This study investigates the extent to which the implementation of enterprise resource planning(ERP) systems enhance the corporate performance by examining financial variables of the implemented firms against those of the control fm. A total of 346 observations were obtained from 160 firms, 80 implemented firms and 80 control firms, for the period of 1998-2002. Results from the study partly support the assertion that ERP improves the full spectrum of business functions such as selling, marketing, purchasing, warehousing, accounting and human resources by tightly integrating enterprise-wise information databases. First the profitability of the implemented group was different from that of the control group. The indicator (dummy) variable was able to explain the differences in total cash flows between the implemented group fm and the control group firms. Second, ERP turned out In improve the efficiency in managing assets. The indicator variable has the power in explaining the differences in the amount of accounts receivables between the implemented group firms and the control group firms. Third, the product turnover ratio of the implemented group was different from that of the control group. Fourth, the average value added per employee and the net income per employee of the implemented group firms were greats- than those of the control group firms. Finally, the average magnitude of the administrative expenses of the implemented group firms was smaller than that of the control group firms.
Library classification schedule IS based on the classification theory, principle and the system of the classification of science. It should be consisted of the basic principle of library classification which should use the library materials effectively. Continuous study and research on the each subject field of the discipline are essential for keeping up with the transformation of each learning field and the change of modern society. In this paper, I studied comparatively the sections and subsections of the management in KDC, DDC and NDC and reviewed the academic systems of each subject area in the management. I tried to compare the relationship beween the structure of library classifications and academic systems for the more specialized subsections of the management. KDC is influenced by the principle and structure of DDC, but I found that KDC is more similar to NDC than DDC in the sections and subsections of the management. Being un sufficient of subsections of KDC and NDC, they are not enough for the expansion and specialization of the subsections in the management. DDC is necessary to re-schedule for the proper expansion of 650 and 658 with reflection of the importance of that sections and academic systems. In this study, I adoped 9 sections of management, (1) Management policy (2) Administrative organization (3) Personnel (4) Office management and business information management (5) Marketing (6) Financial management (7) Production management (8) Accounting (9) International management. It would be necessary for us to study continuously about the specilized subsubsections of the management for the more professional classification.
이 연구의 목적은 도시재생사업의 시대적 배경에 맞춰, 도시 중에서 항만도시를 중심으로 도시재생사업을 효과적으로 기록할 수 있는 기록화 요소를 개발하는데 있다. 기록화 요소를 개발하기 위해 도시재생법, 항만관련법, 도시재생 관련 연구 등에서 지리적 정보, 산업정보, 법적 행정적 변화 등 8개 분야에서 기록화 해야 할 요소를 도출하였다. 도시재생과 관련된 전문가 20여명을 대상으로 도시재생법, 항만관련법, 관련 연구 등에서 도출한 요소에 대한 의견을 묻는 델파이(Delphi)조사를 3회에 걸쳐 실시하고 32개의 최종요소를 도출하였다. 선정된 각 영역별 기록화 요소는 지리적 정보(6), 비물질적 정보(4), 환경정비(5), 산업·경제적 1·2차 산업(2), 산업·경제적 3차 산업(3), 변화사항(6), 구성원 참여(4), 지역내 법·행정적 체계(2) 등이다. 또한 항만도시재생 기록화 요소를 지방자치단체의 기록물관리 전문요원에게 적용 가능성을 검증하였다.
데이터 기반 정책의사결정시스템 구현을 목표로 현재 기획재정부는 관련 추진단을 구성하여 활발히 구축 중에 있다. 본 시스템은 현재 단순 재정행정업무 지원을 벗어나 데이터 기반의 재정업무가 가능하도록 구축 중이다. 미국은 증거 기반의 정책의사 결정법을 제정하여 관련 업무를 적극 추진 중이다. 우리나라도 작년부터 데이터기반 행정법이 시행되어 데이터 기반 행정업무를 할 수 있도록 법제도적 근거가 마련되었다. 차세대 예산회계시스템이 데이터 기반의 시스템으로 그 역할을 다하려면 많은 정책과 노력이 필요하다. 데이터 관리, 법제도, 관련 시스템 구축 등 다양한 부분에서 혁신과 변화가 필요하다. 이런 상황에서 우리나라보다 먼저 재정시스템을 구축하여 운영하고 있는 미국, 영국 등 세계 선진국의 재정시스템과 정책을 거버넌스 차원에서 비교 분석하는 것은 매우 시기적절하다고 볼 수 있다. 이들의 재정정보시스템을 비교 분석하여 차세대 예산회계시스템에 적용한다면 한층 더 나은 시스템이 될 것으로 기대한다. 본 연구에서는 미국, 영국, 프랑스, 캐나다 등 주요 선진국을 대상으로 데이터 거버넌스를 정책적, 시스템적, 법제도적, 추진체계, 서비스적 차원에서 비교 분석하였다. 그리고 결론에서는 디지털 대전환시대, 코로나19 등 최근 어려운 경제위기 환경에 대해 신속히 대처하고 국민이 원하는 국가재정정책시스템으로서의 역할과 방향도 제안하였다.
