To maintain the existing systems of ships and introduce autonomous operation technology, it is necessary to improve situational awareness through the sensor fusion of the automatic identification system (AIS) and automatic radar plotting aid (ARPA), which are installed sensors. This study proposes an algorithm for determining whether AIS and ARPA signals are sent to the same ship in real time. To minimize the number of errors caused by the time series and abnormal phenomena of heterogeneous signals, a tracking method based on the combination of the unscented Kalman filter and probabilistic data association filter is performed on ARPA radar signals, and a position prediction method is applied to AIS signals. Especially, the proposed algorithm determines whether the signal is for the same vessel by comparing motion-related components among data of heterogeneous signals to which the corresponding method is applied. Finally, a measurement test is conducted on a training ship. In this process, the proposed algorithm is validated using the AIS and ARPA signal data received by the voyage data recorder for the same ship. In addition, the proposed algorithm is verified by comparing the test results with those obtained from raw data. Therefore, it is recommended to use a sensor fusion algorithm that considers the characteristics of sensors to improve the situational awareness accuracy of existing ship systems.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.39
no.4
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pp.337-346
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2003
This paper describes on the system and method for automatically tracking and real-time monitoring the position of target ships relative to the own ship using a PC based radar system that displays radar images and electronic charts together on a single PC screen. This system includes a simulator for generating the GGA and VTG information of target ships and a simulator for generating the TTM and OSD outputs from a ARPA radar and then host computer accepts NMEA0183 sentences on the maneuvering information of target ships from these simulators. The results obtained are summarized as follows;1. The system developed this study can be used as a range finder for measuring the distance between two ships and as a device for providing the maneuvering information such as distance and bearing to target ships from own ship on ECS screen. 2. From the result of position tracking for a selected target ship tracked with an update rate of 5 seconds using the $\alpha$-$\beta$ tracker, we concluded that the smoothing effect by the $\alpha$-$\beta$tracker was very effective and stable except in the time interval until about one minute after the target is detected. 3. From the fact that the real-time maneuvering information of tracked ship targets via a local area network (LAN) from a host computer installed a radar target extractor was successfully transferred to various monitoring computers of ship, we concluded that this system can be used as a sub-monitoring system of ARPA radar.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.7
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pp.536-546
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2003
We propose an object extraction technique adequate for the radial shape's radar signal structure for the purpose of implementing ARPA(Automatic Radar Plotting Aid) installed in the vessel. The radar signal data are processed by interpolation and accumulation to acquire a qualified image. The objects of the radar image have characteristics of having different shape and size as it gets far from the center, and it is not adequate for clustering generally. Therefore, this study designs a new vigilance distance model of elliptical shape and adopts this model in the ART2 neural network. We prove that the proposed clustering method makes it possible to extract objects adaptively and to separate the connected objects effectively.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.16-21
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2014
In recent, the maritime traffic has increased with an increase in international trading volumes and the growing popularity of marine leisure activities. As increasing of maritime traffic, marine accidents happened continually and there are possibilities of accidents at sea. According to the analysis of marine accidents, most accidents occurred by human error of seafarers. To reduce the accidents by human error, the various assistance system for assist seafarers have been proposed. It is required to real-time data management method for applying to real-time system, but most proposed assistance system used off-line data for analysis. In this paper, we aim to build a navigation supporting system for providing safety information to deck officer with data of AIS(Automatic Identification System) and ARPA Radar(Automatic Radar Plotting Aids Radar), and proposed a management algorithm for real-time ship information with blackboard system and verified the validity.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.9
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pp.835-840
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2004
Using of small Radar device can not supply the real exercise information of ellipse circumference or CPA, TCPA and the changing of surroundings fur various target information. Therefore, for the above problem, we develop RTE that is able to and of for each information from ARPA Radar which supply analog video signal, trigger bearing and heading pulse from low-cost small Radar device is equiped with general small fishing boat. The small fishing is equipped with small Radar device, so it is able to collect and apply sailing information such as real exercise information and TCPA.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2001.10a
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pp.43-47
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2001
Computer simulation of abnormal atmospheric propagation condition and false echoes of marine radar have always been the difficulties in this field. The author of this paper has already done some constructive work.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.775-780
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2011
GPS, ARPA, AIS, NAVTEX, VHF as modern aids-to-navigation equipments improve the safe navigation and help to reach a reduction in marine accidents by providing images, numeric values, texts, audio-based information for mates, However, we also noticed that it's complicate and difficult for a mate to acquire and analyze such information from these devices while he should devote himself to bridge watchkeeping especially in the urgent situation. Language is another way to get information and free the eyes and hands, so, to solve the problem above, we are trying to propose a new aids-to-navigation system, which can understand and merge multimedia marine safety information, analyze the situation and provide the necessary information in language. In this paper, we try to fuse data of ARPA/AIS using Euclidean distance for providing integrated information.
