ICT의 발달로 인해 다양한 공격들이 발달되고 있고, 활발해 지고 있다. 최근에 악성코드를 이용한 APT공격들이 빈번하게 발생하고 있다. 지능형 지속 위협은 해커가 다양한 보안 위협을 만들어 특정 기업이나 조직의 네트워크에 지속적으로 공격하는 것을 의미한다. 악성코드나 취약점을 이용하여 기업이나 기관의 조직 내부 직원의 PC를 장악한 후 그 PC를 통해 내부에서 서버나 데이터베이스에 접근한 뒤 기밀정보 등을 빼오거나 파괴한다. 본 논문에서는 APT 공격과정을 통하여 APT 공격에 어떻게 대응할 수 있는 지 방안을 제시하였다. 악성코드 공격자의 공격소요 시간을 지연시키는 방안을 모색하고, APT 공격에 대한 탐지 및 제거 할 수 있는 방안을 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권5호
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pp.2610-2628
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2019
Advanced persistent threats (APTs) are constant attacks of specific targets by hackers using intelligent methods. All current internal infrastructures are constantly subject to APT attacks created by external and unknown malware. Therefore, information security officers require a framework that can assess whether information security systems are capable of detecting and blocking APT attacks. Furthermore, an on-line evaluation of information security systems is required to cope with various malicious code attacks. A regular evaluation of the information security system is thus essential. In this paper, we propose a dynamic updated evaluation framework to improve the detection rate of internal information systems for malware that is unknown to most (over 60 %) existing static information security system evaluation methodologies using non-updated unknown malware.
Recent high profile attacks have brought the attention of governments, corporations, and the general public towards the dangers posed by Advanced Persistent Threats. This paper provides an analysis of the attack vectors employed by these actors by studying several recent attacks. We present recommendations on how to best defend against these threats by better classification of critical information infrastructure and assets, people protection, penetration tests, access control, security monitoring, and patch management.
최근 정보보안 환경 변화에 따른 사이버 침해, 사업 기밀유출, 글로벌 보안위협 등의 정보자산에 대한 지속적인 공격으로 위협이 되고 있다. 이는 기존 정보보호시스템에서 대응이 어려운 APT 공격, 우회접근공격 및 암호화 패킷에 대한 공격 등에 대한 탐지와 조치가 가능한 접근에 대해 지속적인 모니터링의 수행이 요구되고 있다. 본 논문에서는 지능형지속위협 공격경로차단을 위한 예방통제(Prevention Control)로 중요한 자산 식별하고 위험을 미리 제거하기 위하여 취약성 분석, 위험분석을 통한 정보통제 정책을 수립하고 서버접근통제, 암호화통신 감시를 통해 탐지통제(Detection Control)를 수립하고 패킷 태깅, 보안플랫폼, 시스템백업과 복구를 통해 교정통제(Corrective Control)를 하여 지능화된 침해대응(Intelligent Violation of Response) 할 수 있도록 정보보호시스템 운영관리 방법을 제안한다.
APT공격은 해커가 다양한 보안 위협을 만들어 특정 기업이나 조직의 네트워크에 지속적으로 가하는 공격을 뜻한다. 지능형 지속 공격이라 한다. 특정 조직 내부 직원의 PC를 장악한 뒤 그 PC를 통해 내부 서버나 데이터베이스에 접근한 뒤 기밀정보 등을 빼오거나 파괴한다. APT의 공격 방법은 제로데이와 루트킷 이렇게 크게 두 가지 공격이 있다. APT의 공격 과정은 침투, 검색, 수집, 유출 단계 4단계로 구분된다. 과정을 통하여 APT에 어떻게 대응할 수 있는지 두 가지 방안으로 정의하였다. 기술을 통한 악성코드 공격자의 공격 소요 시간을 지연시키는 방안과 공격에 대한 탐지 및 제거 할 수 있는 방안으로 나누어서 설명하였다.
The need for cyber resilience is increasingly important in our technology-dependent society where computing devices and data have been, and will continue to be, the target of cyber-attackers, particularly advanced persistent threat (APT) and nation-state/sponsored actors. APT and nation-state/sponsored actors tend to be more sophisticated, having access to significantly more resources and time to facilitate their attacks, which in most cases are not financially driven (unlike typical cyber-criminals). For example, such threat actors often utilize a broad range of attack vectors, cyber and/or physical, and constantly evolve their attack tactics. Thus, having up-to-date and detailed information of APT's tactics, techniques, and procedures (TTPs) facilitates the design of effective defense strategies as the focus of this paper. Specifically, we posit the importance of taxonomies in categorizing cyber-attacks. Note, however, that existing information about APT attack campaigns is fragmented across practitioner, government (including intelligence/classified), and academic publications, and existing taxonomies generally have a narrow scope (e.g., to a limited number of APT campaigns). Therefore, in this paper, we leverage the Cyber Kill Chain (CKC) model to "decompose" any complex attack and identify the relevant characteristics of such attacks. We then comprehensively analyze more than 40 APT campaigns disclosed before 2018 to build our taxonomy. Such taxonomy can facilitate incident response and cyber threat hunting by aiding in understanding of the potential attacks to organizations as well as which attacks may surface. In addition, the taxonomy can allow national security and intelligence agencies and businesses to share their analysis of ongoing, sensitive APT campaigns without the need to disclose detailed information about the campaigns. It can also notify future security policies and mitigation strategy formulation.
