This paper describes the development of real-time irrigation reservoir operation models that adequately allocate available water resources for paddy rice irrigation. Water requirement deficiency index(WRDI) was proposed as a guide to evaluate the operational performance of release schemes by comparing accumulated differences between daily release requirements for irrigated areas and actual release amounts. Seven reservoir release rules were developed, which are constant release rate method (CRR), mean storage curve method(MSC), frequency analysis method of reservoir storage rate(FAS), storage requirement curve method(SRC), constant optimal storage rate method (COS), ten-day optimal storage rate method(TOS), and release optimization method(ROM). Long-term forecasting reservoir operation model(LFROM) was formulated to find an optimal release scheme which minimizes WRDIs with long-term weather generation. Rainfall sequences, rainfall amount, and evaporation amount throughout the growing season were to be forecasted and the results used as an input for the model. And short-term forecasting reservoir operation model(SFROM) was developed to find an optimal release scheme which minimizes WRDIs with short-term weather forecasts. The model uses rainfall sequences forecasted by the weather service, and uses rainfall and evaporation amounts generated according to rainfall sequences.
Process mining is state-of-the-art technology in the workflow field. Recently, process mining becomes more important because of the fact that it shows the status of the actual behavior of the workflow model. However, as the process mining get focused and developed, the material of the process mining - workflow event log - also grows fast. Thus, the process mining algorithms cannot operate with some data because it is too large. To solve this problem, there should be a lightweight process mining algorithm, or the event log must be divided and processed partly. In this paper, we suggest a set of operations that control and edit XES based event logs for process mining. They are designed based on relational algebra, which is used in database management systems. We designed three operations for tailoring XES event logs. Select operation is an operation that gets specific attributes and excludes others. Thus, the output file has the same structure and contents of the original file, but each element has only the attributes user selected. Union operation makes two input XES files into one XES file. Two input files must be from the same process. As a result, the contents of the two files are integrated into one file. The final operation is a slice. It divides anXES file into several files by the number of traces. We will show the design methods and details below.
DAF process has been designed considering raw water quality characteristics in Korea. Although direct filtration is usually operated, DAF is operated when the freshwater blooms occut or raw water turbidity become high. Pre-sedimentation iS prepared in case when raw water turbidity is very high by rainstorms. A main feature of this plant is that the operation mode can be changed (controlled) based on the characteristics of raw water to optimize the effluent quality and the operation costs. Treatment capacity (surface loading rate) and efficiency of DAF was found to be better than conventional sedimentation process. Moreover, low-density particles (algae and alum flocs) are easily separated while it is difficult to remove in sedimentation. One of the main concerns in adoption of DAF (Dissolved Air-Flotation) process is a high raw water turbidity problem. That is, DAF is not adequate for raw water, which is more turbid than 100NTU. In order to avoid this problem, pre-sedimentation basins are prepared in DAF plant to decrease the turbidity of DAF influent. For simulation of the actual operation, bench and full-scale tests were performed for highly turbid water conditions. Consequently, DAF process coupled with sedimentation is suggested that pre-sedimentation with optimum coagulation prior to DAF would be appropriate.
In recent years, schools in the urban areas are also showing their interest in the integrated school and considering adapting the actual operation method. That is why decline of the school-age population is not limited to rural areas any more, and decreasing number of students in urban schools is raised as a social issue to reconsider the continuation of schools. To solve the problems of the small-scale schools in the urban area, the integrated school is being considered as an alternative. Furthermore, the newly built schools in the urban development areas are also planned as the integrated school. Accordingly, the purpose of this study is to examine the cases of integrated schools in urban area of developed countries and to analyze their architectural planning considerations in practice.
In this paper the operational characteristics of stand-alone microgrid was analyzed using RTDS simulation models. The accuracy of developed simulation models were verified by comparing with the analysis results using the PSCAD/EMTDC simulation models. The proper scenarios and operation algorithms were developed and analyzed in accordance with various situations that can occur in the actual system, so as to establish operation scheme for the stand-alone microgrid system. The developed simulation models can be effectively utilized to design a newly installed stand-alone microgrid and to develop various operation scenarios for stand-alone microgrid. And these models can be applied for analyzing the transient phenomena due to system fault so that system protection can be properly designed.
