The influences of chloride-free components of the cement additive: triethanolamine, triisopropanolamine, sodium hyposulfite and calcium gluconate on the 1d, 3d and 28d compressive strength of cement were investigated by response surface methodology. It found the early strength activators, triethanolamine and sodium hyposulfite could enhance the 1d strength of cement effectively but they did not contribute to the 3d strength enhancement, and further their interaction was able to decrease the 28d strength of cement. Calcium gluconate was not that effective for the strength enhancement on 3 and 28 days when it's simply dosed. However the interaction effect of calcium gluconate with triisopropanolamine could strongly favor the strength enhancement of cement after 3 days. Results indicated it was necessary to focus attention on the potential interactions among the chemical components. And for the concern of four chemicals studied in this paper, it was feasible to formulated a kind of chloride-free cement additive that can be effective for the early strength of cement and its the strength after 3 days.
There was no a difference of genetic analysis among methods(means, joint scaling test, 3 Parameter model) . The magnitude of additive effects generally paralleled the magnitude of difference between parental means and appeared to be more independent from non-allelic interaction than did dominance effects, whereas the magnitude of dominance effects were inflated by non-allelic interaction. Additive effects were significant for all characteristics observed and it was a major effects in inheritance of number of leaves. Dominance effects were higher than additive effects for plant height, days to flower, flesh leaf weight per plant, curing rate, total alkaloid and total nitrogen.
Host-pathogen interaction in rice bacterial blight pathosystem was analyzed for a better understanding of their relationship and recognition of stable pathogenicity among the populations of Xanthomonas oryzae pv. oryzae. A total number of 52 bacterial strains isolated from diseased leaf samples collected from 12 rice growing states and one Union Territory of India, were inoculated on 16 rice varieties, each possessing known genes for resistance. Analysis of variance revealed that the host genotypes(G) accounted for largest(78.4%) proportion of the total sum of squares(SS), followed by 16.5% due to the pathogen isolates(I) and 5.1% due to the $I{\times}G$ interactions. Application of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction(AMMI) model revealed that the first two interaction principal component axes(IPCA) accounted for 66.8% and 21.5% of the interaction SS, respectively. The biplot generated using the isolate and genotypic scores of the first two IPCAs revealed groups of host genotypes and pathogen isolates falling into four sectors. A group of five isolates with high virulence, high absolute IPCA-1 scores, moderate IPCA-2 scores, low AMMI stability index '$D_i$' values and minimal deviations from additive main effects displayed in AMMI biplot as well as response plot, were identified as possessing stable pathogenicity across 16 host genotypes. The largest group of 27 isolates with low virulence, small IPCA-1 as well as IPCA-2 scores, low $D_i$ values and minimal deviations from additive main effect predictions, possessed stable pathogenicity for low virulence. The AMMI analysis and biplot display facilitated in a better understanding of the host-pathogen interaction, adaptability of pathogen isolates to specific host genotypes, identification of isolates showing stable pathogenicity and most discriminating host genotypes, which could be useful in location specific breeding programs aiming at deployment of resistant host genotypes in bacterial blight disease control strategies.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1999.06a
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pp.189-194
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1999
The antiwear performance of several organic phosphates ,such as tricrecylphosphate(TCP), tributylphosphate(TBP), diphenylhydrogenphosphate(DPHP) ,dissolved in polyol ester based oils is studied. These organic phosphates are well known for antiwear additive for lubricating oil that produce reacted surface protective film. These antiwear additives can drastically reduce wear with their concentration increasing, because the amount of additive adsorbed on metal sur(ace increases. But in the higher concentration region, the wear is increased by excessive and corrosive reaction of the metal surface with these additives. That is to say, there is an optimum concentration for minimum wear. The optimum concentration was different with the kinds of base oils and additives. Different polyolesters showed different optimum concentrations of the additive. The order of optimum concentration among the polyolesters was different with different phosphates. The order of the optimum concentration is shown that the effect of the concentration of additives on the antiwear performance. It can be explained by the interaction between additives and base oils using the solubility parameter.
The defect like the void or seam is frequently generated in the PCB (Printed Circuit Board) Via-Filling plating inside via hole. The organic additives including the accelerating agent, inhibitor, leveler, and etc. are needed for the copper Via-Filling plating without this defect for the plating bath. However, the decomposition of the organic additive reduces the lifetime of the plating bath during the plating process, or it becomes the factor reducing the reliability of the Via-Filling. In this paper, the interaction of each organic additives and the decomposition of additive were discussed. As to the accelerating agent, the bis (3-sulfopropyl) disulfide (SPS) and leveler the Janus Green B (JGB) and inhibitor used the polyethlylene glycol 8000 (PEG). The research on the interaction of the organic additives and decomposition implemented in the galvanostat method. The additive decomposition time was confirmed in the plating process from 0 Ah/l (AmpereHour/ liter) to 100 Ah/l with the potential change.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2006.06b
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pp.245-250
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2006
This study was focused on the use of cationic PAM (Polyacrylamide) as a surface sizing additive to improve the surface sizing properties of paper. Effects of the ionic property, viscosity and charge density of PAM on bending stiffness of surface sized papers were investigated. Use of cationic PAM as a surface sizing additive improved bending stiffness while addition of anionic PAM did not show any effect. Increase of starch holdout with the addition of cationic PAM was attributed as a prime reason of stiffness increase. Viscosity of PAM was one of the most important factors affecting surface sizing due to its influence on the interaction between cationic PAM and oxidized starch solution. Greater improvement of bending stiffness of paper was obtained when high charged PAM was used as an additive. The order of addition was found to have significant influence on the effect of additives since it influences the formation of network structure among starch, cationic PAM, and SA (styrene acrylic acid copolymer). Investigation on the penetration of starch solution was carried out with CLSM (Confocal Laser Scanning Microscopy), and it was shown that the addition of cationic PAM to oxidized starch solution made starch molecules stay on the paper surface rather than penetrating into the paper structure because of the electrostatic interaction between negatively charged fibers and positively charged cationic PAM.
