Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.1
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pp.309-326
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2011
Most metadata quality measurement employ simple techniques by counting error records. This study presents a new quantitative measurement of metadata quality using advanced weighting schemes in order to overcome the limitations of exiting measurement techniques. Entropy, user tasks, and usage statistics were used to calculate the weights. Integrated weights were presented by combining these weights and were applied to actual journal article metadata. Entropy weights were found to reflect the characteristics of the data itself. User tasks presented the required metadata elements to solve user's information need. Integrated weights showed balanced measures without being affected by the influence of error elements, This finding indicates the new method being suitable for quantitative measurement of metadata quality.
Objectives: This study was to investigate clinical usage of Guibi-tang based on actual application in obstetrics and gynecology. Methods: This study investigated the number of patients who were prescribed Guibi-tang-gami-bang and what herbal medicines were adjusted according to their chief complaint from January 1st, 2007 to August 31th, 2008. Results: The number of patients who were prescribed Guibi-tang for obstetrics and gynecological diseases at the Department of Obstetrics and Gynecology was 721. Guibi-tang has been used to treat menstrual irregularity, postpartum general weakness, postpartum pantalgia, perimenopausal symptoms and postmenopausal syndrome most frequently. And Guibi-tang has been widely used in obstetric and gynecologic diseases such as general weakness after abortion or gynecological surgery, pelvic pain, dysmenorrhea, uterine myoma, endometriosis, infertility, premenstrual syndrome, urinary incontinence and breast disease. Conclusions: Guibi-tang can be used in obstetric and gynecologic diseases as described in classical oriental medicine literatures, and it is necessary to research clinical usage of Guibi-tang through randomized controlled trial.
The purpose of this study is to propose effective plans for Anyang municipal library to use online media in preparation for the post-covid-19 era. For this purpose, the main implications were summarized by analyzing the operation cases of 5 excellent libraries that received government awards in the libraries' operation evaluation in 2021. And based on the analysis, strategies that can help Anyang municipal library use online media to operate library effectively even after COVID-19 were derived. This study is meaningful in that it is an empirical study that summarizes the online media usage strategy of the Anyang municipal library in preparation for the post-COVID-19 era based on actual cases of excellent libraries in the COVID-19 period.
Agricultural groundwater use accounts for 51.8% of total groundwater use, so accurate estimation of groundwater use is important for efficient groundwater management. The purpose of this study is to develop a method for estimating the groundwater use of agricultural (rice farming and dry-field farming) wells using regression tree model based on the measured data of 370 wells. Three input variables of the model were evaluated as being significant: well depth, pipe diameter, and pump capacity, and the importance of each variable was 75% for well depth, 17% for pipe diameter, and 8% for pumping capacity. The daily usage of agricultural (rice farming and dry-field farming) wells by the regression tree model was estimated to be very similar to the actual usage, compared to the previous estimation method proposed by the Ministry of Construction and Transportation. In the future, it is expected that the reliability of the usage statistics will be improved if additional observed data is secured and this classification method is modified.
Ginseng, a Korean native herb, has been a symbol of mystic cure-all which provides longevity benefits throughout Korean history. According to Chinese historical records, a major source of wild ginseng has been described as Korean peninsula, which is the most suitable ginseng production area, and the Manchu region near Mt. Baekdu and the Maritime Province. Since Tang dynasty period (618-917 CE), Chinese has also called ginseng as "Goryeo Ginseng", which is named after "Goguryeo" (37 BCE-668 CE), an ancient kingdom of Korea, from which they mainly imported the herb as the region was famous for its high quality of ginseng. To date, it refers to Korean ginseng. This study compares the medicinal properties of ginseng as stated in the ancient Korean medical books with the major Korean historical records regarding the usage of ginseng and its symbolism of longevity in everyday life. By contrasting these findings, we tried to figure out how the actual medicinal properties of ginseng and the anticipation of longevity are related. It was confirmed that the expectations about longevity were widely applied to everyday life. In addition, the study investigates the various usage of ginseng as a motive for decorative patterns and as an ingredient for daily products including snacks, health drinks, various types of food, clothing patterns, and so on. Finally, the usage of ginseng ingredients in the cosmetic products fulfilled the desire of Korean people to purchase, showing the aesthetic recognition and medicinal understandings about the herb. These findings suggest that ginseng is an important medicinal agent that not only symbolizes longevity and good health but also has a great influence on the lives of Koreans.
