Objectives: This study identified how personal characteristics, family environment, governmental policy for the prevention and cessation of smoking might influence on adolescent smoking. Methods: This study used data from the 2006 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey of 71,404 middle school and high school students, giving a response rate of 90.9%. We selected 61,508 adolescents subjects of the final analysis without missing data on independent variables and dependent variables which are used in this study. This study used $\chi^2$ tests and logistic regression models. Variables were added to the regression model in three groups using a hierarchical approach.Results: Adolescents were significantly more likely to become current smokers if they were boys, were in a higher grade, and had lower academic achievement. Adolescents experiencing stress and depression were associated with increased risk of current smoking. Adolescents with single parents or students of non-living with parents comparing with students of living with parents showed the high possibility of smoking. Lower father's education was associated with increased likelihood of current smoking. Adolescents who were exposed to smoking at home were more likely to smoke. Adolescents without contacting with the antismoking media campaign was associated with increased likelihood of current smoking. Conclusion: Promoting antismoking media campaigns targeted at adolescent is required, and the smoking prevention education which are proper for subjects are required. Proper plans which could decrease the exposure of secondhand smoking should be established.
Purpose: Because it is important to prevent adolescents from becoming involved in smoking, this study was done to explore important factors influencing cigarette use and the increase in smoking frequency. Method: For this study the Korea Youth Panel Survey (KYPS) was analyzed. Because the KYPS is longitudinal, a fixed effect regression method was used to control for the effects of time-independent factors. More specifically, a logistic regression was used to explore factors affecting cigarette use, and a Poisson regression was used to explore smoking frequency. Result: As the adolescents got older, the number of male adolescents who tried smoking increased, while the number of female adolescents who tried smoking decreased. Also, the frequency of cigarette use among male and female smokers increased over time. Significant factors affecting cigarette use were friends who smoked, delinquent behavior, and loneliness at schools. Important factors affecting the increase in smoking frequency were grade (e.g., the 2nd- and 3rd-year of middle school), friends who smoked, delinquent behavior, monthly pocket money, expectation for the highest level of education, and attack tendency. Conclusions: To solve the problems linked to adolescent smoking, it is critical to develop intervention programs that target specific homogeneous subgroups of smokers, and that take into consideration gender difference in smoking and factors affecting levels of smoking behavior.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.10
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pp.4669-4675
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2012
Smoking among adolescents is a major public health problem. This study was performed to determine the association between cigarette smoking and depression Symptoms of high school students. Data were drawn from the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey 2009. Subjects were 36,657 high school students living in the community. Adjusting for covariates (sex, school year, school education, economics, school record, hours of sleep per day, self-reported stress, self reported happiness, self-reported health status, suicidal thinking), smoker(OR=1.43, 95% CI: 1.35-1.50), 10~19 cigarettes per day(OR=1.48, 95% CI: 1.22-1.79) and more than 20 cigarettes per day(OR=2.05, 95% CI: 1.59-2.64) were independent risk factors for depression Symptoms. It was found that cigarette smoking is a independent factor related to adolescent depression. Adolescent smoking cessation is needed to management of adolescent depression.
Adolescent psychosocial smoking prevention programs have been successful, but limited in the magnitude of program effects. The present study is the secondary analysis after the previous study estimated mean effect sizes in smoking knowledge, attitudes, skills, and behaviors with treatment variables. Regardless of overall program effect estimations that other meta.analysis studies have done, this study is conducted to identify explanatory variables that are likely to increase program effects. A decrease of adolescent smoking behaviors is associated with the following factors: a. Younger students ($5^{th}-7^{th}$) than older students ($8^{th}-12^{th}$). b. Research methodology using true experimental design, quasi experimental design with equivalence between groups, use of random assignment, 10% or less attrition rate, use of a no treatment control group, high implementation fidelity, and/or acceptable instrumentation reliability. c. Programs using trained peer leaders, targeting cigarette smoking only, implementing 10 or more treatment sessions and/ or providing booster sessions.
The purpose of this study is to examine the associated risk factors for adolescent cigarette smoking. In February 1995, a total of 1793 students from 17 general high schools in Seoul were assessed with a self-completing questionnaire pertaining current smoking status and school.family.peer environmental factors. The results are as follows; 1. The overall proportion of current smoker among students in the study was 17.3%; 27.7% in males and 6.6% in females. 2. There was significant association between smoking status and all school environmental factors (ranks at school, satisfaction at school, study hours after school, extracurricular activity) examined. 3. Siblings smoking in males and family structure in females were significantly associated with the smoking status of students. 4. Functional aspect of family environmental factors, such as APGAR score, parental supervision, attachment to father or to mother were related to smoking status of students. 5. Association with friends who smoke was significantly associated with smoking status of students. 6. In males, association with friends who smoke, ranks at school, siblings smoking were significant positive predictors and APGAR score, parental supervision, attchment to mother were significant negative predictors. In females, association with friends whosmoke, ranks at school, satisfaction at school were significant positive predictors and parental supervision, attchment to father were significant negative predictors. These findings suggest that strategies that influence smoking behavior need to be directed not only to the individual student but also to their peer group, family and school environment.
