International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권4호
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pp.271-276
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2006
To implement a generalization of value functions in Adaptive Search Element (ASE)-reinforcement learning, CMAC (Cerebellar Model Articulation Controller) is integrated into ASE controller. ASE-reinforcement learning scheme is briefly studied to discuss how CMAC is integrated into ASE controller. Neighbourhood Sequential Training for CMAC is utilized to establish the look-up table and to produce discrete control outputs. In computer simulation, an ASE controller and a couple of ASE-CMAC neural network are trained to balance the inverted pendulum on a cart. The number of trials until the controllers are established and the learning performance of the controllers are evaluated to find that generalization ability of the CMAC improves the speed of the ASE-reinforcement learning enough to realize the cartpole control system.
Home theft and burglary are prevalent in Dhaka city. Internet of things (IoT), in contrast, is commonly recognized as among the most advanced home security systems. However, the factors that attract young people to use IoT for household security have yet to be examined. Consequently, the purpose of this article is to validate the attitude-social influence-self-efficacy (ASE) model with personal innovativeness and perceived trust. We collected data from Dhaka citizens aged 15 to 24 using a purposive sample technique and 370 valid responses were chosen for the study. According to the analysis, all of our proposed hypotheses were found significant with a 73.6% variance. Furthermore, the effects of attitude and social influence were shown to be the highest and lowest, respectively, and trust and innovativeness were both nearly strong main predictors of ASE. Significantly, since this is one of the few studies in the technology adoption domain using this model, a solid foundation for IoT adoption for security purposes is established.
본 논문의 목적은 기존의 정적인 정보검색의 형태를 탈피하여 동적이면서 사용자 지향적인 범용 3D모델 데이터 렌더링을 인터넷 사용자들에게 제공할 수 있는 환경을 설계 및 구현하는 것이다. 이는 3차원 렌더링 프로그램을 실행하여 사용자가 원하는 정보의 결과를 확인하거나 변경하는 등의 동적 정보를 제공하는 웹 서비스를 구현하는 것이다. 이를 위해 가장 보편적인 3차원 모델 데이터, 3D 스튜디오 맥스의 텍스트 출력물인 ASE 포맷 파일을 파싱하여 렌더링 해주는 3D Viewer 프로그램을 제작하고, 이를 ActiveX 컴포넌트인 OCX로 만들어 웹 페이지 상에서 실행 가능하게 한다. 데이터의 효율적 관리와 사용자와의 상호작용을 위하여 ASE 모델들을 위한 데이터베이스를 구축하여 사용자 상호작용적인 Web 3D 웹 서비스를 실현한다. 이를 통하여 인터넷을 통한 실시간적인 정보 교환이나, 네트워크상의 가상공간 내에서의 공동 업무 작업의 가능성을 내다본다.
개인적 변인의 폭이 넓은 학습자 특성과 학업 방식의 독특성, 그리고 다양한 학습 환경이라는 특성을 가진 원격대학생의 학업지속성을 높이기 위하여 원격대학 학습자에 대해 행위수행의도를 중심으로 접근하는 ASE 모델을 포함하여 분석하는 것은 새로운 접근이라 할 것이다. 이에 본 연구에서는 원격대학 학습자의 학업스트레스와 학습태도, 사회적 영향과 학업적 자기효능감으로 구성된 ASE 모델요인과 학업지속의도 간 관계를 파악하고, 이들 요인이 원격대학 학습자의 학업지속의도에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 이를 위해 K 원격대학 2학년 학생을 대상으로 2018년 3월부터 6월까지 설문조사를 실시하여 최종 181명의 설문자료를 빈도분석, ${\chi}^2$검증, t-검증. F-검증, Pearson's correlation 분석 및 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 학업지속의도에 영향을 미치는 요인에 관한 다중회귀분석 결과, 모델은 통계적으로 유의하였고(F=15.76, p<.001), 설명력은 29%였으며, 유의한 영향요인은 학업스트레스(${\beta}=-.16$, p=.016), 온라인 학습태도(${\beta}=.44$, p<.001)와 사회적 영향 요인 중 사회적 지지(${\beta}=.13$, p=.045)였다. 원격대학 학습자의 학업지속의도를 높이기 위해 학업스트레스를 낮추고, 온라인 학습태도를 높이며, 사회적 지지를 구축할 수 있는 정교한 맞춤형 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다.
Background: This study analyzed predictors of regular mammography performance in Korea. In addition, we determined factors affecting regular mammography performance in life-transition aged women by applying an attitude, social influence, and self-efficacy (ASE) model. Materials and Methods: Data were collected from women aged over 40 years residing in province J in Korea. The 178 enrolled subjects provided informed voluntary consent prior to completing a structural questionnaire. Results: The overall regular mammography performance rate of the subjects was 41.6%. Older age, city residency, high income and part-time job were associated with a high regular mammography performance. Among women who had undergone more breast self-examinations (BSE) or more doctors' physical examinations (PE), there were higher regular mammography performance rates. All three ASE model factors were significantly associated with regular mammography performance. Women with a high level of positive ASE values had a significantly high regular mammography performance rate. Within the ASE model, self-efficacy and social influence were particularly important. Logistic regression analysis explained 34.7% of regular mammography performance and PE experience (${\beta}=4.645$, p=.003), part-time job (${\beta}=4.010$, p=.050), self-efficacy (${\beta}=1.820$, p=.026) and social influence (${\beta}=1.509$, p=.038) were significant factors. Conclusions: Promotional strategies that could improve self-efficacy, reinforce social influence and reduce geographical, time and financial barriers are needed to increase the regular mammography performance rate in life-transition aged.
