Numerical study using nonlinear finite element analysis is done for investigating behavior of isolated reinforced concrete walls subject to combined in-plane and out-of-plane bending moments and axial force. A method for estimating the ultimate strength of wall is developed, based on the analytical results. For the nonlinear finite element analysis, a computer program addressing material and geometric nonlinearities is developed. An existing unified method combining plasticity theory and damage model is used for material model of reinforced concrete. By numerical studies, the internal force distribution in the cross section is idealized, and a new method for estimating the ultimate strength of wall is developed. According to the proposed method, variation of the interaction curve of in-plane bending moment and axial force depends on the range of the permissible axial force per unit length that is determined by the given amount of out-of-plane bending moment. As the out-of-plane bending moment increases, the interaction curve shrinks, which indicates a decrease in the ultimate strength. The proposed method is compared with an existing method using the general assumption that strain shall be directly proportional to the distance from the neutral axis. Compared with the proposed method, the existing method overestimates the ultimate strength for walls subject to low out-of-plane bending moments, and it underestimates the ultimate strength for walls subject to high out-of-plane bending moments.
The cyclic behavior and energy dissipation mechanism of short coupling beams with various reinforcement layouts were studied. For numerical analysis of coupling beams, nonlinear truss model was used. The results of numerical analysis showed that the coupling beams with conventional reinforcement layout showed pinched cyclic behavior without significant energy dissipation, whereas the coupling beams with diagonal reinforcement exhibited stable cyclic behavior without pinching. The energy dissipation of the coupling beams was developed mainly by diagonal reinforcing bars developing large plastic strains rather than concrete which is a brittle material Based on this result, simplified equations for evaluating the energy dissipation of coupling beams were developed. For verification, the predicted energy dissipation was compared with the test results. The results showed that the simplified equations can predict the energy dissipation of short coupling beams with shear span-to-depth ratio less than 1.25 with reasonable precision, addressing various design parameters such as reinforcement layout, shear span-to-depth ratio, and the magnitude of inelastic displacement. The proposed energy equations can be easily applied to performance-based seismic evaluation and design of reinforced concrete structures and members.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.95-102
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2007
This paper presents the core technology of Construction Business Process Automation to model and automate construction business processes. Business Process Reengineering (BPR) and Automation (BPA) have been recognized as one of the important aspects in construction business management. However, BPR requires a lot of efforts to identify, document, implement, execute, maintain, and keep track thousands of business processes to deliver a project. Moreover, existing BPA technologies used in existing Enterprise Resource Planning (ERP) systems do not lend themselves to effective scalability for construction business process management. Application of Workflow and Object Technologies would be quite effective in implementing a scalable enterprise application for construction business processes by addressing how: 1) Automated construction management tasks are developed as software components, 2) The process modeling is facilitated by dragging-and dropping task components in a network, 3) Raising business requests and instantiating corresponding process instances are delivered, and 4) Business process instances are executed by using workflow technology based on real-time simulation engine. This paper presents how the construction business process automation is achieved by using equipment reservation and cancellation processes simplified intentionally.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.45
no.6
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pp.40-49
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2017
The purpose of the research is to analyze the recent cases of green space planning and planting design in Beijing, one of the cities having the worst particulate matters (PM) pollution. This study comprehensively reviewed Chinese academic literature addressing green space planning to reduce PM pollution. In addition, we conducted field observations and interviews with public officials from Beijing Municipal Bureau of Landscape Design in charge of planning and management of green spaces in Beijing. After the extensive review of literature we derived tree planting principles to mitigate the impact of PM from urban road system, residential area, and industrial district. Using the principles we evaluated the three recent cases of planting design to mitigate PM: Beijing Fuxing Road, Fu Run Residential Area and Beijing Beiqi Multipurpose Vehicle Factory. We conclude that green space planning and trees planting are not effective in mitigating negative impact of PM pollution because of inadequate selection of trees and inconsiderate planting composition. We proposed to replace the tree species with the ones capable of reducing the spread of PM, and reorganize planting compositions that consider the directions and characteristics of urban wind flow. This study suggests desirable types of tree species and planting compositions for road, residential and industrial districts, and we expect that it provides helpful guidelines for making planting design and species selection to mitigate the impact of PM in urban landscape.
