Kim, Dong-Kyu;Cho, Sung-Ho;Park, Seoung-Soo;Park, Yong-Woo;Yoo, Hui-Ryong;Nguyen, Tan-Tien;Kim, Sang-Bong
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.17
no.9
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pp.1349-1357
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2003
This paper deals with verification of the theoretical model for dynamic behavior of Pipeline Inspection Gauge (PIG) traveling through high pressure natural gas pipeline. The dynamic behavior of the PIG depends on the differential pressure across its body. This differential pressure is generated by injected gas flow behind the tail of the PIG and expelled gas flow in front of its nose. To analyze the dynamic behavior characteristics such as gas flow in pipeline, and the PIG position and velocity, not only the mathematical models are derived, but also the theoretical models must be certified by actual pigging experiment. But there is not any found results of research on the experimental certification for dynamic behavior of the PIG. The reason is why the fabrication of the PIG as well as, a field application are very difficult. In this research, the effectiveness of the introduced solution using the method of characteristics (MOC) was certified through field application. In-line inspection tool, 30" geometry PIG, was fabricated and actual pigging was carried out at the pipeline segment in Korea Gas Corporation (KOGAS) high pressure system, Incheon LT (LNG Terminal) -Namdong GS (Governor Station) line. Pigging is fulfilled successfully. Comparison of simulation results with experimental results show that the derived mathematical models and the proposed computational schemes are effective for predicting the position and velocity of the PIG with a given operational conditions of pipeline.
This study investigated the accuracy of magnetic resonance angiography (MRA) and computed tomography angiography (CTA) in terms of reflecting the actual vascular length. Three-dimensional time of flight (3D TOF) MRA, 3D contrast-enhanced (CE) MRA, volume-rendering after CTA and maximum intensity projection were investigated using a flow model phantom with a diameter of 2.11 mm and area of $0.26cm^2$. 1.5 and 3.0 Tesla devices were used for 3D TOF MRA and 3D CE MRA. CTA was investigated using 16 and 64 channel CT scanners, and the images were transmitted and reconstructed by volume-rendering and maximum intensity projection, followed by conduit length measurement as described above. The smallest 3D TOF MRA measure was $2.51{\pm}0.12mm$ with a flow velocity of 40 cm/s using the 3.0 Tesla apparatus, and $2.57{\pm}0.07mm$ with a velocity of 71.5 cm/s using the 1.5 Tesla apparatus; both images were magnified from the actual measurement of 2.11 mm. The measurement with the 16 channel CT scanner was smaller ($3.83{\pm}0.37mm$) than the reconstructed image on maximum intensity projection. The images from CTA from examination apparatus and reconstruction technique were all larger than the actual measurement.
Ready-mixed soil material, known as a kind of controlled low-strength material, is a new way of soil cement combination. It can be used as backfill materials. In this paper, artificial neural network and nonlinear regression approach were applied to predict the compressive strength of ready-mixed soil material containing Portland cement, slag, sand, and soil in mixture. The data used for analyzing were obtained from our testing program. In the experiment, we carried out a mix design with three proportions of sand to soil (e.g., 6:4, 5:5, and 4:6). In addition, blast furnace slag partially replaced cement to improve workability, whereas the water-to-binder ratio was fixed. Testing was conducted on samples to estimate its engineering properties as per ASTM such as flowability, strength, and pulse velocity. Based on testing data, the empirical pulse velocity-strength correlation was established by regression method. Next, three topologies of neural network were developed to predict the strength, namely ANN-I, ANN-II, and ANN-III. The first two models are back-propagation feed-forward networks, and the other one is radial basis neural network. The results show that the compressive strength of ready-mixed soil material can be well-predicted from neural networks. Among all currently proposed neural network models, the ANN-I gives the best prediction because it is closest to the actual strength. Moreover, considering combination of pulse velocity and other factors, viz. curing time, and material contents in mixture, the proposed neural networks offer better evaluation than interpolated from pulse velocity only.
