The purpose of this study was to investigate brain activation pattern and functional connectivity network during experimental design on the biological phenomena. Twenty six right-handed healthy science teachers volunteered to be in the present study. To investigate participants' brain activities during the tasks, 3.0T fMRI system with the block experimental-design was used to measure BOLD signals of their brain and SPM2 software package was applied to analyze the acquired initial image data from the fMRI system. According to the analyzed data, superior, middle and inferior frontal gyrus, superior and inferior parietal lobule, fusiform gyrus, lingual gyrus, and bilateral cerebellum were significantly activated during participants' carrying-out experimental design. The network model was consisting of six nodes (ROIs) and its six connections. These results suggested the notion that the activation and connections of these regions mean that experimental design process couldn't succeed just a memory retrieval process. These results enable the scientific experimental design process to be examined from the cognitive neuroscience perspective, and may be used as a basis for developing a teaching-learning program for scientific experimental design such as brain-based science education curriculum.
Activated carbon nanofibers (ACNF) were prepared from polyacrylonitrile (PAN)-based nanofibers using $CO_2$ activation methods with varying activation process times. The surface and structural characteristics of the ACNF were observed by scanning electron microscopy and X-ray diffraction, respectively. $N_2$ adsorption isotherm characteristics at 77 K were confirmed by Brunauer-Emmett-Teller and Dubinin-Radushkevich equations. As experimental results, many holes or cavernous structures were found on the fiber surfaces after the $CO_2$ activation as confirmed by scanning electron microscopy analysis. Specific surface areas and pore volumes of the prepared ACNFs were enhanced within a range of 10 to 30 min of activation times. Performance of the porous PAN-based nanofibers as an electrode for electrical double layer capacitors was evaluated in terms of the activation conditions.
One of barely water soluble ketones, acetophenone (AP) was dissolved in methanol and then was mixed with aqueous solution of C. I. Red Acid 114. In order to find out the role of AP in the dyeing process the rate constants and the activation parameters were calculated. The rate for the dyeing with AP was faster than that without it. Because of the reduced temperature dependence by AP the activation energy ($E_a$) for the dyeing with AP was smaller than that without it. With increasing temperature the activation enthalpy (${\Delta}H^*$), the activation entropy (${\Delta}S^*$), and the activation free energy ($G^*$) decreased, which was more noticeable in dyeing with AP. The rate constants and the activation parameters agreed well with the results from the previous reports that the ability of AP to increase disaggregation of dye molecules, loosening the wool fiber, and wickabilty of dyeing solution made it possible to dye wool fiber at low temperature.
To produce activated carbon fibers, the process is carried out through either physical activation method or chemical activation method. In this study, we present the results regarding the characteristics of activated carbon fibers manufactured under various conditions through the quantitative control of steam. The yield after activation indicates a decreasing trend with the increase in steam quantity and activation time. Additionally, specific surface area characteristics exhibit variations based on activation time and steam flow rate. The SEM analysis results reveal that higher steam flow rates lead to the presence of both mesopores and macropores on the surface of activated carbon fibers (ACF).
The production of functional activated carbon materials starting from inexpensive natural precursors using environmentally friendly and economically effective processes has attracted much attention in the areas of material science and technology. In particular, the use of plant biomass to produce functional carbonaceous materials has attracted a great deal of attention in various aspects. In this study the preparation of activated carbon has been attempted from rice husks via a chemical activation-assisted microwave system. The rice husks were milled via attrition milling with aluminum balls, and then carbonized under purified $N_2$. The operational parameters including the activation agents, chemical impregnation weight ratio of the calcined rice husk to KOH (1:1, 1:2 and 1:4), microwave power heating within irradiation time (3-5 min), and the second activation process on the adsorption capability were investigated. Experimental results were investigated using XRD, FT-IR, and SEM. It was found that the BET surface area of activated carbons irrespective of the activation agent resulted in surface area. The activated carbons prepared by microwave heating with an activation process have higher surface area and larger average pore size than those prepared by activation without microwave heating when the ratio with KOH solution was the same. The activation time using microwave heating and the chemical impregnation ratio with KOH solution were varied to determine the optimal method for obtaining high surface area activated carbon (1505 $m^2$/g).
