• 호남수학학술지
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• 제29권3호
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• pp.341-350
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• 2007

A dynamical system with a skew-commuting involution map is called a flip system. Every flip system on a subshift of finite type is represented by a pair of matrices, one of which is a permutation matrix. The transposition number of this permutation matrix is studied. We define an invariant, called the flip number, that measures the complexity of a flip system, and prove some results on it. More properties of flips on subshifts of finite type with symmetric adjacency matrices are investigated.

• 정보처리학회논문지A
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• 제11A권2호
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• pp.189-194
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• 2004

본 논문은 다량의 고차원 얼굴 표정 모션 데이터를 2차원 공간에 분포시키고, 애니메이터가 이 공간을 항해하면서 원하는 표정들을 실시간 적으로 선택함으로써 얼굴 표정 애니메이션을 생성하는 방법을 기술한다. 본 논문에서는 약 2400여개의 얼굴 표정 프레임을 이용하여 표정공간을 구성하였다. 표정공간의 생성은 임의의 두 표정간의 최단거리의 결정으로 귀결된다. 표정공간은 다양체 공간으로서 이 공간내의 두 점간의 거리는 다음과 같이 근사적으로 표현한다. 임의의 마커간의 거리를 표시하는 거리행렬을 사용하여 각 표정의 상태를 표현하는 표정상태벡터를 정의한 후, 두 표정이 인접해 있으면, 이를 두 표정 간 최단거리(다양체 거리)에 대한 근사치로 간주한다. 그리하여 인접 표정들 간의 인접거리가 결정되면, 이틀 인접거리들을 연결하여 임의의 두 표정 상태간의 최단거리를 구하는데, 이를 위해 Floyd 알고리즘을 이용한다. 다차원 공간인 표정공간을 가시화하기 위해서는 Sammon 매핑을 이용하여 2차원 평면에 투영시켰다. 얼굴 애니메이션은 사용자 인터페이스를 사용하여 애니메이터들이 2차원 공간을 항해하면서 실시간으로 생성한다.

• 대한수학회보
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• 제41권1호
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• pp.125-135
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• 2004

One of the intriguing and fundamental algorithmic graph problems is the computation of the strongly connected components of a directed graph G. In this paper we first introduce a simple procedure for determining the location of the nonzero elements occurring in $B^{-1}$ without fully inverting B, where EB\;{\equiv}\;(b_{ij)\;and\;B^T$ are diagonally dominant matrices with $b_{ii}\;>\;0$ for all i and $b_{ij}\;{\leq}\;0$, for $i\;{\neq}\;j$, and then, as an application, show that all of the strongly connected components of a directed graph G can be recognized by the location of the nonzero elements occurring in the matrix $C(G)\;=\;(D\;-\;A(G))^{-1}$. Here A(G) is an adjacency matrix of G and D is an arbitrary scalar matrix such that (D - A(G)) becomes a diagonally dominant matrix.

• 대한수학회보
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• 제60권4호
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• pp.873-893
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• 2023

In 2017, Nikiforov proposed the A_𝛼-matrix of a graph G. This novel matrix is defined as A_𝛼(G) = 𝛼D(G) + (1 - 𝛼)A(G), 𝛼 ∈ [0, 1], where D(G) and A(G) are the degree diagonal matrix and adjacency matrix of G, respectively. Recently, Zhai, Xue and Liu [39] considered the Brualdi-Hoffman-type problem for Q-spectra of graphs with given matching number. As a continuance of it, in this contribution we consider the Brualdi-Hoffman-type problem for A_𝛼-spectra of graphs with given matching number. We identify the graphs with given size and matching number having the largest A_𝛼-spectral radius for ${\alpha}{\in}[{\frac{1}{2}},1)$.

• 대한수학회지
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• 제42권4호
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• pp.871-881
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• 2005

In 1977, Ganter and Teirlinck proved that any $2t\;\times\;2t$ matrix with 2t nonzero elements can be partitioned into four sub-matrices of order t of which at most two contain nonzero elements. In 1978, Kramer and Mesner conjectured that any $mt{\times}nt$ matrix with kt nonzero elements can be partitioned into mn submatrices of order t of which at most k contain nonzero elements. In 1995, Brualdi et al. showed that this conjecture is true if $m = 2,\;k\;\leq\;3\;or\;k\geq\;mn-2$. They also found a counterexample of this conjecture when m = 4, n = 4, k = 6 and t = 2. When t = 2, we show that this conjecture is true if $k{\leq}5$.