Purpose:The present study was to apply the Attitudes-Social influence-Efficacy (ASE) model in order to identify factors associated with the assertive behavior of non-smoking college students when they are exposed to secondhand smokes in Korea. Methods: Data were collected from non-smoking college students (N=1,656, 76.6% female) at two universities in Seoul and Gyeonggi-do. The main outcome measure was the assertive behavior. ASE factors such as attitudes toward being assertive, social influences, and self-efficacy as well as socio-demographic, health-related, and smoking-related factors were self-administrated. Results: The mean of the assertive behavior (range 1~5 points) was 2.23;37.6% was not at all assertive, while 4.3% was always assertive. Higher assertiveness was significantly correlated with a higher level of positive attitude, social influence and self-efficacy (p<.05 for all). Stepwise multiple regression analyses showed that the social influence was the strongest factor associated with the assertive behavior (${\beta}=0.430$, p<.001, $R^2$=.246), followed by self-efficacy, motive to assertiveness, having any family member who had diseases, and male gender. These factors explained the assertive behavior by 39.7%. Conclusion: The ASE model may explain the assertive behavior of non-smoking college students under secondhand smoke exposure. Social influence and self-efficacy were significant factors associated with their assertive behavior.
인터넷 사용자들이 정적인 정보 페이지 검색의 형태를 벗어나 인터넷상에서 프로그램을 실행하여 정보를 해석하고 볼 뿐만 아니라, 변경하고 새롭게 창조할 수 있는 동적인 정보를 제공하기 위해 가장 보편적인 3차원 데이터, 3D MAX-Studio의 텍스트 출력물인 ASE 포맷 파일을 파싱하여 렌더링 해주는 3D Viewer 프로그램 구현 하고, 이를 ActiveX 컴포넌트인 OCX로 만들어 웹 페이지 상에서 실행 가능하게 한다. 그리고 데이터의 효율적 관리와 사용자와의 상호작용을 위하여 ASE 모델들을 위한 데이터베이스를 구축하여 사용자 상호작용적인 3D View Web Service를 실현한다. 이를 통하여 인터넷을 통한 실시간적인 정보 교환이나, 네트워크상의 가상공간 내에서의 공통 업무 작업의 가능성을 내다 보았다.
The impact of the amplified spontaneous emission (ASE) on the gain recovery time of a bulk semiconductor optical amplifier (SOA) is investigated. The gain-recovery time is obtained by determining the time evolution of the gain, carrier density, and ASE in an SOA, after the propagation of a short pump pulse and continuous-wave (CW) probe of gain dynamics. In the simulation, a wide-band-semiconductor model, which can be characterized by the material gain coefficient over a wide wavelength range, is used, because the gain bandwidth of a practical SOA is very wide. The pump pulse and counterpropagating CW probe field are considered in the simulation, with the ASE noise spectrum equally divided.
This paper presetns an adaptive critic self-learning control system with cerebellar model articulation controller (CMAC)-based decoder integrated with the associative search element (ASE) and adatpive critic element(ACE)- based scheme. The tast of the system is to balance a pole that is hinged to a movable cart by applying forces to the cart's base. The problem is that error feedback information is limited. This problem can be sloved when some adaptive control devices are involved. The ASE incorporates prediction information for reinforrcement from a critic to produce evaluative information for the plant. The CMAC-based decoder interprets one state to a set of patways into the ASE/ACE. These signals correspond to te current state and its possible preceding action states. The CMAC's information interpolation improves the learning speed. And design inverted pendulum hardware system to show control capability with neural network.
Purpose: This study was conducted to identify factors for smoking middle school students' intention to quit smoking on the basis of the social influence and self-efficacy [ASE] model. Methods: Data were collected from 2,015 students from five middle schools in Daegu with a structured questionnaire in March, 2013 and analyzed by using $x^2$-test, ANOVA, pearson's correlation and multiple regression analysis. Results: The smoking rate was 6.1% among the total subjects and 85.4% of the smokers had intention to quit smoking. The mean value of attitude toward quitting smoking was $2.15{\pm}0.34$, that of social influence $3.38{\pm}0.65$, and that of self-efficacy $2.84{\pm}0.95$. The multiple regression analysis showed an explanatory power of 24.7%, and experience of trying to quit smoking was the strongest factor affecting the intention to quit smoking (${\beta}$=.34, p<.01), followed by school years and social influence. Conclusion: In order to increase smoking middle school students' intention to quit smoking, intervention strategies are needed to increase positive social influence or to offer public information to younger smoking students in low school years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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