The purpose of this research was to investigate the effects of content and formal schema on reading comprehension. Five hundred fiftynine subjects from high school were assigned to one of the following levels and treatment conditions : (1) Higher level & Schema Activation, (2) Higher level & Non-schema Activation, (3) Lower level & Schema Activation, and (4) Lower level & Non-schema Activation. To evaluate the effects of schema activation. two experiments were conducted : one was related to the content schema and the other to the formal schema. To evaluate the effects of content schema, three different types of tests were conducted : (1) cloze test, (2) guessing the meanings of nonsense words, and (3) immediate recall test. To evaluate the effects of formal schema instruction, four kinds of tests were conducted : (1) sorting the sentences according to the importance, (2) identifying the signal words, (3) immediate recall test, and (4) identifying the specific information. For content schema condition, results indicated that the subjects given the titles or pictures before reading in "Content Schema Activation" treatment had better grades than those of the other treatment in all types of tests. regardless of their levels. Schema activation helped the subjects to increase the cognitive predictability of missing words and to participate in the tasks more actively with risk-taking. And it was also shown that good readers tend to process the words meaningfully, while poor readers tend to process the words phonetically or morphologically. Formal schema activation through teaching the text organization also had a significant influence on three types of tests: sorting the sentences according to the importance, identifying the signal words, and immediate recall test, but not on identifying the specific information. The implications from this study can be briefly noted as follows : (l) In teaching reading, the student's background knowledge should be activated as a pre-reading activity. (2) In reading, it is more important to emphasize the student's schema than the features of the text. (3) Various educational interventions should be introduced, especially for the lower level students. (4) Teaching text structures can be a powerful method for the top-down processing strategy.
본 논문에서는 딥러닝 분야에서 사용되는 신경망 모델, 그중에서도 다중 계층 퍼셉트론 모델에 사용되는 지수함수 기반의 활성화 함수를 근사 함수로 대체하고, 근사 함수에 마스킹을 적용함으로써 신경망 모델의 추론 과정의 전력 분석 저항성을 높이는 방법을 제안한다. 이미 학습된 값을 사용하여 연산하는 인공 신경망의 추론 과정은 그 특성상 가중치나 편향 등의 내부 정보가 부채널 공격에 노출될 위험성이 있다. 다만 신경망 모델의 활성화 함수 계층에서는 매우 다양한 함수를 사용하고, 특히 지수함수 기반의 활성화 함수에는 마스킹 기법 등 통상적인 부채널 대응기법을 적용하기가 어렵다. 따라서 본 연구에서는 지수함수 기반의 활성화 함수를 단순한 형태로 근사하여도 모델의 치명적인 성능 저하가 일어나지 않음을 보이고, 근사 함수에 마스킹을 적용함으로써 전력 분석으로부터 안전한 순방향 신경망 모델을 제안하고자 한다.
In this work, we prepared the activated multi-walled carbon nanotubes (Acti-MWNTs) with well developed physical surface structures, high specific surface area, and higher adsorption capacity by a physical activation process, in order to enhance the hydrogen storage capacity. The Acti-MWNTs' changes in the crystalline phase and in their lattice distortions were characterized by X-ray diffraction (XRD). The textural properties of the Acti-MWNTs were investigated by a nitrogen adsorption isotherms by Brunauer-Emmett-Teller (BET) equation and Harvath-Kawazoe (H-K) calculation, respectively. The hydrogen storage capacity of the Acti-MWNTs was investigated by BEL-HP at 298 K/100 bar. The hydrogen storage capacity of the Acti-MWNTs was improved with the physical activation, resulted from the formation of new hydrogen-favorable sites on the Acti-MWNT surfaces. In conclusion, the physical activation was one of the effective method to enhance the hydrogen storage capacity of the MWNTs.
In this study, the usability evaluation of a menu-structure was performed using spreading activation model with respect to human's memory retrieval. Spreading Activation Model is effectively used to understand the process of information retrieval, so it can be used as a theoretical background for modeling of the process of human's information retrieval. For spreading activation test (SAT), subjects were presented with 67 pairs of menu titles, which consist of a menu title in the high level menu item and a menu title for the next lower level menu item, from Korea University's web site. For performance tests, three scenarios were developed with longer reaction times and ambiguous associations found in the SAT to reflect the existing problems of the website. As a result, the SAT was found to bean effective tool to enhance the website usability because the SAT could bea substitute for the performance test with a high correlation $({\rho}=0.735,\;{\alpha}=0.05)$. After remaining menu titles with slow reaction times and ambiguous associations found in SAT, the website usability was significantly improved with faster reaction times and less ambiguous associations proven with smaller number of web-page visits. Therefore, the SAT could be used as a methodology to design and evaluate the user-centered menu structure related to human's association structure.
Decrease in Population and graying of rural area by industrialization and urbanization are gone continuously. This makes happened various rural problems and the differential of standard of living with is arising day by day. Government is unfolding rural supporting project to solve continuously these problems. Recent Projects which are choosing not top-down process by government leading but bottom-up process through village inhabitants' participation and expert consultant get positive estimation. But those have difficulties because the support is attained only in the beginning step not continuously and inhabitants' number by graying is decreasing. The Special Economic Zone for Regional Development Policy is new access that regulation can differ according to special quality of each area depending on Localization Age. Through this transfer the competence that can mitigate or reinforce various regulations according to special quality of area in local government. So, back and maintain activation systematically so that each area could be developed specially. The purpose of The Special Economic Zone for Regional Development Policy is the activation of regional economy through development that regional specific character is. And there is characteristic that local government plans and takes the lead in all project contents, government gives regulation benefit by appointing the special economic zone and do not support finance and various tax remissions. Through investigation of such new policy, I wish to recognize what long-term plan and method could be possible to success rural activation continuously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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