Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.50
no.1
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pp.25-47
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2016
The 21st century is the era of knowledge and information, and also the age of education and culture. The importance of a public library, which stands in the center of the stream of the times, cannot be overemphasized. A public library is a reservoir of learning and culture as a base camp for achieving a creative economy and the flourishing of our culture. Many problems are caused with the promotion of unification of a public library administrative system coming to the fore as a large issue of library communities in poor surroundings where the public libraries don't observe the library laws and rules bottom of such a reservoir is splintered by drought, and its embankment is not solid. Accordingly, this study is aimed at suggesting the improvement plan by analyzing all arguments and problems in relation to the promotion of the administrative system unification of a public library. For this purpose, first, the study considered the developmental process of the discussion about public library unification; secondly, the points at issue and problems in public library unification are reviewed; finally, this study arranged and suggested the improvement plan related to public library unification.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.207-219
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2006
The purpose of this study is to provide to alternatives to improve the relationship of local community resident of the rural-urban consolidation districts in analyzing the case of Jeollanamdo Suncheon city that has consolidated for around 10 years since 1th January 1995. The method of this study is to survey 335 number of Suncheon residents. The evaluation criteria about relationship of local community resident. used in this study were the unity of residents, the reconciliation of residents, and the satisfying degree of public administrative services. According to this survey. aspect of reconciliation of residents, access of administrative organ, unity of residents. satisfying degree of residents and administrative information are showed a little the positive effect. But locational preference of disgust facilities are appeared ordinary and negative sight.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.2
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pp.37-46
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2009
In this study the infrastructure of PKIMS(ParK Information Management System) was constructed based on SDI(Spatial Data Infrastructure) not only to provide the consistent spatial information of the space called park but also to share the latest information so that administrative officers could make people satisfied for their information request and promote consistent policy for the park management. PKIMS was developed by integrating with SDI for all life cycle of spatial data such as the data generation, use and share so that the efficiency and executive of administrative services could be acquired. Moreover, this construction of successful application system based on SDI would be the very good sample for implementation of NSDI(National Spatial Data Infrastructure).
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.16
no.1
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pp.61-88
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2016
This study aims to present the reorganization plan for the effective operation of the Information Disclosure System by researching on problems with regard to the system's actual operation. For that purpose, this study has examined issues by conducting an investigation regarding a survey by personnel in charge of the system as well as the status of the Information Disclosure System in central administrative agencies. By examining the issues presented, a number of problems were identified for which this study suggests plans for solutions. The solutions proposed in this study are as follows: a) all agencies must establish a department dedicated to information disclosure and improve their system to meet any increase in the amount of work by flexibly allocating human resources according to the workload, b) a uniform and standardized operation guide must be created, c) education programs with regard to the original Information Disclosure System should be expanded, and d) so on.
The study examines public attitude and reaction regarding administrative integration in Daegu and Gyeongbuk area. Specifically, it employs social big data including textual comments on online news articles and YouTube video clips. The collected data are analyzed in order to compare two periods, that is, before and after the inauguration of the Public Opinion Committee for One Daegu-Gyeongbuk. As a result, we have found that people's favorable response to administrative integration has gradually increased since the launch of the Committee. However, it still lacks specific administrative procedures and discussion topics among the frequently used words in the collected data. Thus, the Committee needs to provide a variety of information and materials related to administrative integration.
In the global era, the importance of imported food safety management is increasing. Address information of overseas food companies is key information for imported food safety management, and must be verified for prompt response and follow-up management in the event of a food risk. However, because each country's address system is different, one verification system cannot verify the addresses of all countries. Also, the purpose of address verification may be different depending on the field used. In this paper, we deal with the problem of classifying a given overseas food business address into the administrative district level of the country. This is because, in the event of harm to imported food, it is necessary to find the administrative district level from the address of the relevant company, and based on this trace the food distribution route or take measures to ban imports. However, in some countries the administrative district level name is omitted from the address, and the same place name is used repeatedly in several administrative district levels, so it is not easy to accurately classify the administrative district level from the address. In this study we propose a deep learning-based administrative district level classification model suitable for this case, and verify the actual address data of overseas food companies. Specifically, a method of training using a label powerset in a multi-label classification model is used. To verify the proposed method, the accuracy was verified for the addresses of overseas manufacturing companies in Ecuador and Vietnam registered with the Ministry of Food and Drug Safety, and the accuracy was improved by 28.1% and 13%, respectively, compared to the existing classification model.