최근 공공기관 및 대형 포털 사이트에 이르기까지 개인정보관리의 효율적인 관리의 부재로 대량의 고객 정보와 정보 유출 관련 사고들이 연이어 발생하고 있다. 이에 내부 자료의 외부유출을 근원적으로 차단할 수 있는 보안 인프라 구축이 그 어느 때 보다도 중요한 이슈로 등장하고 있다. 이에 사용자의 접근과 권한 관리, 인증, 감사 등을 수행하는 계정 및 권한관리시스템이, 업무의 효율성 향상은 물론, 시스템에 대한 접근과 계정 관리를 위한 안전하고 효과적인 방안으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 지방자치 행정업무에서 전산 업무능률 향상과 보안성강화를 위해 어떻게 계정 및 권한관리시스템을 구축해야 하는지 분석하고, 그 방안을 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권11호
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pp.3694-3722
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2022
In today's globalized world, there is no transparency in exchanging data and information between producers and consumers. However, these tasks experience many challenges, such as administrative barriers, confidential data leakage, and extensive time delays. To overcome these challenges, we propose a decentralized, secured, and verified smart chain framework using Ethereum Smart Contract which employs Inter Planetary File Systems (IPFS) and MongoDB as storage systems to automate the process and exchange information into blocks using the Tendermint algorithm. The proposed work promotes complete traceability of the product, ensures data integrity and transparency in addition to providing security to their personal information using the Lelantos mode of shipping. The Tendermint algorithm helps to speed up the process of validating and authenticating the transaction quickly. More so in this time of pandemic, it is easier to meet the needs of customers through the Ethermint Smart Chain, which increases customer satisfaction, thus boosting their confidence. Moreover, Smart contracts help to exploit more international transaction services and provide an instant block time finality of around 5 sec using Ethermint. The paper concludes with a description of product storage and distribution adopting the Ethermint technique. The proposed system was executed based on the Ethereum-Tendermint Smart chain. Experiments were conducted on variable block sizes and the number of transactions. The experimental results indicate that the proposed system seems to perform better than existing blockchain-based systems. Two configuration files were used, the first one was to describe the storage part, including its topology. The second one was a modified file to include the test rounds that Caliper should execute, including the running time and the workload content. Our findings indicate this is a promising technology for food supply chain storage and distribution.
3차원 공간정보시스템은 도시공간의 표현, 분석, 시뮬레이션을 통해 2차원 공간정보시스템에 비해 효율적인 관리를 도모하는 시각적 우수성을 가진다. 지금까지 구축된 3차원 공간정보시스템은 중앙정부 주도하에 개발되어 지역적 특색이 고려되지 않은 단순 보여주기 식의 시뮬레이션에 편중되어 있었다. 3차원 공간정보시스템의 역할을 효율적으로 이용하기 위해서는 우선적으로 구축되어 있는 각 지자체의 공간정보시스템의 현황을 재차 파악하고, 적극적으로 활용하는 방안이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 지자체가 도모해야 하는 중앙정부의 국가공간정보화 정책의 방향을 탐구하고, 지자체의 3차원 공간정보시스템의 현황을 파악한다. 3차원 공간정보에 대한 잠재적 수요를 가지는 업무를 중심으로 단위 지자체별 3차원 공간정보시스템의 업무분야에 대해서 검토하였다. 또한 충청남도 3차원 공간정보시스템의 수요조사를 바탕으로 3차원 공간정보의 현실적 지자체 업무활용이 가능한 부분을 검토함으로써 지자체 3차원 공간정보시스템의 발전 방향을 제시하였다.
Purpose Real estate usually takes charge of the highest proportion of physical properties which individual, organizations, and government hold and instability of real estate market affects the economic condition seriously for each economic subject. Consequently, practices for predicting the real estate market have attention for various reasons, such as financial investment, administrative convenience, and wealth management. Additionally, development of machine learning algorithms and computing hardware enhances the expectation for more precise and useful prediction models in real estate market. Design/methodology/approach In response to the demand, this paper aims to provide a framework for forecasting the real estate market with machine learning algorithms. The framework consists of demonstrating the prediction efficiency of each machine learning algorithm, interpreting the interior feature effects of prediction model with a state-of-art algorithm, LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation), and comparing the results in different cities. Findings This research could not only enhance the academic base for information system and real estate fields, but also resolve information asymmetry on real estate market among economic subjects. This research revealed that macroeconomic indicators, real estate-related indicators, and Google Trends search indexes can predict real-estate prices quite well.
전기버스를 대상으로 교통-전력-시설 통합 정보통신 네트워크 통신방식을 선정하기 위하여 최신기술 동향과 정확성, 안정성, 경제성의 선정요인을 기준으로 차량위치검지 및 무선통신방식을 GPS, CDMA, WLAN 방식으로 설계한다. 또한, 효율적인 연계를 위하여 대안별 주요 특징을 검토하고, 방안별 기술적 난이도와 정책적 행정적 난이도 및 비용타당성의 선정요인을 기준으로 Spoke & Hub 연계방식, 즉, 교통융합충전센터와 교통센터, 스마트 그리드센터를 각각 연계토록 연계방안을 수립한다.
본 논문에서는 공공기관 또는 행정부 소속기관들이 공통으로 고민하는 기업 내부 인터넷망에서의 외부상용 메일시스템 사용에 대한 원천적 차단 방법론에 관해 연구해보고자 한다. 기존에 사용되는 blacklist 기반의 차단 방식에 대한 한계를 확인하고 메일발송 웹페이지의 패킷 분석을 통해 메일 전송이 사용되는 구분자를 추출하여 whitelist기술을 적용함으로 기업의 중요한 내부 정보 유출을 모니터링 및 차단에 목적이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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