Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권2호
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pp.401-409
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2007
This paper addresses a performance evaluation model for ERP system's implementation using Analytic Network Process (ANP) technique. In this study, the performance variables are identified as the perspectives of cost, business process, systems operation, and change management, respectively. The empirical study also investigated factors that affect the performance variables to find out the causal relationship between them using the ANP approach. The data for the empirical analysis were collected from manufacturing companies that have implemented ERP systems. The research findings indicate the proposed model is powerful in proposing that the indirect relationship between influencing factors and managerial effectiveness, mediated by employee satisfaction, is an important one.
This study explores the application of the analytic network process (ANP) approach for the evaluation of R&D projects with heterogeneous objectives. The ANP model in this study produced the final priorities of projects with respect to several performance measures when there are interdependencies between research objectives and performance measures. The paper provides value to practitioners by providing a generic model for R&D project evaluation. The ANP approach is tested against empirical data drawn from fourteen R&D projects under six different objective programs sponsored by the Korean government.
Vender prioritization process is one of the most critical tasks of production and logistics management for many companies. Determining the most critical criteria for vender prioritization process is a vital means for a purchasing company to improve its supply chain productivity. This study discuss the use of a Fuzzy analytic network process (Fuzzy ANP) model which is an efficient tool to handle the fuzziness of the data involved in deciding the preferences of different criteria which are not independent. Also, the comparison of classical ANP and Fuzzy ANP is described using simulation with triangular distribution random number generation. It is shown that Fuzzy ANP model possesses some attractive properties and could be used as an alternative to the known vender prioritization methods.
소프트웨어 품질을 향상하기 위해서는 소스에 내재된 결함을 효율적, 효과적으로 제거해야 한다. 개발현장에서는 결함 심각도와 결함 제거율로 결함을 제거하고 있다. 결함을 이용하여 품질을 향상하기 위한 연구로는 결함 발생 빈도과 ISO 품질속성을 이용하여 품질을 향상하려는 연구가 있고, 프로젝트 수행 시 결함을 심각도로 관리하여 품질을 향상시키는 연구가 있었다. 하지만, 결함 자체에 집중하여 결함을 유형화하여 결함 유형 간에는 어떤 영향력이 있는지, 그 영향력으로 인하여 어느 결함 유형이 더 중요한 지에 대한 연구는 미흡한 실정이었다. 이에 본 연구에서는 표준단체, 업체, 연구자들의 소프트웨어 결함 유형을 수집, 분류하여 ANP로 모형화하였다. 또한, 구성된 ANP 모형을 이용하여 일반 응용 소프트웨어에 대하여 결함 유형별 중요도 가중치를 산정하였다. 일반 응용 소프트웨어를 개발할 때, 산정된 가중치를 적용하여 결함을 제거한다면, 좀 더 효율적이고 효과적으로 소프트웨어 품질을 향상할 수 있으리라 기대한다.
Atrial Natriuretic Peptide(ANP) is a hormone with potent natriuretic, diuretic and relaxing properties of vascular smooth muscle. Specific chemical modulator responsible for the ANP secretion has not yet been found. Although atrial stretch of stretch-release is to be a major stimulus for the secretion of ANP, the precise mechano-molecular transduction mechanism responsible for its evoked secretion remains to be elucidated. It is interested to clarify the effect of superoxide anion in the stretch-induced ANP secretion. In order to investigate the effectg of $H_2O_2$ in the regulation of ANP secretion, a perfused model of left atrium of rats was used. The results obtained were as follows; 1. The ANP secretion and the extracellular fluid(ECF) translocation were accentuated by the effect of repetitive atrial distension-reduction volume at atrial pressure($4cmH_2O$). 2. The dilution curve showed to be in parallel between pure atriopeptin III (AP III) and perfusated buffer. 3. $H_2O_2(5{\times}10^{-4}M)$ accenturated a strectch-release induced increase of the ANP secretion. The amount of released ANP was significantly(p<0.01) increased. These results suggest that the superoxide anion may be involved in the regulatory mechanism of mechanically activated ANP release.
