Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.52
no.1
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pp.231-258
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2018
This study attempted to identify dynamically changing structure and analyze factors of collaboration. In order to perform this study, 1,631 articles in SCI journals were collected, and 3,898 researchers' information were extracted. To examine the dynamics of collaboration networks, the co-authorship data collected from 2001 to 2015 were divided into three sets, and were analyzed with respect to each period. The results of this study were summed up as: 1) "Co-authorship of the last year" was entirely significant factors while research career was significant only in the period of 2 to 3. 2) It was found that "Influence of the researchers" and "Emergence of the researchers" were significant factors in the period of 2 to 3 and in the period of 1 to 2. 3) "Same institutions", "Same subject", and "Journal similarity" were significant factors in all periods.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.4
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pp.289-315
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2015
The Fixed book price policy, a portion of publication and printing promotion act applied from February 2003 in the South Korea, is a system of fixed book prices that administered by a government body. The publishing industries had been attempted to lower the discount rate and to extend the application scope. The amendment for the attempts was passed in April 2014, and implemented from November 2014. From the library point of view, this amendment caused a reduction of buying library materials. For this reason, the agenda about expansion of material budget in libraries has been recognized as the alternative. The purpose of this study is to analyze the stance and role of libraries as actors in the policy process. Based on this, this study also attempt to identify usefulness and improvement point of Policy Network Model. For this purpose, this study identifies actor's internal characteristics as an improvement point that previous studies did not identified.
Movie network as a social network shows power-law distribution that is one of distinct properties in scale-free network. We constructed movie network from 799 Korea movies that screened from 2000 to 2009 and analyzed structural properties of the network. The 799 movies was classified three groups as a spectator mobilizing power. One million spectators mobilizing power movie was denoted the first class. The best 10 movie directors who produced at least three movies for ten years and had 70% the first class movie of them were selected. We also preferred the best 20 movie actors who played at least five movies for ten years and had 70% the first class movie of them. We re-constructed core movie network that composed the best 10 directors, the best 20 movie stars, and 157 movies that were produced by the directors or were played by the movie stars. We predict a possible combination of the director and movie actor as a category of the movie that has highly spectator mobilizing power. Here, we provide insight and method for producing high spectators mobilizing power movies
In the face of crisis in the news media industry, many people prospect that new technology can save it. But there is no discussion about how new technology works and what is its limitations and which direction of development is needed. In view of media, this article analyzed 'news chatbot' as new technology. Firstly, this article defined bot and discussed bot's agency based on actor network theory. Secondly, it analysed bots which are acting as media and discussed features of the messenger platform as a communication tool. Thirdly, it presents examples of news chatbot and analyzed how they work. Finally, it predicts the future of news chatbot and discussed the possibility of journalism.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.4
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pp.505-510
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2005
The RPO(randomized policy optimizer) algorithm, which utilizes probabilistic policy for the action selection, is a recently developed tool in the area of reinforcement learning, and has been shown to be very successful in several application problems. In this paper, we propose a modified RPO algorithm, whose critic network is adapted via RLS(Recursive Least Square) algorithm. In order to illustrate the applicability of the modified RPO method, we applied the modified algorithm to Kimura's robot and observed very good performance. We also developed a MATLAB-based animation program, by which the effectiveness of the training algorithms on the acceleration or the robot movement were observed.
Today, Non-Governmental Organizations (NGOs) are considered to be an important actor in the policy process. Based on this fact, this study aims to analyze the perception of the housing-related NGOs in Korea. Questions were prepared around two main themes: housing welfare policy and local governance. The data were collected in 11 cities where multi-party talks on housing welfare were held in April and in May 2007. The results are as follows. When it comes to housing welfare policy, housing supply should be combined with rehabilitation policy of low-income households. The roles of local government are strongly emphasized. Stabilization of housing market is important, but concrete measures should be necessary to help those who cannot participate in housing transaction. Concerning local governance issues, local government is expected to play a great role in setting up a productive policy network; NGOs are inclined to rely on public aid; An emphasis is put on professional and academic education which can make housing welfare delivery system more effective. With the questionnaire survey results, evolution and characteristics of the NGO movements in the Korean housing sector and the recent change of housing policy orientations are explained. And, strengthening communication channel between central and local actors, participation of NGOs in the various housing surveys, establishing a regular forum on the local level, and so on, are proposed in the conclusion.
