In this paper, a three-phase active power filter using voltage- source PWM converter is designed to eliminate the harmonics and compensate the reactive power in the ac side. The predictive current control method is adopted, which provides constant switching frequency and low current ripple but has inherently one sampling error between the command and the actual current. Here we propose the algorithm which corrects this delay time. The converter voltage obtained from this current control can be accomplished by the space vector modulation method at a voltage-type converter. All control sequences of active filter is executed by a DSP which is designed to calculate floating points at very hight speed. Finally, the validity of this filter using the predictive current control method is demonstrated through experimental results.
Proportional capacitor current feedback active damping (CCFAD) has a limited valid damping region in the discrete time domain as (0, $f_s/6$. However, the resonance frequency ($f_r$) of an LCL-type filter is usually designed to be less than half the sampling frequency ($f_s$) with the symmetry regular sampling method. Therefore, ($f_s/6$, $f_s/2$) becomes an invalid damping region. This paper proposes an improved CCFAD method to extend the valid damping region from (0, $f_s/6$ to (0, $f_s/2$), which covers all of the possible resonance frequencies in the design procedure. The full-valid damping region is obtained and the stability margin of the system is analyzed in the discrete time domain with the Nyquist criterion. Results show that the system can operate stably with the proposed CCFAD method when the resonance frequency is in the region (0, $f_s/2$). The performances at the steady and dynamic state are enhanced by the selected feedback coefficient H and controller gain $K_p$. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed CCFAD method are verified by simulation and experimental results.
Objective: This study was carried out to use pine needles as a passive air sampler (PAS) of atmospheric Polychlorinated Biphenyls (PCBs). Methods: PCB concentrations in ambient air ($C_a$, ng/$m^3$) and deposited on pine needles ($C_p$, ng/g dry) were analyzed simultaneously from June 1 to December 31. Air samples were taken using a low volume PUF active air sampler and the overall average air volume was about 900-1,000 $m^3$. Pine needles were collected at the end of August and December near the air sampler. Results: $C_a$ were higher at higher air temperature and lower chlorinated PCB congeners, but $C_p$ showed irregular distribution. The average PCB sampling rates from air to pine needles were 0.116 (0.002-0.389) $m^3$/day - g dry. Conclusions: A poor correlation was shown between $C_a$ and $C_p$. However, a good correlation was shown between the logarithm of octanol-air partitioning coefficient ($logK_{oa}$) and log ($C_p/C_a$), and the interrelation was better with longer sampling time (June to December) than shorter sampling time (June to August). The average PCB sampling rates from air to pine needles were the lowest with respect to PUF disk, XAD-2 resin and semipermeable membrane devices (SPMDs) PAS. The average ratio ($C_{a-calc}/C_{a-meas}$) of calculated ($C_{a-calc}$) and measured ($C_{a-meas}$) PCB concentration was 0.69 with a shorter sampling time and 1.24 with a longer, so $C_{a-calc}$ was close to $C_{a-meas}$. It was found that pine needles can be used as PAS of atmospheric PCBs, and are especially suitable for long-time PAS.
Passive sampler using 4-amino-3-hydrazino-5-mercapto-1, 2, 4-triazole (AHMT) was developed to determine formaldehyde in indoor environment. The chromatography paper cleaned by $3\%$ hydrogen peroxide solution was experimently determined as a optimum absorbtion filter for the collection of formaldehyde. The passive sampler with a broad cross-sectional area and a short diffusion length was quite good in sensitivity. The passive sampler and the active sampling method with an impinger were strongly correlated with a correlation coefficient of 0.9848. The limits of detection and quantification of the passive sampler for the measurement of formaldehyde in the indoor environment were 7.5 and 10.2 ppb, respectively. Temperature ($19\∼28^{circ}C$) and relative humidity ($30\∼90\%$) had slight influence on the sampling rate of the passive sampler. However, the increase of flow velocity on the surface of sampler resulted in the increase of sampling rate.
