• 한국재난정보학회 논문집
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• 제9권1호
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• pp.30-49
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• 2013

본 연구에서는 토지이용에 기반을 두는 새로운 교통사고 예측모형을 개발하였다. 다양한 지역의 특성을 반영할 수 있는 변수에 대한 시장분할 및 추가변수 도입을 토대로 Data Mining 기법의 하나인 의사나무결정법(Classification and Regression Tree)을 활용하여 새로운 유형별 교통사고 예측모형을 개발하였다. 분석결과를 살펴보면 주민등록인구수, 통근 등 활동변수와 활동의 대상이 되는 도로규모, 유발시설 등이 교통사고를 설명하는 변수로 도출되었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.191-192
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• 2016

안전교육 강화에 대한 요구가 증가되고 있는 시점에서 특히 유아동의 다양한 경험 중심의 안전교육프로그램에 대한 연구가 필요하다. 특히 유아동기는 사고발생전에 예방을 위해 교육기관이나 가정을 통해 체계적인 교육이 필요하며, 각종사고에 대한 인지가 중요하다. 아동들은 위험상황에 대한 인지도가 어른에 비하여 약하므로 이를 보완하기 위하여 지속적, 반복적 교육을 통하여 스스로 위험을 인식하고 예방하는 능동적인 학습방법이 요구된다. 이에 기능성게임을 이용하여 유아동기의 안전교육 콘텐츠를 제작할 경우 각 상황별 빈발하는 사고에 대하여 인식하고 사고 예방법을 기능성게임을 통하여 인지하여 주도적으로 학습이 가능하다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.175-176
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• 2019

본 논문에서는 진출색(advancing color)과 후퇴색(receding color)의 의미와 자동차 사고와의 어떤 관계가 있는지 알아본다. 진출색이 사고가 적고 후퇴색이 사고가 많다. 진출색과 후퇴색은 동일 위치에서 어떤 색과 배경색과의 관계로서 알 수 있다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제18B권3호
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• pp.117-130
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• 2011

본 논문에서는 객체이동을 고려한 배경영상 생성과 사고 후보영역의 보존 및 검증하는 방법을 포함하는 개선된 교차로 교통사고 감지 방법을 제안한다. 교차로 내 신호등 주기를 이용한 교차로 사고감지 방법이 제안된 바 있는데 이는 사고 객체의 가려짐이 발생할 경우 사고를 감지하지 못하는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 역원근변환을 수행하여 객체의 크기를 일정하게 하였으며, 환경잡음에 강건한 배경영상 생성, 객체의 이동정보를 이용한 사고 후보영역의 생성, 에지 정보를 이용한 사고 후보영역의 보존 및 삭제 방법 등을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능을 알아보기 위하여 교차로에 설치된 DVR을 통해 출퇴근 시간대의 영상, 야간 및 주간의 우천 시의 다양한 사고 영상, 조명 및 그림자의 환경적 잡음이 포함된 영상을 저장하여 실험하였다. 실험 결과 실험에 포함된 20건의 사고를 모두 감지하였으며 실제 사고 유효 획득률은 76.9%로 나타났다. 또한 검지영역의 면적에 따라 초당 10~14프레임의 처리속도를 나타내어 실시간 처리에 문제가 없을 것으로 판단된다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권2호
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• pp.83-90
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• 2015

현존하는 자동 사고감지 알고리즘의 대부분은 개방도로 혹은 터널 내에서 사고 발생 시 이것을 사고로 감지하지 못하고 혼잡으로 감지하는 경우가 많다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 개방도로에서의 사고감지 알고리즘을 기반으로 터널 내에서의 사고감지 알고리즘을 개선하여 감지율을 높일 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 개선된 알고리즘은 가우시안 혼합모델을 이용하여 픽셀의 변화량을 판단하여 터널 내 사고로 인한 정지차량을 우선 감지한 후 도로를 블록화하여 블록 간 점유율의 편차를 분석하여 최종 판단을 한다. 실제 사고영상에 알고리즘을 적용한 실험에서 모두 오류 없이 검지하였음을 확인하였다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제8권1호
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• pp.22-29
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• 2009

본 논문은 각종 교통사고에 대한 보다 효율적이고 신뢰성 있는 조사를 목적으로 PDA를 활용한 교통사고 조사 체계를 검토하고, 이를 구현하기 위하여 요구되는 교통사고 조사 장비를 개발하는 내용을 제시하였다. 이를 위하여 교통사고 조사 양식지와 전문가 설문을 통하여 32개 항목으로 구성된 교통사고 초동조사 양식지를 개발하였다. 이와 함께 도로 교통사고 조사를 위한 모바일 환경 및 GPS, GIS에 대한 PDA 단말기의 요구기능과 시스템 구축 프로세스를 제시하고 장비를 구현하였다. 이러한 연구결과를 반영하여 국내 교통사고 조사체계를 개선한다면 현재 보다 더욱 효율적이고 자동화된 관리가 가능하다고 판단된다.

