Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2290-2299
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2009
This study aims to analyze the importances of various SCM adoption factors suggested in precedent researches with AHP. SCM adoption factors were categorized by four types: organization factor, transaction factor, relation factor, and information factor. Each factor has sub-factors. Organization factor has five sub-factors: adoption strategy, support of CEO, maturity of information technology, development of assessment system, and innovation leadership. Transaction factor has three sub-factors: transaction period, delivery/quality,
and shared goal. Relation factor has five sub-factors: trust, collaboration, inter-dependence, conflict, and immersion. Information factor has three sub-factors: information quality, information share, and information exchange. There are sixteen sub-factors altogether. Analyzing the importances of SCM adoption factors with AHP, the importance of organization factor(.387) ranked the highest. Relation factor(.291), information factor(.167), and transaction factor(.155) followed. Putting the analysis results of primary hierarchy factors and
secondary hierarchy factors together, support of CEO(.169) ranked the highest and trust(.124), adoption strateg (.089), share goal(.081), information exchange(.069), collaboration(.064), and information share (.057) followed.
As information technology rapidly develops and the period required to enter new technology shortens, there emerges a wide variety of alternatives for consumers. When there are many alternatives in the market, users choose after making comparisons. This process of making comparisons is our research key. We established a research model to find a mixed effect that comes from new attitudes to technology adoption and alternative's continuous usage intention. The effect is revealed through a relative attractiveness (RA) factor to explain a user's process of comparison. We empirically test our research model in the new media services, such as mobile TV, web TV, and mobile IPTV. According to our research results, a continuous usage intention of an existing technology is an important factor to explain the adoption of a new technology. So, the contribution of our research is in finding a role for the RA factor in research in new technology adoption.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.6
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pp.1008-1020
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2010
This study investigates the effects of clothing consumption values and subjective age on fashion adoption. To explain the fashion adoption of elderly women, 5 dimensional consumption values were adopted as explanatory factors, and subjective age is included as a moderating factor. This study tested the relationship of variables with survey data from a convenient sample of elderly women. A total of 235 complete responses were obtained from women between 50 and 71 years of age. The results are as follows. First, factor analysis on clothing consumption values resulted in 5 dimensional structures of consumption values for the sample (epistemic, symbolic, harmonic, popular, and practical values). A factor analysis on subjective age resulted in 2 dimensions (physical and mental age). Second, epistemic, popular, harmonic (-) and symbolic values (except practical value) significantly affected fashion adoption. Third, the epistemic value was the strongest factor regardless of physical and mental age but the effects of epistemic, popular, harmonic, symbolic, and practical values changed depending on the level of the moderating factor.
The recent emergence of electronic commerce could provide different opportunities to small firms in overcoming part of their technological, environmental, organizational, and managerial inadequacies. However, recent research provided a gloomy picture about electronic commerce uptake and use in small firms. Until now few small flrms adopted electronic commerce. This phenomenon gives us several implications. One of the implications is a need to generate more research to small firms' uptake and use of electronic commerce. So, this research aims at what is determinants in small firms' adoption of electronic commerce, especially business - to - business(B2B). Several previous studies were identified various influential variables in adoption of small firms' electronic commerce. To some extent, by industries these variables may be different in influencing B2B adoption of small firms. This study selected fishery industry's wholesale firms as survey domain. Then, It selected some variables from previous studios and group them in several factors for consistently comparing variable's influential power. Through hierarchical influencing model of B2B adoption, managers who worked for fishery wholesale firms were surveyed. Among the first level's factors of the model, business factor was identified as the statistically most influential factor in B2B adoption. Technological factor and environmental factor at the frist level were identified as relatively less influential factors. Among the second level's factors of the model, it was statistically significant only that technological usefulness factor was more influential than technological burden factor in B2B adoption. And among the third level's factors of the model, it was identified that formal plan and task team for B2B, top management support, and mutual beliefs of inter - firms were statistically more influential than related variables in B2B adoption. These results give us some implications. First, fishery wholesale firms recognized B2B as a new business paradigm, and technological problems as not obstacles in adopting B2B. Thus it would be possible to activate the fishery B2B if they were guided to getting B2B benefits and B2B's relative advantages. Second, they considered the power of influential factors might be different by B2B stages. That is, top management support was more important in the B2B introduction stage, and formal plan and task team for B2B and mutual beliefs of inter - firms were more important in the B2B operation stage.
Objective: The purpose of this study was to investigate major factors influencing adoption of smartphone to promote its use by older adults. Background: Despite increasing proportion of elderly people and elderly market, the proportion of elderly smartphone user is still relatively small compared to whole smartphone users. Thus, we need to find out major factors influencing adoption of smartphone to increase proportion of elderly smartphone users. Method: Seven major factors were extracted from 36 survey questions using factor analysis. Regression analysis was also applied to determine specific factors affecting intention of use based on user versus non-user of smartphone, age, gender, and educational background. Results: As results of factor analysis and regression analysis, major factors influencing adoption of smartphone for elderly users were significantly different according to gender, age, educational background based on smartphone users or non-users. Conclusion: The result of this study identified major factors influencing adoption of smartphone for the elderly and provided basic information related to adoption of smartphone according to elderly people's characteristics. Consequently, we can expect to reduce the information gap and to improve quality of life for the elderly. Application: The development and marketing strategy could be applied differently based on the factors influencing adoption of smartphone. It is also possible to develop a prediction model for smartphone adoption according to elderly users' characteristics.