To investigate the underground structure of shallow water, Han-river near Yangsou-Ri, high resolution hydroacoustic measurements were carried out for the engineering design of railroad bridge. The acoustic source was a Boomer with an energy of 90 to 280J and in a frequency range up to about 16KHz. The reflected signals were received by using both traditional hydrophones(passive element) and a specially devised receiver unit(active element) mainly composed of piezofilms and preamplifier. They are connected to the "SUMMIT" data acquisition system(DMT-GeoTec company), where the sampling interval was set to 1/32㎳. The source position was continuously monitored by a precision DGPS system whose positioning accuracy was on the order of loom. For the quality control purposes, two different source-receiver geometries were taken. That is to say, the measurements were repeated along the profile everytime depending on the different source energy(175J, 280J), the receiving elements(passive, active) and two different source-receiver geometries. It was shown that the data resolution derived from a proper arrangement with the active hydrophone could be greatly enhanced and hence the corresponding profile section caused by the regular data processing system "FOCUS" accounted excellently for the underground formation below the shallow water.w the shallow water.
A digital sampling algorithm that uses a two high resolution integrating Voltmeters which are synchronized by Phase Lock Loop (PLL) time clock for accurately measuring the parameters, active and reactive power, for sinusoidal power measurements is presented. The PLL technique provides high precision measurements, root mean square (rms), phase and complex voltage ratio, of the AC signal. The system has been designed to be used at the Korean Research Institute of Standards and Science (KRISS) as a reference power standard for electrical power calibrations. The test results have shown that the accuracy of the measurements is better than $10 {\mu}W/VA$ and the level of uncertainty is valid for the power factor range zero to 1 for both lead and lag conditions. The system is fully automated and allows power measurements and calibration of high precision wattmeters and power calibrators at the main power frequencies 50 and 60 Hz.
In this paper is studied the influence of the uncertain mass distribution over the floors on the choice of the optimal parameters of a hybrid control system for tall buildings subjected to wind load. In particular, an optimization procedure is developed for the robust design of a hybrid control system that is based on an enhanced Monte Carlo simulation technique and the genetic algorithm. The large computational effort inherent in the use of a MC-based procedure is reduced by the employment of the Latin Hypercube Sampling. With reference to a tall building modeled as a multi degrees of freedom system, several numerical analyses are carried out varying the parameters influencing the floors' masses, like the coefficient of variation of the distribution and the correlation between the floors' masses. The procedure allows to obtain optimal designs of the control system that are robust with respect to the uncertainties on the distribution of the dead and live loads.
In the text classification domain, labeling the training documents is an expensive process because it requires human expertise and is a tedious, time-consuming task. Therefore, it is important to reduce the manual labeling of training documents while improving the text classifier. Selective sampling, a form of active learning, reduces the number of training documents that needs to be labeled by examining the unlabeled documents and selecting the most informative ones for manual labeling. We apply this methodology to Naive Bayes, a text classifier renowned as a successful method in text classification. One of the most important issues in selective sampling is to determine the criterion when selecting the training documents from the large pool of unlabeled documents. In this paper, we propose two measures that would determine this criterion : the Mean Absolute Deviation (MAD) and the entropy measure. The experimental results, using Renters 21578 corpus, show that this proposed learning method improves Naive Bayes text classifier more than the existing ones.
방사성 $\beta$핵종 중의 하나인 $^{14}$ C은 중수로에서 상대적으로 많이 방출된다. 본 연구에서는 국내 유일의 중수로 원전인 월성 원자력발전소에서 배기구를 통해 환경으로 방출된 $^{14}$ C을 감시하기 위한 두 가지 타입의 대기시료 포집기술을 개발하였다. 하나는 전원을 이용하는 능동시료포집법(active air sampling)이며, 다른 하나는 전원을 사용하지 않는 수동시료포집법(passive air sampling)이다. 시료분석의 재현성 측면에서는 능동시료포집법이 보다 나은 것으로 알려져 있으나 시료채취 장소의 제한성 등으로 인해 최근에 들어와 수동시료포집법의 사용을 선호하고 있다. 본 연구를 통해 두가지 시료 채취법에 대한 측정오차의 신뢰성을 검증하기 위해 동위원소 분별효과를 비교 평가해 본 결과, 측정상의 오차가 약 2% 정도로 나타나 시료채취가 간단한 수동시료포집법의 사용타당성 및 활용 가능성을 입증하였다.
The power loss of large-capacity systems using single-phase inverters has attracted considerable attention. In this study, optimal switching sequence model prediction control at a low switching frequency is proposed to reduce the power loss in a high-power inverter system, and a compensation method that can be utilized for model prediction control is developed to reduce errors in accordance with sampling values. When a three-level, single-phase inverter using a switching frequency of 600 Hz and a sampling frequency of 12 kHz is adopted, the power factor is improved from 0.95 to 0.99 through 3 kW active power control. The performance of the controller is also verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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