• Korean Journal of Materials Research
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• v.17 no.4
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• pp.192-197
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• 2007

The effects of immersion time in the liquid nitrogen on the behavior of aluminum alloys used for the hydrogen storage tank of auto-mobile at cryogenic temperature were investigated. With increasing immersion time in the liquid nitrogen, the elongation of AI 5083 alloy at cryogenic temperature decreased because of non-uniform fracture of precipitates on the grain boundary, and the serration also occurred because of discontinuous slip due to rapid decreasing of the specific heat. The mechanical properties of AI 6061 alloy at cryogenic temperature were characterized by uniformed yield strength, tensile strength and elongation regardless of the immersion time in the liquid nitrogen. These mechanical properties of aluminum alloys at cryogenic temperature were interpreted by the strength of grain boundary and the slip deformation behavior.

• Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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• v.31 no.3
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• pp.279-286
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• 1995

As Al-Li based alloys are to find widespread use in aerospace and other structural applications in which their low-density high specific stiffness properties be exploited, their mechanical properties must adequately match those of the which they intended to replace. In order to develop these purposed, the precipitation behaviors of the rapidly solidified Al-Li-Ti alloys aged at various temperature were investigated. ${\delta}'$ phase precipitated homogeneously in the matrix during not only melt quenching but also aging at the aging temperature of $160^{\circ}C\;and\;210^{\circ}C$. The addition of the Ti in Al-Li alloy promoted the formation of $\delta$' phase. The addition of Ti on the ${\delta}'$ solvus line had a little effect over the thermodynamics ${\delta}'$ solvus line. The reason for these behavior was that the ${\delta}'$ phase was suppressed to precipitate as much as supercooling by melt quenching. The discontinuous precipitation reaction occurred by the preferential growth of ${\delta}'$ phase due to the migration of grain boundary provided the driving force dependent of solute concentration fluctuations.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.293-299
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• 2021

본 논문은 외국어 학습을 위한 딥러닝 기반 영어 교육 플랫폼인 PEEP-Talk (Personalized English Education Platform)을 제안한다. PEEP-Talk는 딥러닝 기반 페르소나 대화 시스템과 영어 문법 교정 피드백 기능이 내장된 교육용 플랫폼이다. 또한 기존 페르소나 대화시스템과 다르게 대화의 흐름이 벗어날 시 이를 자동으로 판단하여 대화 주제를 실시간으로 변경할 수 있는 CD (Context Detector) 모듈을 제안하며 이를 적용하여 실제 사람과 대화하는 듯한 느낌을 사용자에게 줄 수 있다. 본 논문은 PEEP-Talk의 각 모듈에 대한 정량적인 분석과 더불어 CD 모듈을 객관적으로 판단할 수 있는 새로운 성능 평가지표인 CDM (Context Detector Metric)을 기반으로 PEEP-Talk의 강건함을 검증하였다. 이와 더불어 PEEP-Talk를 카카오톡 채널을 이용하여 배포하였다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.5
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• pp.737-745
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• 2023

This paper discusses a study on developing an artificial intelligence model to detect incidents of fires in distribution switchboard using thermal images. The objective of the research is to preprocess collected thermal images into suitable data for object detection models and design a model capable of determining the occurrence of fires within distribution panels. The study utilizes thermal image data from AI-HUB's industrial complex for training. Two CNN-based deep learning object detection algorithms, namely Faster R-CNN and RetinaNet, are employed to construct models. The paper compares and analyzes these two models, ultimately proposing the optimal model for the task.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.461-464
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• 2023

최근 GPT-3 와 LLaMa 같은 생성형 거대 언어모델을 활용한 서비스가 공개되었고, 실제로 많은 사람들이 사용하고 있다. 해당 모델들은 사용자들의 다양한 질문에 대해 유창한 답변을 한다는 이유로 주목받고 있다. 하지만 LLMs 의 답변에는 종종 Inconsistent content 와 non-factual statement 가 존재하며, 이는 사용자들로 하여금 잘못된 정보의 전파 등의 문제를 야기할 수 있다. 이에 논문에서는 동일한 질문에 대한 LLM 의 답변 샘플과 외부 지식을 활용한 Hallucination Detection 방법을 제안한다. 제안한 방법은 동일한 질문에 대한 LLM 의 답변들을 이용해 일관성 점수(Consistency score)를 계산한다. 거기에 외부 지식을 이용한 사실검증을 통해 사실성 점수(Factuality score)를 계산한다. 계산된 일관성 점수와 사실성 점수를 활용하여 문장 수준의 Hallucination Detection 을 가능하게 했다. 실험에는 GPT-3 를 이용하여 WikiBio dataset 에 있는 인물에 대한 passage 를 생성한 데이터셋을 사용하였으며, 우리는 해당 방법을 통해 문장 수준에서의 Hallucination Detection 성능이 baseline 보다 AUC-PR scores 에서 향상됨을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.9
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• pp.1206-1213
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• 2021

