• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 2부
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• pp.370-375
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• 2008

전화를 걸었을 때 기존의 각종 안내 서비스나 전문 서비스를 자동화하여 사용자가 원하는 안내정보를 시간과 장소에 구애 받지 않고 다양한 형태로 제공해주는 ARS(자동응답시스템)의 영역이 확대되고 있으며, ARS의 이용률 또한 높은 편이다. 하지만, ARS의 중요도에 비해 실제 사용자에게 가장 근접한 정보 구조의 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서 본 연구는 김해 버스정보시스템(BIS) ARS의 정보 구조에 관한 것으로, ARS의 정보 구조상 문제점을 분석하여 개선안을 제안한 후, 이를 평가하여 최종 개선안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구방법으로는 ARS의 상태도를 작성하고 사용자 관찰을 실시하였으며, 다른 지역의 사례를 비교, 분석하였다. 그 결과, 전반적인 정보구조상의 오류가 있어 체계적인 시스템의 개선이 요구되었다. 이를 바탕으로 두 가지 개선안을 제안하였으며, 두 가지 개선안을 바탕으로 사용성 평가를 실시하였다. 사용성 평가는 실험실 평가로 진행 되었으며, 인터뷰를 병행하였다. 그 결과 두 가지 개선안의 장단점을 파악할 수 있었고, 최종 개선안은 두 가지 개선안의 장점만을 부각시켜 완성하였다. 본 연구는 차후 김해BIS의 ARS를 개선하는 데 기초 자료로 활용될 것이다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권12호
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• pp.2679-2686
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• 2011

음성자동응답시스템(ARS)은 광범위하게 사용되는 대표적인 커뮤니케이션 시스템임에도 불구하고, 사용하기가 불편하다는 의견이 지배적인 시스템이다. 이러한 아이러니는 ARS 기술 자체에 대한 문제보다는 사용성에 대한 연구가 요구됨을 보여준다. 아직 국내외적으로 ARS 사용성에 대한 연구와 그 결과들이 빈약한 상황에서, 본 연구에서는 ARS 사용성 연구를 효율적으로 수행하기 위한 ARS 시뮬레이터를 소개한다. ARS 시뮬레이터는 ARS 사용성 연구자들을 위한 시스템으로, ARS 모의 태스크 설계와 사용자의 수행을 돕는 환경을 제공하며, 사용자들의 모의 태스크 과정 저장 및 간단한 사용자 행동 분석을 제공한다.

• 음성과학
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• 제8권2호
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• pp.61-71
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• 2001

Speech material, which is collected from ARS(Automatic Response System), was analyzed and classified into disease and non-disease state. The material include 11 different kinds of diseases. Along with ARS speech, DAT(Digital Audio Tape) speech is collected in parallel to give the bench mark. To analyze speech material, analysis tools, which is developed local laboratory, are used to provide an improved and robust performance to the obtained parameters. To classify speech into disease and non-disease class, multi-layered neural network was used. Three different combinations of 3, 6, 12 parameters are tested to obtain the proper network size and to find the best performance. From the experiment, the classification rate of 92.5% was obtained.

• 대한기관식도과학회지
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• 제7권2호
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• pp.161-167
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• 2001

Background and Objectives： Total laryngectomy is often required for advanced cases. But this operation induced the many inconvenience of basic daily life. Early diagnosis of laryngeal cancer is very important to prevent from this disastrous condition. In this point of view, mass screening test for early detection of laryngeal cancer is necessary. Screening test using voice has many advantages such as simple, less interventional. Voice collection by Automatic Response System(ARS) is comfortable and easy to got acoustic sample. Thus author tried to got the acoustic parameters which can differentiate normal, benign. and malignant laryngeal diseases and also checked the availability of parameters on neural network system. Materials and Methods: Author has evaluated the voice from 17 laryngeal cancer patients and 45 benign laryngeal disease patients who visited at Department of Otolaryngology, Pusan National University Hospital from May 1998 to April 2001, and 15 normal control. Author chose the sir Parameters (Jitt. vFo, Shim, vAm, NHR, SPI) that was thought to be related with voice collected by ARS among thirty-three parameters analysed by a Multi-Dimensional Voice Program (MDVP). Two-step neural network was used for the availability of six parameters. Results: The detection rate of normal voice by ARS voice analysis is 78.5% and detection rate of abnormal voice was 97.1 o/o. Among abnormal voice, the detection rate of benign laryngeal diseases and laryngeal cancers were 82.4 o/o, 70.6% respectively. Conclusion: Author concluded that six parameters and Matlab based neural network software may be effective in development of acoustic screening system for laryngeal cancer and further study should be necessary for development of new acoustic parameters.

• 대한음성언어의학회:학술대회논문집
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• 대한음성언어의학회 2003년도 제19회 학술대회
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• pp.208-211
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• 2003

This paper introduces a history and achievements of the research activities on screening of laryngeal diseases using acoustic analysis. First domestic and international research trends are introduced. Next brief introduction of the research results by the authors are mentioned. First, classification method of the laryngeal diseases using neural network is summarized. Then similar research using ARS (Automatic Response System) is mentioned. Finally, current research activities on screening of laryngeal diseases on internet is introduced.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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• pp.517-519
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• 2002

현재 통신망상에서 운영되고 있는 네트워크 장애처리시스템의 가장 큰 문제점은 통신망상에서 발생한 장애를 보고하는 기능은 지니고 있지만, 이에 대한 효율적 처리의 방안이 부족하다는 것이다. 또한 발생한 장애에 대한 데이터베이스 유지와 이를 활용하여 지식 정보화를 구축하는 측면과 통신망 사용자의 문의 및 불만 상담을 처리하고, 사용자에게 장애 처리에 대한 정보를 제공하는 기능은 거의 제공되고 있지 못하다. 이러한 통신망 상에서 발생하는 장애를 효과적으로 해결하기 위해서는 장애를 처리하는 네트워크 장애처리시스템(Network Trouble Management System)이 필수적으로 요구되며, 이에 대한 운영 방식을 효율적으로 개선함으로써 통신망 장애로 인한 시간적, 경제적 손실을 최소화하고, 사용자와 관리자 모두에게 효과적인 시스템에 대한 구축의 필요성이 증대하고 있다. 본 논문에서는 전문가 기반의 장애처리시스템에 자동 응답 시스템을 접목시켜 각 분야의 전문가들을 영입하고 관리할 수 있으며, 기존의 장애 처리 데이터베이스를 활용하여 사용자에게 장애처리에 대한 방안을 제시한 수 있는 전문가 기반의 확장 장애처리시스템을 구현함으로써 사용자에게 신뢰성 있는 고부가가치의 서비스를 제공할 수 있게 하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.205-216
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• 2009

본 연구의 목적은 개별 제공하고 있는 안내전화서비스를 대표번호체계로 통합연계운영하고, 도로교통 정보외에 철도, 항공 버스 등의 대체교통수단 정보 및 관련기관과의 유기적 연계를 통한 원스톱(One stop) 서비스를 제공하는 안내전화서비스의 통합연계운영을 서비스를 제시하는데 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 국내 외 현황을 분석하고, 시범구축, 확대구축, 안정화 및 고급화의 3단계에 따라 운영기술과 통합시스템 기술사양을 검토하였다. 본 연구를 통하여 교통정보 안내전화는 정보취득의 원스톱(One stop) 서비스, 이용 편의성 서비스, 다양한 연계정보제공 서비스, 제공정보의 실시간화 및 효율적인 체계를 구현할 것으로 기대한다.