Forecasting probability or likelihood of technology development success has been a crucial factor for critical decisions in technology management such as R&D project selection and go or no-go decision of new product development (NPD) projects. This paper proposes an analytic network process (ANP) approach to forecasting of technology development success. Reviewing literature on factors affecting technology development success has constructed the ANP model composed of four criteria clusters : R&D characteristics, R&D competency, technological characteristics, and technological environment. An alternative cluster comprised of two elements, success and failure is also included in the model. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study example of MRAM (magnetic random access memory) technology.
The ANP(Analytic Network Process), though based on the AHP(Analytic Hierarchy Process), is a system for the analysis, synthesis, and justification of complex decisions with the capability to model non-linear relations between the elements. ANP allows the decision makers to leap beyond the traditional hierarchy to the interdependent environment of network modeling. The ANP is designed for problems characterized by the added complexity of interdependencies such as feedback and dependencies among problem elements. Using a network approach makes it possible to represent and analyze interactions, incorporate non-linear relations between the elements, and synthesize mutual effects by a single logical procedure. This study intends to evaluate the contribution of technology in intangible assets by the AHP and ANP.
디스플레이 산업은 전체 한국 경제에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 디스플레이 기업의 보다 효율적인 운영과 보다 경쟁력 강화를 위한 경영 효율성의 분석이 필요함에도 불구하고, 디스플레이 기업의 효율성을 분석한 경험적 연구는 수행되지 않았다. 본 연구의 목적은 ANP와 DEA 모델을 이용한 상장 디스플레이 기업의 효율성 측정하고 분석하는 것이다. 본 연구에서는 2010년말 KOSPI에 상장된 7개와 KOSDAQ에 상장된 37개로 구성된 44개의 상장 디스플레이 기업을 대상으로 하이브리드 ANP와 DEA 모델을 이용하여 기업의 효율성을 분석하였다. DEA에서 가장 중요한 투입요소와 산출요소를 결정하기 위하여 ANP 모델을 적용하여 투입요소와 산출요소의 중요도를 평가하였다. 그리고 비효율성을 갖는 그룹으로 분류된 기업들에 대해서는 효율성을 갖는 벤치마킹 기업들과 이들 그룹으로 이동하기 위하여 개선해야 할 효율성 수치를 제공하였다.
Today, the usage of DB already becomes an important issue for many companies' survival, especially, for the companies who have adopted CRM(Customer Relationship Management). CEM(Customer Experience Management), as a practical alternative, can settle it. In this paper, we use QFD(Quality Function Deployment) and GA(Genetic Algorithm)-based Group ANP(Analytic Network Process) to construct the Integrated CEM Model to help company decide the priorities of investment in customer experiences.
많은 국내 건설 회사들은 지속되는 건설 경기 침체로 힘든 시간을 보내고 있다. 따라서 건설기업들이 어려운 상황 속에서 살아남기 위해서는 효율적인 운영과 경쟁력 강화를 위한 경영 효율성의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 국내 상장건설기업 효율성을 분석하기 위하여 ANP와 DEA의 결합모델을 제안한다. DAE에서 가장 중요한 투입요소와 산출요소를 결정하기 위하여 ANP 모델을 적용하여 투입요소와 산출요소의 중요도를 평가한다. 그리고 비효율성을 갖는 그룹으로 분류된 기업들에 대해서는 효율성을 갖는 벤치마킹 기업들과 이들 그룹으로 이동하기 위하여 개선해야할 효율성 수치를 제공한다. 본 연구에서는 KOSPI에 상장된 36개와 KOSDAQ에 상장된 21개로 구성된 57개의 건설기업을 분석하였다. 분석결과 CCR 모형에서 효율적으로 선정된 기업은 총 11개였고, BCC 모형에서는 총 14개 기업이 효율성을 가지고 있었다. 추가적으로 규모의 효율성이 1인 기업은 19개 기업이었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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