A drone invented for the military has been increased the range of application with the development of relevant technology, and it influences to include the private area. Currently, the use of drone has been increasing in many areas, such as agriculture, unmanned parcel service, production of image contents, and architecture. In 2021, South of Korea, a drone certificate system for drone flight is introduced and on operation. In case of drone flight with the maximum takeoff weight as 2kg or up, the flight experience and practical examination are required, whereas in case of drone lighter than 2kg, the online education qualification is enough to operate it without the flight experience and practical examination. Recently, the drone related accidents have been increasing with the rapidly supply of camera drones with the maximum takeoff weight as less than 2kg. This paper introduces the characteristics of the camera drone to meet burgeoning demand, and discusses an education plan for the camera drone.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.4 no.6
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• pp.626-637
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• 1994

The relationship between microstructures and tensile properties depending on various solution treatment temperature and cooling rate of Ti-6A1-4V alloy have been investigated. The complex and random edge shaped $\alpha$ phases were formed after the 1st solution treatment at $\beta$ region and the 2nd solution treatment at $900^{\circ}C$, which was followed by furnace cooled. When the specimen was subjected to the 2nd solution treated at $950^{\circ}C$, and furnace cooled, $\alpha$ phase changed its morphology to equiaxed structure. The aspect ratio showing the appreciation basis of microstructual refinement decreases with the temperature of 1st and 2nd solution treatment. The slightly decrease in strength were observed in the Widmanstltten structures than in the bimodal structures. Also, ductility of the Widmanstatten structures was considerable lower than that of bimodal structures. The tensile-fractured surface of the Widmanstatten structures appears to be quasi-cleavage and dimple fracture, while that of the bimodal structures was the type of ductile fracture. The tensile fracture surface of the bimodal structures can easily be separated into cental crack areas lying generally perpendicular to the tensile axis and shear lip areas lying at angles of high shear(around 45 deg.) to the tensile axis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.694-696
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• 2017

텍스트 기반 언어 스몰베이직은 기존 프로그래밍 언어와는 달리 배우기 쉽고 이후에 C/C++/Java로 빠르게 전환할 수 있기 때문에 청소년 프로그래밍 교육용 언어로 적합하다. 프로그래밍 교육에 흥미를 높이기 위해 풍부한 라이브러리가 필요하다. 풍부한 라이브러리를 바탕으로 마이크로소프트에서 개발한 스몰베이직 환경에서는 쉽게 프로그램을 작성 할 수 있지만, 최근 화두가 되고 있는 인공지능 프로그램을 쉽게 작성할 수 있는 라이브러리는 지원하지 않는다. 이 논문에서 오픈소스 소프트웨어 스몰베이직 환경하에 동작하는 데이터마이닝 라이브러리를 설계 및 구현하였고, 이 라이브러리를 기반으로 틱택토 게임을 개발하여 인공지능 스몰베이직 프로그램을 쉽게 작성할 수 있음을 확인하였다. 널리 보급된 언어인 C/C++/Java로 인공지능 프로그램을 작성하기 위해서는 광대한 범위의 지식과 코딩 실력이 바탕이 되어야 한다. 그러나 스몰베이직은 프로그램을 쉽게 작성 할 수 있고, 그림 기반의 교육용 언어인 스크래치와는 달리 텍스트 기반의 언어이기 때문에 이후에 C/C++/Java로 전환하기 용이하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.517-520
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• 2019

교육의 질이 향상됨과 동시에 학습 콘텐츠의 질 역시 향상되고 있고 어플리케이션, AI, AR 등 다양한 기술들과 접목된 다양한 교육 방식들이 존재하게 되었다. 이와 함께 스마트폰의 기술 발달과 보급률 증가에 따라 다양한 기술들과 접목된 교육용 어플리케이션들에 대한 접근 또한 쉬워지고 있다. 이에 본 논문에서는 유아의 학습 능력을 조사하여, 단어 학습에 있어 의미파악, 단어 인지, 바른 발음 지도 등을 길러 줄 수 있도록 AR 기술을 접목한 교육용 AR 어플리케이션을 설계하고 이를 구현하였다. 본 논문에서 개발한 어플리케이션은 유아의 인지와 학습 방법을 토대로 하여 바른 발음과 철자를 지도하고, 단어 학습에 있어 낱말이 가진 의미파악을 도와주며, 반복학 습을 통하여 단어를 인지하고 사용할 수 있도록 도와준다. 본 논문의 어플리케이션은 AR 기술을 융합하여 이미지만을 사용한 교육보다 쉽게 의미를 파악하는데 도움을 줄 수 있고 이에 따라 인지 능력도 상승시켜 줄 것이라 기대한다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.10 no.1
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• pp.69-75
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• 2024

This paper proposes an innovative cognitive IoT framework specifically designed for fog computing (FC) in the context of industrial Internet of Things (IIoT). The discourse in this paper is centered on the intricate design and functional architecture of the Cognitive IoT platform. A crucial feature of this platform is the integration of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), which enhances its operational flexibility and compatibility with a wide range of industrial applications. An exemplary application of this platform is highlighted through the Predictive Maintenance-as-a-Service (PdM-as-a-Service) model, which focuses on real-time monitoring of machine conditions. This model transcends traditional maintenance approaches by leveraging real-time data analytics for maintenance and management operations. Empirical results substantiate the platform's effectiveness within a fog computing milieu, thereby illustrating its transformative potential in the domain of industrial IoT applications. Furthermore, the paper delineates the inherent challenges and prospective research trajectories in the spheres of Cognitive IoT and Fog Computing within the ambit of Industrial Internet of Things (IIoT).