• 대한안전경영과학회지
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• 제4권4호
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• pp.109-118
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• 2002

Such effects would be paid off in the right way only when management of the firms perform marketing activities focusing on long term effectiveness, which would drive company profits up and keep them for long. Demands of customers are being changed and varied. In this result with the advantage of mass marketing and database marketing have been drawing attentions from company. To fulfill these demands of customer, they need a concept of eCRM(Web based Customer Relationship Management), and go from selling products and services, or gathering customer requests, up to the phase of solving customer's problem by real time or previous action. With the help of internet, the frequency and speed of the problem solving has improved greatly. For these purposes, we try to determine the most important and most urgent factors in eCRM: utilization by using SN Ratio Decision making, one of the Multi-criteria decision-making methods SN Ratio Decision making is widely used for determining relative magnitude per evaluation item, i. e. priority on problems and is expected to make more systematic and objective evaluations than conventional methods do. Even in the present situation where any general criterion on eCRM dose not exist, utilization of eCRM is expected to be actively continued, which will cause many problems. In this regard, evaluating eCRM counts.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.377-387
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• 2012

이 연구의 목적은 민간경비원의 셀프리더십과 임파워먼트 및 조직혁신행동의 관계를 규명하는데 있다. 이 연구는 2011년 서울소재 민간경비회사에서 재직하고 있는 민간경비원들을 모집단으로 설정한 후 유의표집법을 이용하여 최종분석에 이용된 사례 수는 총 293명이다. 분석방법은 SPSSWIN 18.0을 이용하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 다중회귀분석, 경로분석 등을 실시하였다. 설문지의 신뢰도는 Cronbach's ${\alpha}$값이 .831이상으로 나타났다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 민간경비원의 셀프리더십은 임파워먼트에 영향을 미친다. 즉, 행위 중심 전략, 자연적 보상 전략이 잘 이루어질수록 영향력과 의미성은 증대된다. 또한 건설적 사고 전략, 자연적 보상 전략이 잘 이루어질수록 역량/자기결정력은 증대된다. 둘째, 민간경비원의 셀프리더십은 조직혁신행동에 영향을 미친다. 즉, 행위 중심 전략이 잘 이루어질수록 혁신행동은 증대된다. 또한, 건설적 사고 전략, 행위 중심 전략, 자연적 보상 전략이 잘 이루어질수록 조직의 혁신성과는 증대된다. 셋째, 민간경비원의 임파워먼트는 조직혁신행동에 영향을 미친다. 즉, 영향력, 의미성이 증대될 경우 혁신행동, 혁신성과는 높다. 넷째, 민간경비원의 셀프리더십은 임파워먼트 및 조직혁신행동에 직간접적인 영향을 미친다. 즉, 임파워먼트는 셀프리더십과 조직혁신행동을 매개하는 중요한 변수이다.

• 지능정보연구
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• 제14권2호
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• pp.83-102
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• 2008