Energy policy is known to have higher path dependency among policy fields (Kuper and van Soest, 2003; OECD, 2012; Kikkawa, 2013) and is a critical component of the infrastructure development undertaken in the early stages of nation building. Actor roles, such as those played by interest groups, are firmly formed, making it unlikely that institutional change can be implemented. In resource-challenged Japan, energy policy is an especially critical policy area for the Japanese government. In comparing energy policy making in Japan and Germany, Japan’s policy community is relatively firm (Hartwig et al., 2015), and it is improbable that institutional change can occur. The Japanese government’s approach to energy policy has shifted incrementally in the past half century, with the most recent being the 2012 implementation of the “Feed-In Tariff Law” (Act on Special Measures Concerning Procurement of Renewable Electric Energy by Operators of Electric Utilities), which encourages new investment in renewable electricity generation and promotes the use of renewable energy. Yet, who were the actors involved and the factors that influenced the establishment of this new law? This study attempts to assess the factors associated with implementing the law as well as the roles of the relevant major actors. In answering this question, we focus on identifying the policy networks among government, political parties, and interest groups, which suggests that success in persuading key economic groups could be a factor in promoting the law. Our data is based on the “Global Environmental Policy Network Survey 2012-2013 (GEPON2)” which was conducted immediately after the March 11, 2011 Great East Japan Earthquake with respondents including political parties, the government, interest groups, and civil society organizations. Our results suggest that the Feed in Tariff (FIT) Law’s network structure is similar to the information network and support network, and that the actors at the center of the network support the FIT Law. The strength of our research lays in our focus on political networks and their contributing mechanism to the law’s implementation through analysis of the political process. From an academic perspective, identifying the key actors and factors may be significant in explaining institutional change in policy areas with high path dependency. Close examination of this issue also has implications for a society that can promote renewable and sustainable energy resources.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.7
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pp.361-370
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2016
Effective acquisition technology is an important factor determining the competitiveness of companies(Roxas et al., 2011). Since the importance of technology transfer has been increased, there has been a growing interest in company, government, university and research institutes (Bozeman et al., 2015). Despite the national efforts for activating technology transfer, a lot of technology is still in universities and R&D center(Ockwell et al., 2009). The barriers of technology transfer are a main reason to inhibit the technology transfer. In order to be lower technology transfer barriers, it is necessary to derive the technology transfer broker based on social network analysis. However, most studies related to technology transfer broker had been focused on empirical study(Bozeman et al., 2015). Therefore, it is needed to suggest the method to grasp the opportunity that can lead to technology innovation based on analyzing and visualizing the network of technology transfer. The method in this study provides the company with the connectable path, technology transfer broker and strategy to classify the technology actor within the network. Finally, the method is applied to Global MVP for verifying the feasibility of method.
The network analysis is done to explore what kind if issues are diffused about earthquake and the role of social media. The types of disaster information is classified into formal and informal. The role of actor is classified based on the concentrativeness and the diffusion of issue. Youttube is functioned as a formal channel and an informal channel when disaster happened. In case of government's video, issue contractiveness is high but the diffusion is low. In case of media's video, issue contractiveness and the diffusion are all high. In case of individual channel, issue contractiveness is low, but diffusion is high. In disaster, youtube is a tool to respread the disaster issue. Government needs to try diffusion of government's news actively in disaster.
This paper is a study on the elected korean leading actors & directors who have stable mobility power for audience and social networking. We elected 153 most reliable Korea actors and directors of stardom" (50 directors, 103 actors); they have to put on the name in the 20 high ranks, and more than twice from the total amount of Korean audience about showing 700 movies by 1998-2007. And then we analyze out 'who might be centre in social networking and social networking between actor and director," through 'Centrality Analysis' using the "UCINET" social networking analysis program Finally, we know 'Kim sang-jin director' is 'key men' and 'star' who reduced uncertainty definitely: For a long time, he combines most stable audience power with broad network successfully.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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