developed. This model aims to identify factors that predict patients' acceptance of mobile technology healthcare service delivery. The developed model is examined using responses obtained from a survey on 545 participants receiving healthcare services in Saudi Arabia. Thus, we have conceptualized the developed model and validated seven hypotheses involving key constructs. Results suggest that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, price value, and perceived reliability are direct predictors of user behavior to accept mobile technology in healthcare service delivery. The results provide empirical evidence to the literature on the effect of facilitating conditions and effort expectancy on mobile health (mHealth) adoption. The results show that the COVID-19 pandemic has significantly increased the adoption of mHealth services in Saudi Arabia.
The Expectation Confirmation Model (ECM) of information systems investigates the continued information systems usage behavior. This paper expands the original post-adoption beliefs and searches the applications in the emerging hedonic information systems. Previous IS researches focused on the organizational environments. However as the information technology (especially internet) evolves, information systems have not only emerged for the organizations but also for the individual users, such as internet portals, internet communities, on-line games etc. These information systems so called Hedonic Information Systems aims to provide self-fulfilling value rather than instrumental value to the users. Researches in other disciplines, including marketing and consumer behavior research, illustrate that the hedonic and utilitarian perspective of goods and services have different influence on the consumer behavior. Goods and services used to be classified into either hedonic or utilitarian aspect but now they may belong to both aspects simultaneously. Moreover consumer's goals or tasks have both hedonic utilitarian aspects. When a consumer makes a decision to purchase or repurchase goods or services, he/she compares the hedonic and utilitarian perspectives of goods to find most suitable ones to satisfy their goals/tasks. Finally, consumer's behavior is determined by the trade-off between what the goods can provide to the consumers and in what extent the goods fulfill consumer's purchase behavior. Consumer also shows that the salience of hedonic perspective is relatively greater when consumer decides which of several items to give up (forfeiture choices) than the time when they decide which item to acquire (acquisition choices). Some researches in MIS discipline have found out that the information systems also have both hedonic and utilitarian perspectives. The decision process of whether to use information systems or not is similar to that of a consumer's decision of purchasing or repurchasing goods or services. However most of researches in MIS tend to focus on the extrinsic motivation variables which only cover the utilitarian perspective of information systems. It is only recent that researches start to investigate the intrinsic motivation variable - Perceived Enjoyment - for the hedonic perspective. Considering the consumer's purchasing decision process, users of information systems evaluate the systems through balancing between intrinsic (hedonic) and extrinsic (utilitarian) variables according to their main tasks or tendencies. This paper proposes a model that is based on the ECM of IS Continuance model modified from Expectation Confirmation Model to fit into the continued usage of information system. It first started from the decision process regarding hedonic and utilitarian perspectives in the consumer behavior literatures. The model deals with continued usage of information systems beyond the mere technology adoption as in most of the previous MIS researches. This research is particularly important to the hedonic information systems, because their business model depends on the frequent usages rather simple adoption at the beginning. Because the basic model only considered the extrinsic motivations (perceived usefulness) to explain the users' behavior and as the information systems can have both hedonic and utilitarian dimensions, it should consider both perspectives. Therefore, this newly proposed model considers intrinsic variable (perceived enjoyment) as well. Since the individual user can have a preference on either aspects that is between the hedonic and utilitarian perspective depending on his/her main tasks or goals, some variables (Hedonic Orientation and Utilitarian Orientation) meaning the extents of users' pursuing from the information system were additionally studied.
The use of mobile payment services has recently increased in South Korea. Mobile payments allow consumers to purchase items digitally, using a mobile card in an app affiliated with a payment service. This study explores the predictors of intention to adopt mobile payment services. The study employed an A(affective)-B(behavioral)-C(cognitive) model with two antecedent variables: cognitive (perceived usefulness, perceived risk, perceived ease of use, and perceived herding behavior) and affective (satisfaction with the status quo, innovation resistance) responses. An online survey of 405 non-users of mobile payment services aged 20 to 49 years was conducted. The study used SPSS 23.0 for descriptive analysis and Amos 23.0 for confirmatory factor analysis and structural equation modelling. The results are as follows. First, perceived usefulness, perceived risk, and perceived herding behavior significantly influenced innovation resistance. Second, perceived herding behavior significantly influenced subjective norms. Third, innovation resistance and subjective norms significantly influenced the intention to adopt mobile payment services. The findings suggest that the A-B-C model can be useful in understanding consumers' adoption and resistance behaviors and that cognitive and affective responses are important antecedent variables affecting the decision to adopt mobile payment services.
Recently, IPTV attracts great attention along with the digital convergence of communication and media technologies. This study examined critical factors on the consumer's continued use of the IPTV service. Based on the expectation-confirmation theory and the innovation diffusion theory, we derived nine key factors in the research model-relative advantage, compatibility, ease of use, image, diversity of contents, interactivity, monetary value, social influence, and user satisfaction. Using the partial least square method, we found that content diversity and compatibility have a significant indirect effect on the continued use of the IPTV service via user satisfaction, and user satisfaction and social influence also have a significant direct impact on the IPTV use. These findings not only provide practical insights on the consumer acceptance of new technology-converging services, but also help managers to plan their marketing strategies better.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.1
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pp.137-159
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2004
In the past days, most of studies about website and Online behavior have been mainly focused on the adoption of website and internet shopping or internet shopping mall. But the model of website revisit behavior has not been made and the leading theory of website usage behavior has not been existed. Lately, many researches on commercial website revisiting behavior are emphasizing the role of intention, attitude, satisfaction in online visiting behavior such as Jarvenpaa et al. [1997, 1999, 2000], Wang et al. [2001], Moon & Kim [2001], Heijden[2003], Sultan et al. [2002], Yoon [2000], Shankar et al. [2002a, 2002b], Mcknight et al. [2002], Chen & Dhillon [2003] and so on. The purpose of this paper is two-folds. The one is to find the affecting factors on the website users' revisit behavior in commercial website and the other is to search more influencing ones on the determinant factors, to analyze research model using in LISREL. The EFA and reliability test was executed by for finding the validity and reliability, covariance matrix analysis was executed for the purpose of testing the 13 hypotheses. The major finding of this paper would be summarized as followed : (1) The roles of satisfaction and attitude to the revisit behavior are very important and both variables have determining effects in commercial website revisit behavior. (2) The determining factors in positively affecting website users' satisfaction are attitude, perceived usefulness, design. (3) The determining factors in positively affecting website users' attitude are perceived usefulness, design, perceived ease of use, and negatively affecting factor was perceived risk in website.
As knowledge-based society comes to the fore, sharing knowledge becomes a hot issue. Among various types of knowledge, a significance of software(applications) and contents is a huge in a current society. Moreover, along with appearance of smartphone, for instance iPhone, Application Store(also known as AppStore) utilized as a common gateway for sharing software and contents, brings a big interest for many users and developers. However, prior research to understand users' behavior on AppStore has been a scant. Therefore, the main purpose of this study is to investigate the impact of key smart service environmental factors on AppStore in order to empirically explain users' psychological feelings of intention to use AppStore. Based on a well-known technology adoption model, TAM, the study incorporates three main characteristics(user, society, and service) with six constructs(Innovation, Enjoyment, Subjective Norm, Information Level, Content variety, and Cost), influencing perceived usefulness, which then affects users' intention to use AppStore. Results provide evidence that support the tested hypotheses. The implications of the findings suggest a new theoretical work for future AppStore research and offers suggestions that the researchers and practitioners of AppStore should consider regarding the development of application and contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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