• 대한수학회논문집
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• 제11권4호
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• pp.1137-1145
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• 1996

A Steinhaus graph is a labelled graph whose adjacency matrix $A = (a_{i,j})$ has the Steinhaus property : $a_{i,j} + a{i,j+1} \equiv a_{i+1,j+1} (mod 2)$. We consider random Steinhaus graphs with n labelled vertices in which edges are chosen independently and with probability $\frac{1}{2}$. We prove that almost all Steinhaus graphs are Hamiltonian like as in random graph theory.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권1호
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• pp.360-373
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• 2017

This paper presents a novel digital video steganalysis scheme against the spatial domain video steganography technology based on a spatial temporal detector (ST_D) that considers both spatial and temporal redundancies of the video sequences simultaneously. Three descriptors are constructed on XY, XT and YT planes respectively to depict the spatial and temporal relationship between the current pixel and its adjacent pixels. Considering the impact of local motion intensity and texture complexity on the histogram distribution of three descriptors, each frame is segmented into non-overlapped blocks that are $8{\times}8$ in size for motion and texture analysis. Subsequently, texture and motion factors are introduced to provide reasonable weights for histograms of the three descriptors of each block. After further weighted modulation, the statistics of the histograms of the three descriptors are concatenated into a single value to build the global description of ST_D. The experimental results demonstrate the great advantage of our features relative to those of the rich model (RM), the subtractive pixel adjacency model (SPAM) and subtractive prediction error adjacency matrix (SPEAM), especially for compressed videos, which constitute most Internet videos.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.641-644
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• 2016

유선 네트워크와 달리 무선 네트워크 환경에서의 브로드캐스팅은 단일 전송으로 다수의 노드들에게 데이터를 한 번에 송신할 수 있다. 즉, 무선 네트워크에서 특정 노드의 전방향적 브로드캐스팅은 인접한 모든 노드들에게 동시에 도달한다. 본 논문에서는 무선 네트워크에서 브로드캐스팅 시 전체 송신 전력을 최소화하는 최소 전력 브로드캐스팅 문제를 해결하기 위한 탐욕 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 각 노드간의 거리로 구성된 거리 행렬과 인접 노드의 수를 갖는 인접 행렬을 이용한다. 데이터를 수신한 노드 중 인접 노드를 가장 많이 가지고 있는 노드가 우선적으로 데이터를 전송한다. 제안된 알고리즘의 성능평가는 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 네트워크상의 모든 노드로 브로드캐스팅 시 소요되는 송신 전력 관점에서 랜덤 방식과 비교하며, 실험 결과에서 제안된 알고리즘은 랜덤 방식보다 성능이 우수함을 보인다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.1-10
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• 2006

유연생산시스템은 많은 병렬적이고 동시 발생적인 기계들, 장치들, 수송 시스템들로 구성되며, 이러한 것들은 각각 버퍼들, 도구들, 라우터들로 나누어진다. 시스템에서 여러 생산품들의 병렬적인 흐름은 자원들을 이용하기 위해 서로 경쟁하게 되며, 유연생산시스템의 이러한 특징들로 인해 교착상태가 발생한다. 교착상태는 상대방이 점유하고 있는 자원을 서로 요구하는 과정에서 흐름이 멈추어진 상태를 말하므로, 이러한 교착상태의 탐지와 회피는 매우 중요한 문제이다. 이 사실에 근거하여 일반 플레이스와 자원공유플레이스 사이의 관계를 나타내는 DAPN(Deadlock Avoidance Petri Wet)을 정의하여 교착상태를 탐지하고 회피하기 위한 새로운 알고리즘을 연구하였다. 또한 제안된 알고리즘을 유연생산시스템의 특징을 가진 모델에 적용하여 그 결과를 제시한다.

• 전자공학회논문지
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• 제53권2호
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• pp.47-52
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• 2016

스마트 기기와 소형 디스플레이에 사용되는 디지털 영상은 다운스케일링 (Downscaling)된 영상이 사용된다. 본 논문에서는 영상 픽셀값의 경사도에 따른 특징벡터를 이용한 다운스케일링 포저리 (Forgery) 영상 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서, 원영상의 픽셀값 경사도로부터 자기회귀 (AR: Autoregressive) 계수를 계산한다. 이는 다운스케일링 포저리 영상 검출기의 SVM (Support Vector Machine) 분류를 위한 학습에 사용된다. 제안된 다운스케일링 검출 알고리즘은 동일 10-Dim. 특징벡터의 MFR (Median Filter Residual) 스킴과 686-Dim.의 SPAM (Subtractive Pixel Adjacency Matrix) 스킴과 비교하여 다운스케일링 90% 영상 포저리에서 성능이 우수하며, 평균필터링 ($3{\times}3$) 영상과 미디언필터링 ($3{\times}3$) 영상에서 높은 검출율을 보여 주었다. 특히, 평균필터링과 미디언필터링 영상에서는 성능평가 전체 항목에서 민감도 (Sensitivity; TP: True Positive rate)와 1-특이도 (1-Specificity; FP: False Positive rate)의 AUC (Area Under Curve)가 모두 1에 수렴하여 'Excellent (A)' 등급임을 확인하였다.