The purpose of this study was to investigate utilization behaviors of smartphones while walking that are increasing recently and to examine the effects of smartphone usage patterns on human factors of pedestrian safety. In order to understand the motives and actual conditions of pedestrians' use of smart phones, a online questionnaire survey was conducted on people in their 20~30s who use smartphones. As a result, 98.6% of the respondents had experience using smartphones while walking. After performing the survey by extracting 17 uses the synchronization elements in the prior studies was extracted with two factors from the factor analysis. Particularly, respondents whose motivation to use smartphones was 'pandemic' were analyzed to have an influence on the risk of accident due to use of smartphones among human factors of pedestrian safety.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.93-103
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2019
This study analyzed the impact of smartphone usage on walking speed during walking on two pedestrian walkways in Daejeon Metropolitan City. For the analysis, the video data about the actual use of smartphone was acquired and the walking speed was calculated based on the walking density of the pedestrian Level Of Service(LOS) presented in the Road Capacity Manual. Multiple regression analysis and decision tree using machine learning were used to analyze the impact of smartphone usage on walking speed, and as the explanatory variables, gender, disable smartphone, use of smartphone using auditory function, use of smartphone using visual function, LOS A, LOS B, LOS C were adopted. The result showed that LOS C had the highest impact on walking speed change and the women's group using their visual function was founded to have the slowest walking speed in LOS C. In particular, the author found that walking speed significantly decreased in the case of use of visual function rather than listening to music or the hearing on the phone.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.255-264
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2020
The fourth industrial revolution has attracted much academic attention in these past few years. However, research on systematic and extensive factors affecting adoption of Industry 4.0 by SMEs in developing countries, especially in Vietnam, has been unavailable. This study aims to explore the impact of factors that influence the actual adoption of Industry 4.0 by SMEs in Ho Chi Minh City. Mixed-method research was utilized in this study including in-depth interviews of 12 participants and quantitative research of 396 respondents who are representative of SMEs by both online and via paper surveys. The SPSS and SmartPLS 3 software were employed to help analyze the collected data. The results indicate that perceived development of the human resource, perceived on-time, perceived saving cost, perceived improve product quality, perceived saving time, perceived ease-of-use, business resources, and conditions of the business environment, perceived usefulness, perceived enhanced customer relationship, and adoption intention, all have a positive significant effect on actual adoption of Industry 4.0. The results seem to suggest that managerial efforts aimed at increasing the factors' perceptions of adoption of Industry 4.0 and personal relevance of the technology will contribute to implementation success, where success is defined as effectual usage of the Industry 4.0.
As the usage of sun tracking system in solar energy utilization facility increases, requirement of more accurate computation of sun position has also been increased. Accordingly, various algorithms to compute the sun position have been proposed in the literature and some of them insist that their algorithms guarantee less than 0.01 degree computational error. However, mostly, the true meaning of accuracy argued in their publication is not clearly explained. In addition to that, they do not clearly state under what condition the accuracy they proposed can be guaranteed. Such ambiguity may induce misunderstanding on the accuracy of the computed sun position and ultimately may make misguided notion on the actual sun tracking system's sun tracking accuracy. This work presents some comments related to the implementation of sun position computational algorithm for the sun tracking system. We first introduce the algorithms proposed in the literature. And then, from sun tracking system user's point of view, we explain the true meaning of accuracy of computed sun position. We also discuss how to select the proper algorithm for the actual implementation. We finally discuss how the input factors used in computation of sun position, like time, position etc, affect the computed sun position accuracy.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.3
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pp.157-165
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2020
This paper estimates the optimum level of reserves in Vietnam based on the approach of reserves' cost-benefit and sovereign risk which is one of developing countries' characteristics. The cost of reserves is the opportunity cost when holding reserves. The benefit of reserves is the loss due to country's default in case that there is no reserves to finance external debt payment. The optimum reserves is found out by minimizing the total of opportunity cost and loss due to country's default with the probability of default. Through the usage of HP Filter method for calculating the loss due to country's default, ARDL regression for the risk premium model and lending rate of VND as proxy for opportunity cost together with the Vietnamese economic data in the period of 2005 - 2017, the empirical results show that the optimum reserves in Vietnam is almost higher than the actual reserves during the research period except the point of Q3/2008 and the last point of research period - Q4/2017. Therefore, Vietnam should continue to increase reserves for safety but Vietnam does not need pushing quickly the speed of increasing reserves. In addition, controlling Vietnamese optimum reserves is necessary to help the actual reserves become reasonable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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