Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.12
no.5
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pp.80-87
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2003
Air partial pressure ratio and inlet air mass flow are influenced by water vapor and gaseous fuel in mixture on Compressed Natural Gas (CNG) engines. In this paper, the effects of the water vapor and the gaseous fuel that change the air mass flow and the air-fuel ratio are studied. Effective air mass ratio is defined as the air mass flow divided by mixture mass flow, and also it is applied to the estimation of the inlet air mass flow and the air-fuel ratio. The presence of the gaseous fuel and the water vapor in the mixture reduces the air partial pressure and the effective air mass ratio of the CNG engines. The experimental results for the CNG engine show that estimation of the air-fuel ratio based upon the effective air mass ratio is more accurate than that of a normal mode.
It is well-known that the scenic visibility achieved in our naked eyes is related with the quality of aerosol condition which is composed of primary and secondary air pollutants. In recent, the IMPROVE organization in U.S.A. has developed two algorithms to estimate the visible length depending on the elements of air pollutant. Using these algorithms, we are to represent the condition of aerosol quality with the well-known scenic images of the observing area so that any one that have no sufficient chemical knowledge may feel and understand the level of air pollution in visuality.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.20
no.6
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pp.1948-1958
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1996
Experimental and theoretical studies on the air-assist coaxial atomizer have been continuously carried out for a long time. But now the importance of the theoretical study is tending to increase as with the development of computer. This study is concerned to the spray modelization, especially, the instability of the liquid jet surrounded by the air stream which flows with high velocity. To study the phenomena of the break up, we used the linear theory based on the classical Kelvin-Helmholtz theory for capillary wave at a simple interface and we investigated the variation of liquid core radius. As a result, we obtained that the drop diameter and the variation of the liquid core radius predicted by using our model are reasonable.
The impact of meteorological condition on surface $PM_{10}$ concentrations in South Korea was quantitatively simulated from 2010 to 2014 using WRF (ver.3.8.1) and CMAQ (5.0.2) model. The result showed that seasonal standard deviations of PM10 induced by change of weather conditions were $4.8{\mu}g/m^3$, $1.7{\mu}g/m^3$, $1.7{\mu}g/m^3$, $4.2{\mu}g/m^3$ for spring, summer, autumn and winter compared to 2010, respectively, with the annual mean standard deviation of about $2.6{\mu}g/m^3$. The results of 18 regions in South Korea showed standard deviation of more than $1{\mu}g/m^3$ in all regions and more than $2{\mu}g/m^3$ in Seoul, Northern Gyeonggi, Southern Southern Gyeonggi, Western Gangwon and Northern Chungcheong in South Korea.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.19
no.2
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pp.29-37
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2015
This paper presents a numerical investigation on detonation of a kerosene-air mixture in the copper tube and the structural response associated with combustion instability in liquid rocket engine. A single step Arrehnius rate law and Johnson-Cook strength model are used to describe the chemical reaction of kerosene-air mixture detonation and the plastic deformation of the copper tube. The changes of flow field and tube stress which are induced by plastic deformation, are investigated on the different tube thicknesses and nozzle configurations.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.1065-1071
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2023
In this paper discuss with research developing an LSTM model for classifying the behavior of occupants within a residence. The multi-sensor consists of an IAQ (Indoor Air Quality) sensor that measures indoor air quality, a UWB radar that tracks occupancy detection and location, and a Piezo sensor to measure occupants' biometric information, and collects occupant behavior data such as going out, staying, cooking, cleaning, exercise, and sleep by constructed an experimental environment similar to the actual residential environment. After the data with removed outliers and missing, the LSTM model is used to calculate accuracy, sensitivity, specificity of the occupant behavior classification model, T1 score.
In this study, the effects of air-sea interactions on precipitation over the Seoul-Gyeonggi region of the Korean Peninsula from 28 to 30 August 2018, were analyzed using a Regional atmosphere-ocean Coupled Model (RCM). In the RCM, a WRF (Weather Research Forecasts) was used as the atmosphere model whereas ROMS (Regional Oceanic Modeling System) was used as the ocean model. In a Regional Single atmosphere Model (RSM), only the WRF model was used. In addition, the sea surface temperature data of ECMWF Reanalysis Interim was used as low boundary data. Compared with the observational data, the RCM considering the effect of air-sea interaction represented that the spatial correlations were 0.6 and 0.84, respectively, for the precipitation and the Yellow Sea surface temperature in the Seoul-Gyeonggi area, which was higher than the RSM. whereas the mean bias error (MBE) was -2.32 and -0.62, respectively, which was lower than the RSM. The air-sea interaction effect, analyzed by equivalent potential temperature, SST, dynamic convergence fields, induced the change of SST in the Yellow Sea. In addition, the changed SST caused the difference in thermal instability and kinematic convergence in the lower atmosphere. The thermal instability and convergence over the Seoul-Gyeonggi region induced upward motion, and consequently, the precipitation in the RCM was similar to the spatial distribution of the observed data compared to the precipitation in the RSM. Although various case studies and climatic analyses are needed to clearly understand the effects of complex air-sea interaction, this study results provide evidence for the importance of the air-sea interaction in predicting precipitation in the Seoul-Gyeonggi region.
Che-Won Park;Hyung-Sup Jung;Won-Jin Lee;Kwang-Jae Lee;Kwan-Young Oh;Jae-Young Chang;Moung-Jin Lee
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_3
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pp.1679-1692
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2023
South Korea is a country that emits a large amount of pollutants as a result of population growth and industrial development and is also severely affected by transboundary air pollution due to its geographical location. As pollutants from both domestic and foreign sources contribute to air pollution in Korea, the location of air pollutant emission sources is crucial for understanding the movement and distribution of pollutants in the atmosphere and establishing national-level air pollution management and response strategies. Based on this background, this study aims to effectively acquire spatial information on domestic and international air pollutant emission sources, which is essential for analyzing air pollution status, by utilizing high-resolution optical satellite images and deep learning-based image segmentation models. In particular, industrial parks and quarries, which have been evaluated as contributing significantly to transboundary air pollution, were selected as the main research subjects, and images of these areas from multi-purpose satellites 3 and 3A were collected, preprocessed, and converted into input and label data for model training. As a result of training the U-Net model using this data, the overall accuracy of 0.8484 and mean Intersection over Union (mIoU) of 0.6490 were achieved, and the predicted maps showed significant results in extracting object boundaries more accurately than the label data created by course annotations.
The setting and hardening of concrete is accompanied with nonlinear temperature distribution caused by development of hydration heat of cement. Especially at early ages, this nonlinear distribution has a large influence on the crack evolution. As a result, in order to predict the exact temperature history in concrete structures it is required to examine thermal properties of concrete. In this study, the coefficient of air convection, which presents thermal transfer between surface of concrete and air, was experimentally investigated with variables such as velocity of wind and types of form. From experimental results, the coefficient of air convection was calculated using equations of thermal equilibrium. Finally, the prediction model for equivalent coefficient of air convection including effects of velocity of wind and types of form was theoretically proposed. The coefficient of air convection in the proposed model increases with velocity of wind, and its dependance on wind velocity is varied with types of form. This tendency is due to a combined heat transfer system of conduction through form and convection to air. From comparison with experimental results, the coefficient of air convection by this model was well agreed with those by experimental results.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.6
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pp.827-841
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1999
The air quality simulation models in wide use for air quality impact assessmetns are reviewed. After an intensive survey and comparative study upon the environmental impact assessment reports submitted to Ministry of Environment during 1990~1998, we could identify the major common problems with the air quality impact assessment procedures. Several remedies are presented here, including use of the screening models applicable to the complex terrain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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