The magnitude of additive effects generally parralled the magnitude of difference between parental means and appeared to be more independent from non - allelic interaction than dominance effects, whereas the magnitude of dominance effects were inflated by non-allelic interaction. Additive effects were significant for all characteristics observed and those of leaf width and leaf shape index of lugs, cutter and leaf and leaf width of tips were higher than dominance effects. Non-allelic gene interaction was expressed in leaf length of lugs, cutter and tips and heterosis of these characters were lower than the other characters.
This study was conducted to investigate the interaction effect of a new plant growth regulator brassinolide and auxins using several bioassay methods such as rice lamina inclination test, oat coleoptile segment growth test and radish hypocotyl elongation test. For rice lamina inclination test, the antagonistic response showed at low concentration combinations of homobrassinolide and auxins (IAA and 2,4-D), while the combinations of high concentration responsed mostly synergistic or additive effects, IAA was generally higher than 2,4-D for combination effect with homobrassinolide. For oat coleoptile segment growth test, the synergistic effect showed at IAA concentrations less than 0.1ppm while additive response exhibited above 0.3ppm regardless of homobrassinolide concentrations. In radish hypocotyl elongation test, the interaction response varied with cotyledon. The sections removed cotyledon showed mostly antagonistic effects, except for combination of homobrassinolide with IAA 3ppm. Interaction responses were Quite different from bioassay methods, particularly using experimental materials: antagonistic responses were usually shown at the section that attached growing point while these for sections that removed growing point were responded synergistic or additive effect due to unstable endogenous hormones.
Fractions of herd-year-season, sire by herd interaction, additive genetic and dominance genetic variances were estimated for milk production traits in Holsteins of Japan using Method R. Inbreeding depressions for milk production traits were also estimated. Estimated fractions of herd-year-season variances ranged from 0.056 to 0.074 for yield traits and from 0.033 to 0.035 for content traits. Estimated fractions of additive genetic variances to phenotypic variances (heritabilities across a herd in the narrow sense) were 0.306, 0.287, 0.273, 0.255, 0.723, 0.697 and 0.663 for milk, fat, SNF and protein yields, and fat, SNF and protein contents, respectively. Estimated fractions of dominance genetic variances ranged from 0.019 to 0.022 for yield traits and from 0.014 to 0.018 for content traits. Fractions of variances for sire by herd interaction were estimated to range from 0.020 to 0.025 for yield traits and 0.011 to 0.012 for content traits. Estimates of inbreeding depression for milk, fat, SNF and protein yields were -36.16 kg, -1.42 kg, -3.24 kg and -1.15 kg per 1% inbreeding for milk, fat, SNF and protein yields, respectively. Estimates of depression per 1% inbreeding for content traits were positive at $0.39{\times}10^{-3}%$, $0.31{\times}10^{-3}%$ and $0.82{\times}10^{-3}%$ for fat, SNF and protein contents, respectively.
Environmentally adapted synthetic base oils of polyalkylene glycols (PAGs) and polyol esters (POEs) show a high polarity because of their functional groups containing oxygen atom. The lubricating performance of these polar base oils was investigated by using a four-ball tribometer under boundary lubrication condition. Four polyalkylene glycols and five polyol ester base oils were used as sample base oils of high polarity. A mineral oil (MO) and alkylnaphthalene (AN) were used as low polarity base oils. Tricrecylphosphate (TCP) was added to all the base oils, in the range of 10 mmol/L-2000 mmol/L, as an antiwear additive. All the TCP-for-mutated base oils showed optimum concentration characteristics for minimizing wear. The order of optimum concentration of all the base oils was in a good accordance with the order of relative stability of TCP in base oils. The interaction model on solvation between additive and different polar base oils can expect the stability order of TCP. Thus, the model on solvation can explain well the order of optimum concentration of all the base oils, by using the effect of polarity (dielectric constant, $\varepsilon$) and molecular size (molecular weight, MW) of them on stability of TCP in polar base oils. Finally, a good correlation of the optimum concentration for all the base oils was obtained when it was arranged as a function of C∝(M $W_{Base Oil}$/M $W_{TCP}$)$^{-2}$.71/.($\varepsilon$$_{Base Oil}$)$^{3.38}$ by these two parameters.s..
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[게시일 2004년 10월 1일]
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