Purpose: This study was conducted to compare and analyze the smoking-related social-ecological factors affecting attempts to quit smoking by adolescents using tobacco cigarettes only and also those adolescents using tobacco cigarettes along with electronic cigarettes. Methods: This study, as secondary analysis research, used the raw data from the 14th Korea youth risk behavior survey 2018. The data was analyzed by frequency analysis, the Rao-scott χ2-test and logistic regression analysis when considering the complex sample's analysis. Results: On logistic regression analysis, during their first smoking period, intense physical activities and having friends who smoked were associated with significantly more attempts to quit smoking by cigarettes smokers, and their first smoking period and experiences of undergoing smoking cessation education were associated with significantly more attempts to quit smoking for dual smokers of both tobacco cigarettes and electronic ones. Conclusion: As a result of this study, we identified the need to differentiate different types of smoking cessation counseling and education according to the types of smoking in adolescents.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.8
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pp.5287-5295
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2015
This study was conducted to identify the related factors of cancer preventive behaviors for adolescent smokers. Data were collected from September 1st 2012 to March 31st 2013 of 200 adolescent smokers who were participating in smoking cessation school at W hospital in B city. As a results, there were significant differences in cancer preventive behaviors by grade, religion, benefit, barrier, perceived health status, daily living, alcohol, exercise, nicotine dependency, first smoking age, smoking duration and non-smoking intention. Cancer preventive behaviors were weakly negative related to knowledge about cancer, And there is weakly positive correlation between cancer preventive behaviors and attitude about cancer. Meaningful variables which explain cancer preventive behaviors were daily living, barrier, grade, exercise, benefit, knowledge about cancer, smoking cessation intention in order. Total explanation power was 30.6% and daily living has most explanation power. In conclusion, It is necessary to encourage sound hobbies and exercise instead of smoking for adolescent smokers in their daily living. And health education programmes, based on the grade and smoking cessation intention of adolescent smokers, need to be developed to emphasize the benefit of cancer preventive behaviors, and to decrease barriers against those behaviors.
Purpose: This study examined whether there is a relationship between smoking and health behavior and the status of cigarette or e-cigarette smoking adolescents. Methods: This study, as secondary analysis research, used the raw data from the 14th Korea youth risk behavior survey 2018. The data were analyzed by frequency analysis, Rao-Scott 𝑥2-test, and logistic regression analysis. Results: Differences in gender, economic levels, and the educational levels of mothers were observed between cigarette smoking and e-cigarette smoking adolescents. The relationship between smoking and health behavior and status was examined by comparing cigarette and e-cigarette smoking. The results showed that the ratio of e-cigarettes was relatively higher in adolescents who have substance experiences. In contrast, cigarette smoking was related to drinking and perceived lack of sleep. Conclusion: This study suggests that it is necessary to develop healthy behavior that is strongly related to the smoking types of adolescents and health promotion programs.
Purpose: This study was aimed at evaluating the effects of a smoking cessations health camp on levels of expiratory Carbon Monoxide concentration, self-efficacy, smoking knowledge and nicotine dependence among adolescents smokers. Methods: This research uitlized a one group pre-test post-test design. The smoking cessations health camp was developed after considering cognitive and behavioral aspects and was provided for two days and one night. The number of subjects was 31 high school students. Data were analyzed using descriptive analysis and paired t-test. Results: As compared to a pre-test, the average score of expiratory CO concentration and nicotine dependence were significantly lower and the average score of smoking knowledge was significantly higher in a post-test. An increase in the mean score of self-efficacy was not statistically significant. Conclusion: These results suggest that this smoking cessations health camp can provide teen smokers with the insightful antismoking information and an opportunity for anti-smoking practices. Therefore, this smoking cessations health camp can be effective and useful for adolescent smokers in other school settings.
Purpose: The aim of this study was threefold, to longitudinally examine the risk of habitual smoking onset in adolescents, to delineate the effects of neighborhood characteristics and friends' smoking status on the habitual smoking onset, and to investigate whether the association between friends' smoking status and habitual smoking onset was moderated by neighborhood characteristics. Methods: This study conducted multilevel discrete-time survival analysis, using cohort data from the 3rd to 6th waves of the Korean Child and Youth Panel Survey, which excluded habitual smokers, matched with 2010 census data on respondents' residence. Results: Habitual smoking onset risk increased from the 8th to the 11th grade, and then slightly decreased from the 11th to the 12th grade. Friends' smoking status (B = 0.60, p < .001), smoking rate (B = 0.06, p = .038), and the number of tobacco outlets in the respondents' neighborhood (B = 0.51, p = .003) were positively associated with habitual smoking onset risk. Furthermore, the association between friends' smoking status and habitual smoking onset risk was moderated by the number of tobacco outlets in the neighborhood. Specifically, the association was stronger in neighborhoods with more tobacco outlets (B = 0.58, p = .048). Conclusion: Friends' smoking status and living in neighborhoods that are more susceptible to smoking increase the risk of habitual smoking. The number of tobacco outlets in the neighborhood enhances the peer effect of adolescent's smoking behavior. Therefore, policies or interventions designed to reduce youth's tobacco use should focus on not only on reducing peer smoking, but also restricting smoking by adults and the number of neighborhood tobacco outlets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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