Short term load forecasting for electric power demand is essential for stable power system operation and efficient power market operation. High accuracy of the short term load forecasting can keep the power system more stable and save the power market operation cost. We propose an optimal coefficient selection method for exponential smoothing model in short term load forecasting on weekdays. In order to find the optimal coefficient of exponential smoothing model, load forecasting errors are minimized for actual electric load demand data of last three years. The proposed method are verified by case studies for last three years from 2009 to 2011. The results of case studies show that the average percentage errors of the proposed load forecasting method are improved comparing with errors of the previous methods.
본 논문에서는 PV 시스템에서 사용되는 회로들을 쉽게 해석할 수 있도록 모델링하였다. 시뮬레이션 툴은 직관적인 전기회로 시뮬레이션이 가능한 PSPICE를 이용하였다. 모델링한 라이브러리를 이용하여 태양전지의 사용에서 간과하기 쉬운 온도와 공간방사의 영향에 대해서도 시뮬레이션을 수행하였다. 이와 더불어 태양광 발전 시스템의 완전한 동작을 위해 DC-DC 벅-부스트 컨버터와 MPPT 제어 시스템에 대한 완전한 동작 시스템에 대해 모델링하고 시뮬레이션을 수행하여 양호한 동작을 확인할 수 있었다. 또한 시뮬레이션의 동작을 입증하기 위하여 시뮬레이션에서와 동일한 조건의 실제 시스템을 구성하여 실험을 수행 하였으며 실험의 결과와 시뮬레이션의 결과가 동일한 동작을 수행하는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 단상 3[kW] 계통연계형 태양광 전력변환기를 제안하였다.
The charging methods of electric vehicles are divided into wired charging and wireless charging. Restrictions on the use of charging infrastructure for wireless charging vehicles currently exist because most charging infrastructure uses the wired charging method. Thus, wired and wireless integrated charging system has been studied. In this system, a wireless charging system especially requires a control method for high-efficiency operation in consideration of a change in a coupling coefficient. Therefore, this paper introduces two control methods for the high-efficiency operation of wireless charging that can be applied to wired and wireless integrated charging systems. In addition, loss analysis is performed through PSIM simulation to select a more advantageous method for high-efficiency operation among the two control methods. To verify the simulation-based loss analysis result, the two control methods are applied to the actual wireless charging system, and the efficiency is compared through the experiments Based on the experimental results, a control method suitable for high-efficiency operation of the wireless charging method is selected.
Most of the reformer experiments have been conducted only in high-temperature operation conditions above 700℃. However, to design high efficiency solid oxide fuel cell, it is necessary to test actual reaction performance in mid-temperature (550℃) operation areas. In order to study the operation characteristics and performance of commercial reforming catalysts, a reforming performance experiment was conducted on mid-temperature. The catalysts used in this study are Ni-based FCR-4 and Ru-based RuA, RuAL. Experiments were conducted with a Steam-to-carbon ratio of 2.0 to 3.0 under gas hourly space velocity (GHSV) 2,000 to 5,000 hr-1. As a result, RuA and RuAL catalysts showed similar gas composition to the equilibrium regardless of the reforming temperature. However, the FCR-4 catalyst showed a lower hydrogen yield compared to the equilibrium under high GHSV conditions.
This paper aimed to design and implement an EMS for real-time power generation control based on wake effect optimization of wind farm, and then to test it in commercial operating wind farm. For real-time control, we proposed the wake band-based optimization and setting the wake effect distance limit, and when the wake effect distance limit was set to 7D in the actual wind farm layout, the calculation time was improved by about 93.94%. In addition, we designed and implemented the script-based EMS for flexible operation logic management in preparation for unexpected issues during testing, and it was installed and tested on a wind farm in commercial operation. However, three issues arose during the testing process. These are the communication interface problem of meteorological tower, the problem of an abnormal wake effect, and the problem of wind turbine yaw control. These issues were solved by modifying the operation logic using EMS's script editor, and the test was successfully completed in the wind farm in commercial operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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