본 연구에서는 무선 네트워크 접속기능을 갖춘 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 다중 동적 의사결정지원시스템(Multi-Dynamic Decision Support System in Ubiquitous Computing; UMD-DSS)을 제안한다. 즉 유비쿼터스 컴퓨터환경에서의 의사결정은 다수의 유동 참여자들이 시시각각 변화하는 정보를 기반으로 의사결정자들 개인의 목적과 참여된 집단의 목적을 동시에 만족하는 의사결정을 지원한다. 이를 위해 본 연구에서 제안하는 의사결정지원시스템은 혼합형구조를 이룬다. 개별 의사결정자들의 의사결정을 지원하는 분산형 의사결정지원시스템과 의사결정자가 속한 집단의 목적함수를 최대화를 지원하는 중앙집중형 의사결정 시스템이 혼합된 혼합형 의사결정지원시스템을 제안한다. 혼합형 의사결정지원시스템의 기본 구조는 의사결정에 참여하는 개별에이전트들로부터 인식된 상황정보를 이용한 의사결정프로세스를 관리하는 의사결정프로세서, 다중 에이전트들을 관리하는 다중 에이전트 프로세서 및 의사결정을 위해 필요한 지식을 관리하는 지능적 지식관리 프로세서로 구성된다. 유비쿼터스 컴퓨터 환경에서의 의사결정은 시간과 공간의 제약을 받지 않으며 다중 유동의사결정자의 의사결정을 동시에 할 수 있고, 이러한 의사결정이 의사결정자가 속한 집단의 목적함수를 최대화 할 수 있도록 해야 한다. 이에 적합한 비구조적인 문제인 유풀필먼트(u-Fulfillment)의 특징은 다음과 같다. 의사결정에 참여하는 유동 의사결정자가 다수이며 시시각각으로 변하는 문제에 즉각적인 대응이 요구되고 단기간의 공유된 정보를 활용하여 의미 있는 의사 결정이 요구되는 특징이 있다. 따라서 본 연구에서는 유풀필먼트(u-Fulfillment)를 본 연구의 활용 대상으로 하여 유비쿼터스 다중 동적 의사결정지원시스템을 제안한다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권7호
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• pp.359-368
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• 2019

본 연구는 보건행정 전공 대학생의 전공만족도가 진로결정자기효능감을 매개로 진로결정수준과 진로준비행동에 미치는 영향을 파악하고자 실시하였다. 분석 결과 전공만족도와 진로결정자기효능감, 전공만족도와 진로결정수준, 전공만족도와 진로준비행동 간에 각각 유의한 정(+)의 상관관계를 나타냈다. AMOS를 이용한 경로 분석결과 전공만족도는 진로결정수준에 대해서는 직접효과 및 간접효과, 진로준비행동에 대해서는 간접효과가 있었고 진로결정자기효능감은 진로결정수준과 진로준비행동에 대해 직접효과가 있는 것으로 나타났으며, 전공만족도는 진로결정자기효능감을 매개로 진로결정수준과 진로준비행동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 보건행정 전공 대학생의 진로결정수준과 진로준비행동 수준을 높이기 위하여 전공만족도와 진로결정자기효능감의 수준 향상을 위한 체계적이고 구체적인 프로그램과 효과적인 방안의 마련이 필요하다고 생각된다.

• 대한지리학회지
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• 제33권1호
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• pp.109-122
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• 1998

본 연구는 지리교육에서 지리적 가치문제를 다룰 수 있는 가치 교수-학습 프로그램을 개발하고, 이 프로그램의 전개과정을 구성하였다. 본 연구에서 개발한 프로그램은 7단계의 수업절차 즉, 지리적 가치문제의 인식(지리적 가치문제의 내용 읽기, 그리고 관련된 행동 기술과 목록화), 지리적 가치문제의 분석(지리적 가치문제의 분석과 비교, 그리고 가치입장의 순위화), 의사결정, 의사결정의 정당화 그리고 행동화로 조직되었다. 그리고 본 프로그램을 실험집단에 적용하여 간단한 임상실험을 실기하였다. 그 결과, 지역사회문제에 대한 의사결정과정과 활동을 강조하는 본 프로그램은 학생들에게 주관적인 경험을 제공하고, 의사결정능력을 개발하고, 의사결정에 대한 책임의식을 심어줄 수 있는 것으로 나타났다. 그래서 본 수업 프로그램은 학생들의 민주시민으로서의 사회적 참여능력을 신장시키는데 도움을 줄 수 있을 것으로 생각된다.