중소기업은 정보시스템의 안전성을 확보하기 위한 조치들이 대기업에 비해 미흡하다. 이런 상황에서 공격자의 공격으로부터 정보유출시 회사이미지, 법적 피해보상 등 어려움을 가지게 된다. 정보시스템을 악성코드을 이용한 정보 유출이나 APT 공격 등 해킹 기법을 알아본다. 특히, APT 공격은 '지능적 지속 위협(Advanced Persistent Threats, 이하 APT)' 공격으로 공격 대상에게 몰래 접근한 뒤 일정 기간 잠복기를 가지고 있다가 공격 대상과 관련한 모든 정보를 오랜 시간 동안 살펴보고, 은밀히 활동하면서 흔적을 남기지 않고 공격 대상의 보안 서비스를 무력화시킨 상태에서 정보를 유출한다. 공격의 흔적이 남지 않도록 로그 등 자신의 흔적을 삭제하면서 공겨하기 때문에 공격 사실을 시간이 지난 후에 인지하므로 그 피해가 크다. 본 논문에서는 공격 방법이나 과정을 알아보고, 공격에 대한 대응방안을 모색한다.
IT 기술이 발전하고 많은 기업들이 보안 솔루션을 채택함에 따라 해킹 위협과 보안 위협이 증가하고 있음에도 불구하고 사이버 공격과 위협은 여전히 수년간 지속되고 있다. APT 공격은 특정 대상을 선택하여 지속적으로 공격하는 기법으로 지능적이고 지속적인 공격을 의미한다. APT 공격의 위협은 수년간 APT를 수행하기 위해 전자 네트워크를 통해 가능한 모든 수단을 사용한다. 제로데이 공격, 악성코드 유포, 사회공학적 기법 등이 수행되며 일부는 직접 기업에 침입하기도 한다. 이러한 기법들은 이미 2000년부터 시행되고 있으며 특히 사회공학적 기법의 경우 보이스피싱에서도 유사하게 사용되고 있다. 따라서 APT 공격에 대한 대응방안 연구가 필요하다. 본 연구는 한국을 대상으로 한국어 기반의 APT 그룹들의 공격사례들을 분석하고 APT 공격그룹을 분석하기 위한 올바른 인텔리전스 사용 방법을 제시한다.
최근 정보보호 기술의 발전으로 사이버 공격의 패러다임이 변화하고 있다. 조직의 시스템이나 네트워크에 대한 보호 대책이 강화되면서 최종 사용자를 대상으로 사회공학적 기법을 이용하는 사이버 공격이 증가하고 있다. 기업이나 정부기관을 대상으로 중요한 기밀 데이터를 절취하거나 중요 서비스를 무력화하는 지능형지속위협(APT, Advanced Persistent Threat) 공격의 약 91%가 스피어 피싱 이메일을 사용하는 것으로 알려졌다. 본 논문에서는 스피어 피싱 공격의 특성과 보안 위협을 자세히 분석하여 기술적인 통제항목만으로 스피어 피싱 공격에 대응하는 것에 한계가 있음을 설명하고 이를 보완할 수 있는 스피어 피싱 공격에 대한 관리적 대응방안을 제안하였다.
최근의 사이버 공격 위협 트렌드는 기업 또는 개인의 중요 정보 자산을 탈취하기 위해 기술적으로 광범위하게 해킹을 시도하는 방법과, 인간의 심리학적 요인을 겨냥한 사회공학(social engineering) 해킹 기법이 복합적으로 활용되는 '지능형 지속 위협 공격(APT)' 이 주를 이루고 있다. APT 공격 기법 중 가장 보편적으로 활용되는 스피어 피싱(spear phishing)은 약 90% 이상이 APT공격의 핵심 요소로 활용되며, 쉬우면서도 강력한 효과를 내는 해킹 기법으로 잘 알려져 있다. 사이버 보안 위협 방어를 위한 기존 선행 연구는 주로 기술적, 정책적 측면에 국한하여 접근하고 있다. 그러나 지능화된 해킹 공격에 맞서 선제적으로 대응하기 위해서는 사회공학 측면에서 기존과는 다른 관점의 연구가 필요하다. 본 논문은 스피어피싱 공격 사례를 중심으로 인간의 성격 유형(DISC)과 사이버 보안 위협간의 상호 연관성을 분석하고, 기존의 틀을 깨는 새로운 관점의 보안 위협 대응 방안에 대해 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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