There is growing significance in securing urban parks and enhancing their accessibility due to irrational residential developments and apartment construction. Accordingly, Daejeon Metropolitan City has carried out urban park management projects to improve the quality of parks and create new parks. Daejeon Metropolitan City generates and manages park data for the purpose of management by the administrative district. However, these datasets take different forms in each administrative district. This study integrates the park data in Daejeon, generated by administrative districts, into the same format and generates geographic information data with the area information of each park for analysis. Analysis results show that urban parks are severely imbalanced across administrative districts, requiring new policy measures. In addition, by normalizing the park analysis results and, then, creating their rankings, this study compares them with the actual park information in detail to confirm the soundness of the dataset. The analysis results provide implications to improve the management of urban parks. This study proposes integrated datasets and the continued management of them in each administrative district by including essential data that can feature the objective information of the parks along with park evaluation indicators based on previous studies.
In this changing, complex modern society, as one-person households, dual income households and the elderly population increases and the survey environment gets worse, the past 'method' in which high costs and much time are needed, should face the environmental change. When considering the fact that developed countries in Northern Europe such as Denmark and Finland use administrative data for the Censuses, Korea should carry out further research to use resident registration administrative data in the Registration Census. Based on administrative data, the Registration Census is expected to reduce survey costs and to increase the accuracy and timeliness of surveys. Moreover, a wide variety of statistical demand will be satisfied by producing advanced statistics through the links among administrative data. The paper examines the difference when linking both resident registration administrative data and the results of 2005 Population Census, with a view to improving the Population Census method and preparing for the information age. Also this paper presents some proposals for future Population Censuses. With confidentiality given the top priority, this paper examines the link with matching value of ages and genders at Haeundae-gu, Busan and Boeun-gun, Chungbuk for pragmatic research. Hoenam-myeon, Boeun-gun, Chungbuk marks a low matching rate. Focused on Hoenam-myeon data, this research directly compares the results of 2005 Population Census with resident registration administrative data. Births, deaths, out-migrations and in-migrations from resident registration administrative data as of November 1st 2005 are used especially to increase comparison with the results of 2005 Population Census.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.229-249
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2022
This paper investigates machine learning models for predicting the designation of administrative issues in the KOSDAQ market through various techniques. When a company in the Korean stock market is designated as administrative issue, the market recognizes the event itself as negative information, causing losses to the company and investors. The purpose of this study is to evaluate alternative methods for developing a artificial intelligence service to examine a possibility to the designation of administrative issues early through the financial ratio of companies and to help investors manage portfolio risks. In this study, the independent variables used 21 financial ratios representing profitability, stability, activity, and growth. From 2011 to 2020, when K-IFRS was applied, financial data of companies in administrative issues and non-administrative issues stocks are sampled. Logistic regression analysis, decision tree, support vector machine, random forest, and LightGBM are used to predict the designation of administrative issues. According to the results of analysis, LightGBM with 82.73% classification accuracy is the best prediction model, and the prediction model with the lowest classification accuracy is a decision tree with 71.94% accuracy. As a result of checking the top three variables of the importance of variables in the decision tree-based learning model, the financial variables common in each model are ROE(Net profit) and Capital stock turnover ratio, which are relatively important variables in designating administrative issues. In general, it is confirmed that the learning model using the ensemble had higher predictive performance than the single learning model.
National Education Information System (NEIS) is an ambitious reform project that can improve the competitiveness and performance of education field and to link administrational work of between schools and their senior administration offices via internet. NEIS is introduced to lighten the teachers' overburden, to standardize the work process and to bring better quality education to each classroom and make it possible for those involved in education to resolve any related educational problem on line. This paper aims to construct a hierarchy model consisting of key factors such as technological and administrative factors for the effective use of NEIS and to evaluate the relative importance among key factors using fuzzy AHP technique included fuzzy concepts. Eventually, the analysis results can be utilized to develop the future improvement strategy of NEIS and to satisfy the users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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