• 한국의류산업학회지
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• 제24권4호
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• pp.418-430
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• 2022

This study aims to analyze consumers' purchase decision-making process of buying avatar fashion items on the Metaverse platform. Drawing on the connection between the self-expression tendency of the MZ generation and that of avatars in the Metaverse, this study uses a qualitative research method to analyze how consumers express their self-image through the appearance of their avatars. Unlike previous studies on the clothing purchase decision-making process, this study shows that purchasing and consumption behavior involve the following six stages: recognizing desire, collecting information, evaluating alternatives, making purchases, evaluating the consumption, and post-purchase action-taking. In the first stage of the purchase decision-making process, consumers' desire arises with self-image expression and confirmation. In the second stage, consumers have a high tendency to shop in the best item category. In the alternative evaluation stage, consumers tend to seek items that match their highest standard while considering their personal preferences. In the fourth stage, when making actual purchases, unplanned purchase behavior often occurs along with an active practice of alternative evaluation. In the fifth stage, the evaluation of the consumption shows that consumers achieve satisfaction by applying a style to their avatars that they are unable to try in the real world. In the last stage, consumers often use their purchases to communicate their various styles with other online consumers. Therefore, we conclude that the online purchase decision-making process differs from the offline process as it is divided into six stages.

• 한국안전학회지
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• 제7권4호
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• pp.95-99
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• 1992

The attraction of using expert system in operator support systems for modern plant is that it offers a way of dealing with the problem of information overload that can occur during a severe disturbance at a modern industrial plant. During such a disturance the volume of information presented to operators may be such that they are unable to decide quickly what is important and what is not. Therefore, arriving at a correct diagnosis of the initialling fault may be delayed. An expert system operator sup-port system is a means of focusing attention on what really matters and cutting out the rest. This paper presents the development of prototype expert system which detect the fault part, machine, system and decide action priority. This prototype expert system has 6 sub- system which is Interface Manager, Decision Maker, Inference Engine, Knowledge base, Simulatio, and D.P System ( Diagnosis and predictor)

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.1714-1725
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• 2007

This paper describes a top-down behavior planning framework in a simulation game from personality to real life action selection. The combined behavior creating system is formed by five levels of specification, which are personality definition, motivation extraction, emotion generation, decision making and action execution. Along with the data flowing process in our designed framework, NPC selects actions autonomously to adapt to the dynamic environment information resulting from active agents and human players. Furthermore, we illuminate applying Gaussian probabilistic distribution to realize character's behavior changeability like human performance. To elucidate the mechanism of the framework, we situated it in a restaurant simulation game.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.925-926
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• 2006

In the multi-agent system for a single task, the action selection can be made for the real-time environment by using the global coordination space, global coordination graph and MAX-PLUS algorithm. However, there are some difficulties in multi-agent system for multi-tasking. In this paper, a real-time decision making method is suggested by using coordination space, coordination graph and dynamic coordinated state of multi-agent system including many agents and multiple tasks. Specifically, we propose locally dynamic coordinated state to effectively use MAX-PLUS algorithm for multiple tasks completion. Our technique is shown to be valid in the box pushing simulation of a multi-agent system.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제23권1_2호
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• pp.153-165
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• 2007

This paper deals with the empirical Bayes two-action problem of testing $H_0\;:\;{\theta}{\leq}{\theta}_0$: versus $H_1\;:\;{\theta}>{\theta}_0$ using a linear error loss for some discrete nonexponential families having probability function either $$f_1(x{\mid}{\theta})=(x{\alpha}+1-{\theta}){\theta}^x\prod\limits_{j=0}^x\;(j{\alpha}+1)$$ or $$f_2(x{\mid}{\theta})=[{\theta}\prod\limits_{j=0}^{x-1}(j{\alpha}+1-{\theta})]/[\prod\limits_{j=0}^x\;(j{\alpha}+1)]$$. Two empirical Bayes tests ${\delta}_n^*\;and\;{\delta}_n^{**}$ are constructed. We have shown that both ${\delta}_n^*\;and\;{\delta}_n^{**}$ are asymptotically optimal, and their regrets converge to zero at an exponential decay rate O(exp(-cn)) for some c>0, where n is the number of historical data available when the present decision problem is considered.