The purpose of this study is to identify key obstacles to the adoption of electronic bill of lading and to suggest an effective way to promote the utilization of electronic bill of lading in international trade field. This study finds that all the respondants have not used 'true' electronic bill of lading that is issued and distributed electronically, and most of them agreed the needs of e-B/L adoption, but their intentions to adopt e-B/L remain very low in the present situation. Five obstacles to the adoption of e-B/L were derived from an explanatory factor analysis: 'integration' factor, 'law institution' factor, 'usability' factor, 'economic efficiency' factor, and 'security' factor. Solutions to promote the utilization of e-B/L in international trade field are as follows; Firstly, to endow e-B/L with the legal force through amending relevant laws including the commercial law. Secondly, to conclude the relevant international agreement, and to carry out joint projects between nations are needed. Thirdly, to conduct publicity campaigns is required to increase the understanding of the concepts and benefits of e-B/L to all concerned parties. Fourthly, stable and reliable system must be constructed with high level security. Fifthly, to readjust the service fee of e-B/L system to a realistic level is to be needed in order for user companies to use e-B/L service.
Currently, many companies are interested in (Radio Frequency Identification (RFID). Nonetheless, technical imperfection and the uncertainty of Return on Investment (ROD is discouraging the companies' intention to implement RFID. Accordingly, while a number of companies concede the efficiency of RFID, few of them expresses enthusiasm, making a rain check to adopt RFID. Moreover, the recent economic depression has down-sized the companies' investment on Information Technology (IT), subsequently hindering RFID implementation. In adopting RFID, the collaboration of supply chain is the most importance factor. Therefore, in implementing RFID, many companies reinforced collaboration of supply chain. Therefore, this study will focus on performing an analysis on several factors which influence the intention to adoption of RFID, such as the human factor, technology factor, vender factor and task factor. The results of this study will provide useful guidelines for RFID adoption strategy to Korean companies.
This study models the operational competence of mobile service providers as an endogenous factor that presumably impacts the mobile commerce (m-commerce) adoption of consumers and examines the relationship between the perceptions of consumers toward the operational performance of m-commerce providers and their m-commerce adoption likelihood. Quantitative research is applied with data collected from wireless Internet consumers in South Korea. The data is analyzed using factor analysis and structural equation modeling methods. The findings suggest that the operational competence of m-commerce providers is a significant antecedent to the m-commerce use and adoption of consumers in Korea. In this environment, the operational competence of mobile service providers in managing facilities, equipment, systems and technology plays a central role in enhancing m-commerce use and adoption. Based on the results, important managerial implications are discussed.
As an extension of Technology Acceptance Models (TAM), the relative importance of perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEU) in adopting two different mobile services are examined using service compatibility and user trust as moderating variables. This research shows that PEU is a relatively more important factor in the adoption of new mobile services when the new mobile services are highly compatible with existing services, while trust is an important influential factor in the adoption of services with a relatively low service compatibility. Trust does not significantly change the relative importance of PEU in the adoption of highly compatible mobile services, while the user's trust changes the importance of PU in the adoption process for the mobile services with relatively low service compatibility.
The purpose of the study was to investigate the level of latest fashion adoption of men's wear manufacturers and differences in the level of fashion adoption according to characteristics of brands and merchandise. Thus, this study was to be an exploratory study to examine the trends in fashion adoption of men's wear manufacturers. The questionnaire consisted of questions on 7 elements of fashion adoption and characteristics of men's wear manufacturers and their merchandise. The subjects were to evaluate their level of fashion adoption and rated on 5 point Likert-type scales of 7 elements. For the survey, the subjects were 100 employees (62 merchandisers, and 24 designers, etc.) who are employed by men’s wear manufacturers which have national brands, designer brands, license brands, import brands or private brands. The SAS PC+ package was used to calculate factor analysis, mean, t-test, ANOVA, Duncan's test, and Tukey's test. The results from the study were as follows: 1) The elements of fashion adoption of men's wear manufacturers were divided into 4 factors (clolr/fabric, silhouette/fashion image, detail/item coordination, accessories) which explained 83.61% of the whole of factors. 2) The highest score of mean of fashion adoption factors was fabric/color, but the lowest was accessory factor. 3) There were significant positive correlations between fashion adoption factors except between fabric/color and accessories. 4) There were significant differences in the level of fashion adoption according to types of brands and ages of target consumers. 5) There were significant differences in the level of fashion adoption according to the categories of apparel (suits vs. casual clothing) and types of suits and casual wear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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