• 대한간호학회지
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• 제29권3호
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• pp.656-664
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• 1999

Accidents are the leading cause of death in children worldwide. The purpose of this study is to use basic data of safety education, counseling, and information available regarding accident prevention to examine the degree of mothers' accident prevention practices for their children. Data were collected from June to October, 1998 from 587 mothers including 2 University hospitals located in Seoul and Kyoungki-Do. By using the 30 item questionnaire, which was created by researchers through literature review, the degree of mothers' accident prevention practices for their children was measured. The degree of accident prevention practices of mothers shown ranged 70-118 and averaged 3.19. Compared to the composit area average score, drug keeping had the highest score of 3.57 The next highest scores and traffic safety(3.41), and supervision of child(3.30). Prevention against burning was the lowest point at 2.58. With the respect to the demographic characteristics, there were stastically significant differences in the mothers' education(F＝4.291, p＝.014), type of residence(F＝3.979, p＝.008), and child developmental age (F＝5.275, p＝.001). The degree of accident prevention practices of mothers were relatively high. But the area which showed the low degree of accident prevention practices, required nurses' active education, counseling, social interest and support, and mass media participation.

• 대한공간정보학회지
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• 제10권2호
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• pp.97-105
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• 2002

최근 급속한 도시의 팽창 및 신도시 건설과 산업의 발전으로 가스시설은 꾸준히 확대되고 있는 실정이다. 가스회사들은 보다 안전한 가스의 공급을 위하여 GIS 기술을 도입하여 기존에 수작업으로 관리되고 있는 가스시설 정보체계를 전산화하여 항상 최신의 현황을 유지하고 가스시설물을 효율적으로 관리하기 위한 시스템을 개발하여 사용하고 있다. 이러한 시스템은 가스관망 시설의 정보와 가스시설물의 배관망해석기능 등을 제공할 뿐 사고 발생시 사고지역의 신속한 파악 및 피해예측을 할 수 있는 분석기긍 제공이 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 가스사고 발생시 신속한 처리방안을 제시 할 수 있는 GIS 기반의 가스사고 관리시스템을 개발하였다. 본 시스템은 사고 발생시 사고관의 신속한 검색을 할 수 있음은 물론 사고 발생시 신속한 대처를 위한 긴급 차단벨브를 검색하고 차단된 밸브를 통해 공급이 중단되는 수용가를 산정하여 신속한 사고관리가 가능하도록 하였다. 아울러 공급이 중단된 관로의 잔존가스량을 추정함으로써 사고후의 피해예측을 대한 의사결정 지원이 가능하도록 하였다. 이러한 본 연구의 결과물은 민원 발생시 적절한 의사결정 지원이 가능하며, 관련 업무의 효율성 증대 및 대민서비스 향상에 기여도가 크리라 판단된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권9호
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• pp.99-105
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• 2017

In this paper, we propose to design and implement the database management system for analyzing vehicle accidents through utilizing integration of the public big data. And the paper aims to provide valuable information for recognizing seriousness of the vehicle accidents and various circumstances at the accident time, and to utilize the produced information for the insurance company policies as well as government policies. For analysis of the vehicle accidents the system utilizes the integrated big data of National Indicator System, the Meteorological Office, National Statistical Office, Korea Insurance Development Institute, Road Traffic Authority, Ministry of Land, Infrastructure and Transport as well as the National Police Agency, which differentiates this system from the previous systems. The system consists of data at the accident time including weather conditions, vehicle models, age, sex, insurance amount etc., by which the database system users are able to obtain the integral information about vehicle accidents. The result shows that the vehicle accidents occur more frequently in the clear weather conditions, in the vehicle to vehicle conditions and in crosswalk & crossway. Also, it shows that the accidents in the cloudy weather leads more seriously to injury and death than in the clear weather. As well, the vehicle accident information produced by the system can be utilized to effectively prevent drivers from dangerous accidents.

• 대한토목학회논문집
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• 제38권2호
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• pp.303-310
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• 2018

충격적인 헤드라인 중 하나는 심각한 연쇄추돌 교통사고(chain collision accident, CCA)이다. CCA의 진행과정은 시공간적으로 국부성을 가지며, 그 정보는 시간 임계적(time-critical)이다. 따라서 연쇄추돌을 감소시키기 위해서는 1차 사고 발생 직후 교통사고 정보를 운전자에게 신속하게 전파시켜야 한다. 국부적 긴급 정보전파의 유력한 대안 중 하나는 Ad hoc 통신에 기반을 둔 차량 간 통신(Inter-Vehicle Communication, IVC)이다. 이러한 IVC의 잠재력에도 불구하고, CCA 감소에 대한 IVC의 효과에 대한 연구는 현재까지 보고되지 않고 있다. 따라서 본 연구는 미시적 차량 시뮬레이터와 IVC 시뮬레이터가 결합된 병렬 플랫폼을 개발하고, 이를 이용하여 CCA 감소에 대한 IVC의 효과를 분석하였다. CCA를 감소시키기 위한 IVC기반 긴급 교통사고정보 전파의 가능성을 증명하기 위하여, IVC 장치의 시장 점유율과 교통량 시나리오에 따른 차량의 접근속도 감소, 사고정보의 전파속도, 그리고 CCA의 감소를 분석하였다. 분석결과, IVC 장비의 시장 점유율 10%와 50%에서 CCA는 40~60% 그리고 80~82%로 각각 감소될 수 있는 것으로 나타났다.