Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.1101-1106
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2004
This study presents the reconstruction of sound field radiated from an automotive engine using equivalent sources. Basic concept of the method presented is to replace the engine noise source with elementary sources of multipoles, e.g., monopoles and dipoles. The so-called Helmholtz equation least-squares (HELS) method can reconstruct the sound radiation fields from spherical geometries in a series expansion of spherical Hankel functions and spherical harmonics. In this paper, multi-Point, multipole equivalent sources are employed to reconstruct the sound field radiated from an automotive engine with a fixed rotation speed. To ensure and improve the accuracy of reconstruction, the spatial filters of multipole coefficients and wave-vectors are adopted for suppressing the adverse effect of high-order multipoles. Optimal filter shapes are designed with regularization parameters minimizing the generalized cross validation (GCV) function between actual and reproduced model. After regeneration of field pressures using the proposed method as many as necessary, the vibro-acoustic field of an engine could be reconstructed by using the BEM-based near-field acoustic holography (NAH) technique in a cost-effective manner.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.12
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pp.969-976
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2014
Nowadays, it is required for naval ships to estimate 3D underwater radiated noise pattern in all direction at peak frequencies of hull vibration for the reduction of being detected and doing the effective operation. For this purpose, the numerical method has to be developed to calculate 3D underwater radiated noise pattern with experimental data. It is very difficult to obtain the experimental data for the real ship. Alternative to get the experimental results is to use NAH(near-field acoustic holography) in acoustic tank with experimental model. Application of NAH in acoustic tank for the experimental model needs some investigation of reflection wave from the wall of the acoustic tank and unmeasured zone of the experimental model due to the supporting structure for it. In this study, the effect of reflection wave in the acoustic tank and unmeasured area of the experimental model when using the NAH was investigated with experiment and numerical model. From these, it is known for the error due to reflection wave can be reduced when the distance between the measurement plane and source is being shorten. Also, unmeasured area of the experimental model gives rise to some error in the estimation of the far-field acoustic pressure.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.681-688
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2009
This paper deals with a bearing faults localization technique based on holographic approach by visualizing sound radiated from the faults. The main idea stems from the phenomenon that bearing faults in a moving vehicle generate impulsive sound. To visualize fault signal from the moving vehicle, we can use the moving frame acoustic holography [H.-S. Kwon and Y.-H. Kim, "Moving frame technique for planar acoustic holography," J. Acoust. Soc. Am. 103(4), 1734-1741, 1998]. However, it is not easy to localize faults only by applying the method. This is because the microphone array measures noise (for example, noise from other parts of the vehicle and the wind noise) as well as the fault signal while the vehicle passes by the array. To reduce the effect of noise, we propose two ideas which utilize the characteristics of fault signal. The first one is to average holograms for several frequencies to reduce the random noise. The second one is to apply the partial field decomposition algorithm [K.-U. Nam, Y.-H. Kim, "A partial field decomposition algorithm and its examples for near-field acoustic holography," J. of Acoust. Soc. Am. 116(1), 172-185, 2004] to the moving source, which can separate the fault signal and noise. Basic theory of those methods is introduced and how they can be applied to localize bearing faults is demonstrated. Experimental results via a miniature vehicle showed how well the proposed method finds out the location of source in practice.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.11
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pp.1101-1106
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2004
There are many difficulties to get the scattered field generated by obstacle which has arbitrary shape or irregular surface impedance by using analytic solution or numerical methods. In this study, we propose a method of which makes acoustic scattering holography that can predict the far-field scattered field based on nearfield measurements. This method provides the scattered fields of each wave-number components of incident fields. We express the relationship of wave-number components between incident fields and scattered fields using scattering matrix which is transfer matrix of wave-number components. Lastly, we prove the relation between wave-number components of incident and scattered field by experiments. The errors which are caused by measurements and decomposition methods are also analyzed.