Song, Jae Hyun;Park, Moon Hyung;Cha, Jun-Ho;Kim, Chi Young
Journal of Korea Water Resources Association
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v.52
no.1
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pp.83-96
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2019
In order to properly manage the river water use, it is necessary to collect reliable data of river water use. However, It is not easy to get credible river water use data in Korea because there are some difficultites in reporting and measuring river water use data. Thus, Han River Flood Control Office has installed and operated measuring facility using V-ADCP on the EOUBO intake open channel in the Gosan-Bongdong station section of the Mankyung river, where the use of agricultural water is large. In this study, the applicability of the V-ADCP velocity profile method was evaluated for real-time river water use. For this reason, the parameter sensitivity of Chiu's 2D velocity distribution equation was analyzed and the optimal parameters based on actual discharge data were calculated. In addition, the characteristics of the velocity profile method were analyzed by comparative evaluation of the rating curve method and the index velocity method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.227-235
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2018
Along with the recent increase in traffic volume of vehicles, accidents involving rollover of vehicles have been rapidly increased, resulting in an increase casualties. And to prevent this, various technologies such as vehicle crash test equipment and analysis program development have been advanced. In this study, the applied vehicle model is FORD EXPLORER model, and PC-Crash program for vehicle collision analysis is used to predict the rollover accident behavior of SUV and the collision velocity. Compared with the actual rollover behavior of SUV through the FMVSS No 208 regulations, the analysis results showed similar results, the characteristics of the collision velocity and roll angle showed a tendency that the error rate slightly increased after 1000 msec. Then, as a result of considering using the database of NHTSA, it is shown that the rollover accident occur most frequently in the range of the collision velocity of 15~77 km/h and the collision angle of $22{\sim}74^{\circ}$. And it is possible to estimate the vehicle speed and collision time when the vehicle roof is broken by reconstructing the vehicle starting position, the roof failure position and the stop position by applying the actual accident case.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.4
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pp.18-24
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2015
Non-destructive testing (NDT) methods are widely used in the construction industry to diagnose the defects/strength of the concrete structure. However, it has been reported that the results obtained from NDT are having low reliability. In order to resolve this issue, four kinds of NDT test (ultrasonic velocity measurements by P-wave and S-wave and the impact resonance methods by longitudinal vibration and deformation vibration) were carried out on 180 concrete cylinders made with two kinds of mix proportions. The reliability of the NDT results was analyzed and compared through the measurement of the actual compressive strength of the concrete cylinders. The statistical analysis of the results was revealed that the ultrasonic velocity method by S-wave is having lowest coefficient of variation and also most capable of stable observation. Analytical equations were established to estimate the compressive strength of the concrete from the obtained NDT results by relating the actual compressive strength. Moreover the equation established by the ultrasonic velocity method by S-wave had the highest coefficient of determination. Further studies on the stability of non-destructive testing depending on various mixing conditions will be necessary in the future.
Recently, due to the deterioration of watermains and the detachment of scale which is accumulated on the watermain surface, water quality accidents in a water supply network occur frequently. As scale accumulated on watermains is stabilized, it may not cause water quality accidents under the normal operating condition. However, due to water hammer or transient flow caused by the abrupt velocity and/or direction of flow change, it can be detached from the watermain surface resulting in water quality accidents. To prevent these kinds of water quality accidents, it is required to remove scale by watermain cleaning regularly. Many researches about flushing which is the most popular water cleaning method are focused on the desirable velocity criteria and the cleaning condition to accomplish the effect of flushing whereas less amount of research effort is given to develop a method to consider whether the desirable velocity for flushing can be obtained before flushing is performed. During flushing, the major and minor headloss is occurred when flushing water flows through a hydrant or drain valve. These headloss may slow down the velocity of flushing water so that it can reduce the flushing effect. Thus, in this study, we suggest a method to simulate the flow velocity of flushing water using "MinorLoss Coefficient" and "Emitter Coefficient" in EPANET. The suggested method is applied to a sample network and the water supply network of "A" city in Korea to compare the flushing effect between "flushing through a hydrant" and "flushing through a drain valve". In case of "flushing through a hydrant", if the hydraulic condition ocurring from a watermain pipe connecting to the inlet pipe of a hydrant to the outlet of a hydrant is not considered, the actual flowrate and velocity of a flow is less than the simulated flowrate and velocity of a flow. In case of "flushing through a drain valve", the flushing velocity and flowrate can be easily simulated and the difference between the simulated and the actual velocity and flowrate is not significant. Also, "flushing through a drain valve" is very effective to flushing a long-length pipe section because of its efficiency to obtain the flushing velocity. However, the number and location of a drain valve is limited compared to a hydrant so that "flushing through a drain valve" has a limited application in the field. For this reason, the engineer should consider various field conditions to come up with a proper flushing plan.
In this paper, we first implement the simulation environment to investigate the efficient control method of a Fuel Cell Electric Vehicle (FCEV) system with battery. The subsystems of a FCEV including the fuel cell system, the electric motor (including the power electronics) and the tansmission (reduction gear), and the auxiliary power source (battery) are mathematically fomulated and coded using the Matlab/Simulink software. Some examples are given to show the capabilities of the modeled system and d a basic control strategy is examined for the economic energy distribution between the fuel cell and the auxiliary power source. It is illustrated by simulations that the actual vehicle velocity follows the given desired velocity pattern while both SOC control and power distribution control are being performed.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.4
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pp.372-377
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2015
In this paper, the consideration factors that affect the actual driving of a rover wheel was examined based on the wheel-terrain model. For the evaluation of driving performance in a real environment, the test bed of the rover wheel consists of the driving part of the wheel and sensing part of the various parameters was designed and assembled. Using the test bed, the preliminary driving experiment concerning the slip ratio, sinkage, and friction force according to the rotational velocity and the shape of the wheel were carried out and evaluated. The wheel test bed and the experiment results are expected to contribute to finding the optimal result in the designing of the wheel shape and the planning of the driving conditions through further study.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.1
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pp.139-147
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2001
In this study a path control scheme of simulation models of various vehicles to evaluate their handling characteristic is developed. Based on the forward target method, path deviation error is estimated and the required steering effort to reduce the error is computed by Ziegler-Nichols PID control rule. Velocity control model is also included in the proposed path control scheme to achieve the desired velocity. The path control scheme is implemented on a full vehicle model to perform ISO test procedures, such as steady state cornering, lane change, and sinusoidal input, etc. Through the simulations of ISO test procedures and comparison with actual tests, effectiveness and validity of the path control model is demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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