Ma, Jin;Seo, Jerry;Ruth-Lee, Jong suk;Park, Min jae
Journal of Internet Computing and Services
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v.17
no.6
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pp.71-79
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2016
As computer technology continues to evolve, the Computational Sciences utilized in Physics, Chemistry, Materials Science, and Life Sciences have been attracting more attention. In Korea, to compensate for the drawbacks in Computational Science, students and researchers have been using the EDISON platform. The EDISON platform provides a web portal service for education and research and an environment for addressing complex issues involving five fields, e.g., Computational Fluid Dynamics (CFD), Nanophysics, Computational Chemistry, Structural Dynamics, and Computational Design. As the platform and user scale increase beyond service provision, the need for efficient operation of its currently running data management system is on the rise. In this study, we resolve the data synchronization issues between the existing EDISON platform and web portal. As the EDISON platform is integrated with the web portal, a file management service is implemented to integrate the management of user data and files, which ultimately improves the overall efficiency of file management.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.5
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pp.3260-3269
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2014
The construction industry has strong ties with other industries, and so construction company insolvency also has a strong influence on other industries. Prediction models addressing the insolvency of construction company have been well studied. Although factors contributing to insolvency must precede those of predictions of insolvency, studies on these contributing factors are limited. The purpose of this study is to analyze the influence of changes in the housing market on construction company insolvency by using the Vector Error Correction Model. Construction companies were divided into two groups, and the expected default frequency(EDF), which indicates insolvency of each company was measured through the KMV model. The results verified that 10 largest construction companies were in a better financial condition compared to relatively smaller construction companies. As a result of conducting impulse response analysis, the EDF of large companies was found to be more sensitive to housing market change than that of small- and medium-sized construction companies.
Ha, Min-Keun;Hong, Sung-Min;Kim, Young-Joo;Kim, Dae-Young
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.16
no.1
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pp.55-59
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2010
Currently in a Ubiquitous Sensor Network (USN) research field, supporting mobility is recognized as an important technology. MIPv6 and Network Mobility(NEMO) Basic Support Protocol are standard protocols to support mobility in the Internet. However, if they are applied to USN with no modification, handoff performance decreases due to the size of their binding message. An existing lightweight protocol for NEMO protocol has a compatibility problem of Sequence Num. and does not optimally compress binding messages considering 6LoWPAN network structure and addressing. This paper proposes optimal header compression which supports node-based mobility and network-based mobility. Our optimal compression technique compresses a 32bytes binding update(BU) message and a 12bytes binding ACK(BA) message of MIPv6 into 13bytes and 3bytes, and a 40bytes BU message and a 12bytes BA message of NEMO protocol into 13bytes and 3bytes. The result shows that our protocol compresses 15bytes (NEMO-BU) and 1byte (NEMO-BA) more than the existing protocol and achieves 8.72% handoff performance improvement.
In this paper, we outline the user interface problems that the text messaging users face to provide empirical basis for developing better improved mobile text messaging system. Our initial hypothesis was that the majority of the problems that the text messaging users face, namely, 1) difficulty in correctly understanding the intent of the incoming messages and 2) problem with frequently mis-addressing the recipient of the outgoing messages, can be accounted for by the poor usability of the text messaging user interface. Our analysis is based on the text message-based communication diaries, which were recorded for one week by each and every one of 75 college students, and survey taken from the same subjects. The data was collected in 2004. The students listed various difficulties including the limited message length, obscure input method, lack of mean to express emotional content, lack of receipt confirmation, lack of auto save feature when preparing messages to send, and lack of means to permanently save messages. Some of these problems were also identified in the previous studies. However, we were able to gather additional problems that the users face and also elicit potential solutions to remedy the problems. From these findings and analysis, we attempted to provide ways to improve the text messaging user interface.
Web caching has become an important problem addressing the performance issues in web applications. In this paper we propose a method that enhances the performance of web caching by incorporating the expiration time of web data we introduce the notion of the effective reference probability that incorporates the effect of expiration time into the reference probability used in the existing cache replacement algorithms .We formally define the effective reference probability and derive it theoretically using a probabilistic model. By simply replacing probabilities with the effective reference probability in the existing cache replacement algorithms we can take the effect of expiration time into account The results of performance evaluation through experiments show that the replacement algorithms using the effective reference probability always outperform the existing ones. The reason is that the proposed method precisely reflects the theoretical probability of getting the cache effect, and thus, incorporates the influence of the expiration time more effectively. In particular when the cache fraction is 0.05 and data update is comparatively frequent (i.e. the update frequency is more than 1/0 of the reference frequency) the performance enhancement is more than 30% in LRU-2 and 13% in Aggarwal's method (PSS integrating a refresh overhead factor) The results show that effective reference probability contributes significantly to the performance enhancement of the web cache in the presence of expiration time.
This study noted the emergence of the Resell investment within the fashion market, among emerging investment techniques. Worldwide, the market size is growing rapidly, and currently, there is a craze taking place throughout Korea. Therefore, we would like to use shoe data from StockX, the representative site of Resell, to present basic guidelines to consumers and to break down barriers to entry into the Resell market. Moreover, it showed the current status of the Resell craze, which was based on information from various media outlets, and then presented the current status and research model of the Resell market through prior research. Raw data was collected and analyzed using the XGBoost algorithm and the Prophet model. Analysis showed that the factors that affect the Resell market were identified, and the shoes suitable for the Resell market were also identified. Furthermore, historical data on shoes allowed us to predict future prices, thereby predicting future profitability. Through this study, the market will allow unfamiliar consumers to actively participate in the market with the given information. It also provides a variety of vital information regarding Resell investments, thus. forming a fundamental guideline for the market and further contributing to addressing entry barriers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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