Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes a service prediction-based job scheduling model and present its scheduling algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts the next processing time of each processing component and distributes a job to a processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVS modeling and simulation environment and evaluates its efficiency and reliability. Empirical results, which are compared to conventional scheduling policies, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.29-33
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2005
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes the service prediction-based job scheduling model and present its algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts a processing time of each processing component and distributes a job to processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVSJAVA modeling and simulation environment and simulates with a case study to evaluate its efficiency and reliability Empirical results, which are compared to the conventional scheduling policies such as the random scheduling and the round-robin scheduling, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
Smart card system is being used in many countries to improve access to their transportation systems. Especially for subway system that typically see high volumes of passengers at specific times of the days, it's critical to find a ray to collect fares without unnecessarily delaying passengers. The card consists of antenna, modulation and demodulation block, power supply module and memory. The antenna receives the power and data signal from reader. The FRAM is used as the inner memory. And it is a non-volatile memory and complements the problems, that is high consumption and low data processing speed, of using conventional EEPROM in the passive smart cart. In this paper, we analyze and design the RF passive smart card to apply to the fare collection for the subway gate system.
Most of limestone mines in Korea have been developed by a open-cut mining method in consideration of a deposited condition of ore, ore recovery, safety, economic efficiency, etc.. But it has produced environmental problems such as dust flying, blasting noise & vibration, and spoil of farmlands due to slope failure of waste rock mass caused by access road construction, fragmentation & crush of rocks, blasting, transportation, and mineral processing. In this study, it has been suggested for measures to reduce mine hazards caused by open- cut mining of limestone nines.
Staircase is a vertical transportation element commonly used in every multistoried structure. Inclined flights of staircase are usually casted monolithically with RC frame. The structural configuration of stairs generally introduces discontinuities into the typical regular reinforced concrete frame composed of beams and columns. Inclined position of flight transfers both vertical as well as horizontal forces in the frame. Under lateral loading, staircase in a multistory RC frame building develops truss action creating a local stiffening effect. In case of seismic event the stiff area around staircase attracts larger force. Therefore, special attention is required while modeling and analyzing the building with staircase. However, in general design practice, designers usually ignore the staircase while modeling either due to ignorance or to avoid complexity. A numerical study has been conducted to examine the effect of ignoring staircase in modeling and design of RC frame buildings while they are really present in structure, may be at different locations. Linear dynamic analysis is performed on nine separate building models to evaluate influence of staircase on dynamic characteristics of building, followed by nonlinear static analysis on the same models to access their seismic performance. It is observed that effect of ignoring staircase in modeling is severe and leads to unsafe structure. Effect of location and orientation of staircase is also important in determining seismic performance of RC frame buildings.
Recently, large-scale research and efforts aimed at the smart world such as smart city, smart home, smart transportation, and smart care are continuing. As these smart worlds become more common, the expansion of connectivity with the Internet and the threat of cyber terrorism will be inevitable. Increasing the threat of cyber terrorism is increasing the likelihood of a massive disaster and safety accident. Therefore, in this paper, we examine smart worlds that are expanded in various forms and derive the security threat factors that smart worlds have. In addition, it is proposed to block the threat of terrorism from abroad if access from abroad is not required when constructing a smart world. Through this, we intend to present a method to eliminate cyber terror threats for the establishment and operation of a safe smart world.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.167-173
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2021
As population inflows into the city and the traffic volume increases, a three-dimensional transportation system was developed, and as a result, the lower space of the viaduct was formed. Since the space under viaduct includes factors such as shadow, noise, vibration, and disconnection between regions, efforts have been made to prevent slumming and help form local communities by activating them. This study intends to derive analysis based on locality, functionality, and communication for a variety of access to the lower space of an overpass, and analyze cases based on the result. We have the results through analysis are as follows. First, the space under the viaduct has been turned into a slum due poor accessibility and utilization, and local residents and local government also neglected the space. However, it appears to be a space with high potential utilization. Second, by giving diversity to the lower space of the viaduct and cultivating spatial identity, the space was activated and connected with the surroundings by providing a more pleasant environment. Third, accessibility was improved by providing a complex functional and aesthetic environment, and by providing various programs that could form a community among residents, voluntary and active participation was elicited.
The Electronic Chart Display and Information System (ECDIS) is an integral component of ship navigation equipment, that enables mariners to view Electronic Navigational Charts (ENC). Recently, it has become possible to transport freight and energy resources via the Northern Sea Routes (NSR) as global warming has been accelerating. However, ice can impact all types of ships and the potential danger that ice poses is significant. Until now, ice, consistently proven to be one of the most dangerous threats impacting navigation in ice-covered regions, has its detailed standard in the specification of the International Hydrographic Organization (IHO) for ECDIS. The investigations described in this paper were conducted to assess the advantages and problems of the display of ice objects on ECDIS. The experiments were conducted by using the Geographic Information System (GIS) to perform ice objects with their corresponding colors and symbols. Implementation of the standardized appearance of ice objects can enable mariners to access the ice condition of seas in a short time before navigating a safe passage through potentially treacherous waters. However, remain issues that must be overcome for data on ice to be fully compatible with an ECDIS system.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.26
no.4
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pp.29-38
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2020
Purpose: The first thing to be done in promoting community care is local diagnosis. Therefore, this study attempted to derive the physical infrastructure to be diagnosed, and to develop diagnostic items and diagnostic indicators applicable to this. Methods:: First, the physical infrastructure related to the community care is derived. And the diagnosis items are derived using the checklist of 'community support and health services' in the WHO Guide for Global age-friendly cities. Next, by analyzing previous studies, we develop diagnostic indicators for each diagnostic item and explore their applicability. Results: As a result of deriving the physical infrastructure for each area of housing, health service, and nursing care for community care, 22 facilities were derived for 9 types. Diagnosis items for the facilities are 1)regional equity, 2)proximity between facilities, 3)transportation access, 4)regional use, 5)barrier-free design, 6)diversity of facilities, and a total of 14 diagnostic indicators was derived. We reviewed and suggested the applicability of diagnostic items and indicators by each physical infrastructure. Implications: For the realization of community care, local diagnosis should not be limited to sim- ply grasping the presence or absence of facilities and the total amount. Instead it should strengthen capabilities by conducting diagnosis to understand the performance of facilities.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.10
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pp.227-234
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2022
The proportion of people living in poverty in Soc Trang is comparatively large. 27,154 households in this province are considered to be poor, which represents 8.4 percent of all households. The gap between rural and urban areas, between farmers and other social classes in this province, tends to increase, and the living standard of people in the countryside remains difficult. This paper aims to investigate the determinant factors of poor households' income in rural areas of Soc Trang province, Vietnam. Data from 120 poor households in Vinh Chau district and Ke Sach district of Soc Trang province collected in the year 2019 is employed to test the proposed hypotheses in this study. By applying the descriptive statistical method and ordinary least squares (OLS) regression, the results show that the factors of production land, number of income generation activities, access to credit, means of transportation, and means of production positively affect the income per capita of poor household in the study area, whereas household size has a negative impact on the household income per capita. Considering the empirical findings, several solutions and recommendations are proposed to improve the income of poor households in Soc Trang province.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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