The main objective of this study is to estimate location and strength of sound sources distributed on the surface of an enclosure. Acoustic holography method has been used to identify the sources in an interior sound field. However, it can not completely distinguish between the direct sound field from sources and the reflections from surfaces. The method just reconstructs the entire sound field based on the sound pressure at the finite number of measurement points. In this stduy, a method which estimates only the active sources by using measurements of field pressure and surface admittance is proposed. An in-situ technique to estimate the general boundary condition is also proposed by using acoustic holography, assuming the surfaces are locally reacting.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.640-644
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2003
There are many difficulties to get the scattered field generated by obstacle which has arbitrary shape or irregular surface impedance by using analytic solution or numerical methods. In this study, we propose experimental method of acoustic scattering holography that can predict the far-field scattered field based on nearfield measurements. In particular we can get the scattered fields of each wave-number components of incident fields. We express the relationship of wave-number components between incident fields and scattered fields using scattering matrix which is transfer matrix of wave-number components. Lastly, we prove the relation between wave-number components of incident and scattered field by experiments. The errors which are caused by measurements and decomposition methods are also analyzed.
This paper reviews the improved moving frame acoustic holography (MFAH) method and its application. Moving frame acoustic holography was originally proposed to increase the aperture size and the spatial resolution of hologram by using a moving line array of microphones. The hologram of scanned plane can be obtained by assuming the sound field to be product of spatial and temporal information. Although conventional MFAH was only applied to sinusoidal signals, it allows us to visualize the noise generated by moving noise sources by employing a vertical line array of microphones affixed to the ground. However, the sound field generated by moving sources becomes different from that of stationary ones due to the movement of the sources. Firstly, this paper introduces the effect of moving noise sources on the obtained hologram by MFAH and the applicability of MFAH to the visualization of moving sources. Secondly, this paper also reviews improved MFAH that can visualize a coherent narrow band noise and a pass-by noise. The practical applicability of the improved MFAH was demonstrated by visualizing tire noise during a pass-by test.
When one attempts to construct a hologram. one finds that there are many sources of measurement errors. These errors are even amplified if one predicts the pressures close to the sources. The pressure estimation errors depend on the following parameters: the measurement spacing on the hologram plane. the prediction spacing on the prediction plane. and the distance between the hologram and the prediction plane. This raper analyzes quantitatively the errors when these are distributed irregularly on the hologram plane The sensor mismatch and inaccurate measurement location. position mismatch. are mainly addressed. In these cases. one can assume that the measurement is a sample of many measurement events. The bias and random error are derived theoretically. Then the relationship between the random error amplification ratio and the parameters mentioned above is examined quantitatively in terms of energy.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.34-40
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2001
Aeroacoustic technology to improve the acoustic comfort in high-speed became a major topic in vehicle development process. Although most of wind noise reduction and sound quality improvements are possible with full vehicle, the countermeasures should be applied at the early design stage. Acoustic holography technology was used to identify the external wind noise sources of a vehicle in Hyundai Aeroacoustic Wind Tunnel. Microphone self-noise reduction techniques and several reference microphone positions are investigated in order to obtain proper results.
This paper shows the use of wavelet transformation combined with inverse acoustics to reconstruct the surface velocity of a noise source. This approach uses the boundary element analysis based on the measured sound pressure at a set of field points, the Helmholtz integral equations and wavelet transformation for reconstructing the normal surface velocity field. The reconstructed field can be diverged due to the small measurement errors in the case of nearfield acoustic holography (NAH) using an inverse boundary element method. In order to avoid this instability in the inverse problem, the reconstruction process should include some form of regularization for enhancing the resolution of source images. The usual method of regularization has been the truncation of wave vectors associated with small singular values, although the order of an optimal truncation is difficult to determine. In this paper, a wavelet transformation is applied to reduce the computation time for inverse acoustics and to enhance the reconstructed vibration field. The computational speed-up is achieved, with solution time being reduced to $14.5\%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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