A prototype radar display unit was implemented using inexpensive off-the-shelf components, including a nonlinear estimation algorithm for the target tracking in a clutter environment. Two custom designed boards; an analog signal processing board and a DSP board, can be plugged into an expansion slot of a personal computer (PC) to form a maritime radar display unit. Our system provided all the functionality specified in the International Maritime Organization (IMO) resolution A422(XI). The analog signal processing board was used for A/D conversion as well as rain and sea clutter suppression. The main functions of the DSP board were scan conversion and video overlay operations. A host PC was used to run the tracking algorithm of targets in clutter, using the discrete-time Bayes optimal (nonlinear, and non-Gaussian) estimation method, and the graphic user interface (GUI) software for Automatic Radar Plotting Aid (ARPA). The proposed tracking method recursively found the entire probability density function of the target position and velocity by converting into linear convolution operations.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.39
no.4
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pp.347-357
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2003
This paper describes on the suppression of sea clutter on marine radar display using a cell-averaging CFAR(constant false alarm rate) technique, and on the analysis of radar echo signal data in relation to the estimation of ARPA functions and the detection of the shadow effect in clutter returns. The echo signal was measured using a X -band radar, that is located on the Pukyong National University, with a horizontal beamwidth of $$3.9^{\circ}$$, a vertical beamwidth of $20^{\circ}$, pulsewidth of $0.8 {\mu}s$ and a transmitted peak power of 4 ㎾ The suppression performance of sea clutter was investigated for the probability of false alarm between $l0-^0.25;and; 10^-1.0$. Also the performance of cell averaging CFAR was compared with that of ideal fixed threshold. The motion vectors and trajectory of ships was extracted and the shadow effect in clutter returns was analyzed. The results obtained are summarized as follows;1. The ARPA plotting results and motion vectors for acquired targets extracted by analyzing the echo signal data were displayed on the PC based radar system and the continuous trajectory of ships was tracked in real time. 2. To suppress the sea clutter under noisy environment, a cell averaging CFAR processor having total CFAR window of 47 samples(20+20 reference cells, 3+3 guard cells and the cell under test) was designed. On a particular data set acquired at Suyong Man, Busan, Korea, when the probability of false alarm applied to the designed cell averaging CFAR processor was 10$^{-0}$.75/ the suppression performance of radar clutter was significantly improved. The results obtained suggest that the designed cell averaging CFAR processor was very effective in uniform clutter environments. 3. It is concluded that the cell averaging CF AR may be able to give a considerable improvement in suppression performance of uniform sea clutter compared to the ideal fixed threshold. 4. The effective height of target, that was estimated by analyzing the shadow effect in clutter returns for a number of range bins behind the target as seen from the radar antenna, was approximately 1.2 m and the information for this height can be used to extract the shape parameter of tracked target..
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.38
no.3
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pp.249-255
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2002
This paper describes on the extraction of ship's real-time movement information using a combination full-function ARPA radar and ECS system that displays radar images and an electronic chart together on a single PC screen. The radar target extractor(RTX) board, developed by Marine Electronics Corporation of Korea, receives radar video, trigger, antenna bearing pulse and heading pulse signals from a radar unit and processes these signals to extract target information. The target data extracted from each pulse repetition interval in DSPs of RTX that installed in 16 bit ISA slot of a IBM PC compatible computer is formatted into a series of radar target messages. These messages are then transmitted to the host PC and displayed on a single screen. The position data of target in range and azimuth direction are stored and used for determining the center of the distributed target by arithmetic averaging after the detection of the target end. In this system, the electronic chart or radar screens can be displayed separately or simulaneously and in radar mode all information of radar targets can be recorded and replayed In spite of a PC based radar system, all essential information required for safe and efficient navigation of ship can be provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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